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基于迁移学习的病灶分割算法研究

基于迁移学习的病灶分割算法研究

作者：祝雨馨电子科技大学

学位级别：硕士

基于深度学习的病灶分割算法在医学影像分析领域中应用广泛,可帮助医生做出更准确、更快速的疾病诊断、治疗和手术等决策。然而,深度模型对高质量的数据标签依赖严重,当在不同数据集上进行测试时,性能会急剧下降。无监督领域自适应算法... 详细信息

基于深度学习的病灶分割算法在医学影像分析领域中应用广泛,可帮助医生做出更准确、更快速的疾病诊断、治疗和手术等决策。然而,深度模型对高质量的数据标签依赖严重,当在不同数据集上进行测试时,性能会急剧下降。无监督领域自适应算法为上述问题提出了解决方案,主要分为基于对抗学习和基于自训练两种方法。但这两类方法具有一定的局限性,前者训练较为困难,后者因领域偏差问题导致伪标签常常出现噪音。为了解决这些问题,本文在第三章提出了基于交叉伪监督机制的无监督领域自适应方法（CPS-UDA）。该方法结合了一致性正则和自训练的思想,通过两个对等学生模型生成的伪标签交叉地进行一致性正则约束,从而促使两个对等模型交互更有用的信息,以提高模型在目标域上的泛化性能。此外该方法有两种形式,分别为CPS-UDA和CPS-UDA,分别使用Dice损失函数和NR-Dice损失函数实现交叉伪监督损失。其中Dice损失函数可应对病灶分割任务中的背景与病灶区域极度不平衡的挑战,NR-Dice损失函数可减小对噪音的敏感性。在第三章中,本文对比了四个现有算法,并从定量和定性的角度验证了CPS-UDA的有效性。本文在第三章提出的算法忽视了医学图像中源域与目标域的相似信息。为了充分利用领域数据之间潜在的相似信息,从而进一步改进第三章提出的算法,本文在第四章提出基于HOG域相似度的交叉伪监督病灶分割算法,简称为S-CPS-UDA。该算法使用HOG特征描述符来提取源域和目标域的特征,并计算每个源域样本与目标域的相似度因子。最后,这一相似度因子用于自适应加权源域样本的有监督部分损失。本文在第四章提出的相似度加权机制的有效性依赖于特征提取的准确性。而深度特征往往比浅层特征具有更好的表征能力和泛化性能。因此,为了进一步改进第四章提出的算法,本文在第五章提出基于深度域相似度的交叉伪监督UDA病灶分割算法,简称为Deep-S-CPS-UDA。该算法使用在源域上预训练的U-Net编码器来提取源域和目标域的特征,从而用于每个源域样本与目标域的相似度因子。最后,本文通过三种不同病灶的无监督领域自适应实验,证明了基于相似度加权机制的S-CPS-UDA和Deep-CPS-UDA方法的综合表现要优于第三章的CPS-UDA。

关键词：深度病灶分割迁移学习无监督域自适应交叉伪监督相似度加权

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糖尿病呼出气体检测与分析研究进展

化学进展 2024年第4期36卷 601-611页

作者：吴昊坪李磊曾睿祝雨晨赵斌冯飞成都中医药大学智能医学学院中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感技术国家重点实验室

近年来，呼出气检测在糖尿病领域的研究引起了广泛关注。糖尿病作为一种代谢性疾病，利用现代检测分析方法，如气相色谱、质谱、光谱和传感器检测等，实现了对糖尿病患者呼出气体的检测和监测。本综述概述了糖尿病患者呼出气体中一些挥... 详细信息

近年来，呼出气检测在糖尿病领域的研究引起了广泛关注。糖尿病作为一种代谢性疾病，利用现代检测分析方法，如气相色谱、质谱、光谱和传感器检测等，实现了对糖尿病患者呼出气体的检测和监测。本综述概述了糖尿病患者呼出气体中一些挥发性有机化合物的成分及其来源，并评估了以机器学习为基础的算法在支持糖尿病及其并发症风险预测模型方面的应用。此外，对国内外糖尿病呼出气检测的发展与应用进行了探讨，并对其局限性和未来潜在应用进行了评价。

关键词：呼出气体检测糖尿病疾病诊断无创丙酮挥发性有机化合物

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基于Style 3D的羽绒服虚拟缝制工艺

毛纺科技 2024年

作者：文馨雨郭敏安徽工程大学纺织服装学院

为了解决传统羽绒服装缝制中，由于工艺繁多耗时且不能快速直观呈现着装效果，而导致羽绒服装生产成本高，用户体验满意度低、较难满足消费者个性化需求的问题，以一款羽绒服外套为研究对象，借助Style 3D建模软件完成3D虚拟缝制，并对... 详细信息

为了解决传统羽绒服装缝制中，由于工艺繁多耗时且不能快速直观呈现着装效果，而导致羽绒服装生产成本高，用户体验满意度低、较难满足消费者个性化需求的问题，以一款羽绒服外套为研究对象，借助Style 3D建模软件完成3D虚拟缝制，并对缝制工艺进行改进与优化，探讨高效可行的羽绒服装虚拟缝制工艺措施。结果表明：采用直接生成里层的方法，可有效减少虚拟缝制时间；选择合适的缝纫线类型，可使服装缝制外观更加整洁；对羽绒服底摆进行单独剪切可实现便利充绒的效果；通过将面料剪切为单层可实现袖口的双层折边效果，增加面料的额外渲染厚度，可减少碰撞检测时间，亦可提高模拟逼真度。研究结果可对类似类型服装的虚拟缝制与高效模拟提供借鉴。

关键词： Style 3D 羽绒服虚拟缝制工艺措施

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铁氧体复合材料光催化剂的制备及性能研究

铁氧体复合材料光催化剂的制备及性能研究

作者：贾馨雨安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着工业、畜牧业和医疗行业的快速发展,水污染等环境问题日益严重。抗生素和工业原料苯酚等有机污染物在水体中被频繁检出,对生态环境、动植物和人体的健康造成了巨大威胁。光催化法因其环保高效、成本低、操作简单等优点成为降解污染... 详细信息

随着工业、畜牧业和医疗行业的快速发展,水污染等环境问题日益严重。抗生素和工业原料苯酚等有机污染物在水体中被频繁检出,对生态环境、动植物和人体的健康造成了巨大威胁。光催化法因其环保高效、成本低、操作简单等优点成为降解污染物的有效方法。Cu Fe2O4是一种具有高比表面积的铁氧体材料,并且具有丰富的电子循环体系。本文在Cu Fe2O4的基础上复合其他材料,进一步提高材料的光催化活性。具体研究内容如下:（1）分别采用溶剂热法和溶胶-凝胶法合成了Bi12O15Cl6和Cu Fe2O4,并通过热处理成功合成了Cu Fe2O4/Bi12O15Cl6二元复合材料。通过X射线衍射、X射线光电子能谱和扫描电镜等测试对其结构信息和形貌特征进行了分析。研究了不同复合配比、单过硫酸盐（PMS）用量和共存阴离子等实验条件对苯酚降解的影响。结果显示,复合材料BCF-30在30 min内对苯酚的降解率为97.8%,具有最佳降解效果,拟一级动力学常数k=0.13539 min-1。自由基分析结果表明,SO4·-、·O2-、h+和·OH是主要的活性物质,并在此基础上提出了Cu Fe2O4/Bi12O15Cl6在可见光条件下活化PMS和降解苯酚的机理。此外,采用液相色谱-质谱（LC-MS）对苯酚降解的中间产物进行了检测。结合密度泛函理论（DFT）计算了苯酚的降解和转化途径。（2）制备了Cu Fe2O4/CuS复合光催化剂,用于活化单过硫酸盐去除废水中的环丙沙星。采用XRD、SEM、TEM和拉曼光谱分析了材料的结构组成和形貌。利用DFT计算了样品的带隙,并与实验值进行了比较。考察了不同催化剂、氧化剂PMS浓度和共存离子对实验的影响。研究了光催化剂的可重复使用性和稳定性。基于自由基捕获实验,提出了光催化降解过程的机理。结果表明:Cu Fe2O4纳米粒子与CuS花球接触面之间形成的p-p异质结抑制了电子与空穴的复合,促进了界面间的电荷转移;Cu Fe2O4-5/CuS光催化剂的催化活性最好,对环丙沙星的去除率为93.7%。采用液相色谱-质谱法（LC-MS）检测降解过程中的中间体,结合DFT计算分析环丙沙星的分子结构特征。提出了污染物可能的降解途径。（3）利用太阳能激发半导体光催化降解是一种可持续的环境修复方法。采用简单的溶胶-凝胶法和水热法将Cu Fe2O4纳米颗粒负载在Bi2MoO6微花表面,成功合成了用于降解左氧氟沙星的Cu Fe2O4/Bi2MoO6。综合表征证实Cu Fe2O4和Bi2MoO6之间形成异质结结构。由于Cu Fe2O4和Bi2MoO6具有较强的协同作用,具有较高的比表面积和孔体积,多个金属离子反应中心丰富了电荷转移途径,异质结结构有利于电荷迁移,减少了电子-空穴络合作用,优化后的CBM-10复合催化剂在60 min内对LVF的降解效率高达95.1%,经过5次循环实验,其结构稳定性较好。通过自由基清除实验和DFT计算,结合HPLC-MS对中间体的分析,发现光催化降解LVF的3种可能的反应途径,其中h+、·O2-和·OH自由基是主要的活性物质。图[52]表[6]参[144]

关键词：光催化 CuFe2O4/Bi12O15Cl6 CuFe2O4/CuS CuFe2O4/Bi2MoO6 机理

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《懷特氏等收藏甲骨文集》圖版及釋文校訂

《懷特氏等收藏甲骨文集》圖版及釋文校訂

作者：譚雨馨吉林大学

学位级别：硕士

本文對《懷特氏等收藏甲骨文集》一書收錄的甲骨圖版及釋文進行校訂。文中以《殷墟甲骨文摹釋全編》《殷墟甲骨刻辭摹釋總集》《甲骨文校釋總集》三本專著以及“漢達文庫”資料庫為校訂參照的主要對象,並參考《甲骨文合集補編》及《甲... 详细信息

本文對《懷特氏等收藏甲骨文集》一書收錄的甲骨圖版及釋文進行校訂。文中以《殷墟甲骨文摹釋全編》《殷墟甲骨刻辭摹釋總集》《甲骨文校釋總集》三本專著以及“漢達文庫”資料庫為校訂參照的主要對象,並參考《甲骨文合集補編》及《甲骨文摹本大系》等專著對重見拓片加以補充。正文部分校訂的主要對象包括:(1)對各家釋文出入較大、需要加以解釋說明的拓片;(2)在字形方面存在更新的較為可信的考釋,需要進行校訂的拓片;(3)需要進行綴合說明的拓片;(4)有較為重要的重見著錄的拓片。校訂內容涉及拓片的舊著錄圖版、重見著錄圖版、部分官網可查詢彩照圖版,以及該版拓片中需要說明的綴合情況、釋文校訂、校注說明等內容。附錄部分則對《懷特氏等收藏甲骨文集》一書中所有拓片的重見情況、綴合情況、組類、條目、釋文、現藏地等加以整理,並對部分拓片的情況加以簡單說明。

关键词：《懷特氏等收藏甲骨文集》甲骨拓片釋文校訂

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清末吉林各级审判厅考论

清末吉林各级审判厅考论

作者：华馨雨吉林大学

学位级别：硕士

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碳信息披露对企业绿色技术创新的影响研究

碳信息披露对企业绿色技术创新的影响研究

作者：祝雨涵河北经贸大学

学位级别：硕士

处于“双碳”目标与创新驱动发展战略稳步推进的关键阶段,我国所面临的环境挑战与创新机遇并存。党的二十大报告指出,绿色转型的关键在于有力的科技支撑,其首要任务便是加快科技创新,深入强化绿色低碳领域“卡脖子”技术攻关,使其成为... 详细信息

处于“双碳”目标与创新驱动发展战略稳步推进的关键阶段,我国所面临的环境挑战与创新机遇并存。党的二十大报告指出,绿色转型的关键在于有力的科技支撑,其首要任务便是加快科技创新,深入强化绿色低碳领域“卡脖子”技术攻关,使其成为带动中国产业升级的新增长点,推动“末端治理”向“源头治理”转变。由此可见,绿色技术创新已成为当下企业绿色转型的重要支撑,而创新活动往往由于风险大、周期长等因素而具备较大不确定性。“双碳”背景下的碳信息披露作为一种有效的反馈机制,在企业与利益相关者之间承担信息桥梁的作用,可以在一定程度上减轻信息不对称,同时作为抓手为检验企业社会责任的落实情况提供窗口。目前学界对碳信息披露效果方面的研究多集中于经济效应,因此,深入探讨其与绿色技术创新能力之间的关系具有一定的研究价值。同时,从碳排放权交易试点市场初步建立到2020年“双碳”目标提出,我国各地区环境规制强度逐年增强,对企业绿色技术创新的作用效果有待探究。本文基于信息不对称理论、代理理论等分析企业碳信息披露质量、绿色技术创新能力与来自企业外部的环境规制三者间的关系,并以2014-2021年沪深A股进行碳信息披露的上市公司为样本,构建碳信息披露质量评价体系并以此为依据对研究期间内碳信息披露的行业分布、具体指标披露等情况进行分析。与此同时,运用Stata16软件实证检验了碳信息披露质量对企业绿色技术创新能力的影响,并在此基础上进一步验证政府环境规制的调节作用。同时,考虑到处于不同产权性质下的企业在碳信息披露和绿色技术创新方面均存在较大差异,本文进一步检验了不同产权性质下碳信息披露的创新效应。研究结果显示:我国企业碳信息披露水平近年来呈增长态势,但整体而言还存在一定提升空间;碳信息披露能够提升绿色技术创新能力,并且在国有企业中更为显著;政府环境规制作为一种外部性压力能够提升绿色技术创新能力,同时正向调节碳信息披露与绿色技术创新能力之间的关系。最后提出建议:企业应加强内部碳管理,提升碳信息披露质量并对有研发背景的高管实施股权激励政策;政府应完善碳信息披露相关法律法规体系、建立统一的碳信息平台、坚持预防为主惩治为辅并制定针对性奖惩机制。

关键词：碳信息披露绿色技术创新环境规制

结合多粒度视图动态融合的多模态方面级情感分析

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计算机工程与应用 2024年

作者：杨颖钱馨雨王合宁合肥工业大学管理学院智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心过程优化与智能决策教育部重点实验室

为解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题，提出了一种多粒度视图动态融合模型(Multi-granularityViewDynamicFusionModel，MVDFM)。首先，从粗粒度和... 详细信息

为解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题，提出了一种多粒度视图动态融合模型(Multi-granularityViewDynamicFusionModel，MVDFM)。首先，从粗粒度和细粒度两个视角展开，对文本和图像数据进行向量化编码，以便充分捕捉数据特征，增强模型信息表达能力；其次，提取文本、图像的多粒度视图特征，并设计动态门控自注意力机制，对细粒度级的文本、图像视图进行降噪，进一步保证特征提取质量；最后，为了挖掘不同粒度上多视图之间的互补性和一致性，提出一种三视图分解高阶池化机制对多粒度视图特征进行两阶段动态融合，得到最终的目标方面词情感极性。实验结果表明，该模型在公共数据集Twitter-2015和Twitter-2017上的准确率和F1值分别达到了78.69%、74.48%以及72.77%、71.61%，相较于最优基线模型分别提升了0.55%、0.88%以及1.67%、2.45%。说明该方法能够充分利用多模态数据中包含的深层语义信息，并有效挖掘与目标方面词相关的重要信息以提高方面级情感预测效果。

关键词：多模态方面级情感分析动态门控注意力多粒度视图动态融合

涵养新时代良好家风:近年来家庭题材综艺节目创作探析

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中国电视 2024年第7期 25-30页

作者：刘汉文齐雨馨福建师范大学传播学院

从新时代家风角度看,近年来家庭题材综艺节目在呈现家庭成员的情感状况、展示家庭教育智慧与讲述传统家风故事等方面做出了不少探索,整体上拓展了题材范围与节目模式。但伴随着创作实践的日益丰富,部分节目也存在对家风内涵阐释不够深... 详细信息

从新时代家风角度看,近年来家庭题材综艺节目在呈现家庭成员的情感状况、展示家庭教育智慧与讲述传统家风故事等方面做出了不少探索,整体上拓展了题材范围与节目模式。但伴随着创作实践的日益丰富,部分节目也存在对家风内涵阐释不够深入、形式同质化、节目细节欠妥等问题。下一步,家庭题材综艺节目要整合资源,加强策划,提升水平,拓宽渠道,进一步助力涵养新时代良好家风。

关键词：新时代家风家庭题材综艺创新路径

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