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中药材生态种植主要模式类型特征及发展建议

中国现代中药 2025年

作者：刘思奇吴得华王红阳祝纪童杨野郭兰萍康传志中国中医科学院中药资源中心道地药材品质保障与资源持续利用全国重点实验室广东药科大学中药学院昆明理工大学生命科学与技术学院

中药材生态种植模式是中药资源提质增效、推动产业可持续发展的新型生产方式。阐述中药材生态种植的发展历程和现状；依据生态位理论、系统层次和区域分布3个维度对现有的中药材生态种植模式分类进行了梳理，并综合考虑中药材原始生境... 详细信息

中药材生态种植模式是中药资源提质增效、推动产业可持续发展的新型生产方式。阐述中药材生态种植的发展历程和现状；依据生态位理论、系统层次和区域分布3个维度对现有的中药材生态种植模式分类进行了梳理，并综合考虑中药材原始生境、伴生植物、土地利用类型、田间管理方式等因素，将中药材生态种植模式分为农田生态种植模式、林药生态种植模式（包括林下中药材种植模式和林木中药材种植模式）、仿野生及野生抚育模式（包括仿野生栽培模式和野生抚育模式）、设施栽培模式（包括荫棚、大棚、温室等设施内的栽培模式）四大类。从注重实地调研、加强规划布局、丰富产业链条、加强示范推广4个方面提出中药材生态种植模式的发展建议，旨在为因地制宜地实践、推广、丰富中药材生态种植模式，促进中药产业绿色、永续发展提供借鉴与参考。

关键词：中药材生态种植种植模式林下种植仿野生栽培

基于网络药理学及动物实验探讨心脉佳制剂抑制高血压心肌肥大的作用机制

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中国临床药理学与治疗学 2025年第1期 32-41页

作者：雷程静于淼李艳格唐小光赵繁荣祝田田新乡医学院药学院河南省心血管重塑与药物干预国际联合实验室新乡市血管重塑介入与分子靶向治疗药物开发重点实验室

目的：通过网络药理学及动物实验探讨心脉佳制剂（Xin Mai Jia,XMJ）抑制高血压心肌肥大的作用机制。方法：通过检索TCMSP数据库及相关文献报道收集XMJ有效成分及作用靶点；利用Gene Cards、OMIM、Drug Bank数据库筛选高血压心肌肥大靶... 详细信息

目的：通过网络药理学及动物实验探讨心脉佳制剂（Xin Mai Jia,XMJ）抑制高血压心肌肥大的作用机制。方法：通过检索TCMSP数据库及相关文献报道收集XMJ有效成分及作用靶点；利用Gene Cards、OMIM、Drug Bank数据库筛选高血压心肌肥大靶点；构建中药-活性成分-潜在靶点网络和蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络；使用DAVID软件进行靶点基因本体（GO）功能富集分析和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析；使用Auto Dock软件进行分子对接。建立高血压大鼠（SHR）模型，采用HE染色检测心肌组织形态及细胞肥大情况，Masson染色检测心肌组织胶原沉积表达，蛋白免疫印迹法（Western blot）检测心肌组织中热休克蛋白（HSP90AA1）、哺乳动物雷帕霉素（m TOR）、过氧化物酶体增殖因子活化受体γ(PPARG)、肿瘤坏死因子（TNF-α）表达情况。结果：共检索到XMJ中潜在活性成分56个，获得高血压心肌肥大相关靶点5 492个，核心网络中的靶点按照Degree值进行排名，筛选到4个主要靶点：HSP90AA1、mTOR、PPARG、TNF-α。HE染色结果显示，与正常组比较，SHR组大鼠心肌细胞平均面积显著增加（P<0.05）,XMJ组心肌细胞平均面积无显著变化，SHR+XMJ组心肌肥大显著缓解（P<0.05）。Masson染色结果显示，与正常组比较，SHR组大鼠间质纤维化、血管旁纤维化水平明显上升（P<0.01）,XMJ则可明显降低SHR组大鼠纤维化水平（P<0.01）。Western blot结果显示，相较于正常组大鼠，SHR组大鼠心肌组织HSP90AA1、PPARG表达下调，m TOR磷酸化下调，TNF-α显著上调（P<0.01）;SHR+XMJ组大鼠心肌组织HSP90AA1、PPARG、TNF-α表达恢复至正常水平，mTOR磷酸化恢复正常水平；而XMJ组，相较于正常组大鼠上述指标无明显变化。结论：XMJ抑制高血压心肌肥大的作用机制可能通过多成分-多靶点-多通路的综合作用实现。

关键词：网络药理学分子对接心脉佳制剂心肌肥大核心靶点

鸽圆环病毒荧光定量PCR检测方法的建立及应用

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动物医学进展 2025年第1期46卷 68-73页

作者：刘存刘砚涵祝夕超李法凯张栋邵新宇田野孙圣福陈静山东省动物疫病预防与控制中心(山东省人畜共患病流调监测中心) 山东济南250100 莱州市程郭畜牧兽医站山东烟台261437 山东省农业科学院家禽研究所山东济南250023

为了建立鸽圆环病毒(PiCV)的快速检测方法,依据PiCV Rep基因的保守序列区域设计了荧光定量PCR的引物和探针,并建立了快速检测PiCV的荧光定量PCR方法。结果显示,构建的PiCV荧光定量PCR方法在1.44×10,1~1.44×10^(7)/μL拷贝标准品间具... 详细信息

为了建立鸽圆环病毒(PiCV)的快速检测方法,依据PiCV Rep基因的保守序列区域设计了荧光定量PCR的引物和探针,并建立了快速检测PiCV的荧光定量PCR方法。结果显示,构建的PiCV荧光定量PCR方法在1.44×10,1~1.44×10^(7)/μL拷贝标准品间具有良好的线性关系,线性相关系数达0.9866;该方法具有良好的敏感性,其检测病毒系列含量下限为14.4拷贝/μL;该方法特异性良好,与鸽新城疫病毒、鸽疱疹病毒、鸽腺病毒等病毒及鸽组织DNA不存在交叉反应;该方法重复性较好,批内重复试验变异系数均介于0.454%~0.473%,批间重复试验变异系数均介于0.367%~0.869%。与传统普通PCR方法相比,所建立的PiCV荧光定量PCR方法敏感性更高,临床样品PiCV检出率更高,两者检测符合率为93.75%。结果表明,所建立的PiCV荧光定量PCR方法为临床检测鸽圆环病毒提供了一种快速、灵敏的检测方法,为PiCV的流行病学调查和主动监测提供了技术支撑。

关键词：鸽圆环病毒荧光定量PCR Rep基因检测

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左心疾病相关肺动脉高压患者血钠水平与住院时间的相关性研究

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中国全科医学 2025年第9期 1065-1071页

作者：孙琳施熠炜侯晓敏郭耘廷赵旭董霖聂继盛秦小江山西医科大学公共卫生学院山西医科大学第一医院山西医科大学基础医学院

背景左心疾病相关肺动脉高压（PH-LHD）是肺动脉高压（PH）中较常见的一种。研究表明，血钠水平与1类PH的严重程度和不良预后相关，然而，其对PH-LHD的影响鲜有报道。目的探讨PH-LHD患者的血钠水平与N末端脑利钠肽前体（NT-proBNP）、... 详细信息

背景左心疾病相关肺动脉高压（PH-LHD）是肺动脉高压（PH）中较常见的一种。研究表明，血钠水平与1类PH的严重程度和不良预后相关，然而，其对PH-LHD的影响鲜有报道。目的探讨PH-LHD患者的血钠水平与N末端脑利钠肽前体（NT-proBNP）、超声心动图指标的关系，评价血钠水平对PH-LHD严重程度及住院时间的影响，为PH-LHD患者的临床诊疗及提高医院周转率提供理论依据。方法回顾性收集2020年1月—2022年2月在山西医科大学第一医院住院的360例PH-LHD患者的临床资料，依据患者的中位血钠水平139 mmol/L（血钠<135 mmol/L为低血钠）将患者分为3组：血钠<135 mmol/L组（50例）、血钠135～139 mmol/L组（136例）、血钠140～145 mmol/L组（174例）。采用Spearman秩相关分析探讨血钠水平与住院时间、NT-proBNP及超声心动图指标的相关性；采用Kaplan-Meier生存曲线分析比较不同血钠水平PH-LHD患者的住院时间；采用二元Logistic回归分析探讨血钠水平对PH-LHD患者住院时间的影响。结果 3组PH-LHD患者年龄、住院时间、NT-proBNP、左心房前后径、右心房面积、左心室射血分数、缩短分数比较，差异有统计学意义（P<0.05）；其中血钠140～145 mmol/L组患者的住院时间、NT-proBNP低于血钠<135 mmol/L组及血钠135～139 mmol/L组（P<0.05）。Spearman秩相关分析结果显示，PH-LHD患者血钠水平与住院时间（rs=-0.176）、NT-proBNP(rs=-0.135)、右心室前后径（rs=-0.110）、肺动脉收缩压（rs=-0.105）均呈负相关（P<0.05）。Kaplan-Meier生存曲线分析结果显示，3组血钠水平的PH-LHD患者住院时间比较，差异有统计学意义（χ2=12.469,P=0.002）。二元Logistic回归分析校正各控制变量后结果显示，血钠水平升高是PH-LHD患者住院时间延长的保护因素（OR=0.916,95%CI=0.859～0.977,P=0.008）；与血钠140～145mmol/L患者相比，血钠<135 mmol/L(OR=2.268,95%CI=1.049～4.903,P=0.037)及血钠135～139 mmol/L(OR=2.056,95%CI=1.163～3.635,P=0.013)患者住院时间延长的风险均升高。结论血钠水平与PH-LHD严重程度密切相关，血钠水平降低是PH-LHD患者住院时间延长的独立危险因素，是一种潜在的治疗考虑因素，可为PH-LHD的诊疗及医院周转提供新策略。

关键词：肺动脉高压左心疾病相关肺动脉高压血钠超声心动图住院时间 Logistic模型

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人工智能器件宇航应用面临的挑战与应对措施

集成电路与嵌入式系统 2025年

作者：李家强祝名刘承溪张大宇张松梁培哲杨舒文刘一帆张磊北京遥感设备研究所中国空间技术研究院宇航物资保障事业部

人工智能器件是提供实现系统功能的微小型化器件，是实现空间环境感知、自主判断、自主任务规划等的硬件载体和基础。此类新型元器件在宇航应用前，仍然面临成熟度、可靠性、抗辐射能力、宇航适用性等诸多挑战。本文从分析人工智能器件... 详细信息

人工智能器件是提供实现系统功能的微小型化器件，是实现空间环境感知、自主判断、自主任务规划等的硬件载体和基础。此类新型元器件在宇航应用前，仍然面临成熟度、可靠性、抗辐射能力、宇航适用性等诸多挑战。本文从分析人工智能器件国内外发展现状出发，分析人工智能器件宇航应用面临的挑战与应对措施，给出典型人工智能器件质量保证案例，并归纳和总结后续人工智能器件宇航应用的相关建议。

关键词：人工智能器件宇航应用

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基于边缘强化的无监督单目深度估计

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 71-79页

作者：曲熠陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution... 详细信息

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution net,HRNet)作为骨干网络,在整个过程中保持高分辨率表示,有利于提取精确空间特征;单视图深度网络解码器引入条状卷积,细化深度边缘附近的深度变化,同时利用经典的高斯拉普拉斯算子增强边缘细节,最终充分利用深度边缘信息提高深度估计质量。在KITTI数据集中进行的实验结果表明:所提模型具有较好的深度估计性能,能够使深度图中的目标边缘更加清晰,细节更加丰富。

关键词：单目深度估计无监督学习条状卷积边缘增强

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早产儿高氧导致脑损伤的研究进展

实用临床医药杂志 2025年第1期 136-143页

作者：曾孜熠周美岑王华四川大学华西第二医院新生儿科

新生儿重症监护室(NICU)技术的发展，使得氧疗普遍应用于早产儿抢救治疗中，提高了早产儿存活率。然而，与高氧相关的早产儿脑病(EOP)、早产儿视网膜病(ROP)和支气管肺发育不良(BPD)等并发症严重影响存活早产儿的生存质量。本文综述了... 详细信息

新生儿重症监护室(NICU)技术的发展，使得氧疗普遍应用于早产儿抢救治疗中，提高了早产儿存活率。然而，与高氧相关的早产儿脑病(EOP)、早产儿视网膜病(ROP)和支气管肺发育不良(BPD)等并发症严重影响存活早产儿的生存质量。本文综述了高氧导致脑损伤的临床及动物实验研究现状，明确与高氧相关早产儿神经系统损伤可能的表现及机制，为早产儿临床安全用氧决策提供理论依据。

关键词：高氧脑损伤支气管肺发育不良早产儿动物实验新生儿

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基于高对称点间干涉的固体高次谐波偏振操控

中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 104-112页

作者：龙杰李文清祝晓松李亮兰鹏飞陆培祥华中科技大学物理学院湖北光谷实验室华中科技大学武汉光电国家研究中心

椭偏超短脉冲对手性相关的超快动力学研究至关重要.产生椭偏超短脉冲的关键在于获得连续阶次具有相同旋向的大椭偏高次谐波.本文提出了一种可以获得连续阶次具有相同旋向的大椭偏高次谐波的方法.该方法利用了固体介质倒空间中的不同高... 详细信息

椭偏超短脉冲对手性相关的超快动力学研究至关重要.产生椭偏超短脉冲的关键在于获得连续阶次具有相同旋向的大椭偏高次谐波.本文提出了一种可以获得连续阶次具有相同旋向的大椭偏高次谐波的方法.该方法利用了固体介质倒空间中的不同高对称点附近区域贡献的高次谐波之间的干涉效应.以同向旋转双色圆偏光驱动石墨烯为例,通过理论模拟演示了这一方案.结果表明,在产生的谐波信号中,一个旋向的谐波分量由于相消干涉被抑制,而另一个旋向的谐波分量由于相长干涉得到增强并在谐波谱中占主导.该方法为有效产生椭偏阿秒超短脉冲提供了新的思路.

关键词：高次谐波椭偏超短脉冲干涉效应

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基于尺度线索增强的无监督单目深度估计

电子学报 2024年第9期52卷 3217-3227页

作者：曲熠陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

由于单目深度估计中图像与深度图存在一对多的对应关系,单目深度估计本身就存在着尺度歧义的问题.因此,本文引入基于多视图立体匹配(Multi-View Stereo,MVS)的单目多帧深度估计方法,构造移动深度,挖掘尺度线索,将传统单目深度估计与MVS... 详细信息

由于单目深度估计中图像与深度图存在一对多的对应关系,单目深度估计本身就存在着尺度歧义的问题.因此,本文引入基于多视图立体匹配(Multi-View Stereo,MVS)的单目多帧深度估计方法,构造移动深度,挖掘尺度线索,将传统单目深度估计与MVS深度估计有机结合,以改善单目深度估计几何建模中固有的模糊性问题.在此基础上,设计两个通道注意力模块,分别提高网络的场景结构感知能力和对局部信息的处理能力,从而更充分地融合不同尺度的特征,产生更精确、更清晰的深度预测.在KITTI数据集的测试结果中,本文方法的平均相对误差和平方相对误差相较基准网络分别最高提升4.7%和8.0%,所有误差和准确率指标均超越其他主流的无监督单目深度估计方法.

关键词：单目深度估计无监督学习深度学习多尺度通道注意力

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