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一种基于电量聚类分析的居民阶梯电价制定方法

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电工技术 2024年第6期 117-120页

作者：张乘熙向涛叶欣李昂陕西理工大学电气工程学院陕西汉中723001 国网陕西省电力公司汉中供电公司陕西汉中723000

我国居民用电执行阶梯电价政策。针对现有阶梯电价制定方法存在的不足,采用基于电力大数据的分析思想,形成一种新的阶梯电价制定方法。首先介绍用电量数据的结构特点和k-means++算法的基本原理,将聚类结果作为测算,验证了该方法的优越性。

关键词：居民阶梯电价 k-means++算法电价模型用电量数据分析

血竭化学成分及其糖尿病肾脏疾病肾小管损伤保护作用评价

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中国中药杂志 2024年第5期49卷 1249-1254页

作者：周露段亚飞王奕航任尧张效威李汉伟张振强徐江雁王潘河南中医药大学中医药科学院河南郑州450046 河南中医药大学药学院河南郑州450046

采用大孔树脂、硅胶、葡聚糖凝胶、高效液相等色谱手段,对中药血竭的化学成分进行初步研究,分离得到1个反式二氢查耳酮类、4个黄烷类和1个二苯乙烯类化合物。通过现代波谱学、理化性质和文献比对鉴定其化学结构,分别鉴定为4-羟基-2,6-... 详细信息

采用大孔树脂、硅胶、葡聚糖凝胶、高效液相等色谱手段,对中药血竭的化学成分进行初步研究,分离得到1个反式二氢查耳酮类、4个黄烷类和1个二苯乙烯类化合物。通过现代波谱学、理化性质和文献比对鉴定其化学结构,分别鉴定为4-羟基-2,6-二甲氧基-3-甲基二氢查耳酮(1)、4′-羟基-5,7-二甲氧基-8-甲基黄烷(2)、7-羟基-4′,5-二甲氧基黄烷(3)、(2S)-7-羟基-5-甲氧基-6-甲基黄烷(4)、(2S)-7-羟基-5-甲氧基黄烷(5)、紫檀芪(6),其中化合物1为新化合物,化合物2和6为从棕榈科中首次分离得到。化合物5具有防治糖尿病肾脏疾病的潜力。

关键词：血竭化学成分肾小管糖尿病肾脏疾病

基于变分模态分解和深度多核极限学习机的轴承故障分类

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天津理工大学学报 2024年

作者：邵磊祝晓晨李季刘宏利孙文涛天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室

针对轴承故障分类任务中核极限学习机（kernel extreme learning machine，KELM）超参数选择困难、模型运算速度慢的问题，提出一种基于深度混合核极限学习机(deep hybrid kernel extreme learning machine ，DHKELM)的轴承故障分类方... 详细信息

针对轴承故障分类任务中核极限学习机（kernel extreme learning machine，KELM）超参数选择困难、模型运算速度慢的问题，提出一种基于深度混合核极限学习机(deep hybrid kernel extreme learning machine ，DHKELM)的轴承故障分类方法，利用天鹰优化算法实现该模型超参数的优化选择。首先，以峰度指数作为鲸鱼优化算法的适应度函数，对变分模态分解(variational mode decomposition，VMD)的相关参数寻优，利用最优参数组合进行VMD分解，得到k个模态分量并求其HHT边际谱作为特征数据，将其作为天鹰优化DHKELM分类器的输入，对不同状态的轴承故障进行识别。实验结果表明，KELM，DHKELM，天鹰优化DHKELM三种分类模型故障识别准确率分别为94%，96.67%，98.34%，运算时间分别为0.0631s，0.0360s，0.0175s，证明AO-DHKELM识别准确率和运算速度均具有明显优势。

关键词：滚动轴承深度混合核极限学习机天鹰优化算法变分模态分解边际谱

基于BiLSTM-CRF模型识别细密地址的特定标注方法分析

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电子技术（上海） 2024年第4期53卷 348-350页

作者：邱坚张润熙沈俊杰中国移动上海分公司网络优化中心上海200060

阐述针对人为地址输入进行识别,通过深度学习将语义相似相近的地址完成实体名识别。以BiLSTM-CRF进行数据集的训练,针对前后文联系确定最佳可能出现地址,将海量地址进行特征提取和分类构造,得出多数F1指标91%以上。模型应用于实际数据中... 详细信息

阐述针对人为地址输入进行识别,通过深度学习将语义相似相近的地址完成实体名识别。以BiLSTM-CRF进行数据集的训练,针对前后文联系确定最佳可能出现地址,将海量地址进行特征提取和分类构造,得出多数F1指标91%以上。模型应用于实际数据中,验证了该方法的有效性。

关键词：命名体识别长短时记忆网络条件随机场信息抽取

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中国花卉园艺 2024年第5期 38-39页

作者：依杨华新春天柏斌黎芸熙王明不详

第三届中欧花卉产业论坛暨2024年金品春季新优品种展示会举行本刊讯4月24日,迎成都世园会系列活动之第三届中欧花卉产业论坛暨2024年金品春季新优品种展示会在班纳利种业(成都)种苗繁育创新基地开幕。本次活动以“卉聚新生”为主题,现... 详细信息

第三届中欧花卉产业论坛暨2024年金品春季新优品种展示会举行本刊讯4月24日,迎成都世园会系列活动之第三届中欧花卉产业论坛暨2024年金品春季新优品种展示会在班纳利种业(成都)种苗繁育创新基地开幕。本次活动以“卉聚新生”为主题,现场设有会议区、花卉品种展示区、家庭场景应用区、互动区、治谈区、盆花售卖区等。

关键词：花卉品种花卉产业创新基地种苗繁育世园会展示区金品场景应用

通脑益智方对非痴呆型血管性认知障碍脾肾亏虚、痰瘀阻络证患者认知功能及肠道菌群的影响

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中医杂志 2024年第13期65卷 1353-1362页

作者：颜习武亢姣阳孟婷刘金凤来迎龙祝怡薇常诚南京中医药大学附属医院江苏省南京市210029 南京中医药大学第一临床医学院

目的探讨通脑益智方治疗非痴呆型血管性认知障碍(VCIND)脾肾亏虚、痰瘀阻络证患者的作用机制。方法92例VCIND脾肾亏虚、痰瘀阻络证患者随机分为治疗组50例和对照组42例。两组均予常规基础治疗,对照组联合口服多奈哌齐片,每次5 mg,每晚1... 详细信息

目的探讨通脑益智方治疗非痴呆型血管性认知障碍(VCIND)脾肾亏虚、痰瘀阻络证患者的作用机制。方法92例VCIND脾肾亏虚、痰瘀阻络证患者随机分为治疗组50例和对照组42例。两组均予常规基础治疗,对照组联合口服多奈哌齐片,每次5 mg,每晚1次;治疗组联合通脑益智方,每日1剂,水煎分早晚两次口服。两组均连续治疗3个月。治疗前后比较两组患者简易精神状态检查量表(MMSE)评分、血管性痴呆评估量表(VaDAS-Cog)评分、日常生活能力量表(ADL)评分、中医证候评分(主症包括思维呆滞、善忘无记、性情改变、语言错乱,次症包括腰膝酸软、头晕头痛、耳鸣时作、神疲乏力、肢体困重、失眠烦躁、纳呆脘胀、面部发麻)。比较两组患者肠道菌群多样性和菌群丰度结构的变化及粪便中短链脂肪酸(SCFAs)水平(包括乙酸、丙酸、丁酸、异丁酸、异戊酸、戊酸、己酸)。并纳入同期20例健康受试者粪便相关数据作为参照。研究过程中进行安全性观察。结果与本组治疗前比较,两组患者治疗后MMSE评分升高,VaDAS-cog评分降低(P<0.05或P<0.01),治疗组ADL评分较治疗前升高(P<0.05)。两组患者治疗后思维呆滞、善忘无记、性情改变、语言错乱、肢体困重、失眠烦躁、纳呆脘胀、面部发麻评分及中医证候总积分均较治疗前明显降低(P<0.05或P<0.01);治疗后组间比较,治疗组腰膝酸软、耳鸣时作、神疲乏力、肢体困重、失眠烦躁、纳呆脘胀评分较对照组明显下降(P<0.05或P<0.01)。肠道菌群多样性结果显示,治疗组Shannon指数较治疗前升高(P<0.05)。治疗后各样本在主坐标分析图上经Anosim分析比较差异有统计学意义(P<0.01),提示两组间物种发生改变。治疗后,治疗组拟杆菌门和梭杆菌门相对丰度上升,放线菌门、疣微菌门和蓝藻菌门等相对丰度下降(P<0.05),普拉梭菌属、双歧杆菌属、乳酸杆菌属、瘤胃球菌属相对丰度明显升高(P<0.05)。两组患者治疗后与健康人群肠道菌群物种多样性比较,治疗组人群的肠道菌群结构向健康受试者靠近,而对照组无此趋势。治疗组治疗后乙酸、丙酸、丁酸均较治疗前升高(P<0.05或P<0.01)。结论通脑益智方可改善VCIND脾肾亏虚、痰瘀阻络证患者的认知能力和生活质量,调节肠道微生态可能是其作用机制之一。

关键词：非痴呆型血管性认知障碍脾肾亏虚痰瘀阻络认知功能肠道菌群短链脂肪酸通脑益智方

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载人高空气球太空边缘旅游商业化进展与挑战

航空工程进展 2024年

作者：张书旗黄宛宁王梓皓高晓丰祝榕辰中国科学院空天信息创新研究院中国科学院大学航空宇航学院

高空气球主要用于空间科学试验验证，距今已有70多年的历史，人们已开展过多次载人高空气球的飞行试验，具有成熟的技术基础。载人高空气球为太空边缘探索、旅游观光提供了一种更经济、更安全的选择。本文回顾了近年来国内外公司有关太... 详细信息

高空气球主要用于空间科学试验验证，距今已有70多年的历史，人们已开展过多次载人高空气球的飞行试验，具有成熟的技术基础。载人高空气球为太空边缘探索、旅游观光提供了一种更经济、更安全的选择。本文回顾了近年来国内外公司有关太空边缘旅游的商业计划，就各公司的载人高空气球太空旅游方案特点进行了对比，对高空气球在太空边缘旅游中的一些关键技术进行了分析；同时，介绍了载人高空气球面临的主要竞争对手——亚轨道飞行的特点和进展，并与高空气球飞行方式做了优缺点对比；最后就高空气球商业化太空边缘旅游前景进行了展望。

关键词：高空气球亚轨道临近空间太空边缘旅游商业化

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增升装置对大型客机气动特性影响的数值研究

航空工程进展 2024年

作者：祝国旺吴恒斌黄生洪尼早中国科学技术大学工程科学学院上海飞机设计研究院飞机结构强度工程技术所

飞机的增升装置能够提高飞机的升力和安全性，合理应用增升装置对提高飞机的安全性至关重要。为了评估不同的增升装置对国产宽体客机在起飞和降落阶段气动性能的影响，采用全结构化贴体网格，对大型宽体客机进行上亿规模的网格划分，并... 详细信息

飞机的增升装置能够提高飞机的升力和安全性，合理应用增升装置对提高飞机的安全性至关重要。为了评估不同的增升装置对国产宽体客机在起飞和降落阶段气动性能的影响，采用全结构化贴体网格，对大型宽体客机进行上亿规模的网格划分，并基于雷诺平均湍流模型开展全机气动性能的数值模拟；通过与风洞实验结果的对比，来验证数值模拟方法的可靠性；选择Ma=0.2，来流攻角为0°、5°、10°和15°四种典型情况，分析襟翼、缝翼、扰流板等增升装置对飞机整体气动性能的影响。结果表明：本文采用的全结构化网格准确地捕捉到不同增升装置下的三维平均流场特征，在0°～10°攻角范围内，扰流板的使用可在着陆阶段降低飞机升力系数并增加阻力系数；在0°～15°攻角范围内，襟翼和缝翼的应用能在起飞阶段提供额外升力并优化失速性能。

关键词：宽体客机气动性能结构网格雷诺平均增升装置

基于融合多策略对比学习的中文医疗术语标准化研究

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 144-157页

作者：岳崇浩张剑吴义熔李小龙华晟童顺航孙水发智慧医疗宜昌市重点实验室宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院宜昌443002 杭州师范大学信息科学与技术学院杭州311121 三峡大学经济与管理学院宜昌443002

【目的】应对中文医疗术语标准化存在的短文本、相似性高、单蕴含与多蕴含等挑战,研究基于融合多策略对比学习的召回-排序-数量预测研究框架。【方法】首先,融合文本统计特征和深度语义特征进行候选召回,依据相似度分数获取候选实体集;... 详细信息

【目的】应对中文医疗术语标准化存在的短文本、相似性高、单蕴含与多蕴含等挑战,研究基于融合多策略对比学习的召回-排序-数量预测研究框架。【方法】首先,融合文本统计特征和深度语义特征进行候选召回,依据相似度分数获取候选实体集;其次,候选排序将原始术语、标准实体、来自候选召回的候选实体结合预训练模型与对比学习策略训练向量表示,依据余弦相似度重新排序;再次,数量预测通过多头注意力更新原始词的向量表示,预测原始术语中蕴含标准实体的数量;最后,融合候选召回和候选排序的相似度分数,基于数量预测结果按照顺序选取对应标准实体。【结果】在中文医疗术语标准化数据集Yidu-N7k上进行性能评估,与统计模型、主流深度学习模型进行比较,融合多策略对比学习的标准化框架的准确率达到92.17%,对比基于预训练的二分类基线模型最多提高0.94个百分点。同时,在自制的150例女性乳腺癌钼靶检查报告数据集上,融合多策略对比学习的标准化框架的准确率达到97.85%,性能最优。【局限】实验只在医疗数据集上展开,在其他领域的有效性需进一步研究。【结论】多策略的候选召回可以全面地考虑文本信息能够应对短文本挑战;对比学习的候选排序能够捕捉文本细微差距能够应对相似性高挑战;多头注意力的数量预测能够增强向量表示能够应对单蕴含与多蕴含挑战。融合多策略对比学习的中文医疗术语标准化方法为促进医学信息挖掘和临床研究提供了潜力。

关键词：医疗术语标准化多策略候选召回对比学习乳腺癌钼靶检查报告