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新时代农村养老服务能力提升研究

新时代农村养老服务能力提升研究

作者：祝兆滢吉林大学

学位级别：硕士

养老问题是人民群众最关心的民生问题之一。作为一个老年人口大国,提升老年人养老生活质量关系着我国的经济发展和国民生活。当前我国社会正从中老龄化走向超老龄化,养老压力日益沉重。新时代以来,随着积极老龄观战略成为国家战略,养老... 详细信息

养老问题是人民群众最关心的民生问题之一。作为一个老年人口大国,提升老年人养老生活质量关系着我国的经济发展和国民生活。当前我国社会正从中老龄化走向超老龄化,养老压力日益沉重。新时代以来,随着积极老龄观战略成为国家战略,养老被摆在重要位置,对于养老服务水平的关注度与重视度越来越高。农村老年人规模较大,养老服务能力的提升显得尤为重要。新时代农村养老服务能力提升以满足农村老年人养老需求为价值导向,契合国家建设与农村发展的需要,是农村民生建设的重要内容。新时代农村养老服务也得到学术界的关注与研究,成为一个热点学术话题,并取得了丰富的理论成果。然而,农村养老服务能力提升作为一个动态发展的过程,还需要结合现实环境及政策重点的变化不断进行研究与补充。站在乡村振兴的背景下,对新时代农村养老服务能力提升进行研究具有更深的意义。本文主要采用多学科交叉研究法、案例分析法与实证研究与规范研究相结合法,站在马克思主义中国化视域下,结合社会学、经济学等学科的相关理论与新时代下农村养老服务能力提升的现状,对新时代农村养老服务能力提升进行深入研究。第一章,绪论。这一章为论文研究的开展奠定了学理基础,主要通过阐明研究的选题依据和研究意义、梳理与总结国内外研究现状、明确研究思路与方法、阐明创新观点与不足来展开。第二章,新时代农村养老服务能力提升相关问题阐述及理论基础。这一章主要包括四个部分。一是对养老服务、农村养老服务、农村养老服务能力提升这三个词进行了概念阐释;二是从满足中国农村老年人养老需求、应对农村居家养老服务能力弱化两个方面论述新时代农村养老服务能力提升的必要性;三是从实现农民农村共同富裕、实现乡村振兴战略高质量发展、提高乡村公共服务水平三个方面论述了新时代农村养老服务能力提升的意义;四是阐明新时代农村养老服务能力提升的理论基础,主要从经典马克思主义相关思想与中国化马克思主义相关思想出发为论文研究提供基础理论支持。第三章,新时代农村养老服务能力提升的基本要求。这一章主要包括三个部分。第一部分是实现农村养老内容多元。主要包括生活照料服务品质化、医疗保健服务专业化、精神照护服务多样化三个方面;第二部分是实现农村养老服务运行高效。主要包括农村养老服务管理优化、农村养老服务组织完备两个方面;第三部分是实现农村养老服务创新发展。主要包括农村养老服务数字化发展、农村养老服务产业化发展两个方面。第四章,新时代农村养老服务能力提升现状透视。这一章主要包括三个部分。一是在农村养老服务健康支持、农村养老服务资源投入、农村养老服务产业发展速度上都体现了农村养老服务能力提升取得了显著的成效;二是农村养老服务能力提升的过程中在提升效率、主体衔接、持续性方面存在一些问题;三是从农村养老资源配置、主体协同性、人才要素支撑三个方面对形成这些现实问题的原因进行了分析。第五章,新时代农村养老服务能力提升的路径选择。这一章分为三个部分。一是从提高农村养老资源供给精准度、盘活农村养老服务闲置资源、推动农村养老服务资源整合三方面优化农村养老服务资源配置结构;二是通过优化发展环境、完善主体协同机制、强化动态反馈协调三方面更好发挥农村养老服务多元主体合力;三是通过完善农村养老服务人员激励保障措施、提升农村养老服务人员职业能力、加快建立农村养老服务人员管理使用制度三方面加强农村养老服务队伍建设。

关键词：新时代乡村振兴养老服务供给农村养老服务能力提升

剪切增稠幂律流体中单气泡上升动力学行为的格子Boltzmann方法研究

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物理学报 2024年第13期73卷 190-200页

作者：许鑫萌娄钦上海理工大学能源与动力工程学院上海200093

采用不可压非牛顿气液两相流格子Boltzmann方法研究了剪切增稠流体中气泡上升的动力学行为,重点分析了流变指数n、Eoυos数(Eo)和Galilei数(Ga)对气泡形变、终端速度和剪切速率的影响.数值结果表明:气泡形变程度随Eo的增大而增大,n对气... 详细信息

采用不可压非牛顿气液两相流格子Boltzmann方法研究了剪切增稠流体中气泡上升的动力学行为,重点分析了流变指数n、Eoυos数(Eo)和Galilei数(Ga)对气泡形变、终端速度和剪切速率的影响.数值结果表明:气泡形变程度随Eo的增大而增大,n对气泡形状的影响与Ga相关.另一方面,随着Ga增大,气泡终端速度随n呈非线性单调增大,且n对终端速度的影响随Ga的增大逐渐明显;当Ga固定且值较小时,气泡终端速度在较小Eo下随n的增大先增大后减小,而当Eo较大时终端速度随n的增大呈增大趋势;当Ga固定且较大时,气泡终端速度在Eo较大时较为统一地随n增大而增大.此外,气泡左右两端存在剪切速率较高的区域,该区域尺寸随Eo,Ga的增大而增大,随n的增大先增大后缩小.最后利用正交试验法得到上述三变量对剪切速率和终端速度的影响程度.对于剪切速率,参数影响程度由大到小的顺序依次为n,Ga和Eo;对于终端速度,Ga对其影响最大,n次之,Eo影响程度最小.

关键词：格子Boltzmann方法气泡动力学剪切增稠流体

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大鱼前导小鱼从游

党员生活（湖北） 2024年第23期 36-38页

作者：祝璇游萌不详

老师在实验室指导我测试样品、文档中老师密密麻麻的批注、与老师探讨学科问题、邮箱里频繁往来的邮件是中国地质大学(武汉)(以下简称地大)马强关于学生时代的记忆。

关键词：测试样品老师中国地质大学(武汉) 实验室

基于秩自适应贝叶斯张量分解模型的交通流量数据修复方法

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北京交通大学学报 2024年

作者：郝威刘芳王晓璐张兆磊许晗萌唐进君长沙理工大学交通运输工程学院中南大学交通运输工程学院阿波罗智联(北京)科技有限公司

针对传输线路故障、通信故障等原因造成智能交通系统在某时刻或时段无法识别到车辆导致数据缺失的问题，提出一种基于秩自适应贝叶斯张量分解模型的交通流量数据修复方法。首先，考虑交通数据的时空相关性，基于张量模型构建数据结构。... 详细信息

针对传输线路故障、通信故障等原因造成智能交通系统在某时刻或时段无法识别到车辆导致数据缺失的问题，提出一种基于秩自适应贝叶斯张量分解模型的交通流量数据修复方法。首先，考虑交通数据的时空相关性，基于张量模型构建数据结构。其次，使用贝叶斯模型在张量分解的参数和超参数上设置灵活的先验和超先验分布，构建秩自适应算法解决张量分解模型的秩选择问题。最后，采用长沙市车辆牌照识别（License Plate Recognition，LPR）系统记录的2019年7月1日至7月28日793个交叉路口记录的交通流量数据，检验在不同的张量数据结构、丢失方式、丢失率以及张量分解秩的情况下该模型的数据修复精度。研究结果表明:秩自适应算法能够捕捉张量分解最佳秩的大小，避免预设秩过大导致的过拟合现象;与传统的CP分解（CANDECOMP/PARAFAC decomposition）和均值法相比，本文所提算法的平均绝对百分比误差在丢失率达到30%的情况下降低了20%，有效提升了交通流量数据修复的准确性。研究成果可为交通流量预测、交通出行时空特征分析中的数据修复提供参考。

关键词：智能交通数据修复秩自适应贝叶斯张量分解模型车牌识别数据

考虑联盟结构Shapley-solidarity值的新刻画

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1219-1228页

作者：崔泽光原萌单而芳上海大学管理学院上海200444

依据参与者之间的亲疏关系可将参与者划分为不同的优先联盟,基于优先联盟结构进行利益分配,Shapley-solidarity值是重要的分配规则.该分配规则首先将各优先联盟视作一个整体,对总收益按照Shapley值进行分配,之后将各优先联盟分得的收益... 详细信息

依据参与者之间的亲疏关系可将参与者划分为不同的优先联盟,基于优先联盟结构进行利益分配,Shapley-solidarity值是重要的分配规则.该分配规则首先将各优先联盟视作一个整体,对总收益按照Shapley值进行分配,之后将各优先联盟分得的收益在联盟内部按照solidarity值进行二次分配,该值在体现联盟间公平分配的同时保障了联盟内参与者间的团结性.基于优先联盟结构,本文提出了TU-博弈线性空间的一个新的基.运用这个基,本文证明了Shapley-solidarity值可由有效性、联盟间差边际性、联盟内差边际性和联盟平均无效元性所唯一刻画.

关键词：合作博弈公理化刻画联盟结构 Shapley-solidarity值差边际性

基于LSTM-CGAN的多微网数据驱动分布鲁棒协同优化运行策略

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电力系统保护与控制 2024年第18期52卷 133-148页

作者：李虹韩雨萌新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 河北保定071003

新能源的强烈不确定性给多微网协同运行带来了可靠性和安全性的巨大挑战。为此,提出一种基于长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络和条件生成对抗网络(conditional generative adversarial networks, CGAN)的多微网数据驱动两... 详细信息

新能源的强烈不确定性给多微网协同运行带来了可靠性和安全性的巨大挑战。为此,提出一种基于长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络和条件生成对抗网络(conditional generative adversarial networks, CGAN)的多微网数据驱动两阶段分布鲁棒协同优化调度模型。首先,为更准确地描述新能源的不确定性,该模型以LSTM-CGAN生成和K-means++聚类算法削减得到的场景集作为分布鲁棒优化集合的初始新能源场景。其中CGAN网络模型使用Wasserstein距离作为判别器损失函数,以新能源日前预测值作为生成对抗网络的条件变量,并采用LSTM构建生成器和判别器。其次,提出一种基于多能点对点交易贡献率的利益分配方法,以实现合作收益的公平分配。然后,为保护各主体隐私并提高求解效率,提出一种耦合可并行计算列与约束生成(columnand constraint generation, C&CG)的交替方向乘子法(alternating direction multiplier method, ADMM)进行求解能量交易问题。算例结果表明,所提场景驱动方法生成的场景集能更准确、更有效地描述新能源的不确定性,能兼顾系统的鲁棒性、经济性和隐私性,并实现每个主体公平合理的利益分配。

关键词：多微网分布鲁棒优化合作收益长短期记忆网络条件生成对抗网络

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宽频非线性超声法在混凝土扩展微裂纹的应用

振动．测试与诊断 2024年第3期44卷 523-529,620页

作者：许颖曹宇萌刘欢哈尔滨工业大学(深圳)广东省土木工程智能韧性结构重点实验室深圳518055

混凝土微裂纹的扩展对于重要混凝土结构或者疲劳荷载下的建筑或桥梁的安全性和耐久性具有较大影响,传统的无损检测方法对微裂纹不敏感,针对此问题,提出一种利用宽频非线性超声调制原理检测混凝土扩展微裂纹的方法。借助扩展有限元仿真法... 详细信息

混凝土微裂纹的扩展对于重要混凝土结构或者疲劳荷载下的建筑或桥梁的安全性和耐久性具有较大影响,传统的无损检测方法对微裂纹不敏感,针对此问题,提出一种利用宽频非线性超声调制原理检测混凝土扩展微裂纹的方法。借助扩展有限元仿真法,模拟超声激励含微裂纹混凝土模型产生应力波,对混凝土模型接收点的位移信号进行频谱分析,建立了微裂纹扩展长度与非线性调制法中所定义的损伤指标峰值之间的关系。通过仿真模拟和试验检测,研究了宽频激励下非线性超声检测荷载下扩展微裂纹的可测性,从而实现对混凝土微裂纹扩展趋势的实时动态监测。

关键词：混凝土扩展微裂纹宽频非线性超声调制无损检测扩展有限元

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稀疏阵列的鲁棒矩阵填充DOA估计算法

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1477-1483页

作者：张芸萌董玫陈伯孝西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室陕西西安710071

稀疏阵列布阵灵活,增大阵列孔径的同时还能减少阵元间耦合,但基于稀疏阵列的传统波达方向估计会导致角度模糊混叠,带来估计精度差和稳健性不足的问题。针对以上问题,提出一种适用于稀疏阵列波达方向估计的加权截断奇异值投影(weighted t... 详细信息

稀疏阵列布阵灵活,增大阵列孔径的同时还能减少阵元间耦合,但基于稀疏阵列的传统波达方向估计会导致角度模糊混叠,带来估计精度差和稳健性不足的问题。针对以上问题,提出一种适用于稀疏阵列波达方向估计的加权截断奇异值投影(weighted truncated singular value projection,WT-SVP)的鲁棒矩阵填充算法。在填充迭代过程中根据奇异值的大小分配权重,突出大奇异值包含的阵列信息,减少小奇异值中不必要的噪声信息,从而优化传统奇异值投影算法。该算法可以实现稀疏阵列的孔洞信息恢复,对不连续阵元充分利用,同时WT-SVP填充算法实现了稀疏阵列波达方向估计的高精度、高分辨以及在低信噪比、低快拍时的高鲁棒性。

关键词：稀疏阵列矩阵填充奇异值投影波达方向估计

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大数据背景下的大学生就业帮扶探索

淮北职业技术学院学报 2024年第4期23卷 52-55页

作者：蔡兆祝汉江师范学院文学院湖北十堰442000

大数据背景下大学生就业面临诸多挑战和机遇,基于大数据分析大学生就业市场的需求与供给情况,以及不同专业、地区的就业趋势,采取对就业数据进行智能化采集与整合、对大学生的就业数据进行精细化分析和挖掘等措施。利用大数据智能化的... 详细信息

大数据背景下大学生就业面临诸多挑战和机遇,基于大数据分析大学生就业市场的需求与供给情况,以及不同专业、地区的就业趋势,采取对就业数据进行智能化采集与整合、对大学生的就业数据进行精细化分析和挖掘等措施。利用大数据智能化的职业规划、个性化的求职辅导及实时的就业市场分析等,旨在为提高毕业生就业质量和效率提供新的思路和方法。

关键词：大数据分析大学生就业就业帮扶