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我国精品视频公开课中教师教学行为分析个案研究

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中国医学教育技术 2015年第4期29卷 359-364页

作者：周新悦祝倩莹上海师范大学数理学院教育技术系

借助弗兰德斯互动分析系统(FIAS)与S-T分析法对我国精品视频公开课中教师教学行为进行分析,试图寻找我国精品视频公开课中教师教学行为的一些特点。一方面为我们的师范类新教师提供相应的示范指导,另一方面期望能为后续的精品视频公开... 详细信息

借助弗兰德斯互动分析系统(FIAS)与S-T分析法对我国精品视频公开课中教师教学行为进行分析,试图寻找我国精品视频公开课中教师教学行为的一些特点。一方面为我们的师范类新教师提供相应的示范指导,另一方面期望能为后续的精品视频公开课建设提供借鉴。

关键词：精品视频公开课教师教学行为弗兰德斯互动分析系统 S-T分析法

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关于高中舞蹈教学中的心理教育的探讨

科技风 2012年第2期 211-211页

作者：祝倩莹

良好的心理素质是当代社会衡量人才素质的重要标准,也是人综合能力的重要体现因素。舞蹈教育能以舞蹈训练来来实现人的心理健康教育,促进其心理发展。因此,在高中舞蹈教学中,舞蹈教师应自觉观测新课程标准要求的人文性原则,将心理教育... 详细信息

良好的心理素质是当代社会衡量人才素质的重要标准,也是人综合能力的重要体现因素。舞蹈教育能以舞蹈训练来来实现人的心理健康教育,促进其心理发展。因此,在高中舞蹈教学中,舞蹈教师应自觉观测新课程标准要求的人文性原则,将心理教育融入舞蹈教学中,培养学生良好的心理素质、团结合作,关心他人的能力,让学生在快乐的舞蹈中感受艺术的熏陶,感受成功的喜悦。

关键词：高中舞蹈教学心理教育舞蹈教育

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会唱歌的跳绳

小学生导刊（低年级版） 2005年第11期 11-11页

作者：祝倩莹浙江省江山县解放路小学二年级

我找妈妈要钱买跳绳,奶奶听见了,就对我说:“奶奶给你搓根跳绳。”

关键词：跳绳二年级小学浙江省江山县根长

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新加坡早期拔尖创新人才选拔与培养的经验及启示

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比较教育学报 2025年

作者：赵俸莹徐辉西南大学教育学部西南大学成渝双城经济圈教育研究院

新加坡自建国以来就注重通过英才教育提升国家综合国力。新加坡的人才早期选拔经验主要包括两个方面：一是从小学四年级到小学六年级再到初中毕业实施的三次关键性教育分流选拔制度，二是涵盖中小学全学段的个性化科目编班选拔制度。在... 详细信息

新加坡自建国以来就注重通过英才教育提升国家综合国力。新加坡的人才早期选拔经验主要包括两个方面：一是从小学四年级到小学六年级再到初中毕业实施的三次关键性教育分流选拔制度，二是涵盖中小学全学段的个性化科目编班选拔制度。在早期人才培养方面，新加坡采取了一些具有本国特色的措施，包括依托21世纪能力框架设定人才培养目标、实施学生为中心的任务驱动教学方法、融合价值引领的公民道德教育课程、能力培养的课程辅助活动和课外充实课程以落实全人教育、注重英才教师的选拔与培养。新加坡不仅建立了一套高效的英才识别体系，同时也为英才提供了一个充满机遇的成长环境。

关键词：新加坡拔尖创新人才早期选拔与培养英才教育教育分流

产业集聚、能源效率能否有效推进“双碳”目标实现?

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河南大学学报(社会科学版) 2025年第1期 21-28+152-153页

作者：丁煜莹高志刚新疆财经大学经济学院新疆科技学院经济学院

实现双碳目标是中国当前的重要任务之一，如何借助第二产业集聚减少能源消耗、提高能源效率来助力“碳达峰、碳中和”具有重要现实意义。基于中国2000-2019年30个省份面板数据的实证结果表明：产业集聚与碳排放呈倒“U”型关系，东部和... 详细信息

实现双碳目标是中国当前的重要任务之一，如何借助第二产业集聚减少能源消耗、提高能源效率来助力“碳达峰、碳中和”具有重要现实意义。基于中国2000-2019年30个省份面板数据的实证结果表明：产业集聚与碳排放呈倒“U”型关系，东部和中部地区产业集聚与碳排放关系与基准结果一致，且中部地区比东部地区更早跨过拐点实现碳减排，西部地区产业集聚与碳排放呈显著负相关；且经验证，能源效率在产业集聚与碳排放中发挥中介传导作用。为保证“双碳”目标实现，应优化产业布局，充分发挥产业集聚的碳减排效应；合理制定能源政策，引导能源产业有序发展；注重创新技术研发，搭建创新协作平台，发挥技术创新在碳减排中的推动作用。

关键词：产业集聚能源效率碳排放中介作用

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珠宝蟹

针刺联合竹技药灸法治疗慢性失眠伴轻度抑郁状态：随机对照试验

上海文学 2025年第1期567卷 14-17页

作者：龚万莹

家里已绝了粮.鼠疫满村庄,死尸无处不在.阿母怀我,已是家中唯一存留的性命.月光泛清辉,阿母脸白苍苍,独自站海边.她顶大肚,在礁石旁不停找,哪怕还剩一点海藻贝壳,她都要塞进嘴,叫腹中胎儿多活一日.只可惜,那礁石早被剥净,残余的蚝壳割...

家里已绝了粮.鼠疫满村庄,死尸无处不在.阿母怀我,已是家中唯一存留的性命.月光泛清辉,阿母脸白苍苍,独自站海边.她顶大肚,在礁石旁不停找,哪怕还剩一点海藻贝壳,她都要塞进嘴,叫腹中胎儿多活一日.只可惜,那礁石早被剥净,残余的蚝壳割破她的十指.她吮自己的血,哀哭,眼睛昏花.气息尚存时,她喃喃求告,那存怜悯的,那看顾寡妇的,请不要耽延,不要任由死亡将我和孩子掳走.

关键词：

来源：博看期刊评论

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中国针灸 2025年第01期 3-9页

作者：李虹莹伍宏萱崔瑾贵州中医药大学针灸推拿学院

目的：观察针刺联合竹技药灸法治疗慢性失眠伴轻度抑郁状态的疗效。方法：将60例慢性失眠伴轻度抑郁状态患者随机分为观察组和对照组，每组30例。对照组予针刺治疗，穴取双侧照海、神门、三阴交、安眠及四神聪、百会等；观察组在对照组... 详细信息

目的：观察针刺联合竹技药灸法治疗慢性失眠伴轻度抑郁状态的疗效。方法：将60例慢性失眠伴轻度抑郁状态患者随机分为观察组和对照组，每组30例。对照组予针刺治疗，穴取双侧照海、神门、三阴交、安眠及四神聪、百会等；观察组在对照组治疗基础上联合竹技药灸法，腹部穴取神阙、关元、中脘及双侧天枢，背部穴取督脉大椎至腰俞段。两组均隔日治疗1次，每周3次，共治疗4周。比较两组患者治疗前后及治疗结束后2周（随访）匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、汉密尔顿抑郁量表17项（HAMD-17）、失眠严重指数（ISI）和疲劳评定量表（FAI）评分，检测两组患者治疗前后血清γ-氨基丁酸（GABA）含量，并评定临床疗效和安全性。结果：治疗后及随访时，两组患者PSQI各项评分及总分均较治疗前降低（P<0.001）；除随访时日间功能障碍评分外，观察组患者PSQI睡眠质量、睡眠时间、日间功能障碍评分及总分低于对照组（P<0.05）。治疗后及随访时，两组患者HAMD-17、ISI、FAI评分均较治疗前降低（P<0.001），且观察组低于对照组（P<0.05）。治疗后，两组患者血清GABA含量均较治疗前升高（P<0.05），且观察组高于对照组（P<0.05）。观察组改善慢性失眠的总有效率为96.7%(29/30)，高于对照组的80.0%(24/30,P<0.05)；改善轻度抑郁状态的总有效率为93.3%(28/30)，高于对照组的66.7%(20/30,P<0.001)。治疗期间，两组患者均未发生严重不良反应。结论：针刺联合竹技药灸法治疗慢性失眠伴轻度抑郁状态疗效肯定，两种疗法在改善患者的睡眠质量、睡眠时间、日间功能障碍及抑郁状态方面具有增效性，其作用机制可能与升高患者血清GABA含量相关。

关键词：慢性失眠抑郁竹技药灸法针刺随机对照试验

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图像隐喻知识描述框架与理解策略研究——以心理健康图像为例

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现代情报 2025年

作者：陆泉谭盈盈彭雪莹武汉大学信息管理学院

[目的/意义] 隐喻理解依赖于特定的上下文和语境。而机器在理解图像时无法结合上下文和语境进行推理，难以把握图像背后的隐喻意义。构建图像隐喻知识描述框架并提出图像隐喻理解策略，有助于促进图像隐喻理解。[方法/过程] 通过梳理图... 详细信息

[目的/意义] 隐喻理解依赖于特定的上下文和语境。而机器在理解图像时无法结合上下文和语境进行推理，难以把握图像背后的隐喻意义。构建图像隐喻知识描述框架并提出图像隐喻理解策略，有助于促进图像隐喻理解。[方法/过程] 通过梳理图像隐喻理解相关研究，以心理健康这一类复杂抽象图像为例，本研究构建了图像隐喻知识描述框架。基于该框架对351幅心理健康图像进行标注，进而依据图像的上下文关联特性和抽象程度分类提出4种图像隐喻理解策略。[结果/结论] 图像隐喻知识描述框架由图像语义、图像上下文、隐喻映射关系、隐喻类型与隐喻意义5部分组成。“直接—具体”类型图像隐喻理解策略为基于图文匹配的关联理解，“直接—抽象”类型为基于关键词的直接解析，“非直接—具体”类型为基于语义关联的间接推断，“非直接—抽象”类型为基于感知相似性的综合理解。本研究有助于为机器理解图像提供理论参考。

关键词：图像隐喻理解心理健康图像知识描述框架理解策略知识组织

基于混合模型的自动驾驶车辆事故严重程度影响因素分析

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交通运输工程学报 2025年

作者：阎莹王玉莹周旋王文璇长安大学运输工程学院

为深入探究自动驾驶车辆事故中各因素之间的交互作用对事故严重程度的影响，提出考虑因素交互作用的可解释机器学习与树形增强朴素（TAN）贝叶斯网络混合模型，基于汇总后的加利福尼亚州2014至2023年自动驾驶车辆事故报告公开数据确定... 详细信息

为深入探究自动驾驶车辆事故中各因素之间的交互作用对事故严重程度的影响，提出考虑因素交互作用的可解释机器学习与树形增强朴素（TAN）贝叶斯网络混合模型，基于汇总后的加利福尼亚州2014至2023年自动驾驶车辆事故报告公开数据确定了13个影响因素为自变量，并将因变量（事故严重程度）划分为无伤害、轻微和中重度事故3类；分别采用极端梯度提升、随机森林、K最近邻、支持向量机4种机器学习算法建立了自动驾驶车辆事故严重程度分类预测模型，选择性能最优的分类预测模型作为基础模型，结合基础模型与沙普利加和解释（SHAP）算法，筛选关键因素并建立TAN贝叶斯网络，以提取9组交互作用因素对，并结合SHAP算法分析了单因素和交互效果显著的3组交互作用因素。研究结果表明：碰撞部位、车辆驾驶模式和主车碰撞前的运动状态分别对无伤害、轻微和中重度事故严重程度有重要影响，2020年后自动驾驶车辆尾部被碰撞时，无伤害事故中SHAP交互值均为正值，中重度事故中SHAP交互值均为负值；在自动驾驶车辆碰撞部位为正面与碰撞对象碰撞部位为尾部两因素交互情况下，中重度事故中SHAP交互值仅有16.7%为正，在自动驾驶车辆碰撞部位为正面与碰撞对象碰撞部位为正面两因素交互情况下，轻微事故中89.1%的SHAP交互值为正。可见，自动驾驶车辆能够及时改变运行轨迹，避免车辆正面碰撞，从而降低了车辆碰撞的严重程度。

关键词：交通信息工程事故严重程度沙普利加和解释树形增强朴素贝叶斯网络自动驾驶车辆因素交互作用