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高比能高安全的柔性锂电池设计

科学通报 2024年第10期69卷 1257-1278页

作者：祝国玺孙富鞠江伟崔光磊中国科学院青岛生物能源与过程研究所青岛266101 山东能源研究院青岛266101 青岛新能源山东省实验室青岛266101 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049

目前,柔性和可穿戴/植入电子设备的快速发展对柔性电源的需求越来越大,催发了科学界对柔性储能器件的广泛研究.除优异的机械变形能力外,柔性电子设备的结构特征及潜在应用领域对柔性储能器件提出了高比能、高安全的要求.锂电池自放电率... 详细信息

目前,柔性和可穿戴/植入电子设备的快速发展对柔性电源的需求越来越大,催发了科学界对柔性储能器件的广泛研究.除优异的机械变形能力外,柔性电子设备的结构特征及潜在应用领域对柔性储能器件提出了高比能、高安全的要求.锂电池自放电率低、能量密度高、循环寿命长,被认为是电子设备的理想能源,正主导着柔性储能器件的发展方向.如何同时获得锂电池的高柔性、高安全性和高能量密度是目前在柔性电子领域面临的主要挑战之一.基于以上问题,本文对未来高比能、高安全的柔性锂电池的发展进行了详细论述.首先,通过代表性实例介绍了柔性电子设备/柔性锂电池的常见应用场景,凸显出对电池高比能和高安全的要求.然后,分别从材料选择角度,包括集流体、电解质和电极活性材料等,及结构设计角度,包括折纸/剪纸结构、仿生结构、三相渗流结构等,论证了如何有效提高电池的柔性、安全性和能量密度.最后,进一步讨论了柔性锂电池研究与发展面临的挑战和未来的发展机遇.

关键词：锂电池柔性电子柔性能量密度安全性

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巴蜀面塑工作室传承模式的困境与对策研究

巴蜀面塑工作室传承模式的困境与对策研究

作者：祝品成都大学

学位级别：硕士

巴蜀面塑为重庆与四川两地面塑的统称,是巴蜀民众的民俗文化与审美观念的符号载体,有着造型精致、风格质朴,色彩明快,形象生动等方面的特征。面塑作为“非遗”项目,当前的传承方式以工作室传承模式为主流,主要有营利性工作室和非营利性... 详细信息

巴蜀面塑为重庆与四川两地面塑的统称,是巴蜀民众的民俗文化与审美观念的符号载体,有着造型精致、风格质朴,色彩明快,形象生动等方面的特征。面塑作为“非遗”项目,当前的传承方式以工作室传承模式为主流,主要有营利性工作室和非营利性工作室两大类型。当前巴蜀面塑的营利性工作室面临着师资数量少、学员数量不固定、教学内容设计不合理等困境;而非营利性工作室传承模式面临着补贴流程繁琐、课程开展不连贯、传承对象年龄跨度大等困境。文章认为巴蜀面塑工作室传承模式中营利性工作室在应强化人才队伍建设、提升教学质量、稳定学员数量;非营利性工作室应夯实师资队伍、优化教学管理、拓宽学员队伍,实现常态化、长效化的传承。本文主要探讨巴蜀面塑工作室的传承模式困境与对策研究,通过实地考察调研,运用艺术与管理相关理论知识结合相关案例分析,针对巴蜀面塑工作室传承模式的传承主体、传承对象、教学与管理等方面面临的困境,提出有效的改进措施和建议。文章共分为5个部分,第一部分为绪论,介绍选题的研究背景、研究方法、研究思路以及国内外研究现状;第二部分为巴蜀面塑概况,主要介绍巴蜀面塑的艺术特征、起源、代表性传承人;第三部分为巴蜀面塑工作室概况,主要介绍巴蜀面塑工作室分类、工作室的传承模式;第四部分为巴蜀面塑工作室传承模式的困境,梳理营利性巴蜀面塑工作室与非营利性巴蜀面塑工作室所面临的问题;第五部分针对营利性工作室与非营利性工作室其存在的问题,对巴蜀面塑工作室的传承模式提出优化策略。

关键词：巴蜀面塑传承传承模式工作室

基于电磁式惯性作动器的迟滞补偿振动控制研究

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基于电磁式惯性作动器的迟滞补偿振动控制研究

作者：祝越扬州大学

学位级别：硕士

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基于风险成本的无人机路径规划算法研究

基于风险成本的无人机路径规划算法研究

作者：祝嫱西安邮电大学

学位级别：硕士

随着科技的发展,无人机已广泛应用于智慧城市、航拍监测、野外救援等应用领域。路径规划是无人机技术和应用中的重要研究内容,其本质是在满足自身性能约束和环境约束的前提下,寻找适应飞行环境的最优路径。但是随着飞行环境的改变,无人... 详细信息

随着科技的发展,无人机已广泛应用于智慧城市、航拍监测、野外救援等应用领域。路径规划是无人机技术和应用中的重要研究内容,其本质是在满足自身性能约束和环境约束的前提下,寻找适应飞行环境的最优路径。但是随着飞行环境的改变,无人机面临的风险因素也发生变化,在不同环境下,需要结合风险因素优化飞行路径,以降低无人机飞行路径风险成本。本文基于风险成本展开无人机路径规划研究,分别对城市环境和野外环境下无人机路径规划的主要风险成本因素进行了分析,建立了无人机风险成本模型,并设计实现了基于风险成本的无人机路径规划算法。本文主要贡献如下:(1)针对城市环境下无人机路径规划第三方风险问题严重,飞行路径风险高的问题,提出了一种基于第三方风险的城市无人机路径规划算法。该算法通过建立第三方风险模型,暨障碍物风险模型、死亡风险模型以及财产损失风险模型,对城市风险进行评估。在此基础上,建立包含第三方风险的无人机路径规划模型,设计了基于A*算法的Min-cost A*算法,并通过改进的Floyd算法对生成的低风险路径进行平滑。实验结果表明,与A*、Dijkstra、粒子群等算法对比,本文的路径规划方法可有效降低飞行路径的风险,提高城市环境下无人机飞行路径的可靠性,解决了城市无人机第三方风险路径规划问题。(2)针对野外环境下传统遗传算法无人机路径规划路径成本高、收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进遗传算法的无人机路径规划算法。该算法建立了野外环境下的能耗成本、飞行距离成本评估模型,并将这些成本因素加入无人机路径规划模型;通过对算法适应度函数的改进,优先选择低成本的路径个体进行迭代以降低路径成本;对遗传算子的优化避免了优质基因丢失、保护个体遗传信息、提高算法的局部搜索能力、避免算法早熟。与粒子群、模拟退火、蚁群等算法对比,实验结果表明,该算法能有效降低算法运行时间和路径成本,适合野外环境下的无人机路径规划。研究结果表明,本文建立的风险成本评估模型能有效对环境的风险成本进行评估,并基于风险成本规划无人机飞行路径,有效减少了飞行路径风险成本,为无人机在城市环境和野外环境下安全运行提供了新的解决方案。

关键词：无人机路径规划风险成本 Min-cost A*算法改进遗传算法

生产调度与可靠性耦合的变工况再制造系统维护建模

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上海交通大学学报 2024年第8期58卷 1211-1220页

作者：肖常胜周晓军祝米鑫上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

针对变工况下的多工序再制造系统,提出生产、设备衰退和系统维护之间的耦合建模方法.首先引入考虑设备可靠性的动态生产优先级并据此生成生产调度计划,进而基于变动生产计划建立设备的变工况故障率模型,在此基础上,考虑生产的动态性和... 详细信息

针对变工况下的多工序再制造系统,提出生产、设备衰退和系统维护之间的耦合建模方法.首先引入考虑设备可靠性的动态生产优先级并据此生成生产调度计划,进而基于变动生产计划建立设备的变工况故障率模型,在此基础上,考虑生产的动态性和设备衰退的不确定性,构建基于双生产周期优化的再制造系统动态维护决策模型.算例分析表明,该模型可有效提高系统生产净收益且相对于传统生产和维护决策方法更具优势.

关键词：再制造系统预防维护变工况动态生产优先级耦合建模方法

基于多源数据的网约车需求量预测研究 ——以海口市为例

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基于多源数据的网约车需求量预测研究 ——以海口市为例

作者：祝茵茵山东财经大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的高速发展,“互联网+”时代的到来,网约车作为互联网和交通行业的产物,凭借着价格透明,叫车方便等优势,在我们日常生活中使用广泛。但由于网约车司机盲目的巡游,网约车供需不平衡现象频发。本文以海口市网约车订单数据为... 详细信息

随着互联网技术的高速发展,“互联网+”时代的到来,网约车作为互联网和交通行业的产物,凭借着价格透明,叫车方便等优势,在我们日常生活中使用广泛。但由于网约车司机盲目的巡游,网约车供需不平衡现象频发。本文以海口市网约车订单数据为例,首先对网约车需求进行了时空分析,并在此基础上挖掘得到了网约车需求的热点区域。最后,针对热点区域的需求数据,进行了建模预测分析。首先,对网约车数据预处理后,从时间特征和空间特征对网约车的需求进行分析。在时间分布特征上,从每月需求特征,每天需求特征,时段需求特征三个方面对网约车的需求特征进行了分析。在空间分布特征上,利用Arc GIS软件对网约车需求数据进行了空间可视化分析。其次,基于网约车需求的时空特征,针对工作日的三个高峰时段和非工作日的两个高峰时段的网约车订单数据,利用参数优化后的DBSCAN算法对工作日和非工作日高峰时段的订单数据进行聚类,得到热点区域。经过分析后得出,工作日早高峰时期热点区域主要分布在大规模居住区,晚高峰主要分布在办公区和商业街区,工作日夜高峰以及非工作日的晚高峰和夜高峰均主要分布在各大商业街区,海口东站需求则较为稳定,始终为热点区域。最后,选取海口市典型热点区域,从历史需求量,天气情况等多个方面构造影响因素集。选择四个单一模型,随机森林、XGBoost、Light GBM和LSTM模型,通过网格搜索和交叉验证对模型的参数进行优化,选用MAE、MSE和R为模型评价指标,综合对比发现LSTM模型的预测效果最好。为了提高模型的预测精度,又利用Stacking集成方法将单一模型融合,随机森林模型、XGBoost模型和Light GBM模型作为第一层模型,LSTM模型作为第二层模型进行建模。对比各模型评价指标发现,Stacking集成模型的模型的精度优于其他单一模型,模型拟合优度R为88.33%,为最大值,MAE值为0.0515,MSE值为0.0070,均为最小值,证明了Stacking集成模型在网约车需求预测上的优越性。通过此次分析,能够深入了解网约车市场的供需情况,并提出相应的调度策略来缓解这种不平衡现象。

关键词：网约车需求预测空间聚类热点区域 Stacking集成模型

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应用于混合波束赋形的移相器研究与设计

应用于混合波束赋形的移相器研究与设计

作者：祝小龙电子科技大学

学位级别：硕士

结合长时序遥感监测和机器学习算法预测藻类增殖风险时空变化

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湖泊科学 2024年第3期36卷 670-684页

作者：时晨燚刘凤祝铠张媛刘海湖北大学资源环境学院武汉430062 湖北省生态环境监测中心站武汉430071

饮用水源地藻类增殖监测和预测对于改善水生态系统环境和保护人类健康具有重要意义。利用多源遥感数据能够获取高时空分辨率的藻类动态信息,结合长时序遥感监测与机器学习算法能够适应藻类生长复杂的影响机制和非线性特征,实现藻类增殖... 详细信息

饮用水源地藻类增殖监测和预测对于改善水生态系统环境和保护人类健康具有重要意义。利用多源遥感数据能够获取高时空分辨率的藻类动态信息,结合长时序遥感监测与机器学习算法能够适应藻类生长复杂的影响机制和非线性特征,实现藻类增殖风险时空变化的预测。本文利用Landsat与MODIS长时间序列卫星遥感数据,采用FAI与NDVI两种方法提取20002020年丹江口水库藻类浓度的时空变化信息,在此基础上分析藻类增殖对气象因子(气温、气压、相对湿度、风速和累计日照时间)的时间滞后效应。利用支持向量机、朴素贝叶斯与随机森林3种机器学习算法预测藻类增殖风险,并对3种算法的预测性能进行评价和对比。结果表明:丹江口水库藻类浓度年际变化呈现出先增后降的趋势,呈现出明显的季节性周期变化,春末夏初是藻类快速增殖时期。空间上入库支流和库湾等局部地区藻类浓度相对较高,为藻类增殖高风险区,丹江口水库藻类增殖风险预测模型能够较为准确地确定藻类增殖高风险区位置并反映短期内的空间变化情况,3种算法的预测结果呈现出整体上的一致性,其中支持向量机与朴素贝叶斯算法表现出更高的精度,提前4~5天是最佳预测时间。

关键词：遥感监测空间分布预测藻类增殖风险丹江口水库

指向地理综合思维培养的学科融合教学策略研究 ——以水循环为例

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指向地理综合思维培养的学科融合教学策略研究 ——以水循环为例

作者：祝旗太原师范学院

学位级别：硕士