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新型循环差分相移量子密钥分发协议

激光与光电子学进展 2024年第13期61卷 424-430页

作者：鲁雨婷赵生妹毛钱萍南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

量子密钥分发(QKD)作为一种由量子物理保证的绝对安全的密钥分发引起了广泛的关注。在现有的量子密钥分发协议中,循环差分相移量子密钥分发协议(RRDPS-QKD)因其具有较大的比特错误容限度,在实际应用中具有极大的优势。在循环差分相移量... 详细信息

量子密钥分发(QKD)作为一种由量子物理保证的绝对安全的密钥分发引起了广泛的关注。在现有的量子密钥分发协议中,循环差分相移量子密钥分发协议(RRDPS-QKD)因其具有较大的比特错误容限度,在实际应用中具有极大的优势。在循环差分相移量子密钥分发协议基础上,设计一种新型循环差分相移量子密钥分发协议,在接收设备中通过一个开关将接收到的脉冲序列分为两支(定义为奇偶两支路),在奇(偶)路上加入一个随机延时器和一个延时器,既能使接收端接收到的所有脉冲都能参与干涉,提升脉冲序列的利用率,又能使发送端可以连续发送脉冲序列。仿真分析结果和模拟量子密钥分发实验结果表明,新型循环差分相移量子密钥分发协议能够明显增大脉冲序列参与干涉的概率,有效地提升了循环差分相移量子密钥分发协议的安全密钥率。

关键词：循环差分相移量子密钥分发脉冲序列接收装置利用率密钥率

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于右任碑体草书研究

于右任碑体草书研究

作者：陆雨婷河北大学

学位级别：硕士

于右任作为近现代著名政治家、教育家、书法家,在书法、诗词、文学、教育事业等方面都做出了巨大的成就。于书法,他是我国近代史书坛的领袖人物之一,一生书法实践丰富,楷、行、草皆成佳品,而草书是其研究时间最长,艺术成就最大的部分,他... 详细信息

于右任作为近现代著名政治家、教育家、书法家,在书法、诗词、文学、教育事业等方面都做出了巨大的成就。于书法,他是我国近代史书坛的领袖人物之一,一生书法实践丰富,楷、行、草皆成佳品,而草书是其研究时间最长,艺术成就最大的部分,他于1932年创立利国利民之“标准草书”,被誉为“当代草圣”。随之,便投入“自我”的创作中,将前半生致力于碑体研究的成就通过自我的融合与创造,与草书化为一炉,实现引碑入草、碑帖融合,完成“超我”的艺术追求,最终创造出碑体草书这一艺术成就,“于草”也相应诞生。于右任碑体草书是于右任于晚年形成的艺术成就,所以其前期的艺术探索都为其碑体草书的成熟奠定了实践基础。本文结合于右任的历史背景和他本人的学书经历,梳理出碑体草书的发展脉络。首先通过于右任先生的碑学渊源,道出先生钟情魏碑的原因,并在乐此不疲的寻碑、学碑、撰碑过程中奠定了他扎实的碑学基础。其次,随着考古学的深入和西方思想的流入,书家们追求创新的热情又一次迸发,分别在碑和帖之间汲取营养,为我所用,实现碑帖之融合。此时,于右任在年少时打下的帖学功底又实现了用武之地,其对碑帖融合之实践又获得极大的成功。他不仅将碑学融入其楷书、行书,还开创性的“引碑入草”,打破了碑不入草的界限,开创碑体草书,为书法之进程又开辟了一广阔道路。最后,分析了碑体草书的发展之路,第一,“标准草书”为碑体草书发展之结字基础,于右任在创标草期间,通过对历代草书经典的继承与创新,加之他的选字原则,化繁为简,实现了草书标准化,而这自然也成为碑体草书的结字样式。第二,随着碑体草书的成熟,就其笔法、结体、章法、墨法、风格特征等加以深入分析,以更好的理解碑体草书的艺术特征。第三,结合于右任不同形式的历年碑体草书书法作品,分析其不同形式下的碑体草书所呈现的艺术特点。第四,总结于右任碑体草书的艺术成就以及对笔者草书创作的影响。

关键词：于右任碑体草书引碑入草

GPT系列大语言模型在自然语言处理任务中的鲁棒性

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计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1128-1142页

作者：陈炫婷叶俊杰祖璨许诺桂韬张奇复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学现代语言学研究院上海200433

大语言模型(large language models,LLMs)所展现的处理各种自然语言处理(natural language processing,NLP)任务的能力引发了广泛关注.然而,它们在处理现实中各种复杂场景时的鲁棒性尚未得到充分探索,这对于评估模型的稳定性和可靠性尤... 详细信息

大语言模型(large language models,LLMs)所展现的处理各种自然语言处理(natural language processing,NLP)任务的能力引发了广泛关注.然而,它们在处理现实中各种复杂场景时的鲁棒性尚未得到充分探索,这对于评估模型的稳定性和可靠性尤为重要.因此,使用涵盖了9个常见NLP任务的15个数据集(约147000个原始测试样本)和来自TextFlint的61种鲁棒的文本变形方法分析GPT-3和GPT-3.5系列模型在原始数据集上的性能,以及其在不同任务和文本变形级别(字符、词和句子)上的鲁棒性.研究结果表明,GPT模型虽然在情感分析、语义匹配等分类任务和阅读理解任务中表现出良好的性能,但其处理信息抽取任务的能力仍较为欠缺,比如其对关系抽取任务中各种关系类型存在严重混淆,甚至出现“幻觉”现象.在鲁棒性评估实验中,GPT模型在任务层面和变形层面的鲁棒性都较弱,其中,在分类任务和句子级别的变形中鲁棒性缺乏更为显著.此外,探究了模型迭代过程中性能和鲁棒性的变化,以及提示中的演示数量和演示内容对模型性能和鲁棒性的影响.结果表明,随着模型的迭代以及上下文学习的加入,模型的性能稳步提升,但是鲁棒性依然亟待提升.这些发现从任务类型、变形种类、提示内容等方面揭示了GPT模型还无法完全胜任常见的NLP任务,并且模型存在的鲁棒性问题难以通过提升模型性能或改变提示内容等方式解决.通过对gpt-3.5-turbo的更新版本、gpt-4模型,以及开源模型LLaMA2-7B和LLaMA2-13B的性能和鲁棒性表现进行对比,进一步验证了实验结论.鉴于此,未来的大模型研究应当提升模型在信息提取以及语义理解等方面的能力,并且应当在模型训练或微调阶段考虑提升其鲁棒性.

关键词：鲁棒性 GPT模型大语言模型自然语言处理可靠性

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基于时空相关性的卫星流量迁移预测

航空学报 2024年

作者：焦阳陆雨婷许拔欧阳键南京邮电大学通信与信息工程学院国防科技大学第六十三研究所

准确预测卫星与地面用户之间的流量可确保卫星在面对用户需求和环境动态变化时的稳定运行，从而保障卫星通信系统的高效运作。传统机器学习方法在预测目标卫星流量时需要拥有充足的历史样本数据。然而，面对节假日大规模人口流动引起的... 详细信息

准确预测卫星与地面用户之间的流量可确保卫星在面对用户需求和环境动态变化时的稳定运行，从而保障卫星通信系统的高效运作。传统机器学习方法在预测目标卫星流量时需要拥有充足的历史样本数据。然而，面对节假日大规模人口流动引起的不同卫星服务区域之间的流量潮汐现象，传统机器学习方法由于缺乏目标卫星流量潮汐历史数据存在着无法有效预测的问题。为此，本文提出了一种基于时空相关性的卫星流量迁移预测方法，该方法首先利用角度条件识别空间上的邻近卫星，并通过计算时滞Pearson相关系数量化不同卫星之间流量的时空相关性，进而构建源卫星流量数据集。其次，利用共有模式学习器动态调整源卫星流量数据集中各流量样本的迁移权重，并采用基于加权迁移的长短期记忆网络优化迁移学习过程，提升迁移模型对目标卫星流量的预测能力。仿真表明，所提方法可以有效预测目标卫星流量的动态变化。

关键词：卫星流量预测迁移学习时空相关性长短期记忆网络流量潮汐

全身炎症反应指数与缺血性脑卒中患者复发风险的关联性研究

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中国全科医学 2024年

作者：刘祖婷徐明欢杨学智莫佳丽刘星雨杜慧杰张慧琴易应萍况杰南昌大学公共卫生学院流行病学教研室江西省预防医学重点实验室南昌大学第二附属医院医疗大数据研究中心

背景全身炎症反应指数（SIRI）是一种较新的炎症生物标志物，其与缺血性脑卒中患者复发的关系尚不明确。目的探讨SIRI水平与缺血性脑卒中患者1年内复发的关联性。方法选取2019年3月—2021年3月在南昌大学第一附属医院、南昌大学第二... 详细信息

背景全身炎症反应指数（SIRI）是一种较新的炎症生物标志物，其与缺血性脑卒中患者复发的关系尚不明确。目的探讨SIRI水平与缺血性脑卒中患者1年内复发的关联性。方法选取2019年3月—2021年3月在南昌大学第一附属医院、南昌大学第二附属医院、南昌市第二医院和南昌市第三医院住院且确诊为缺血性脑卒中的患者作为研究对象进入队列，并对其随访1年。收集入院后48 h内的基线信息，随访过程中的缺血性脑卒中复发情况。采用Cox比例风险回归模型、限制性立方样条、亚组分析探讨SIRI与缺血性脑卒中患者1年内复发之间的关联性。结果本研究纳入了1 023例患者，在1年随访期间共107例（10.46%）复发。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示，在调整变量后，SIRI升高是缺血性脑卒中复发的危险因素（HR=1.06,95%CI=1.01～1.10）。将SIRI按四分位数分类时，Q4亚组（256例）与Q1亚组（256例）相比有较高的缺血性脑卒中复发风险（HR=1.80,95%CI=1.08～3.00）。限制性立方样条分析结果显示，SIRI与缺血性脑卒中复发风险呈J型的剂量-反应关系（P-Nonlinear=0.025）。进一步按性别、年龄、既往卒中、入院时美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分分层进行亚组分析，结果显示，SIRI和入院时NIHSS评分分层存在交互作用（P<0.001），在NIHSS评分为0～1分时，SIRI(HR=1.25,95%CI=1.04～1.51,P=0.020)与卒中复发存在相关关系；在NIHSS评分为5～15分，SIRI(HR=1.20,95%CI=1.12～1.28,P<0.001)与卒中复发存在相关关系，表明在上述评分区间SIRI升高与缺血性脑卒中复发风险增加有关。结论较高的SIRI与缺血性脑卒中复发风险增加明显相关。在SIRI与缺血性脑卒中复发之间观察到J形关联，且在NIHSS评分为0～1分、5～15分的缺血性脑卒中患者中，SIRI升高与缺血性脑卒中复发风险增加有关。

关键词：缺血性卒中全身炎症反应指数复发队列研究 Cox比例风险回归模型

降雨量与脑卒中入院的关联性:基于分布滞后非线性模型

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中国全科医学 2024年第20期27卷 2458-2465页

作者：曾繁艳杨学智刘星雨莫佳丽刘祖婷卢依易应萍况杰南昌大学公共卫生学院流行病学教研室江西省预防医学重点实验室江西省南昌市330006 南昌大学第二附属医院医疗大数据研究中心江西省南昌市330006

背景脑卒中是严重危害人类健康的主要慢性病,降雨量与脑卒中发病的关系尚未明确。目的分析南昌市降雨量与脑卒中入院的关联性,为制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据。方法收集江西省卫生健康委员会信息中心DRGs管理系统中南昌市2... 详细信息

背景脑卒中是严重危害人类健康的主要慢性病,降雨量与脑卒中发病的关系尚未明确。目的分析南昌市降雨量与脑卒中入院的关联性,为制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据。方法收集江西省卫生健康委员会信息中心DRGs管理系统中南昌市2015—2019年脑卒中入院数据及全国城市空气质量实时发布平台大气污染物和南昌市气象基站数据,分析脑卒中入院患者、大气污染物及气象因素的基本特征。采用Spearman秩相关分析探究脑卒中入院例数与大气污染物和气象因素的相关性,利用分布滞后非线性模型分析降雨量与脑卒中入院的关系,并按照性别、年龄(雨量与脑卒中入院呈非线性关系,并存在一定的滞后效应。降雨量对脑卒中入院的效应在lag1、lag2的RR值均为1.009,95%CI分别为1.000~1.019、1.001~1.016。分层分析显示:较高降雨量对男性脑卒中入院例数的主要效应为lag6,RR值为1.003;对女性脑卒中入院例数的主要效应为lag1和lag2,RR值分别为1.018(95%CI=1.004~1.031)、1.020(95%CI=1.009~1.031);对65岁以下缺血性脑卒中入院例数的主要效应为lag1(RR=1.016,95%CI=1.003~1.030)、lag2(RR=1.018,95%CI=1.007~1.029)。结论短期暴露于较高降雨量可增加脑卒中入院风险,女性、65岁以下人群对降雨暴露更为敏感,应加强对该人群的防护。

关键词：脑卒中降雨量危险因素分布滞后非线性模型入院例数气候和疾病江西省

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牟婷国画艺术作品赏析

世界经济与政治论坛 2024年第4期 F0002-F0002,F0003页

作者：牟婷南京工业大学艺术设计学院南京艺术学院

关键词：

基于视觉与WiFi双层特征地图的智能手机室内定位方法

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哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：胡钊政柳雨婷周哲黄戈孙勋培武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉理工大学重庆研究院

为解决室内环境WiFi定位精度低、视觉定位稳定性差等问题，本文提出了一种融合视觉与WiFi的双层特征地图模型（vision-csi map，V-CSI Map)，并提出基于隐马尔科夫模型（hidden markov model，HMM）的智能手机定位方法。V-CSI地图模型... 详细信息

为解决室内环境WiFi定位精度低、视觉定位稳定性差等问题，本文提出了一种融合视觉与WiFi的双层特征地图模型（vision-csi map，V-CSI Map)，并提出基于隐马尔科夫模型（hidden markov model，HMM）的智能手机定位方法。V-CSI地图模型包括基于栅格的CSI指纹特征，同时也包括以稀疏的安全出口为路标的视觉特征，并通过参考位置关联完成地图构建。本文将基于V-CSI特征地图的定位问题转化为HMM问题。首先完成安全出口标志检测与视觉特征匹配，完成视觉定位，将定位结果对HMM状态进行初始化。接着，利用CSI指纹匹配完成发射概率建模，并利用高斯模型完成基于运动约束的状态转移概率建模。最后，通过前向算法完成HMM最优匹配状态求解，进而完成位置计算。实验中，分别在6000平方米办公楼和3600平方米地下停车场对本文算法与模型进行验证。实验结果表明，两种典型的室内场景下，本文算法平均定位误差约为1.0 m，单次定位时间约150 ms。相比于单一CSI定位，算法的平均定位误差减少56.6%以上。实验结果表明该算法能够提升室内定位的准确性与鲁棒性。

关键词：室内定位智能手机双层特征地图 HMM WiFi定位视觉定位

广叶绣球菌保鲜及干制后挥发性风味成分差异分析

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食品工业科技 2024年第2期45卷 289-299页

作者：翁梦婷张迪罗贝贝王宏雨林衍铨福建省农业科学院食用菌研究所特色食用菌繁育与栽培国家地方联合工程研究中心福建福州350014

为探究广叶绣球菌采后聚丙烯膜包装在4℃贮藏期间、热风干燥、冷冻干燥挥发性风味物质变化,采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术(headspace solid phase microextraction combined with gas chromatographymass spectrometry,H... 详细信息

为探究广叶绣球菌采后聚丙烯膜包装在4℃贮藏期间、热风干燥、冷冻干燥挥发性风味物质变化,采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术(headspace solid phase microextraction combined with gas chromatographymass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)进行检测和分析。结果表明,新鲜的广叶绣球菌中共检测出30种挥发性物质,主要的成分为1-辛烯-3-醇、3-辛醇和反式-2-辛烯-1-醇。与鲜菇相比,聚丙烯膜包装贮藏期间挥发性风味成分的种类有所增加。鲜菇到贮藏第21 d其整体风味成分较为接近,以醇类化合物为主;而第28~49 d风味成分则以酮类和醇类化合物为主。热风干燥后检出66种挥发性物质,其中5-甲基-2-乙酰基呋喃的相对含量最高(58.693%);冷冻干燥后检出40种挥发性物质,其中以3-辛醇为主的醇类物质和以3-辛酮为主的酮类物质相对含量较高,分别为41.567%和45.723%。鲜菇经热风干燥后整体风味成分差异较大,经冷冻干燥后其整体风味较为接近。由此可知,广叶绣球菌聚丙烯膜包装贮藏28 d内能较好保持原有风味;相对于热风干燥,冷冻干燥能较好保持广叶绣球菌原有风味。本研究有助于深入了解广叶绣球菌风味特征,并根据挥发性成分变化规律可有效区分不同贮藏时期,为后续保鲜方法的改进和综合开发利用提供一定的理论基础。

关键词：广叶绣球菌顶空固相微萃取气相色谱-质谱贮藏保鲜干燥方式挥发性风味成分