检索结果-南通市图书馆

作者：樊文静内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着经济的快速发展和人民日益增长的健康需求,大力发展健康服务业不仅可以提升国民健康水平,也有助于应对人口老龄化难题,为社会和家庭减负。科技创新是推动社会进步、经济发展和提高人类生活质量的关键动力。内蒙古地区存在健康服务... 详细信息

随着经济的快速发展和人民日益增长的健康需求,大力发展健康服务业不仅可以提升国民健康水平,也有助于应对人口老龄化难题,为社会和家庭减负。科技创新是推动社会进步、经济发展和提高人类生活质量的关键动力。内蒙古地区存在健康服务能力水平偏低,优质医疗资源较少,健康产业体系尚待完善等问题。将科技创新与健康服务产业相结合,研究科技创新对内蒙古健康服务业发展的驱动作用,对于促进内蒙古健康服务业发展、更好地满足人民健康需求以及推动地区经济高质量发展等具有重要意义。为分析科技创新对内蒙古健康服务业发展的驱动作用,本文首先运用描述性统计分析方法,从健康服务业发展规模、人口结构等方面了解我国与内蒙古健康服务业发展现状,并进行比较;基于SCP范式分析框架分析了内蒙古健康服务业的市场结构、市场行为和市场绩效;同时对内蒙古科技创新能力现状进行分析,了解其发展优势和现存问题。其次,基于2013-2021年内蒙古12个盟市的数据构建内蒙古健康服务业发展水平和科技创新能力指标体系,运用熵权法测度二者综合发展水平;在此基础上构建面板数据模型,研究科技创新对内蒙古健康服务业的量化驱动效应。最后,总结研究结论,提出对科技创新驱动内蒙古健康服务业有针对性、可行的政策建议。研究得出以下结论:第一,内蒙古健康服务业发展较为缓慢,研发投入不足、产业结构不合理、缺少高素质专业人才等问题制约了内蒙古健康服务业的发展。第二,内蒙古健康服务业市场行业集中度高,公立与非公立卫生机构产品差异化较大,存在市场进入壁垒等因素,阻碍了其产业结构进一步优化;存在一定的价格竞争,企业通过加大广告投入等行为获得更高利润,使得成本提高,加上政策壁垒,私立机构进入市场更加艰难;公立卫生机构经营成本过高且发展模式单一,非公立卫生机构内部竞争力不足,经营成本增加,存在资源配置效率低等问题。第三,内蒙古科技创新环境不断得到优化,科技创新资源统筹力度不断加大,科技创新成果转化应用的能力不断强化。第四,科技创新能力对内蒙古健康服务业发展存在显著的正向效应,异质性检验得到科技创新以及各控制变量对内蒙古健康服务业发展水平影响程度存在区域和经济发展差异。根据本文研究结论及内蒙古发展实际,本文最后从科技创新以及各控制变量角度出发,提出继续支持特色医疗专业人才的培育,如中医药、蒙医药等行业,多利用网络平台推广内蒙古特色,提升群众对内蒙古的关注度等若干政策建议。

关键词：科技创新健康服务业 SCP范式理论面板数据模型

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基于双耳能量差及时延估计的声源定位方法

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科技与创新 2024年第2期 139-141,144页

作者：冼灿娇黄祖钦慕文静宋俊慷黄梅春广西民族师范学院广西崇左532200 广西壮族自治区特种设备检验研究院广西南宁530200

目前,声源定位已被应用到很多场合,如地下声源的检测系统、会议室、助听器等。在定位方法中,时延估计方法简单、效果较好,因此得到广泛的应用。在声源定位中,仅通过双耳时间差的方法会降低定位的精度。因此,提出基于双耳模型的能量差及... 详细信息

目前,声源定位已被应用到很多场合,如地下声源的检测系统、会议室、助听器等。在定位方法中,时延估计方法简单、效果较好,因此得到广泛的应用。在声源定位中,仅通过双耳时间差的方法会降低定位的精度。因此,提出基于双耳模型的能量差及时延估计联合的声源定位方法。在实验中,主要采用2个麦克风来模拟双耳模型从而构建直角坐标系,同时计算2个麦克风接收到信号的时延及能量,联立方程组,从而计算出声源的位置。

关键词：声源定位双耳模型时延估计麦克风阵列

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动态插画的诗性叙事探究 ——以《3.30日记》为例

动态插画的诗性叙事探究 ——以《3.30日记》为例

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作者：谢文静成都大学

学位级别：硕士

在当今的互联网时代,动态插画作为一种独特的艺术形式,正逐渐受到人们的青睐。它利用图像、声音和文本等多种媒介,创造出更加丰富和动态的视觉效果,满足了观众不断变化的审美需求。诗性叙事作为一种非线性叙事方式,其独特的表达方式和... 详细信息

在当今的互联网时代,动态插画作为一种独特的艺术形式,正逐渐受到人们的青睐。它利用图像、声音和文本等多种媒介,创造出更加丰富和动态的视觉效果,满足了观众不断变化的审美需求。诗性叙事作为一种非线性叙事方式,其独特的表达方式和深度情感内涵为动态插画提供了新的创作思路。通过运用诗性叙事,动态插画可以更好地捕捉和传达作品的内在情感和意义,为观众提供更加深刻的视觉和情感体验。同时,随着互联网技术的不断发展,动态插画的AR表现形式也日益受到关注。这种全新的艺术形式为观众提供了更加沉浸式的观赏体验,使作品与观众之间的互动更加紧密。本文对诗性叙事在动态插画中的运用进行探究,旨在为动态插画的发展提供新的思路和方法,以适应互联网时代的变化和需求。同时,通过实践探索验证诗性叙事动态插画的可行性和应用价值,为该领域的发展提供有益的参考和启示。

关键词：动态插画诗性叙事 3.30日记

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基于图神经网络的药物-蛋白质结合亲和力预测模型研究

基于图神经网络的药物-蛋白质结合亲和力预测模型研究

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作者：邱文静景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

药物是治疗疾病的首选方法,药物与靶蛋白的结合,也称为药物靶标相互作用(Drug Target Interaction,DTI),能改变蛋白质的构象和功能,是药物成药性的一个重要属性。然而,药物研发是一项兼具严谨性与复杂性的系统工程,时至今日,仍深陷于研... 详细信息

药物是治疗疾病的首选方法,药物与靶蛋白的结合,也称为药物靶标相互作用(Drug Target Interaction,DTI),能改变蛋白质的构象和功能,是药物成药性的一个重要属性。然而,药物研发是一项兼具严谨性与复杂性的系统工程,时至今日,仍深陷于研发周期长、资源投入大、风险高且成功率低的现实困境之中。传统的湿实验通常需要借助先验知识,开展大量的生物化学实验和临床实验才能揭示药物与靶标的潜在相互作用关系,这无疑需要投入大量的人力、物力和资金。可喜的是,随着计算机技术和生物学的迅速发展,计算机辅助药物设计为降低成本并提高效率提供了一个有希望的途径。药物-靶标结合亲和力(DTA)预测与传统的基于二分类的DTI预测不同,DTA预测可以获得药物与靶标之间的定量结合亲和力值,从而提供更详细的药物-靶标相互作用描述,极大地降低药物开发的实验成本、缩短药物研发时间,加快了药物的研发进程。因此,研究DTA预测的计算模型具有重要的科学意义和应用价值。本文使用深度学习方法构建了两个DTA预测模型,通过图神经网络、Transformer以及自注意力机制使预测模型的性能得到提升,本文的主要工作概述如下。其一,通过迁移学习,用NLP语言模型学习表示生命语言-蛋白质的特征,提出一种基于GNN和双向Transformer编码器的DTA预测模型。该模型仅依赖药物SMILES字符和蛋白质序列的信息,这些一维序列信息的易获得性保证了实验数据量的充足性。具体方法是:以原子为节点,键为边构建药物分子结构图,并用四个图神经网络变体来学习药物的拓扑特征信息;其次将蛋白质序列理解为生命语言,类似语句,则组成蛋白质序列的单个氨基酸可被理解为单词,应用基于深度双向Transformer编码器的语言模型根据蛋白质原始序列生成词嵌入特征,并传入卷积神经网络模块自动捕获蛋白质的潜在特征。最后融合学习到的药物与蛋白质特征,一起输入至全连接层进行DTA值的连续预测。在Davis和Kiba两个基准数据集上进行测试评估,模型性能指标较基线相当甚至更优,达到预期效果,表明所提出的综合考虑药物拓扑结构与蛋白质词嵌入信息建模的策略是有效的。其二,提出LSTM-SAGDTA模型,引入基于自注意力机制的新型图池化方法来抽取药物分子图特征,选择性地关注重点信息,高效捕获药物的重要表征;通过基于具有长短期依赖信息的LSTM特征的语言模型来对蛋白质表征进行优化;简化网络结构,并构建全局和分层两种自注意力图池化策略来改进DTA预测。在三个基准数据集上的评估结果表明,两种池化策略均取得了优于各基线模型的性能。除此之外,还通过对比实验和消融实验证明了模型的有效性、稳健性与泛化性,LSTM-SAGDTA有望成为一个优秀的DTA预测器。本文专注DTA预测的计算方法研究,以现有优秀的深度学习理论为基础构建了两个性能良好的DTA预测模型,提高了DTA预测的准确率与灵敏度,为药物研发提供了新的有效计算方法。除此之外,本文的方法和思想可以扩展至生物信息学的其他领域,多方面助力药物研发。

关键词：药物-靶标结合亲和力图神经网络深度学习注意力机制自然语言处理

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