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煤气鼓风机轴承磨损原因及控制措施

石化技术 2024年第5期31卷 36-37,23页

作者：李轶明侯现仓廉达祖印杰宋冬唐山首钢京唐西山焦化有限责任公司唐山063200 河北省煤焦化技术创新中心唐山063200

文章针对本厂在煤气鼓风机使用过程中的轴承磨损问题,分析了可能产生磨损的几种原因,并针对磨损问题提出了一些控制措施,为减少轴承磨损现象提供一些理论指导,从而延长轴承的使用寿命,降低企业的成本投入,提高设备的运转稳定性。

关键词：煤气鼓风机轴承磨损原因控制措施

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煤气鼓风机润滑油冷却系统的优化

化学工程与装备 2023年第12期 169-171页

作者：李轶明闫超宋冬祖印杰李泽奇唐山首钢京唐西山焦化有限责任公司河北省煤焦化技术创新中心

针对某化工厂煤气鼓风机润滑油冷却系统冷却效果差的问题，对原有DN60的循环冷却水管道更换为DN80的管道，增大冷却润滑油用的冷却水流量，并在原有管道上增加泄空阀门，促进冷却水的循环效果。优化后的润滑油冷却系统冷却效果明显提高... 详细信息

针对某化工厂煤气鼓风机润滑油冷却系统冷却效果差的问题，对原有DN60的循环冷却水管道更换为DN80的管道，增大冷却润滑油用的冷却水流量，并在原有管道上增加泄空阀门，促进冷却水的循环效果。优化后的润滑油冷却系统冷却效果明显提高，油温显著降低，DCS画面不再发生报警现象，能够为煤气鼓风机的平稳运转提供了基本保障。

关键词：煤气鼓风机润滑油冷却系统冷却效果冷却水流量

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B煤气鼓风机转子对中找正探讨

化学工程与装备 2023年第11期 173-175页

作者：李轶明祖印杰侯现仓廉达李泽奇唐山首钢京唐西山焦化有限责任公司河北省煤焦化技术创新中心

针对化工厂B煤气鼓风机叶片卡顿现象对煤气鼓风机进行了解体检修，更换风机叶片衬套、轴封环以及轴承处碳环，重点对检修过程中的煤气鼓风机转子对中找正过程及方法进行了详细描述，利用三表法对转子位置进行了定位，通过多次对轴承基... 详细信息

针对化工厂B煤气鼓风机叶片卡顿现象对煤气鼓风机进行了解体检修，更换风机叶片衬套、轴封环以及轴承处碳环，重点对检修过程中的煤气鼓风机转子对中找正过程及方法进行了详细描述，利用三表法对转子位置进行了定位，通过多次对轴承基座进行轴向、径向及纵向的调整，使得转子中心与变速箱主轴中心处于同一直线上。

关键词： B煤气鼓风机风机转子对中找正三表法

基于Deform的316L六角螺栓头部模锻成形研究

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锻造与冲压 2023年第3期 20-20,22,24,26,27,28页

作者：李轶明侯现仓祖印杰宋冬廉达李泽奇唐山首钢京唐西山焦化有限责任公司、河北省煤焦化技术创新中心

螺栓是焦化厂最常用的零部件之一。螺栓由“头部”“杆部”两部分组成,且“杆部”有螺纹,通常用于紧固连接两个或两个以上的、带有通孔的零件,在使用时通常需要螺母进行配合。螺栓的种类很多,按螺栓头部的形状可分为外六角螺栓、内六角... 详细信息

螺栓是焦化厂最常用的零部件之一。螺栓由“头部”“杆部”两部分组成,且“杆部”有螺纹,通常用于紧固连接两个或两个以上的、带有通孔的零件,在使用时通常需要螺母进行配合。螺栓的种类很多,按螺栓头部的形状可分为外六角螺栓、内六角螺栓、双头螺栓、圆头螺栓、方形头螺栓等。316L不锈钢具有耐腐蚀性、耐高温性、抗蠕变性好等特点,被广泛应用于焦化厂的管道、换热器板片、法兰、阀门、螺栓等零件,对延长设备、零件的寿命,提高设备的稳定性等方面有很大的推动作用。

关键词：模锻成形内六角螺栓双头螺栓抗蠕变性耐腐蚀性耐高温性焦化厂 316L

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浅谈1A煤气鼓风机检修时的间隙把控

中国设备工程 2023年第12期 176-178页

作者：李轶明侯现仓祖印杰廉达李泽奇李连科唐山首钢京唐西山焦化有限责任公司河北省煤焦化技术创新中心河北唐山063200

煤气鼓风机是焦化厂煤气循环系统的最核心设备之一,其工作状况良好与否直接影响着炼焦区域及化工区域整个煤气系统的稳定性。因此,有必要对煤气鼓风机的运行状况进行定期检查,以期焦化厂的整个煤气系统更加稳定地运行。本文对本厂化工区... 详细信息

煤气鼓风机是焦化厂煤气循环系统的最核心设备之一,其工作状况良好与否直接影响着炼焦区域及化工区域整个煤气系统的稳定性。因此,有必要对煤气鼓风机的运行状况进行定期检查,以期焦化厂的整个煤气系统更加稳定地运行。本文对本厂化工区域1A煤气鼓风机的检修过程进行了总结,重点对风机转子与壳体间的间隙进行了把控,并分析了检修后测量间隙数据的准确性。

关键词：煤气鼓风机检修煤气系统间隙把控

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概率计算及混合概率计算

电子学报 2024年第2期52卷 428-440页

作者：李洪革陈宇昊吴俊毅宋印杰朱新宇北京航空航天大学电子信息工程学院北京市100191

非位置概率数的计算机制已经成为边缘计算片上系统的新范式.本文介绍了概率计算(stochastic computing)的起源、发展和目前国内外的研究现状.针对传统概率计算存在诸如计算时延长、脉冲串信息携带效率低等问题,本文提出了二进制数-概率... 详细信息

非位置概率数的计算机制已经成为边缘计算片上系统的新范式.本文介绍了概率计算(stochastic computing)的起源、发展和目前国内外的研究现状.针对传统概率计算存在诸如计算时延长、脉冲串信息携带效率低等问题,本文提出了二进制数-概率脉冲串混合编码的混合概率数概念,并从数的表示机理上阐释了二进制数、概率数和混合概率数的数理关系,进而揭示了混合概率计算所具备的低时延、高算力和高能效比的计算特点.本文基于40 nm CMOS工艺设计混合概率深度神经网络,该神经网络芯片在内核面积仅0.73 mm×0.73 mm的条件下,设计4544个乘累加(MAC)单元.在时钟频率400 MHz条件下,总功率为102.3 mW,其中动态功耗仅97μW.通过ASIC芯片的实验测试表明,混合概率计算作为一种全新的颠覆性计算范式,与其他确定性、可扩展和全并行等概率计算方案相比,其能效比分别提高了50倍、2.5倍和3.26倍.

关键词：概率数概率计算混合概率数混合概率计算深度神经网络能效算力

基于图像-文本大模型CLIP微调的零样本参考图像分割

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计算机应用研究 2024年

作者：刘杰乔文昇朱佩佩雷印杰王紫轩中国西南电子技术研究所电子科技大学资源与环境学院四川大学电子信息学院

近年来，以CLIP为代表的视觉-语言大模型在众多下游场景中显示出了出色的零样本推理能力，然而将CLIP模型迁移至需要像素水平图-文理解的参考图像分割中非常困难，其根本原因在于CLIP关注图像-文本整体上的对齐情况，却丢弃了图像中像... 详细信息

近年来，以CLIP为代表的视觉-语言大模型在众多下游场景中显示出了出色的零样本推理能力，然而将CLIP模型迁移至需要像素水平图-文理解的参考图像分割中非常困难，其根本原因在于CLIP关注图像-文本整体上的对齐情况，却丢弃了图像中像素点的空间位置信息。鉴于此，以CLIP为基础模型，提出了一种单阶段、细粒度、多层次的零样本参考图像分割模型PixelCLIP。具体的，采取了多尺度的图像特征融合，既聚集CLIP中不同视觉编码器提取的图像像素级特征，同时又考虑CLIP中固有的图像整体语义特征。在文本信息表征上，不但依靠CLIP-BERT来保持物体种类信息，还引入LLaVA大语言模型进一步注入上下文背景知识。最后，PixelCLIP通过细粒度跨模态关联匹配，实现像素水平的参考图像分割。充分的数值分析结果验证了该方法的有效性。

关键词：零样本 CLIP 像素级单阶段参考图像分割

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基于注意力机制的鸟类识别算法

计算机应用 2024年第4期44卷 1114-1120页

作者：陈天华朱家煊印杰北京工商大学人工智能学院北京100048 江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031

针对现有细粒度鸟类目标识别算法准确率不高的问题,提出一种鸟类目标检测算法YOLOv5-Bird。首先,在YOLOv5主干网络中引入基于混合域的坐标注意力(CA)机制,增大有价值的通道权重,以区分目标特征和背景中的冗余特征;其次,在原始主干网络... 详细信息

针对现有细粒度鸟类目标识别算法准确率不高的问题,提出一种鸟类目标检测算法YOLOv5-Bird。首先,在YOLOv5主干网络中引入基于混合域的坐标注意力(CA)机制,增大有价值的通道权重,以区分目标特征和背景中的冗余特征;其次,在原始主干网络中采用双层路由注意力(BRA)模块替换原网络中的部分C3模块,过滤低相关度的键值对信息,获得高效的长距离依赖关系;最后,使用WIoU(Wise-Intersection over Union)损失函数,增强算法对目标的定位能力。实验结果表明,YOLOv5-Bird在自建数据集上取得了82.8%的精确率和77.0%的召回率,比YOLOv5算法分别提高4.3和7.6个百分点,也优于增加其他注意力机制的算法。验证了YOLOv5-Bird在鸟类目标检测场景中具有较好的性能。

关键词：目标检测生物识别卷积神经网络注意力机制损失函数

基于特征增强与时空信息嵌入的涡扇发动机剩余寿命预测

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计算机应用研究 2024年第4期41卷 1001-1007页

作者：李勇成李文骁雷印杰四川大学电子信息学院成都610065

针对现有的剩余寿命预测方法对原始数据利用率不高以及多维数据特征提取能力不足的问题,提出了一种基于特征增强和时空信息嵌入的卷积神经模型。首先,通过特征增强模块在原始数据基础上进一步提取工况特征与手工特征作为辅助特征;其次,... 详细信息

针对现有的剩余寿命预测方法对原始数据利用率不高以及多维数据特征提取能力不足的问题,提出了一种基于特征增强和时空信息嵌入的卷积神经模型。首先,通过特征增强模块在原始数据基础上进一步提取工况特征与手工特征作为辅助特征;其次,提出了时空嵌入模块,对原始数据进行时空信息编码以嵌入时间序列信息和空间特征信息;最后,拼接上述特征并通过回归预测模块捕获数据内在关系得到回归预测结果。在通用的涡扇发动机模拟数据集(C-MAPSS)上对该模型预测效果进行了测试。实验结果表明,与现有主流深度学习方法相比,该模型在四个子集上的均方根误差平均减少了8.8%,且在多工况的运行条件和故障类型下,其预测精度均优于现有先进算法,充分证明了该模型在涡扇发动机剩余使用寿命预测方面的有效性和准确性。

关键词：剩余寿命预测特征增强时空信息嵌入卷积神经网络