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结合稠密小波变换的双分支低照度图像增强

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 200-210页

作者：陈俊杰周永霞祖佳贞盛威赵平中国计量大学信息工程学院杭州310018 中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310018

针对低照度图像存在低亮度、高噪声、色彩失真等问题,提出了一种结合稠密小波变换的双分支低照度图像增强方法。采用稠密小波网络进行多尺度特征信息融合,在减少信息丢失的同时使网络具有一定的去噪能力。在多尺度特征融合中嵌入全局注... 详细信息

针对低照度图像存在低亮度、高噪声、色彩失真等问题,提出了一种结合稠密小波变换的双分支低照度图像增强方法。采用稠密小波网络进行多尺度特征信息融合,在减少信息丢失的同时使网络具有一定的去噪能力。在多尺度特征融合中嵌入全局注意力模块和特征提取模块,充分提取全局和局部特征。通过双分支结构对图像进行色彩增强和细节重建,使得低照度图像具有较好的增强效果。引入了新的联合损失函数从多方面指导网络训练,以增强网络性能。将所提方法与主流方法相比较,实验结果充分表明,所提方法有效提高了低照度图像的亮度,抑制了图像噪声,并取得了更丰富的细节和色彩信息,得到的增强图像更清晰自然,在峰值信噪比和结构相似度等图像质量客观评价指标方面也具有显著的优势。

关键词：稠密小波变换低照度图像增强双分支联合损失函数

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GK型机械瓣空化可视化研究

中国生物医学工程学报 2002年第4期21卷 298-303页

作者：贺照明席葆树朱克勤祖佩贞清华大学工程力学系生物力学研究室北京100084

对国产GK2 7型机械二尖瓣进行了单次关闭方式的离体空化实验 ,采用数码相机拍摄了空泡照片。机械瓣阻塞体关闭后 ,云状空泡出现在挡座周围 ,呈放射状向外运动 ,空化原因是机械瓣关闭时阻塞体与挡座的撞击形成的局部挤压射流 ,挤压缝隙... 详细信息

对国产GK2 7型机械二尖瓣进行了单次关闭方式的离体空化实验 ,采用数码相机拍摄了空泡照片。机械瓣阻塞体关闭后 ,云状空泡出现在挡座周围 ,呈放射状向外运动 ,空化原因是机械瓣关闭时阻塞体与挡座的撞击形成的局部挤压射流 ,挤压缝隙出口射流速度高达 9m/s ,局部低压造成空化 ,在机理上 ,这是附壁射流引起的旋涡空化。关闭速度是衡量机械瓣空化趋势的重要指标之一。空化历时随心室载荷率的增加而增加 ,在载荷率为2 75 0mmHg/s时 ,最大空化历时达 44 0 μs。机械瓣空化临界载荷率为 42 0mmHg/s,这比动物实验所得的正常生理条件 75 0mmHg/s低 ,因此在人体正常生理条件下。

关键词： GK型机械瓣空化可视化挤压流动附壁射流

数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配联合优化

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1343-1352页

作者：唐伦文明艳单贞贞陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联... 详细信息

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联邦学习机制,使得ICV能够选择在本地或利用其数字孪生体参与联邦学习。其次,通过构建数字孪生辅助联邦学习的计算和通信模型,建立以最小化累积训练时延和能耗为目标的边缘选择和资源分配联合优化问题,并将其转化为部分可观测的马尔可夫决策过程。最后,提出基于多智能体参数化Q网络(MPDQN)的边缘选择和资源分配算法,用于学习近似最优的边缘选择和资源分配策略,以实现联邦学习累积时延和能耗最小化。仿真结果表明,所提算法在保证模型精度的同时,有效降低联邦学习累积训练时延和能耗。

关键词：智能驾驶联邦学习数字孪生深度强化学习

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平面尺寸链和空间尺寸链的计算方法

黄河科技学院学报 2024年第5期26卷 40-46页

作者：崔雷王祖佩洛阳613研究所智能事业部河南洛阳471000 洛阳卷烟厂审计科河南洛阳471000

当前在尺寸链计算方面存在着两个比较突出的问题:一是还没有一个简明易用并为大家所公认的既能计算直线尺寸链又能计算平面尺寸链和空间尺寸链的通用尺寸链计算方法;二是现有文献在计算尺寸的最大值和最小值时都是先算出尺寸的平均值和... 详细信息

当前在尺寸链计算方面存在着两个比较突出的问题:一是还没有一个简明易用并为大家所公认的既能计算直线尺寸链又能计算平面尺寸链和空间尺寸链的通用尺寸链计算方法;二是现有文献在计算尺寸的最大值和最小值时都是先算出尺寸的平均值和公差,然后使平均值和偏差结合,从而得出尺寸的最大值和最小值。用这种方法时,为了计算公差须先算出一系列的公差传递系数,而计算传递系数的工作量大,很费时间。针对上述问题,提供了一组既能计算直线尺寸链又能计算平面尺寸链和空间尺寸链的算式,其中含有专门用于计算尺寸最大值和最小值的算式。利用此算式,不用计算平均尺寸、公差和传递系数,一个算式就能算出尺寸的最大值或最小值,从而节省计算时间、提高工作效率。为了说明算式的用法,列举了几个在工作中经常遇到的具有代表性的技术问题实例,涉及工序尺寸计算、坐标尺寸换算及工艺装备设计等方面。从涉及的尺寸链类型来看,有一维、二维、三维等3种尺寸链。

关键词：尺寸链计算平面尺寸链空间尺寸链增环减环

基于元网络的电动汽车高速公路充电设施选址优化方法

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中国公路学报 2024年第4期37卷 1-13页

作者：李佳佩谢驰同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 同济大学交通运输工程学院上海201804 同济大学城市交通研究院上海201804

针对高速公路网中电动汽车充电基础设施选址优化问题,从由充电节点间子路径构成的元网络出发,构建了一个两阶段混合整数线性规划模型,并相应地设计了一种两阶段优化算法。第1阶段,在原始节点-路段网络中找到每对充电节点间的距离约束最... 详细信息

针对高速公路网中电动汽车充电基础设施选址优化问题,从由充电节点间子路径构成的元网络出发,构建了一个两阶段混合整数线性规划模型,并相应地设计了一种两阶段优化算法。第1阶段,在原始节点-路段网络中找到每对充电节点间的距离约束最小成本子路径,通过双目标标号修正算法来求解,其结果用以构建充电节点-子路径元网络;第2阶段,在元网络中应用分支定界算法,其核心计算步骤是找到每个起讫对之间的最小成本路径,可通过经典的单目标标号设定算法求解;最后将提出的基于元网络的分支定界算法应用于长江三角洲高速公路网。结果表明:充电站建设成本限制和电动汽车续航里程限制是决定充电站选址决策和出行者路径-充电决策的重要因素;其与传统基于原始网络的分支定界算法在3种不同规模网络算例中的应用性能比较表明,对于求解较大规模的基础设施选址优化问题,基于元网络的分支定界算法表现出压倒性的计算效率优势。

关键词：交通工程选址优化问题元网络充电基础设施电动汽车

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工业物联网中数字孪生辅助任务卸载算法

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1296-1305页

作者：唐伦单贞贞文明艳李荔陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中... 详细信息

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中生成近似最佳的任务卸载策略。其次,在任务计算时间和能量的约束下,从时延的角度研究了计算卸载过程中用户关联和任务划分的联合优化问题,建立了最小化任务卸载时间和服务失败惩罚的优化模型。最后,提出一种基于深度多智能体参数化Q网络(DMAPQN)的用户关联和任务划分算法,通过每个智能体不断地探索和学习,以获取近似最佳的用户关联和任务划分策略,并将该策略下发至物理实体网络中执行。仿真结果表明,所提任务卸载算法有效降低了任务协同计算时间,同时为每个计算任务提供近似最佳的卸载策略。

关键词：工业物联网数字孪生边缘关联任务划分深度强化学习

行业比较优势的显现与维持——基于知识溢出和政策干预视角

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1129-1148页

作者：许永洪梁佩凤厦门大学经济学院厦门361005

新行业比较优势如何出现以及优势行业如何维持是探究经济增长路径的根本问题.本文使用2010–2020年各省133万家企业注册大数据研究了知识溢出和政策干预对比较优势显现和维持的影响,并从行业特征和省份特征层面进行了多种异质性探讨.研... 详细信息

新行业比较优势如何出现以及优势行业如何维持是探究经济增长路径的根本问题.本文使用2010–2020年各省133万家企业注册大数据研究了知识溢出和政策干预对比较优势显现和维持的影响,并从行业特征和省份特征层面进行了多种异质性探讨.研究发现,知识溢出促进了新行业比较优势的出现,但只有省份内部关联行业之间的知识溢出有利于已有比较优势的维持.全国层面的产业政策没有提升被扶持行业比较优势出现的概率,但增加了重点发展行业的份额.发展比较优势方面,高知识含量和高地理集中度的行业在知识溢出中得到的收益较低;中西部省份和专业化程度高的省份在行业发展时更依赖于省份间知识溢出.进一步分析发现,发达的公路系统有助于增强省份之间知识溢出对行业发展的促进作用,人口净流入高的省份充当知识外溢的角色.省份之间的知识溢出对重点行业发展政策的发挥有正向调节作用.本文的研究为提升行业多样性提供了经验证据.

关键词：发展比较优势维持比较优势知识溢出政策干预

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驻波管型正弦压力发生器的特性研究

宇航计测技术 1998年第2期18卷 55-59页

作者：姬忠礼席葆树祖佩贞

采用动态压力测试技术测定了驻波管型正弦压力发生器的特性，分析了主要结构参数和操作多数对其谐振频率和振幅的影响规律，为研制、设计新型正弦压力发生器提供了依据。

关键词：驻波管正弦压力发生器动态测量压力传感器

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基于残差网络的轻量级图卷积推荐方法

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 205-212页

作者：唐宇吴贞东四川师范大学计算机科学学院成都610101

针对现有基于图卷积网络的推荐模型存在消息传播链路不完善、最终节点表示冗余的问题,提出了一种基于残差网络的轻量级图卷积推荐方法(ResLightGCN)。引入残差结构建立同一节点相邻层之间的消息传播网络,扩充了信息传播路径;从语义角度... 详细信息

针对现有基于图卷积网络的推荐模型存在消息传播链路不完善、最终节点表示冗余的问题,提出了一种基于残差网络的轻量级图卷积推荐方法(ResLightGCN)。引入残差结构建立同一节点相邻层之间的消息传播网络,扩充了信息传播路径;从语义角度上优化最终节点的表示,即不考虑没有消息传播的图卷积层;在四个公开数据集上对ResLightGCN进行评价,实验结果表明提出的模型优于现有的几种基线模型,特别是在Yelp和Amazon_Books数据集上,ResLightGCN模型的NDCG@10评价指标比最佳基线模型分别提升了16.2%和15.8%。

关键词：推荐系统图神经网络协同过滤残差网络消息传播