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兴伊措古生态记录揭示的近300年来气候变化及人类活动对青藏高原东南缘湖泊的影响

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湖泊科学 2025年第1期37卷 318-327页

作者：仇恒帅王荣赵雁捷朱可欣郑佳楠郑文秀刘阳胡捷梅雪英安徽农业大学资源与环境学院合肥230036 中国科学院南京地理与湖泊研究所南京211135 南京大学地球与海洋科学学院南京210023 湖北师范大学城市与环境学院黄石435002 巢湖市气象局合肥238000

青藏高原是生态系统响应全球变化研究的热点区域。目前,对该区域水生生物群落如何响应气候变化和人类活动的认识还存在不足,需要更多的研究案例。本研究以古湖沼学手段研究了青藏高原东南部的兴伊措过去300年来的湖泊生态系统演变历程... 详细信息

青藏高原是生态系统响应全球变化研究的热点区域。目前,对该区域水生生物群落如何响应气候变化和人类活动的认识还存在不足,需要更多的研究案例。本研究以古湖沼学手段研究了青藏高原东南部的兴伊措过去300年来的湖泊生态系统演变历程。研究结果显示,1930年之前沉积钻孔中生物指标硅藻以及理化指标变化不大,表明湖泊及其流域环境变化较为有限。1930年以来,该湖泊流域风化和侵蚀持续增加,湖泊营养水平上升。研究时间段内,硅藻群落中优势属种变化不明显,但稀有硅藻属种在1930年后出现显著变化。该研究认为,气候变化是兴伊措流域风化、侵蚀增加的主要原因,人类放牧活动可能加剧了气候变化的影响。当前的环境变化尚未对兴伊措水生生态系统优势类群造成显著影响,但湖泊中稀有属种自1930年以来的快速响应表明如果环境压力持续增加,未来该区域湖泊生态系统可能面临突变风险。

关键词：古湖沼学稀有属种侵蚀全球变化硅藻兴伊措

基于里德堡原子电场量子测量方法及激光偏振影响分析

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物理学报 2025年

作者：丁超胡珊珊邓松宋宏天张英王保帅阎晟肖冬萍张淮清贵州电网有限责任公司电力科学研究院南方电网科学研究院有限责任公司广东省电网智能量测与先进计量重点实验室输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学电气工程学院)

电场与里德堡态能级互相作用产生Stark效应可以通过EIT光谱的频移量进行量子探测，利用频移量与电场之间的函数关系，能够实现电场的测量。但是当探测光与耦合光偏振方向失配时会导致频移量的测量结果出现误差，进而影响电场的准确测量... 详细信息

电场与里德堡态能级互相作用产生Stark效应可以通过EIT光谱的频移量进行量子探测，利用频移量与电场之间的函数关系，能够实现电场的测量。但是当探测光与耦合光偏振方向失配时会导致频移量的测量结果出现误差，进而影响电场的准确测量。本文首先求解密度矩阵方程进而推导EIT-Stark数学模型，分析探测光和耦合光偏振方向对模型的影响。其次，本文采用内置极板的方法避免了由于碱金属原子附着在原子蒸气室表面对加载电场所造成的屏蔽作用。最后，通过调控激光偏振方向，验证了偏振失配对EIT光谱以及电场测量结果的影响。实验数据显示，探测光和耦合光偏振方向互为平行时，为激光最匹配的偏振方向，EIT光谱峰值最大，电场测量最大相对误差为1.67%。探测光和耦合光偏振方向夹角为45°时，激光偏振失配程度最严重，EIT光谱峰值最小，电场测量最大相对误差为10.24%。

关键词：电场测量里德堡原子电磁诱导透明激光偏振方向

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基于RBRVS的公立医院绩效薪酬体系研究

知识经济 2025年第1期 182-184页

作者：衣潇帅杨雪娇威海市立医院山东威海264200

基于资源的相对价值比率(RBRVS)是一种依靠资源消耗和相对价值来确定医护人员薪资的方法。在医疗绩效薪酬改革中,RBRVS被广泛应用,可以为医务人员的工作量和质量提供科学评价标准,激励医务人员提高医疗服务的质量和效率,实现医疗服务价... 详细信息

基于资源的相对价值比率(RBRVS)是一种依靠资源消耗和相对价值来确定医护人员薪资的方法。在医疗绩效薪酬改革中,RBRVS被广泛应用,可以为医务人员的工作量和质量提供科学评价标准,激励医务人员提高医疗服务的质量和效率,实现医疗服务价格的公平和透明。文章结合相关文献,首先分析了建立RBRVS绩效薪酬体系的优势与挑战。其次,结合工作实践,设计基于RBRVS的绩效薪酬体系,满足三级公立医院发展需求。最后,提出加强顶层设计、完善RBRVS体系、加强医务人员培训与引导、引导医疗服务优化升级等保障策略。

关键词：公立医院绩效分配绩效考核基于资源的相对价值比率(RBRVS)

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蒸汽-水冷凝泡状流含气率分布

工程热物理学报 2012年第5期33卷 797-800页

作者：马科帅郭烈锦西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室陕西西安710049

以双流体模型为基础,将前人实验得到的相界面浓度,相界面传热系数,气泡上升速度计算式引入双流体模型用来预测冷凝泡状流沿流动方向的含气率分布。模型预测结果与实验数据的比较结果表明,该模型能较好地模拟蒸汽-水冷凝泡状流含气率沿... 详细信息

以双流体模型为基础,将前人实验得到的相界面浓度,相界面传热系数,气泡上升速度计算式引入双流体模型用来预测冷凝泡状流沿流动方向的含气率分布。模型预测结果与实验数据的比较结果表明,该模型能较好地模拟蒸汽-水冷凝泡状流含气率沿流动方向分布。

关键词：冷凝泡状流双流体模型含气率

高分辨率倾斜摄影测量技术在农村房地一体测量中的应用研究

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科学技术创新 2025年第2期 102-105页

作者：王鸣翠张帅帅济南市勘察测绘研究院山东济南

传统的农村房地一体测量方法效率低、周期长、工作量大,很难满足当前时间紧、任务重的工作要求。无人机倾斜摄影测量技术被越来越多的应用到测绘领域,文章采用高分辨率无人机倾斜摄影测量技术开展农村房地一体测量工作,阐述了采用无人... 详细信息

传统的农村房地一体测量方法效率低、周期长、工作量大,很难满足当前时间紧、任务重的工作要求。无人机倾斜摄影测量技术被越来越多的应用到测绘领域,文章采用高分辨率无人机倾斜摄影测量技术开展农村房地一体测量工作,阐述了采用无人机倾斜摄影测量技术进行三维建模的流程,并对成果的平面位置和边长精度进行了检测,结果表明无人机倾斜摄影测量技术能够很好的满足农村房地一体测量工作的要求,并且在后续村庄规划、三维不动产等方面具有很大的应用空间。

关键词：无人机倾斜摄影测量技术三维建模农村房地一体

微磁检测技术在Cr12MoV钢和3Cr13钢屈服/抗拉强度检测中的应用

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北京工业大学学报 2025年第1期51卷 32-41页

作者：王贤贤何存富刘秀成李鹏宁梦帅邢智翔北京工业大学材料与制造学部北京100124 北京工业大学信息学部北京100124

利用微磁无损检测方法对Cr12MoV钢和3Cr13钢的屈服强度(R_(p0.2))和抗拉强度(R_(m))进行无损定量预测。首先,采用先淬火后回火的工艺改变材料的拉伸力学性能,得到不同屈服/抗拉强度的拉伸试样;其次,对2种材料先后进行微磁特征参量测试... 详细信息

利用微磁无损检测方法对Cr12MoV钢和3Cr13钢的屈服强度(R_(p0.2))和抗拉强度(R_(m))进行无损定量预测。首先,采用先淬火后回火的工艺改变材料的拉伸力学性能,得到不同屈服/抗拉强度的拉伸试样;其次,对2种材料先后进行微磁特征参量测试和屈服/抗拉强度的测定;然后,分别利用格拉布斯(Grabbs)准则和ReliefF特征筛选方法,剔除系统误差并得到对强度指标敏感的微磁特征参量;最后,通过神经网络模型寻优,构建BP神经网络预测模型,实现Cr12MoV钢和3Cr13钢屈服强度和抗拉强度定量预测。研究结果表明:微磁检测方法可以对Cr12MoV钢和3Cr13钢屈服强度和抗拉强度进行无损定量预测,模型得到的屈服强度和抗拉强度预测平均误差分别小于3%和5%。提出的研究方法和结论可为铁磁性材料屈服强度和抗拉强度的微磁无损检测提供参考。

关键词：微磁检测抗拉强度屈服强度 BP神经网络无损检测 ReliefF

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基于Kano模型对儿童家具产品功能的开发

家具 2025年第1期 57-61+77页

作者：吕保帅孙慧良孙潇建东北林业大学家居与艺术设计学院

在家具行业不断追求创新的过程中，了解消费者的需求和反馈并进行总结创新是至关重要的。Kano模型作为一种有效的科学的分析工具，能够帮助企业准确识别消费者的不同需求类型，并根据这些需求指导产品设计和创新。本研究基于Kano模型对... 详细信息

在家具行业不断追求创新的过程中，了解消费者的需求和反馈并进行总结创新是至关重要的。Kano模型作为一种有效的科学的分析工具，能够帮助企业准确识别消费者的不同需求类型，并根据这些需求指导产品设计和创新。本研究基于Kano模型对儿童家具的功能形式进行研究，通过调查问卷等方式收集设计需求和重要性评价，进行描述性统计分析，计算每个功能形式的平均得分和标准差，以了解消费者对不同功能形式的整体评价和分布情况。基于以上得出结论，在儿童家具设计中满足必备型需求的同时，增加魅力型需求和期望型需求，以提升产品的竞争力和消费者满意度。

关键词： Kano模型儿童家具产品功能

来源：博看期刊

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考虑客户满意度的众包物流配送路径优化

交通科技与经济 2025年

作者：吕文静杨京帅贺伟星长安大学汽车学院

为更好地配置众包物流企业运力资源与提升客户满意度,在仅考虑配送成本的传统路径问题上,构建综合考虑配送成本与客户满意度的多目标众包物流配送路径模型。根据模型特点,引入客户服务优先级以及车辆最大载重等约束,提出以众包配送员取... 详细信息

为更好地配置众包物流企业运力资源与提升客户满意度,在仅考虑配送成本的传统路径问题上,构建综合考虑配送成本与客户满意度的多目标众包物流配送路径模型。根据模型特点,引入客户服务优先级以及车辆最大载重等约束,提出以众包配送员取送货送达时间来衡量客户满意度构建配送总成本最小化和平均客户满意度最大化的多目标众包物流配送路径模型。设计快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与自适应大邻域搜索算法(ALNS)相结合的改进NSGA-Ⅱ-ALNS算法,分别运用标准NSGA-Ⅱ算法与改进NSGA-Ⅱ-ALNS算法求解模型。结果表明,所设计的改进NSGA-Ⅱ-ALNS算法与标准NSGA-Ⅱ算法相比,可以使配送总成本降低5.2%,平均客户满意度提高15.5%。同时,引入订单饱和度验证众包平台客户需求与运力供应对模型的影响,当订单饱和度略大于1时,可以使众包物流企业更好地降本增效。

关键词：物流工程配送路径优化 NSGA-Ⅱ-ALNS 众包物流客户满意度柔性时间窗

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跨城市人类移动行为预测研究综述

计算机科学 2025年第1期52卷 102-119页

作者：张雨松胥帅严兴宇关东海许建秋南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统... 详细信息

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统机器学习方法难以取得理想的性能。因此,将人类移动相关知识从数据丰富的源城市迁移到数据稀疏乃至稀缺的目标城市至关重要。首先概述了现有跨城市人类移动行为预测研究所使用的数据集和评价指标,随后循序渐进地讨论人类个体和群体层面的跨城市移动预测问题并分类综述各自适用的研究方法。针对人类个体跨城市移动预测,主要分析协同过滤、矩阵分解、统计学习以及深度学习这4类模型方法的应用。针对人类群体跨城市移动预测,则聚焦知识迁移和元学习这两种面向少样本机器学习方法的应用。最后,展望了跨城市人类移动行为预测领域亟需解决的重要问题。

关键词：跨城市人类移动行为时空数据迁移学习深度学习