检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

网红直播带货法律问题研究

网红直播带货法律问题研究

作者：祁爱德西北民族大学

学位级别：硕士

近年来,网红直播带货作为新兴营销模式得到迅速发展,越来越多的消费者倾向于在直播间购物,这一创新顺应了时代的要求,给消费者带去便捷和全新消费体验的同时也推动了我国经济发展。但是,因为直播带货目前仍然属于新生行业,我们国家对其... 详细信息

近年来,网红直播带货作为新兴营销模式得到迅速发展,越来越多的消费者倾向于在直播间购物,这一创新顺应了时代的要求,给消费者带去便捷和全新消费体验的同时也推动了我国经济发展。但是,因为直播带货目前仍然属于新生行业,我们国家对其尚未形成系统、严格的监管机制和详尽规定,致使网红直播带货侵犯消费者权益的现象屡屡发生,使得原本处于交易劣势地位的消费者遭受更多的权益损害,同时,有关带货行为具体如何认定、主播的法律责任如何划分等问题还存在模糊地带。因此,本文将对网红直播带货的发展背景和本质特征进行简单介绍,并主要针对当下网红直播带货普遍引发的侵犯消费者权益、侵犯著作权、实施虚假宣传、消费者维权难度高、缺乏系统有效的监管机制、直播带货行为的法律性质界定不明、网红带货主播的法律责任认定不明确这七类问题进行分析,提出加强对消费者权益的事前预防保护、涉及网络直播的著作权保护、履行告知公布表达义务、提升维权意识,拓宽维权途径、建立完备的消费者权益保护体系,完善直播带货监管机制、明确界定直播带货行为的法律性质、明确与网红主播法律责任承担有关的法律要素的法律规制,以期为更多网购消费者合理维权提供参考,推动网红直播带货行业健康、有序、稳定发展。

关键词：网红直播带货法律问题法律规制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超体素的视频分割方法研究

基于超体素的视频分割方法研究

作者：祁艺杰集美大学

学位级别：硕士

视频分割在物体识别与检测等任务中发挥着关键作用。超体素分割是视频分割的一种,超体素分割不仅具有良好的边界依附性,能有效保留视频的细节与结构;还能够有效地减少视频的基元数量,实现对视频的高质量压缩。因此,本文重点研究基于超... 详细信息

视频分割在物体识别与检测等任务中发挥着关键作用。超体素分割是视频分割的一种,超体素分割不仅具有良好的边界依附性,能有效保留视频的细节与结构;还能够有效地减少视频的基元数量,实现对视频的高质量压缩。因此,本文重点研究基于超体素的视频分割方法。现在已有很多视频超体素分割方法,然而现有方法存在以下问题:虽然部分超体素分割方法有较高的精度,但是大部分方法紧凑性不高,导致无法很好地使用超体素表征视频。目前常用的超体素分割方法之一是基于聚类的超体素分割方法,然而,大多数聚类方法大多数采用局部搜索的方式实现分割,这会导致分割区域受限,无法很好地分割出特征相近的狭长区域,且时序一致性不佳。因此,本文主要针对现有方法的以上问题,分别提出基于卷积神经网络与局部最近邻的视频超体素分割方法SVNet与基于各向异性卷积神经网络与全局最近邻的视频超体素分割方法AGS-SVNet。本文的主要工作与贡献点如下:1、针对视频分割中保证分割精度的同时,提升超体素紧凑性的问题,提出了SVNet方法。深度神经网络经常被用到视频分割中,所以该方法将深度神经网络应用到超体素分割任务中。首先利用多层次3D卷积神经网络提取视频的高维时空特征,然后构造体素与其局部最近邻的超体素之间的体素-超体素关联图,通过可微迭代优化关联图,进而利用关联图硬映射实现超体素分割。此外,还设计了标签一致性损失以最小化分割结果与分割标签的差异,紧凑度损失鼓励分割出的超体素具有紧凑性。与GB、GBH、stream GBH、SWA、Ncut、meanshift、SLIC、TSP等方法对比发现:该方法不仅能够实现超体素的高精度分割,并且在边界召回距离上相比于其他对比方法指标更好。2、针对现有多数方法无法准确捕捉狭长区域特征,及时序一致性不佳的问题,提出AGS-SVNet方法。该方法使用KNN进行超体素最近邻的全局搜索,并构建体素-超体素关联图,利用各向异性卷积神经网络提取视频中的各向异性特征,利用可微迭代优化关联图获得精确的视频超体素分割。此外改进紧凑性损失,并引入时间一致性损失以改善时序一致性。与GB、GBH、stream GBH、SWA、Ncut、meanshift、SLIC、TSP和SVNet方法比较发现:该方法在视频超体素分割精度上有所提升,并且进一步改善了边界召回距离指标。本文在Seg Trackv2、DAVIS2017和Middlebury Flow等数据集上与经典的超体素分割方法进行性能比较。实验表明,本文所提方法在精度上更佳,并具有最优的边界召回距离,对视频中的细节与边缘信息的捕捉效果更好。

关键词：视频分割超体素卷积神经网络各向异性网络聚类分割

股权激励对企业创新绩效的影响研究 ——以美亚柏科为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

股权激励对企业创新绩效的影响研究 ——以美亚柏科为例

作者：祁菲菲河北大学

学位级别：硕士

创新是民族进步的灵魂,是企业发展的第一驱动力。创新对我国的经济建设及企业的可持续发展至关重要,而随着全球化进程的迅速推进以及市场需求的持续变革,企业在日益激烈的市场竞争中所承受的压力不断增大。对企业来说,唯有持续创新,才... 详细信息

创新是民族进步的灵魂,是企业发展的第一驱动力。创新对我国的经济建设及企业的可持续发展至关重要,而随着全球化进程的迅速推进以及市场需求的持续变革,企业在日益激烈的市场竞争中所承受的压力不断增大。对企业来说,唯有持续创新,才能在众多优秀的企业中建立差异化的竞争优势。因此提高企业的创新能力,在竞争激烈的市场中站稳脚跟,增强企业核心竞争力,成为当下的研究热点。在推动企业创新发展的进程中,企业高管及核心员工扮演着举足轻重的角色,他们是企业创新发展的核心驱动力,为了提升企业创新绩效,众多企业纷纷采取股权激励措施,而合理有效的激励制度能更好的提升高管对研发的投入意愿及核心技术人员的创新能动性。本文旨在深入探究股权激励对于企业创新绩效的影响效果。本文选取软件信息技术服务业的美亚柏科作为案例公司,首先对国内外股权激励与创新绩效的相关研究进行梳理,并对相关核心概念和理论基础进行详细概述,接着介绍了公司的基本概况,并深入分析了企业实施股权激励的动因以及全面阐述了企业三期股权激励计划的实施情况。随后基于美亚柏科股权激励计划的具体内容及实施情况,从创新投入、产出、转化三个阶段进行横向和纵向两个维度的对比分析,并且结合相应的财务指标和非财务指标全面评价其股权激励方案的实施成效,再运用熵值法-TOPSIS模型作出综合评价,最后得出本文研究结论并提出优化建议。本文研究发现:通过实施股权激励,美亚柏科企业对研发资金和研发人员投入不断增加,并且促进企业的研发成果大量产出,同时企业在盈利能力以及市场占有率等方面实现大幅提高,实行股权激励对企业创新绩效在一定程度上产生了正面影响。但美亚柏科在股权激励方案设计上还有待完善,需要结合美亚柏科公司所处行业的特性等因素提出优化建议:完善业绩考核指标、制定合理行权条件、适当加大激励强度。通过探究美亚柏科股权激励对企业创新绩效影响,为相关企业以完善股权激励机制并提升创新绩效提供借鉴参考。

关键词：股权激励创新绩效创新转化熵权TOPSIS模型

小组工作介入老年人社区参与的实务研究 ——以西宁市F社区为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

小组工作介入老年人社区参与的实务研究 ——以西宁市F社区为例

作者：祁延芳青海师范大学

学位级别：硕士

随着我国经济快速发展,我国正式迈入了老龄化社会,面对老龄化的挑战,如何让老年人的晚年生活更体面,国家提出了积极老龄化政策,这个政策推动老年人更积极地参与,为老年人提供更精准的服务。在积极老龄化的过程当中,老年人社区参与的人... 详细信息

随着我国经济快速发展,我国正式迈入了老龄化社会,面对老龄化的挑战,如何让老年人的晚年生活更体面,国家提出了积极老龄化政策,这个政策推动老年人更积极地参与,为老年人提供更精准的服务。在积极老龄化的过程当中,老年人社区参与的人数较少,来参与的人也不是主动咨询而来。但社区作为老年人安度晚年的主要场所,就要鼓励老年人积极参与到社区中。笔者根据在F社区实习的经验,通过对F社区120名老人社区参与方式、参与内容、参与意愿、参与频率等方面进行调研;发现老年人社区参与中有老年人参与意愿较低、老年人缺乏主动性、参与频率低、参与意愿低等问题。为了改善老年人社区参与的不良状态,笔者尝试增能理论和社会活动化理论为基础,用小组工作方法开展研究。小组工作共开展六节活动,前期注重让老人明确社区参与的意义,帮助老人明确自己的优劣势,发挥自我潜能。提升参与信心,发挥老年人社区参与的主动性,从而提升他们的参与意识的社区参与意愿。中期注重提升老年人养生、数字化等技能,提升老年人社区参与的技能,从而提升他们提升社区参与度。后期注重小组成员在未来的工作中应用所习得的技巧。通过这种实务研究,认为推进老龄化的理念,让更多的人了解积极老龄化的概念,可以有效地提升老年人的社区参与度。同时,也能有效地提升老年人的社区参与度。通过小组工作的专业方法和技巧,激发了老年人参与的意识;丰富了老年人社区参与的内容;提高了参与技能,更好地发挥了老年人的主体性,最终,有效地提高老年人社区参与度。最后笔者通过实践活动并且作为社会工作者做出结论和建议。研究结论让老年人接受积极老龄化的理念。让老年人接受积极老龄化的理念;小组工作同辈群体的相互支持;发挥老年人的主体性;都能够有效地提升老年人社区参与的意识。都能够有效促进老年人社区参与小组工作,同辈群体的相互支持,发挥老年人的主体性。提升老年人社区参与的意识。都能够有效促进老年人社区参与。最后,笔者针对此次F社区的小组介入社区参与的研究,提出了三条建议。分别是拓宽老年人社区参与方式:完善老年人社会支持网络:多元主体协同老年人共促释放乘数效应。

关键词：社会工作者社区参与老年人小组工作

基于激光视觉的机器人焊缝识别与跟踪技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于激光视觉的机器人焊缝识别与跟踪技术研究

作者：祁胜凯太原科技大学

学位级别：硕士

焊接是装备制造中非常重要的加工手段,但目前工业领域的焊接机器人焊缝位置识别精度受噪声影响较大,且对于加工误差、装夹误差及焊接过程中出现的热变形误差不具有位置修正功能,无法保证焊接效率和焊接质量。本文针对以上问题,基于激光... 详细信息

焊接是装备制造中非常重要的加工手段,但目前工业领域的焊接机器人焊缝位置识别精度受噪声影响较大,且对于加工误差、装夹误差及焊接过程中出现的热变形误差不具有位置修正功能,无法保证焊接效率和焊接质量。本文针对以上问题,基于激光视觉对机器人焊缝识别与跟踪技术进行研究,主要研究内容如下:(1)设计了机器人焊缝识别与跟踪系统的总体结构方案,建立了视觉系统模型。基于张正友标定法进行相机标定,获得相机的内参与外参;基于激光三角测量原理,将线激光与工业相机相结合,采用最小二乘法求解激光平面方程;基于六点标定法对机器人工具进行标定,获得焊枪坐标系与机器人法兰盘坐标系的关系矩阵;针对视觉系统的Eye-in-Hand手眼模型,通过旋转平移解耦法求得相机坐标系与焊枪坐标系的手眼矩阵,确定了像素坐标系坐标到机器人基坐标系坐标之间的映射关系。(2)针对焊接过程中存在的弧光、飞溅和烟雾等干扰造成焊缝特征点识别困难的问题,提出了一种强噪声环境下的焊缝特征点识别算法。将焊接过程分为未起弧阶段和起弧阶段,不同阶段建立不同的图像预处理流程;未起弧阶段图像基于行扫描提取ROI,并采用高斯滤波对ROI进行降噪处理,起弧阶段强噪声图像利用前一帧图像的特征点位置进行图像预处理;通过最大类间方差法进行阈值分割,基于改进灰度重心法对激光条纹中心进行自适应提取,获得精确的激光条纹中心;采用斜率分析法和直线拟合法对激光条纹中心进行特征点识别,实现了焊缝特征点像素坐标的精确提取。(3)针对焊接过程中的焊枪位姿调整问题,设计了机器人焊缝跟踪方案,提出了一种基于局部焊缝位姿调整焊枪姿态的方法。通过在焊件上定义焊缝特征点,利用视觉系统的坐标映射关系计算其三维坐标并存入队列;基于前后两帧图像的特征点坐标建立焊缝局部坐标系,使机器人在焊接过程中实时获取焊缝位姿信息;结合焊接工艺参数求解机器人焊枪的焊接位姿并生成焊接路径,满足了机器人焊接的工艺要求。(4)搭建了基于激光视觉的机器人焊缝识别与跟踪系统实验平台,基于Visual Studio 2022平台设计了集数据交互、机器人控制、图像处理、数据计算等功能的上位机程序,并对V型焊缝进行了跟踪实验。通过对焊缝位置跟踪和焊接姿态跟踪实验数据进行误差分析,结果表明,焊接过程中焊缝位置跟踪最大误差0.62 mm,焊枪的姿态跟踪的误差在4°以内,机器人焊缝识别与跟踪系统的精度能够满足实际焊接需要。

关键词：工业机器人激光视觉焊缝识别焊缝跟踪图像处理

混合协同过滤算法及其在图书推荐中的应用研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

混合协同过滤算法及其在图书推荐中的应用研究

作者：祁紫冉河北经贸大学

学位级别：硕士

随着出版业的繁荣和文学的进步,图书市场呈现出图书更新速度快、覆盖领域广的特点,这为读者提供了丰富的阅读素材,但也增加了读者挑选感兴趣图书的难度。另外,互联网技术的发展改变了人们的阅读方式,传统的纸质阅读逐渐被便捷的线上阅... 详细信息

随着出版业的繁荣和文学的进步,图书市场呈现出图书更新速度快、覆盖领域广的特点,这为读者提供了丰富的阅读素材,但也增加了读者挑选感兴趣图书的难度。另外,互联网技术的发展改变了人们的阅读方式,传统的纸质阅读逐渐被便捷的线上阅读所替代。因此,对于在线读书平台而言,如何盘活现有图书资源,为用户提供快速精准的推荐,是当前亟待解决的问题。协同过滤是目前应用最为广泛的推荐方法,其依据用户历史行为数据,计算相似度,预测用户可能喜欢的物品,从而进行推荐。但其完全依赖用户历史行为数据,故存在以下不足:用户历史行为数据稀疏带来的相似度计算不准确问题;新用户、新物品无历史数据,无法为新加入用户提供个性化推荐服务或无法将新加入物品推荐给用户问题。因此,在协同过滤算法的研究中,如何降低相似度计算误差、如何处理新加入的用户和物品成为了研究热点。本文从缓解用户历史行为数据稀疏的角度出发,首先综合利用图书语义信息和图书评论中包含的关键词信息计算图书内容相似度。其中包括:利用知识表示Compl Ex模型表示图书知识图谱中的图书实体和关系,并计算图书间语义相似度;采用改进的Text Rank算法抽取图书关键词,并结合Word2Vec和Jaccard系数计算图书关键词相似度;将图书语义相似度和关键词相似度进行加权,获得最终的图书内容相似度。其次,在获得图书内容相似度的基础上,通过设置阈值筛选相似图书,预测评分空缺值,实现对初始用户-图书评分矩阵的填充优化,最终将用户-图书评分矩阵的稀疏度由原始的98.94%降至58.2%,极大的缓解了数据稀疏性。最后,依据优化后的用户-图书评分矩阵,展开混合协同过滤推荐算法研究,采用前后端分离方式设计并实现图书推荐系统。实验表明,本文所提算法与基于优化后评分矩阵的单一算法、基于优化前评分矩阵的混合算法相比RMSE值最小,证明本文所提算法误差最小,能提供更加精确的个性化推荐服务。图书推荐系统在运行过程中状态良好,满足预期需求。

关键词：混合协同过滤内容相似度评分矩阵优化图书推荐系统

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向社交网络的跨模态情感分析方法研究

面向社交网络的跨模态情感分析方法研究

作者：祁铧颖河北经贸大学

学位级别：硕士

随着智能设备的不断更新迭代,越来越多的人们选择在类似于微博、B站和抖音等社交网络平台上以文本、图像、短视频等形式发表个人观点并参与讨论社会热点事件。这些数据中存在大量的用户情感状态信息,有效的收集这些情感信息并加以分析,... 详细信息

随着智能设备的不断更新迭代,越来越多的人们选择在类似于微博、B站和抖音等社交网络平台上以文本、图像、短视频等形式发表个人观点并参与讨论社会热点事件。这些数据中存在大量的用户情感状态信息,有效的收集这些情感信息并加以分析,可以从侧面了解用户的观点、态度与情绪,并为舆论引导、服务推荐等应用提供新的研究角度。跨模态融合的核心任务在于跨模态关系抽取和联合特征学习。相比于多模态融合特征,跨模态融合特征更加全面、准确、精简。目前获取不同模态之间的交互语义依旧是跨模态情感分析的难点。面向社交网络的跨模态情感分析方法研究,主要工作如下:(1)针对面向视频进行情感分析的研究较少,本文结合文本、视频两种模态数据,提出一种基于多层注意力机制的跨模态自适应融合的情感分析模型(Multi-level Attention Cross-modal Self-adaptive Fusion,MACSF)。首先,将提取到的文本与视频特征在多头层次注意(Multi-head Hierarchical Attention,MHA)下跨模态分层融合两次,得到具有交互语义的二次融合特征。其次,将文本特征和二次融合的特征通过自适应跨模态集成得到最终融合特征。最后,将融合特征输入多层感知机和Softmax函数得到情感分析结果。在公开数据集MOSI和MOSEI上实验验证,MACSF模型能够有效获取跨模态之间的交互信息,提升情感分析准确度。(2)针对非对齐数据序列之间存在长期的时间依赖性,本文提出一种在非对齐数据场景下基于特征增强技术的文本、视频跨模态融合的情感分析模型(Unaligned Scene Based on Feature Enhancement Technology,UA-BFET)。首先,将获取的具有相互作用的跨模态融合特征作用于双向门控循环网络(Bi-directional Gated-Recurrent Unit,Bi-GRU)的下一时间步的单模态特征提取过程中,使渐进增强的单模态特征和跨模态融合特征不断相互补充。其次,将增强后的跨模态融合特征联合抽取出的文本、视频单模态特征通过典型相关分析,输入到全连接层和Softmax函数进行情感分析。在公开非对齐数据集MOSI和MOSEI上验证,发现减少单模态特征的损失有助于提高情感分析的准确度。(3)针对细粒度跨模态情感分析任务中不同模态间的匹配问题,本文提出一种基于层次跨模态Pre-LN Transformer交互的方面级情感分析模型(Hierarchical Cross-Modal Pre-LN Transformer Interaction,HCMI-PLNT)。该模型首先从图像中提取形容词-名词对获取图像的高层语义特征,其次利用层次跨模态Pre-LN Transformer交互模块捕获方面与文本、方面与图像和文本与图像之间的双向深层交互关系,减少图像与文本多个方面跨模态交互中的错误注意或注意缺失问题。在此基础上,通过设计自适应跨模态集成方法解决图像缺失或图文不匹配的问题。在公开数据集TWITTER-15和TWITTER-17上进行实验,证明HCMI-PLNT模型能够有效增强图文方面级情感分析的效果。

关键词：情感分析跨模态融合注意力机制方面级情感分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于共轭残差法的截断牛顿全波形反演

基于共轭残差法的截断牛顿全波形反演

作者：曾钵祁贵州大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

乡村振兴背景下泰州传统村落活化研究

泰州职业技术学院学报 2024年第4期24卷 4-7页

作者：焦金芝江苏省社会科学院泰州分院江苏泰州225300

传统村落是彰显和传承中华优秀传统文化的重要载体,是乡村振兴的重要阵地。文章重点分析泰州传统村落活化的现状及面临的困境,并在此基础上提出对策建议。研究认为,应满足村民新需求,激活传统村落活化动力;加强深度学习,增强传统村落活... 详细信息

传统村落是彰显和传承中华优秀传统文化的重要载体,是乡村振兴的重要阵地。文章重点分析泰州传统村落活化的现状及面临的困境,并在此基础上提出对策建议。研究认为,应满足村民新需求,激活传统村落活化动力;加强深度学习,增强传统村落活化认知;拓展发展模式,提高传统村落活化成效;出台扶持政策,夯实传统村落活化的根基。

关键词：乡村振兴传统村落活化泰州