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网络分层委托管理在独立代理环境下的关键技术研究

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西安交通大学学报 2002年第8期36卷 802-805页

作者：张勇张德运郑卫斌吴瞻西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

为了增强现有网络管理系统的性能和灵活性 ,将委托管理 (MbD)技术应用到独立代理环境下的分层网络管理体系结构之中 ,并提出了委托管理中的远程递交服务 (RDS)、弹性处理服务(EP)、管理代码 (DP)的相关实现策略 ,其中包括基于主从结构的... 详细信息

为了增强现有网络管理系统的性能和灵活性 ,将委托管理 (MbD)技术应用到独立代理环境下的分层网络管理体系结构之中 ,并提出了委托管理中的远程递交服务 (RDS)、弹性处理服务(EP)、管理代码 (DP)的相关实现策略 ,其中包括基于主从结构的RDS策略 ,基于DP分类的EP调度策略 ,基于进程调度的DP实现策略 .通过将委托管理技术与独立代理技术合理地结合 ,得到一个灵活性高、性能良好的网络管理体系结构 ,为分层网络管理系统的研究和实现提供了一个比较好的模型和研究方向 .

关键词：网络分层委托管理独立代理分层网络管理系统远程递交服务弹性处理服务管理代码

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凝聚家校社育人合力

小学科学 2025年第5期 100-102页

作者：许钦凤祁凡莆田市荔城区麟峰小学福建

面对以往以直接教学模式为主的科学教学实际,莆田市某小学以“让学生拥有伴随终身的科学核心素养”为核心,全局性思考构建学校科学教育的整体图景。通过数智化打开家校协同空间、创建家庭科学研究室,践行建构主义、创新课程新样态,响应... 详细信息

面对以往以直接教学模式为主的科学教学实际,莆田市某小学以“让学生拥有伴随终身的科学核心素养”为核心,全局性思考构建学校科学教育的整体图景。通过数智化打开家校协同空间、创建家庭科学研究室,践行建构主义、创新课程新样态,响应政策号召、整合社会资源三方面,凝聚家校社育人合力,着力在“双减”教育中做好科学教育加法。

关键词：小学科学家校社协同共育科学核心素养

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医药企业对外宣传材料翻译中的问题及策略

中国皮肤性病学杂志 2017年第B3期31卷 158-159页

作者：瞻玲郑州成功财经学院河南郑州451200

医药企业对外宣传材料的专业性和应用性决定了在外宣材料翻译过程中，要注重利用相关翻译技巧和具体的翻译原则，当然，在这一过程中，也需要充分结合医药企业转型发展的相关特点和要求。通过有效融入，从而实现医药企业对外宣传材料内... 详细信息

医药企业对外宣传材料的专业性和应用性决定了在外宣材料翻译过程中，要注重利用相关翻译技巧和具体的翻译原则，当然，在这一过程中，也需要充分结合医药企业转型发展的相关特点和要求。通过有效融入，从而实现医药企业对外宣传材料内涵的准确翻译。本文拟从医药企业转型发展的背景及要求分析入手，结合外宣材料翻译的具体特点，根据当前医药企业对外宣传材料翻译过程中存在的问题和不足，探究优化医药企业对外宣传材料翻译工作开展的具体策略。

关键词：医药企业对外宣传材料翻译解决策略

Internet 环境下服务可控的网络语音体系结构研究

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西安交通大学学报 2002年第4期36卷 402-405,413页

作者：曹玖新张德运吴瞻安智平西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

分析了Ｈ．３２３标准体系及其功能结构，针对其安全性和网络服务控制功能存在的不足，提出了一种新的基于服务的ＶｏＩＰ（Ｖｏｉｃｅ　ｏｖｅｒ　ＩＰ）可扩展体系结构．该结构具有：认证授权机制以防止用户被假冒；服务控制功能以防... 详细信息

分析了Ｈ．３２３标准体系及其功能结构，针对其安全性和网络服务控制功能存在的不足，提出了一种新的基于服务的ＶｏＩＰ（Ｖｏｉｃｅ　ｏｖｅｒ　ＩＰ）可扩展体系结构．该结构具有：认证授权机制以防止用户被假冒；服务控制功能以防止网络的服务被盗用；链接控制功能以防止网络拥塞的产生；计费功能以防止用户的过度占用．该结构适用于在局域网和广域网上提供ＶｏＩＰ服务，其关键技术如服务控制、认证授权机制等已经在系统中得到实现并证明了其可靠性．

关键词： Internet环境服务可控网络语音体系结构 H.323标准

儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的共识与争议

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中华医学杂志 2007年第31期87卷 2169-2171页

作者：李民瞻荣润国香港中文大学医学系儿科学系香港中文大学医学系精神科学系

自1976年儿童阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）被第一次报道后，已逐渐被认识并受到重视，并被视为与成人OSA不同的另一种疾病（表1）。本文将结合我们自己的研究结果，重点探讨这一领域的最新进展和存在的争议。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征儿童 OSA

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基于多特征融合的小样本视频行为识别算法

计算机学报 2023年第3期46卷 594-608页

作者：蒲瞻星葛永新重庆大学大数据与软件学院重庆401331 北京理工大学计算机学院北京100081

现有基于小样本学习的视频行为识别方法,在解决小样本学习中信息量稀缺问题时存在信息重复度高以及类间相似性大等不足,而且鲜有关注小样本学习中的域偏移与枢纽点问题,从而导致动作类表达能力弱和行为识别中错误分类的问题,此外,复杂... 详细信息

现有基于小样本学习的视频行为识别方法,在解决小样本学习中信息量稀缺问题时存在信息重复度高以及类间相似性大等不足,而且鲜有关注小样本学习中的域偏移与枢纽点问题,从而导致动作类表达能力弱和行为识别中错误分类的问题,此外,复杂的网络结构导致参数量与计算量成倍增加.针对以上问题,本文提出一种基于多特征融合的小样本视频行为识别算法,具体来说,该方法提出深度特征与流形特征的融合策略.首先,针对特征形式之一的流形特征,提出使用表征传播对流形结构进行平滑操作,更好地缓解了小样本学习中的域偏移与枢纽点问题.其次,通过同时使用对视频特征表达能力不同的深度特征与流形特征,获得更多的样本有效信息,进而缓解小样本学习中样本稀缺的问题.最后,为减小模型的参数量与计算量,选择基于2D方法构建模型.在HMDB51、UCF101以及Kinetics三个数据集上进行实验,结果表明,本文方法在“5-way 1-shot”任务下表现突出,识别率优于现有的小样本视频行为识别方法,在HMDB51上提高了8.5%,在UCF101上提高了9.5%,在Kinetics上提高了1.0%.

关键词：小样本学习行为识别视频分类数据的流形分布多特征融合