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基于电参数的电火花线切割加工工艺能效优化及其辅助监控系统研究

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基于电参数的电火花线切割加工工艺能效优化及其辅助监控系统研究

作者：祁铁宁浙江科技大学

学位级别：硕士

电火花线切割加工技术为难加工材料提供了新的方法选择,但该工艺存在能耗高、加工效率低和能效比不足的问题,因此,开展电火花线切割加工的能耗、加工效率的优化研究具有实际意义。本文采用生命周期评估方法,在分析电火花线切割加工工艺... 详细信息

电火花线切割加工技术为难加工材料提供了新的方法选择,但该工艺存在能耗高、加工效率低和能效比不足的问题,因此,开展电火花线切割加工的能耗、加工效率的优化研究具有实际意义。本文采用生命周期评估方法,在分析电火花线切割加工工艺过程的能耗、资源消耗以及排放对环境的影响的基础上,建立了能耗和加工效率预测模型。进一步建立了面积能耗、面积去除率和表面粗糙度的评价模型。并提出了基于电参数的能效优化方法。在上述研究基础上开发了针对电火花线切割加工能效优化辅助监控系统,实现了该工艺的低能耗高效率加工的目标。具体研究内容如下:首先,对电火花线切割加工过程中的资源、能源和排放进行清单收集分析;清单主要包括电能消耗、金属加工切削液消耗、工件材料消耗和加工工具损耗。并对清单进行分析,利用生命周期评价评估了各自对电火花线切割加工工艺的环境性能影响。其次,在环境影响分析基础上,分别建立基于电参数的能耗、加工效率预测模型。并构建了电火花线切割面积能耗、面积去除率和表面粗糙度的评价模型。在此基础上,针对电加工工艺,提出了一种基于电加工参数的优化策略,旨在优化加工过程中的面积能耗、面积去除率以及表面粗糙度。接着,将所构建的模型和优化策略应用到某型电火花线切割机床中,优化得出了最佳工艺电参数。分别利用传统电参数和优化电参数进行实验分析,将预测结果和实际结果对比分析,验证了模型的准确性。并且,面向能效的电加工参数优化策略的有效性也被验证;实验证明该策略在保证质量要求的情况下,使用其优化后的电参数相较于传统使用的电参数,面积能耗降低了38.48%,面积去除率提高了48.7%。最后,基于建立的模型和优化策略,对电火花线切割加工能效优化辅助监控系统的需求进行了分析,并开发了该辅助监控系统,实现了对电火花线切割加工过程面积能耗、面积去除率和工件表面粗糙度的预测以及电参数优化和监控等功能。本文提出的研究内容和成果为电火花线切割加工技术的低能耗、高效率加工和可持续发展提供方法基础。

关键词：电火花线切割能效电参数优化辅助系统

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基于迁移学习的锂电池荷电状态预测

基于迁移学习的锂电池荷电状态预测

作者：祁靓安徽理工大学

学位级别：硕士

XY社区居家养老服务机构盈利模式及财务预测研究

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XY社区居家养老服务机构盈利模式及财务预测研究

作者：祁梦园西安工业大学

学位级别：硕士

人口老龄化已成为全球普遍现象,我国老龄化目前呈现人口规模大、老龄化速度快的现状,面对日益庞大的老年人口规模,养老服务的需求呈现出显著的增长趋势;同时,老年人对服务品质的要求也在不断提高:他们既渴望在家中舒适安享晚年,又希望... 详细信息

人口老龄化已成为全球普遍现象,我国老龄化目前呈现人口规模大、老龄化速度快的现状,面对日益庞大的老年人口规模,养老服务的需求呈现出显著的增长趋势;同时,老年人对服务品质的要求也在不断提高:他们既渴望在家中舒适安享晚年,又希望获得更为专业的养老服务。值得注意的是,养老服务的需求层次正在逐步由基础的生活照料向更为精细的医疗保健与精神文化服务拓展。高校附属社区作为一种独特的社区形态,其老年群体普遍具备较高的文化素养、较强的接受能力以及更强烈的养老服务支付意愿。因此,以XY社区为研究对象,深入探究社区居家养老服务机构的盈利模式并进行财务预测,不仅具有深远的理论价值,更在现实中展现出迫切的实践意义。本文首先明确了研究主体,以XY社区作为高校社区引进社区居家养老服务机构的研究对象,基于国内外现有研究基础提出本文的研究思路。其次,通过分析未央区及XY社区人口及老龄事业发展现状,指出目前老龄事业发展存在的问题。第三,依据XY社区对养老服务的现实需求以及政策导向,对养老服务的需求类型进行了细致分类,随后深入探究养老服务需求内容、居民支付意愿以及服务使用频率,并进行了深入量化分析;为了确保分析的科学性和准确性,随后运用了二元logistics回归和线性回归进行分析,发现老年人是否选择生活照料类、医疗护理类、精神文化类服务分别受个人生活能力、所患疾病、年龄影响最为显著;老年人对养老服务的总体支付水平受休闲频率影响最为显著;老年人对生活照料类、医疗护理类、精神文化类养老服务的使用频率受个人生活能力、子女数量、休闲频率影响最为显著。第四,结合XY社区老年人需求与现有居家养老服务业盈利模式,本文选定养老服务全覆盖模式,针对该模式从盈利对象、盈利源、盈利点、盈利杠杆及盈利屏障五要素进行深入要素分析,确保盈利模式的有效性与适应性。第五,本文深入展开对XY社区居家养老服务机构成本预测、资金流动预测及盈亏平衡点预测的研究,通过分析运营成本、资金流动趋势,并结合预期收入,XY社区居家养老服务机构可做到收支平衡略有结余,随后预测XY社区居家养老服务机构的盈亏平衡点。最后,通过本文研究与其他学者研究经验提炼出构建XY社区居家养老服务机构行之有效的建议。本文提出如下建议:政府应规范养老机构的双重属性,对公益性范围进行明确划分,对市场化部分制定统一标准,加大对民营养老机构盈利模式的探索,同时优化监管制度,构建有利于盈利模式发展的制度体系;市场应细分养老群体,针对不同养老群体正确认识其养老需求,并提供多样化的养老服务,同时倡导社会各界人士参与,营造尊老、助老的社会氛围;从业机构应加强从业人员管理,做好服务人员培训,注重老年人对养老服务的反馈,不断优化服务质量,同时可建立志愿者合作机制,与社会和高校志愿团队保持合作关系,降低养老机构人员成本。

关键词：社区居家养老服务机构盈利模式财务预测

从图册到图解:18—19世纪中国制瓷图像在法国的传播

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第1期 53-61页

作者：戴若伟复旦大学文物与博物馆学系上海200433

18—19世纪的中国制瓷图,其中不少是专为外销市场而设计,成为东西物质文化交流的重要见证。从跨文化交流的角度探究中国制瓷图像,可以拓宽对这一图像系统的认识,理解图像传递的技术知识以及消费需求。本文拟对法国国家图书馆等地收藏的... 详细信息

18—19世纪的中国制瓷图,其中不少是专为外销市场而设计,成为东西物质文化交流的重要见证。从跨文化交流的角度探究中国制瓷图像,可以拓宽对这一图像系统的认识,理解图像传递的技术知识以及消费需求。本文拟对法国国家图书馆等地收藏的中国制瓷图像进行系统研究,希望从技术交流及商贸往来等角度,探讨制瓷图像在跨文化语境中的内涵与功能变化。

关键词：制瓷图像制瓷技艺知识流转

基于重构意识的鲁棒模糊聚类图像分割算法研究

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基于重构意识的鲁棒模糊聚类图像分割算法研究

作者：祁霄西安邮电大学

学位级别：硕士

图像分割在图像处理和计算机视觉领域扮演着重要的角色,广泛应用于场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实和图像压缩等领域。模糊聚类在图像分割中发挥关键作用,特别是对于具有模糊边界或混合特征的图像。随着模糊聚... 详细信息

图像分割在图像处理和计算机视觉领域扮演着重要的角色,广泛应用于场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实和图像压缩等领域。模糊聚类在图像分割中发挥关键作用,特别是对于具有模糊边界或混合特征的图像。随着模糊聚类图像分割算法的快速发展以及成像技术的不断进步,模糊聚类图像分割面临着新的机遇和挑战。一方面,成像技术的不断进步丰富了图像数据的获取手段,为算法的设计提供了更丰富的数据支持,同时也对算法的精度和效率提出了更高的要求。另一方面,随着图像数据规模的不断扩大,以及对分割结果精度的不断追求,模糊聚类算法需要更加高效和准确,以适应现实场景中的复杂性和多样性。然而传统的模糊聚类图像分割算法在处理复杂图像时存在以下问题:(1)传统算法往往难以准确捕捉复杂图像中的边界信息,导致分割结果的边界模糊不清,影响了分割的精度和可用性;(2)复杂图像中常常存在各种类型的噪声,传统算法对噪声的敏感性较高,容易将噪声错误地归类为目标对象,从而影响了分割结果的质量;(3)一些传统算法在处理大规模图像时计算复杂度较高,耗时较长,限制了其在实际应用中的实时性和可扩展性。针对上述问题,本文以模糊聚类方法为主要理论,以提升算法的鲁棒性和扩展性为目标,研究面向高噪声污染图像、模糊图像以及雾霾污染图像聚类分割的方法和模型。本文的主要研究内容与创新之处主要包括:(1)针对核模糊加权局部信息C-均值聚类算法处理高噪声污染图像时会出现细节丢失和分割效果不佳的问题,提出了结合引导双边滤波和核模糊加权局部信息C-均值聚类算法思想的图像分割算法。首先,针对噪声图像建立了引导双边滤波的优化模型;其次,将该滤波模型嵌入到核化模糊局部信息C-均值聚类中,构建一种新的重构滤波信息驱动的噪声图像模糊聚类模型;最后,利用拉格朗日乘子法求解该模型,得到噪声图像分割的三级交替迭代算法,并对其收敛性进行了严格分析。实验结果表明,相比于最新的模糊聚类相关算法,该算法具有更好的分割性能和抗噪性能。(2)现有的鲁棒模糊聚类算法主要用于处理噪声污染图像,但对于模糊噪声图像的分割问题并不有效。因此,提出一种基于局部特征驱动的模糊局部信息C-均值聚类方法,旨在通过引入图像的特征信息来实现对模糊噪声图像的高质量分割。首先,使用局部三值模式提取模糊噪声图像的特征信息;其次,将图像特征信息嵌入到核模糊加权局部信息C-均值聚类的目标函数中,建立了模糊噪声图像分割模型。最后,利用拉格朗日乘子法求解该模型,得到模糊噪声图像分割的三次交替迭代聚类算法。实验结果表明,该算法对模糊噪声图像具有较好的分割性能。(3)模糊C-均值聚类是一种经典的聚类算法,广泛应用于模式识别、图像分割和数据分析等领域。然而,传统的模糊C-均值聚类算法在雾图像分割中存在一些明显的局限性。因此,本文提出了一种将模糊聚类与图像引导滤波相结合的带雾图像分割方法。首先,采用引导滤波方法对图像进行预处理,得到引导图像;其次,将非局部引导滤波和模糊C-均值聚类相结合,建立了一个适用于带雾图像分割的优化模型。再次,利用拉格朗日乘子法求解,得到了带雾图像分割的五级交替迭代聚类算法,并对其收敛性进行了严格分析。大量实验表明,该算法在雾天图像分割中具有较好的性能。(4)准确的图像分割是执行图像分析任务的先决条件。图像中存在不同的语义信息和复杂的场景结构,这种语义多样性对图像分割提出了挑战。为了应对这些挑战,现有算法在分割过程中利用不同类型的信息来提高鲁棒性。然而,当前的算法在去除噪声和保留细节之间存在权衡。因此,构建了一种改进的图像分割模型,并提出了两种改进的聚类算法。首先,通过引入自相似性和反投影来提高图像分割算法的鲁棒性;其次,将滤波模型嵌入模糊聚类算法中,构建了一种新的噪声污染图像分割模糊聚类模型;最后,利用拉格朗日乘子法求解,从模型中推导出四级交替迭代算法。本文提出了具有高精度和强鲁棒性的模糊聚类图像分割算法,能够对高噪声污染图像、模糊噪声图像以及带雾图像进行很好的分割,进一步扩展了其应用范围。本文还从理论分析所提出算法的合理性,并在各种数据集以及各种类型的图像上证实了本文提出的算法的有效性和普适性。

关键词：图像分割引导双边滤波重构局部三值模式交替迭代算法

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基于深度学习的集成电路掩模优化研究与实现

基于深度学习的集成电路掩模优化研究与实现

作者：祁攀安徽理工大学

学位级别：硕士

脂联素及其受体在不同年龄牦牛附睾中的表达与分布

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中国兽医科学 2024年第6期54卷 824-832页

作者：祁正满崔燕余四九张虔马睿牛悦悦卢凯翟国亮甘肃农业大学动物医学院甘肃兰州730070 甘肃省牛羊胚胎技术研究中心甘肃兰州730070

为研究脂联素(APN)及其受体在不同年龄牦牛附睾中的表达与定位,笔者采集幼年(0.5~1岁)、成年(4~5岁)、老年(7岁)牦牛附睾(头、体、尾),通过实时荧光定量PCR(qRT-PCR)、蛋白免疫印迹(Western-blotting)和免疫组织化学(IHC)方法检测APN及... 详细信息

为研究脂联素(APN)及其受体在不同年龄牦牛附睾中的表达与定位,笔者采集幼年(0.5~1岁)、成年(4~5岁)、老年(7岁)牦牛附睾(头、体、尾),通过实时荧光定量PCR(qRT-PCR)、蛋白免疫印迹(Western-blotting)和免疫组织化学(IHC)方法检测APN及其受体1(APNR1)和受体2(APNR2)在附睾(头、体、尾)中的表达与定位。qRT-PCR结果显示,APN和APNR1在老年牦牛附睾尾中的m RNA转录水平显著高于幼年和成年(P<0.05);APNR2在成年和老年牦牛附睾头、体、尾中的转录水平均呈上升趋势,并且APNR2在老年牦牛附睾尾中的转录水平最高(P<0.05)。Western-blotting结果显示,APN蛋白在幼年牦牛附睾头、体、尾中的表达量呈下降趋势(P<0.05),而在成年和老年牦牛的表达趋势相反(P<0.05),且在老年牦牛附睾尾表达量最高(P<0.05);老年牦牛附睾中APNR1的蛋白表达量显著高于幼年和成年牦牛(P<0.05),且在老年牦牛附睾尾表达量最高;APNR2蛋白在幼年牦牛附睾头中表达量最高,而在成年和老年牦牛附睾头、体、尾中均呈上升趋势,且在老年牦牛附睾尾中表达量最高(P<0.05)。IHC结果显示,APN、APNR1及APNR2分布于牦牛附睾上皮细胞、纤毛、间质和精子中。研究结果表明,APN及其受体在牦牛性成熟前后的表达差异显著,推测其对于牦牛附睾中精子成熟、转运和储存等方面具有重要的意义,本实验为高原环境下对于雄性牦牛生殖调控的研究提供了一定的理论依据。

关键词：牦牛附睾脂联素脂联素受体

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“i7算”赋能AI产业生态可持续发展

科学学研究 2024年

作者：戎珂施新伟吕若明纽卡斯尔大学商学院清华大学社科学院经济学研究所

本文深入分析了数字经济时代下人工智能（Artificial Intelligence， AI）商业化落地以及其产业生态可持续发展中存在的问题，针对性地提出了“i7算”框架，集成 (integrate) 算据、算法、算力、算知、算者、算景和算理七大要素。“i7... 详细信息

本文深入分析了数字经济时代下人工智能（Artificial Intelligence， AI）商业化落地以及其产业生态可持续发展中存在的问题，针对性地提出了“i7算”框架，集成 (integrate) 算据、算法、算力、算知、算者、算景和算理七大要素。“i7算”框架以算据、算法、算力等构建硬实力的AI基础设施，深耕算知、算景推进AI技术商业化应用，多层次系统化培养算者，充分落实行业应用规范、积极回应社会伦理关切，形成良好文化纽带推动产业生态内各成员共创共赢，实现可持续发展。研究认为，在商业化落地过程中，AI产业生态里的核心企业，需要与关键生态合作伙伴共同建设AI基础设施，推动AI技术的商业化应用，与AI行业伙伴共同培育可持续文化纽带，以此吸引和带动更多AI生态伙伴，从而共同推动AI产业生态的可持续发展。

关键词：人工智能商业生态商业模式可持续发展

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近日太阳风中磁场回弯结构的MHD模拟

地球物理学报 2024年第2期67卷 419-428页

作者：刘若炎刘勇周昱成黄朝晖中国科学院国家空间科学中心空间天气学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

帕克太阳探针(Parker Solar Probe,PSP)在太阳附近发现大量磁力线回弯结构,通常还伴随有太阳风速度增加.这些磁力线回弯的产生机制到目前为止有多种解释,其中有代表性的一种是由慢太阳风中的喷流引起的.我们首先对PSP的就地观测数据进... 详细信息

帕克太阳探针(Parker Solar Probe,PSP)在太阳附近发现大量磁力线回弯结构,通常还伴随有太阳风速度增加.这些磁力线回弯的产生机制到目前为止有多种解释,其中有代表性的一种是由慢太阳风中的喷流引起的.我们首先对PSP的就地观测数据进行了统计分析并给出了发生率和空间尺度随径向距离的演化情况,然后使用简化的1.5维磁流体动力学(magnetohydrodynamics,MHD)模型对喷流在太阳风中的演化进行了模拟,其中太阳风被简化为位于黄道面的球对称流.模拟结果表明喷流的确可以导致太阳附近磁力线发生偏转,验证了喷流可以对磁场方向改变有贡献的图景.不过喷流形成的原因还需要进一步研究.

关键词：太阳风磁场回弯磁流体动力学