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基于机器学习的声纹识别研发

基于机器学习的声纹识别研发

作者：祁晓波黑龙江大学

学位级别：硕士

声音是人与人之间进行交流的信息载体,声音在人机交互中也起到了举足轻重的作用。声纹识别是语音识别中一个十分重要的方向,这种技术应用到人机交互中就会大大提高人机语音交互的安全性。作为一种生物认证识别方式,声纹识别还有很多重... 详细信息

声音是人与人之间进行交流的信息载体,声音在人机交互中也起到了举足轻重的作用。声纹识别是语音识别中一个十分重要的方向,这种技术应用到人机交互中就会大大提高人机语音交互的安全性。作为一种生物认证识别方式,声纹识别还有很多重要的应用前景。近些年来,机器学习技术在自动语音识别领域取得了重大的突破,越来越多的机器学习方法尤其是深度学习方法被引入到声纹识别中,并取得了显著的成效。基于i-vector的声纹识别方法是目前与文本不相关声纹识别的基准方法。但这种方法面对短时语音时的识别率较低,也容易受到噪声干扰。本文利用机器学习的理论设计了基于时延神经网络的声纹识别方法,相比于基准方法,这种方法提高了声纹系统的识别率和稳定性,尤其是在短时声音的识别效果方面,应对噪声的鲁棒性也更强。为了进一步提高系统的识别效果,本文又设计了基于生成向量的声纹识别方法,这种方法将基于i-vector的声纹识别方法与基于时延神经网络的声纹识别方法进行了“融合”。此方法利用典型关联分析,将部分i-vector的信息融合到时延神经网络提取的特征向量中,使得生成向量更能表征说话者的身份特征。对三种声纹识别方法进行了实验验证,比如在VoxCeleb语音库下模型的识别效果上生成式特征向量模型的等错误率EER比传统的i-vector模型降低了3.1%。生成式特征向量模型比传统的i-vector声纹识别模型应对噪声的鲁棒性更强。本文还对设计的模型进行了实际的应用测试,验证了系统在应用的可行性。

关键词：声纹识别特征提取 i-vector 机器学习

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煤自燃降温过程指标气体实验研究

煤炭与化工 2019年第6期42卷 114-117页

作者：祁晓波山西晋能集团

为了研究煤自燃降温过程中的指标气体,对实验煤样采用煤自燃及灭火模拟测试系统进行升温,并采取隔绝氧气的方式使煤样自然降温,通过对降温过程中不同指标的变化趋势分析,将煤样降温分为3个温度段,通过不同指标对温度进行系数和灰色关联... 详细信息

为了研究煤自燃降温过程中的指标气体,对实验煤样采用煤自燃及灭火模拟测试系统进行升温,并采取隔绝氧气的方式使煤样自然降温,通过对降温过程中不同指标的变化趋势分析,将煤样降温分为3个温度段,通过不同指标对温度进行系数和灰色关联度计算并进行比较发现,煤样降温过程中的指标气体与温度的相关性分析与灰色关联分析呈现出良好的对应关系。煤样降温过程中,在400~230℃和80~30℃温度段内,应以贝斯特龙系数为主要指标,在230~80℃温度段内,应以氧化碳比率为主要指标来判断火区状况。

关键词：降温过程指标气体相关性系数灰色关联度

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不同水分含量煤样氧化动力学研究

煤炭与化工 2019年第5期42卷 140-142页

作者：祁晓波山西省晋能集团

为了研究水分对煤样氧化动力学研究的影响,对褐煤进行低温真空干燥,得到3种水分含量不同的煤样,分别对其进行程序升温实验,并对实验煤样的耗氧速率及其活化能进行分析,结果表明:不论何种煤样,其耗氧速率均随着氧化温度的升高基本呈指数... 详细信息

为了研究水分对煤样氧化动力学研究的影响,对褐煤进行低温真空干燥,得到3种水分含量不同的煤样,分别对其进行程序升温实验,并对实验煤样的耗氧速率及其活化能进行分析,结果表明:不论何种煤样,其耗氧速率均随着氧化温度的升高基本呈指数型增长趋势,在某一特定的氧化温度下,耗氧速率随着煤样水分的降低而逐渐增大;随着煤体水分含量的增大,煤氧化过程中的表观活化能随之增大,煤的自燃特性会随着煤体中水分含量的增大而减弱;在工作面回采及封闭后保持煤体的湿润程度对预防煤炭自燃有着积极意义。

关键词：耗氧速率活化能水分含量

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探测自燃火源位置的多重方法联用技术

陕西煤炭 2019年第4期38卷 98-102页

作者：祁晓波晋能集团有限公司

为了探测霍尔辛赫煤矿矸石场自燃火源位置,在分析各种火源探测方法优缺点的基础上,利用红外成像仪对矸石场进行现场勘察,大致确定其温度及气体异常范围。然后利用同位素测氡法、气体探测法与现场精细温度测量等多种方法对矸石场进行实测... 详细信息

为了探测霍尔辛赫煤矿矸石场自燃火源位置,在分析各种火源探测方法优缺点的基础上,利用红外成像仪对矸石场进行现场勘察,大致确定其温度及气体异常范围。然后利用同位素测氡法、气体探测法与现场精细温度测量等多种方法对矸石场进行实测,结果表明:不同方法检测到的异常区域大致一致,通过对比,说明了各种火源探测方法各有优缺点。通过各种方法对火源的探测,进行对比分析,得出了对霍尔辛赫煤矿矸石场自燃火源位置探测应采用以同位素氡探测法为主,红外热成像法、气体探测法与测温法为辅的多重方法联用技术,并进一步划分了火区范围和面积。

关键词：火源位置同位素测氡气体探测红外热成像

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组合式转轮除湿系统设计及应用分析

暖通空调 2006年第B2期36卷 23-26页

作者：程德威潘亚平李景鹏张海梅祁晓波广东志高空调股份有限公司湖北省黄冈职业技术学院

0引言空气除湿主要有通风除湿、冷却除湿、液体吸湿剂除湿和固体吸附剂除湿等4种方式。在空调除湿系统中，冷却除湿系统主要应用于湿度要求不是很高（φ〉45％）的条件下，除湿效果比较好，性能稳定且能耗也比较低。但在生产环境对湿... 详细信息

0引言空气除湿主要有通风除湿、冷却除湿、液体吸湿剂除湿和固体吸附剂除湿等4种方式。在空调除湿系统中，冷却除湿系统主要应用于湿度要求不是很高（φ〉45％）的条件下，除湿效果比较好，性能稳定且能耗也比较低。但在生产环境对湿度要求较高（φ〈45％）的地方，采用冷却除湿不仅不经济，有时很难达到要求。而转轮除湿系统不受空气露点影响，且除湿量大，特别适用于低湿条件下。经转轮除湿系统处理后的空气露点可以达到低于0℃，甚至可以降至60℃的超低湿露点，相对湿度可达到1％以下，绝对含湿量可达0．01g／kg。

关键词：转轮除湿系统设计应用组合式空气除湿冷却除湿除湿系统相对湿度固体吸附剂通风除湿

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伴随小城镇建设加快基层社改造

中国供销合作经济 2000年第6期 23-24页

作者：祁晓波王宏图吉林省榆树市供销合作社

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基于机器视觉的苹果分级检测方法

电子世界 2019年第6期 7-8页

作者：凌强孙结冰祁晓波翟发朱勇黑龙江大学电子工程学院

苹果是人们在日常生活中喜闻乐见的水果,为了实现对苹果的快速分级,本文对基于机器视觉的苹果分级检测方法进行了探究。先是通过图像预处理方法,对图像进行了图像降噪和图像分割等预处理操作,然后在苹果大小特征提取方面,提出利用最小... 详细信息

苹果是人们在日常生活中喜闻乐见的水果,为了实现对苹果的快速分级,本文对基于机器视觉的苹果分级检测方法进行了探究。先是通过图像预处理方法,对图像进行了图像降噪和图像分割等预处理操作,然后在苹果大小特征提取方面,提出利用最小外接圆法实现对苹果直径的计算;关于苹果形状特征提取,则选用了苹果横纵径比值的方法;在苹果颜色方面,使用HSI颜色模型,并通过计算苹果红色着色率的方法进行其表面颜色等级的划分。本文将人工分级与机器视觉分级进行对比。数据表明利用机器视觉技术实现的苹果分级有很好的前景,可以有效的克服人工分级的不足,对于加快苹果产业智能化,及水果产业的智能化水平的提高都有很好的借鉴价值。

关键词：机器视觉技术苹果分级分级检测 HSI颜色模型形状特征提取预处理方法图像分割最小外接圆法

小道距高分辨率多道地震系统在渤海海峡地层探测中的应用

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海洋科学进展 2024年第4期42卷 807-815页

作者：祁晓雨中国铁路设计集团有限公司天津300251

渤海海峡横亘于山东半岛和辽东半岛之间,建设一条横跨渤海海峡的跨海通道一直是人们的梦想。为查明渤海海峡拟建桥隧通道第四系沉积层厚度和断裂分布特征,在收集区域地质资料和前人研究的基础上,以大能量等离子体震源为发射源,结合小道... 详细信息

渤海海峡横亘于山东半岛和辽东半岛之间,建设一条横跨渤海海峡的跨海通道一直是人们的梦想。为查明渤海海峡拟建桥隧通道第四系沉积层厚度和断裂分布特征,在收集区域地质资料和前人研究的基础上,以大能量等离子体震源为发射源,结合小道距高分辨率地震电缆采集系统,进行了海域多道地震反射波法探测试验。首先通过海上试验,选择合适的震源能量和地震记录接收系统参数,以提高原始地震数据质量。再通过分析噪声特点及多次波发育情况,制定了一套适合于研究区的多道地震数据处理流程,最终获得的地震剖面具有较高的信噪比,能够清晰地反映渤海海峡区域的沉积地层展布和基岩起伏特征,其理论垂向分辨率优于1.0 m。本次探测结果为后期渤海海峡跨海通道的设计提供了参考依据。

关键词：渤海海峡跨海通道多道地震高分辨率

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近海工程多道地震高分辨率处理技术应用研究

铁道工程学报 2024年第6期41卷 17-22页

作者：刘振明周学明祁晓雨中国铁路设计集团有限公司天津300251

研究目的:跨海大桥、海底隧道等重大工程建设需要通过多道地震方法查明海域沉积层结构与厚度、断裂分布与活动性特征、基岩起伏与风化层厚度,以及特殊地质体分布范围等。但是在近海海域多道地震施工的条件受到诸多限制,如水深较浅、流... 详细信息

研究目的:跨海大桥、海底隧道等重大工程建设需要通过多道地震方法查明海域沉积层结构与厚度、断裂分布与活动性特征、基岩起伏与风化层厚度,以及特殊地质体分布范围等。但是在近海海域多道地震施工的条件受到诸多限制,如水深较浅、流速大、养殖区和渔业活动密集等,进而导致采集电缆较短且缺乏姿态控制,同时由于采集电缆较短产生覆盖次数少、速度分析困难等问题。最终获得的地震资料品质相对较差,存在信噪比低、多次波发育、电缆姿态不好等问题,需要进行针对性地分析和处理。研究结论:(1)地震数据经过联合噪声压制、多次波组合压制、提高覆盖次数、电缆时差校正等技术处理,显著提高了地震剖面的分辨率和信噪比;(2)处理后的地震剖面自浅至深各主要反射层的产状和构造形态清晰,地质现象清楚;(3)针对数据处理中遇到的噪声类型复杂、多次波压制难度大、速度分析困难等难点和挑战,总结出了一套适用于近海工程的多道地震数据处理技术流程,对后续近海工程高分辨率多道地震探测的数据处理工作具有一定的指导意义。

关键词：近海工程多道地震噪声压制多次波