检索结果-南通市图书馆

基于TextRank算法和相似度的中文文本主题句自动提取

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：丁海兰祁坤钰兰州交通大学文学院西北民族大学中国民族信息技术研究院

不同领域的语义规则和潜在主题结构复杂，导致主题句生成的易扩充性和可移植性不佳，中文文本主题句与中文文本的相似度较低，中文文本的主题句提取冗余度较高，对此，提出基于TextRank算法和相似度的中文文本主题句自动提取方法。采用... 详细信息

不同领域的语义规则和潜在主题结构复杂，导致主题句生成的易扩充性和可移植性不佳，中文文本主题句与中文文本的相似度较低，中文文本的主题句提取冗余度较高，对此，提出基于TextRank算法和相似度的中文文本主题句自动提取方法。采用双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）模型展开中文文本分词处理，将连续的中文文本切分成独立的词语，通过互信息方法展开中文文本特征选择，计算特征值，提取任务最相关、最有代表性的特征（如关键词、线索词），将关键词、线索词作为主题句提取的重要线索和依据，基于TextRank算法和相似度，考虑各项权重与权重系数，完成中文文本主题句自动提取。实验结果表明，所提方法的中文文本主题句自动提取冗余度低，文档的完备性、易扩充性、可移植性均处于良好的状态，且ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L结果均较高。保证中文文本主题句自动提取效果，应用程度较高。

关键词：中文文本 TextRank算法互信息主题句提取双向长短期记忆网络

农村基层党组织引领乡村治理问题及对策研究 ——以S市L村为例

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农村基层党组织引领乡村治理问题及对策研究 ——以S市L村为例

作者：祁梦园河北经贸大学

学位级别：硕士

2024年中央一号文件正式发布,“抓党建”成为关键词。文件明确指出“推进抓党建促乡村振兴。坚持抓基层鲜明导向,强化县级党委抓乡促村责任”。健全完善以基层党组织为领导、其他组织为补充的村级组织体系,使各类村级组织有人办事、有... 详细信息

2024年中央一号文件正式发布,“抓党建”成为关键词。文件明确指出“推进抓党建促乡村振兴。坚持抓基层鲜明导向,强化县级党委抓乡促村责任”。健全完善以基层党组织为领导、其他组织为补充的村级组织体系,使各类村级组织有人办事、有章理事,将党的政治优势、组织优势转化为乡村治理效能。基层党组织在乡村治理中发挥着引领和组织作用,一方面党管农村工作既是我们党的优良传统和重大原则,也是新时代新征程解决好“三农”问题、建设农业强国、推进乡村全面振兴的根本保证;另一方面党的基层组织协调各方力量参与乡村治理,有利于建设和完善乡村治理体系,提升乡村治理水平,促进乡村治理有效实施和乡村振兴顺利推进。因此,对农村基层党组织引领乡村治理进行研究十分有必要。本文在综述国内外文献的基础上,对涉及的核心概念,如“基层党组织”“乡村治理”做了明确界定,重点梳理了党的领导理论、党的建设理论、乡村治理理论等理论,为本文研究提供科学理论指导。本文选取S市L村为研究对象,L村基层党组织在引领乡村治理中举措创新,制度优化,模式先进,具有较强的典型性。本文分析了L村基层党组织引领乡村治理运行现状和主要成效,结合作者在L村所在的乡镇长期工作实践经验,通过访谈法、问卷调查等研究方法,调查及访谈对象为该村所在地乡镇政府工作人员、村两委成员、L村村民,主要从基层党组织在政治、组织、思想、服务引领乡村治理方面设计调查问卷,对L村党组织引领乡村治理现状进行调查分析。经过深入的访谈和问卷调查,识别出了基层党组织在推动乡村治理时所遭遇的各种挑战和问题,主要体现在党组织政治领导力不强,组织推动力不足,思想凝聚力不强,服务引领力不够。最后,结合评价分析结果,为了优化基层党组织在乡村治理中的引领作用,我们从加强政治、组织、文化和服务四个方面提出了相应的策略和路径,创新和完善了基层党组织引领乡村治理的机制,使农村基层党组织更好适应时代的变化和治理的需要。

关键词：农村基层党组织引领乡村治理

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混洗差分隐私保护算法研究

混洗差分隐私保护算法研究

作者：祁富牡丹江师范学院

学位级别：硕士

混洗差分隐私算法的目标是通过对原始数据进行两个步骤的处理,从而保护隐私。算法首先在本地数据中引入噪声,通过随机扰动来实现数据的随机化,然后对扰动后的数据进行混洗处理,以破坏敏感属性和个人身份之间的关联性。然而随着数据类型... 详细信息

混洗差分隐私算法的目标是通过对原始数据进行两个步骤的处理,从而保护隐私。算法首先在本地数据中引入噪声,通过随机扰动来实现数据的随机化,然后对扰动后的数据进行混洗处理,以破坏敏感属性和个人身份之间的关联性。然而随着数据类型和属性变得越来越复杂,在聚类和降维的过程中需要消耗大量的时间预算。因此,传统的扰动机制和混洗机制已不足以应对此类问题,如何优化混洗差分隐私算法的扰动机制和混洗机制并将其更好的应用在聚类和降维当中是待解决的问题。针对以上问题,本文主要研究内容如下:(1)面向混洗差分隐私算法应用在聚类分析当中的问题,本文提出了基于k-modes聚类的混洗差分隐私算法(shuffle differential privacy algorithm based on k-modes clustering,SDPk-modes)。对于现有算法的运行结果不稳定、计算效率低、初始中心点选择的随机性等问题,本文通过推导出每组的最优扰动概率,利用基于梯度的随机扰动机制对原始数据进行扰动。在扰动过程中,使用噪声分布来预测频数分布,以减少数据泄露风险。然后,将预测值和真实值合并,并将频数高的特征值作为初始聚类中心。最后,为了快速收敛到聚类中心,本文采用基于属性熵的距离度量方法对数据进行聚类,以避免局部最优解的问题。该方案在数据隐私保护方面能够有效确保数据的安全性,同时也能够保持数据的应用价值和准确性。(2)面向混洗差分隐私算法应用在高维数据集的问题,本文提出了面向高维数据的并发混洗差分隐私算法(concurrent shuffle differential privacy algorithm for high dimensional data,MRSW-CSDP)。对于现有算法的样本独立性低、维度诅咒、混洗效率低效等问题,本文通过构建马尔可夫切片瓦瑟斯坦距离度量矩阵和随机投影矩阵,利用随机投影算法将高维数据降维后,将低维数据同时使用不同的混洗器进行动态混洗,从而提升处理数据的能力。此外,本文还针对传统算法隐私求和估计误差过大的问题,提出了基于改进二叉树的并发混洗差分隐私算法。通过改变树的结构并根据批次的估计值相加来获得隐私总和的最佳估计,减少了批间误差和批内误差。

关键词：混洗差分隐私 k-modes 随机响应机制数据降维

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泡沫流体抑制土体渗透破坏发生发展试验研究

岩土工程学报 2024年第2期46卷 366-374页

作者：王媛巩佳琨邱昊天祁天河海大学水利水电学院江苏南京210024 河海大学力学与材料学院江苏南京210024

堤防工程是中国防洪减灾体系的重要组成部分,管涌等渗透破坏对堤防工程安全造成重大影响。目前堤防险情处置仍主要依赖传统技术和人海战术,险情控制能力亟待提升。提出一种基于孔隙增阻和抑制颗粒运移的泡沫流体抑制堤基土体渗透破坏新... 详细信息

堤防工程是中国防洪减灾体系的重要组成部分,管涌等渗透破坏对堤防工程安全造成重大影响。目前堤防险情处置仍主要依赖传统技术和人海战术,险情控制能力亟待提升。提出一种基于孔隙增阻和抑制颗粒运移的泡沫流体抑制堤基土体渗透破坏新技术。为了研究泡沫流体抑制土体渗透破坏的可行性和相关机理,研发了泡沫流体抑制土体渗透破坏试验系统,开展了无泡沫流体试验和不同泡沫流体赋存范围条件下的泡沫流体抑制土体渗透破坏发展室内试验。结果表明,泡沫流体可有效抑制土体渗透破坏发展,其抑制效果受泡沫流体赋存区域的影响。泡沫流体可通过降低出砂口附近土层渗透性、抑制土层中的颗粒运移和增大流体流动阻力等机制抑制堤基渗透破坏发生发展。

关键词：渗透破坏泡沫流体渗透性颗粒运移赋存区域

XY社区居家养老服务机构盈利模式及财务预测研究

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XY社区居家养老服务机构盈利模式及财务预测研究

作者：祁梦园西安工业大学

学位级别：硕士

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证券市场中介机构从业人员统战工作研究

天津市社会主义学院学报 2024年第1期 15-19页

作者：李雯窦泽浩祁雅申天津市社会主义学院天津300193 中共天津市委统战部天津300046 北京和众汇富科技股份有限公司北京100089

证券市场中介机构从业人员作为新的社会阶层的重要组成部分,是连接资本市场与实体经济的桥梁纽带。随着证券业发展呈现前所未有的活力,证券市场中介机构从业人员在维护金融安全、实现经济高质量发展、推进高水平对外开放战略等方面发挥... 详细信息

证券市场中介机构从业人员作为新的社会阶层的重要组成部分,是连接资本市场与实体经济的桥梁纽带。随着证券业发展呈现前所未有的活力,证券市场中介机构从业人员在维护金融安全、实现经济高质量发展、推进高水平对外开放战略等方面发挥愈来愈大的作用。证券市场中介机构从业人员思想状况总体稳定,但也有部分人员存在政治站位不高、全局意识淡漠、钻法律空子操纵证券市场、不讲诚信欺诈客户等问题。统战工作必须将证券市场中介机构从业人员重视起来,加强思想引领,支持发挥作用,画出团结奋斗的最大同心圆。

关键词：证券业新的社会阶层统一战线

基于重构意识的鲁棒模糊聚类图像分割算法研究

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基于重构意识的鲁棒模糊聚类图像分割算法研究

作者：祁霄西安邮电大学

学位级别：硕士

图像分割在图像处理和计算机视觉领域扮演着重要的角色,广泛应用于场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实和图像压缩等领域。模糊聚类在图像分割中发挥关键作用,特别是对于具有模糊边界或混合特征的图像。随着模糊聚... 详细信息

图像分割在图像处理和计算机视觉领域扮演着重要的角色,广泛应用于场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实和图像压缩等领域。模糊聚类在图像分割中发挥关键作用,特别是对于具有模糊边界或混合特征的图像。随着模糊聚类图像分割算法的快速发展以及成像技术的不断进步,模糊聚类图像分割面临着新的机遇和挑战。一方面,成像技术的不断进步丰富了图像数据的获取手段,为算法的设计提供了更丰富的数据支持,同时也对算法的精度和效率提出了更高的要求。另一方面,随着图像数据规模的不断扩大,以及对分割结果精度的不断追求,模糊聚类算法需要更加高效和准确,以适应现实场景中的复杂性和多样性。然而传统的模糊聚类图像分割算法在处理复杂图像时存在以下问题:(1)传统算法往往难以准确捕捉复杂图像中的边界信息,导致分割结果的边界模糊不清,影响了分割的精度和可用性;(2)复杂图像中常常存在各种类型的噪声,传统算法对噪声的敏感性较高,容易将噪声错误地归类为目标对象,从而影响了分割结果的质量;(3)一些传统算法在处理大规模图像时计算复杂度较高,耗时较长,限制了其在实际应用中的实时性和可扩展性。针对上述问题,本文以模糊聚类方法为主要理论,以提升算法的鲁棒性和扩展性为目标,研究面向高噪声污染图像、模糊图像以及雾霾污染图像聚类分割的方法和模型。本文的主要研究内容与创新之处主要包括:(1)针对核模糊加权局部信息C-均值聚类算法处理高噪声污染图像时会出现细节丢失和分割效果不佳的问题,提出了结合引导双边滤波和核模糊加权局部信息C-均值聚类算法思想的图像分割算法。首先,针对噪声图像建立了引导双边滤波的优化模型;其次,将该滤波模型嵌入到核化模糊局部信息C-均值聚类中,构建一种新的重构滤波信息驱动的噪声图像模糊聚类模型;最后,利用拉格朗日乘子法求解该模型,得到噪声图像分割的三级交替迭代算法,并对其收敛性进行了严格分析。实验结果表明,相比于最新的模糊聚类相关算法,该算法具有更好的分割性能和抗噪性能。(2)现有的鲁棒模糊聚类算法主要用于处理噪声污染图像,但对于模糊噪声图像的分割问题并不有效。因此,提出一种基于局部特征驱动的模糊局部信息C-均值聚类方法,旨在通过引入图像的特征信息来实现对模糊噪声图像的高质量分割。首先,使用局部三值模式提取模糊噪声图像的特征信息;其次,将图像特征信息嵌入到核模糊加权局部信息C-均值聚类的目标函数中,建立了模糊噪声图像分割模型。最后,利用拉格朗日乘子法求解该模型,得到模糊噪声图像分割的三次交替迭代聚类算法。实验结果表明,该算法对模糊噪声图像具有较好的分割性能。(3)模糊C-均值聚类是一种经典的聚类算法,广泛应用于模式识别、图像分割和数据分析等领域。然而,传统的模糊C-均值聚类算法在雾图像分割中存在一些明显的局限性。因此,本文提出了一种将模糊聚类与图像引导滤波相结合的带雾图像分割方法。首先,采用引导滤波方法对图像进行预处理,得到引导图像;其次,将非局部引导滤波和模糊C-均值聚类相结合,建立了一个适用于带雾图像分割的优化模型。再次,利用拉格朗日乘子法求解,得到了带雾图像分割的五级交替迭代聚类算法,并对其收敛性进行了严格分析。大量实验表明,该算法在雾天图像分割中具有较好的性能。(4)准确的图像分割是执行图像分析任务的先决条件。图像中存在不同的语义信息和复杂的场景结构,这种语义多样性对图像分割提出了挑战。为了应对这些挑战,现有算法在分割过程中利用不同类型的信息来提高鲁棒性。然而,当前的算法在去除噪声和保留细节之间存在权衡。因此,构建了一种改进的图像分割模型,并提出了两种改进的聚类算法。首先,通过引入自相似性和反投影来提高图像分割算法的鲁棒性;其次,将滤波模型嵌入模糊聚类算法中,构建了一种新的噪声污染图像分割模糊聚类模型;最后,利用拉格朗日乘子法求解,从模型中推导出四级交替迭代算法。本文提出了具有高精度和强鲁棒性的模糊聚类图像分割算法,能够对高噪声污染图像、模糊噪声图像以及带雾图像进行很好的分割,进一步扩展了其应用范围。本文还从理论分析所提出算法的合理性,并在各种数据集以及各种类型的图像上证实了本文提出的算法的有效性和普适性。

关键词：图像分割引导双边滤波重构局部三值模式交替迭代算法

基于模型预测和转角补偿的智能汽车换道轨迹跟踪控制算法

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江苏大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 249-256页

作者：李胜琴邢佳祁东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了提高自动驾驶跟踪过程中路径跟踪的精确性和车辆的操纵稳定性,提出了一种基于模型预测控制原理并结合转角补偿的轨迹跟踪控制方法.将整体控制结构分为上下两层:上层为轨迹跟踪控制层,根据获得的道路信息及车辆行驶状态,利用模型预... 详细信息

为了提高自动驾驶跟踪过程中路径跟踪的精确性和车辆的操纵稳定性,提出了一种基于模型预测控制原理并结合转角补偿的轨迹跟踪控制方法.将整体控制结构分为上下两层:上层为轨迹跟踪控制层,根据获得的道路信息及车辆行驶状态,利用模型预测控制算法得出车辆的前轮转角控制量;下层采用滑模控制理论设计转角补偿器,以汽车的横摆角速度误差为控制目标,实现精确跟踪.结果表明:与单点预瞄策略相比,模型预测+转角补偿的轨迹跟踪控制策略能更好地控制车辆实现轨迹跟踪,且横摆角速度和质心侧偏角峰值明显降低,稳定性更好.

关键词：轨迹跟踪模型预测控制转角补偿分层控制滑模控制

乡村振兴的法律激励:理念确立、文本检视与机制革新

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中国农村观察 2024年第4期 24-46页

作者：陈灿祁彭媛湘潭大学法学院

《中华人民共和国乡村振兴促进法》的颁布,既是对中国乡村振兴战略实施成果的法律确认,也标志着中国农业农村立法进入新的阶段。乡村振兴法律激励体现了促进型立法特性,既是乡村发展改革的需要,又是激励政策法律化的结果。《中华人民共... 详细信息

《中华人民共和国乡村振兴促进法》的颁布,既是对中国乡村振兴战略实施成果的法律确认,也标志着中国农业农村立法进入新的阶段。乡村振兴法律激励体现了促进型立法特性,既是乡村发展改革的需要,又是激励政策法律化的结果。《中华人民共和国乡村振兴促进法》及25部省级乡村振兴地方性法规中包含着丰富的具有激励意义的规范。在全面实施乡村振兴战略的背景下,通过对乡村振兴法律激励样本与实践情况的分析,本文研究发现,乡村振兴立法存在宏观上法律激励供给不足,微观上法律激励对象定位不清晰,激励范围比例失衡,激励措施呈现模糊性、物质性、碎片化等问题,亟待机制革新。鉴于此,本文基于法律激励理论,主张通过强化法律激励制度的有效供给、构建多元主体的统合型协同格局、平衡乡村振兴的激励范围、增强激励措施的有效性等方式,构建完备的激励规则,更好地发挥法律的激励、引导和保障功能,最大限度激发全社会投身乡村振兴事业的积极性和主动性。

关键词：乡村振兴《中华人民共和国乡村振兴促进法》促进型立法法律激励

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