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还原历史的真实——《集结号》姊妹篇《牺牲》创作谈

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电视研究 2008年第4期 59-61页

作者：祁少华北京科学教育电影制片厂

2007年6月的一天，我接到华谊兄弟的邀请，对方希望我来执导故事片《集结号》的一部纪录片形式的姊妹篇。关于《集结号》，我当时知之甚少，只知道影片是根据一部小说改编的，小说据说是受一则新闻启发创作出来的，而那则新闻的具体出... 详细信息

2007年6月的一天，我接到华谊兄弟的邀请，对方希望我来执导故事片《集结号》的一部纪录片形式的姊妹篇。关于《集结号》，我当时知之甚少，只知道影片是根据一部小说改编的，小说据说是受一则新闻启发创作出来的，而那则新闻的具体出处，连小说的作者也回忆不起来了，找不到故事片真实的历史对应素材，作为一部纪录片，缺乏真实的拍摄对象，这无疑就是无米之炊。

关键词：《牺牲》真实创作历史还原小说改编拍摄对象纪录片

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《环球同此凉热》创作谈

中国电视(纪录) 2013年第11期 71-73页

作者：祁少华

杞人忧天中国古代有个成语叫"杞人忧天",今天来看,那个忧天的杞人或许是个真正的智者,面对全球气候变化所引起的一系列灾难性的后果,我们还能找到"乐天知命"的理由吗?两年前我们决定推出这样一部纪录片最初的动因,其实是2009年底的哥本... 详细信息

杞人忧天中国古代有个成语叫"杞人忧天",今天来看,那个忧天的杞人或许是个真正的智者,面对全球气候变化所引起的一系列灾难性的后果,我们还能找到"乐天知命"的理由吗?两年前我们决定推出这样一部纪录片最初的动因,其实是2009年底的哥本哈根的全球气候大会,这是一次被称为"拯救人类最后一次机会"的会议。在那次大会上,中国政府作为会议主角,向全球作出庄严的承

关键词：故事民间文学人类文明史气候变动气候变化人与自然《环球》讲述方式观众生存状态主人公叙事模式环球

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《楼兰》创作手记

中国电视(纪录) 2014年第2期 75-77页

作者：祁少华

数千年前,当古老的文明在这个星球各个大陆上崛起,沉醉在征服喜悦中的人们也许还不能意识到,文明的进步对于自然而言,如同一把锋利的双刃剑,在造就辉煌的那一瞬,也埋下了危机的隐患。这是纪录电影《楼兰》所要表达的一个主题。在21世纪... 详细信息

数千年前,当古老的文明在这个星球各个大陆上崛起,沉醉在征服喜悦中的人们也许还不能意识到,文明的进步对于自然而言,如同一把锋利的双刃剑,在造就辉煌的那一瞬,也埋下了危机的隐患。这是纪录电影《楼兰》所要表达的一个主题。在21世纪的今天,中国西部的很多绿洲正处在消失之中,比如甘肃的民勤绿洲,已经大部沦为荒漠,虽然有自然的因素,但和人类

关键词：楼兰广仲

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基于散乱点的数控加工刀位规划

基于散乱点的数控加工刀位规划

作者：祁少华大连理工大学

学位级别：硕士

基于散乱点的数控加工是一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息(包括测量点的法矢、曲面边界信息)的散乱点集为研究对象的数控加工方法。传统加工中要经过曲面拟合、等距、裁剪或三角网格剖分建立其曲面模型,进而才能在曲面模型上... 详细信息

基于散乱点的数控加工是一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息(包括测量点的法矢、曲面边界信息)的散乱点集为研究对象的数控加工方法。传统加工中要经过曲面拟合、等距、裁剪或三角网格剖分建立其曲面模型,进而才能在曲面模型上生成数控加工刀位。这种方法相当繁琐费时,而且精度难以保证。为了提高该领域数控加工的精度和效率,越来越多的研究人员致力于研究如何利用测量得到的散乱点直接生成数控加工刀位。本论文以基于散乱点三轴数控加工刀位直接生成为核心内容,结合数控加工过程中的外延内容,如边界提取技术、最佳加工方向的选取等,对基于散乱点三轴数控加工的刀位规划、刀位计算方法进行了较为全面的研究。论文首先针对单值曲面内的完全散乱的、无组织的“点云”数据,采用网格化的方法,先将“点云”投影并划分网格,进而定义出边界网孔,通过计算边界网孔内任意一点与其周边点间连线的夹角,以最大夹角小于某一给定阀值作为判断该点是否为边界点的条件,提取出散乱数据点的初始边界曲线;然后又通过B样条曲线拟合技术对初始边界曲线进行了光顺,并求出光顺后边界线的切矢及法线方向,进而构造出边界曲线的等距线。接着以抬刀次数最少为优化目标,通过引入计算几何中单调链的概念,确定了最佳的行切加工方向和最少单调链数;给出了在平面区域内行切法加工的Z字形刀位连接方法,针对圆环刀、球头刀和平头刀,提出了不发生干涉的曲面三轴数控加工刀位计算方法,并通过清根加工对刀位轨迹进行优化,实现了针对散乱点测量数据直接生成数控加工刀位。之后对基于散乱点模具型腔的数控加工的原理和方法作了初步探讨。论文以自行车椅座、人脸曲面模型等为例,对其进行了边界提取、曲线拟合、优化切削方向计算、加工刀位的生成与连接,并利用UG/NX等软件的仿真功能,对刀具路径的正确性进行了实时动态仿真,验证了论文中提出的方法。

关键词：散乱点边界提取刀具路径规划刀位生成数控仿真

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摆动分离筛薯土分离机理分析与参数优化试验

农业机械学报 2017年第11期48卷 156-164页

作者：谢胜仕王春光邓伟刚李祥祁少华内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018

针对摆动分离筛薯土分离机理不明确,作业参数匹配不合理导致明薯率与马铃薯破皮率矛盾突出等问题,利用高速摄像机实时拍摄不同曲柄转速、筛面倾角和机器前进速度时摆动分离筛上薯土混合物的分布状态,统计并分析薯土混合物分布高度的变... 详细信息

针对摆动分离筛薯土分离机理不明确,作业参数匹配不合理导致明薯率与马铃薯破皮率矛盾突出等问题,利用高速摄像机实时拍摄不同曲柄转速、筛面倾角和机器前进速度时摆动分离筛上薯土混合物的分布状态,统计并分析薯土混合物分布高度的变化规律,揭示薯土分离机理,并获得影响分离筛性能主要因素的取值范围。以明薯率和破皮率为评价指标,采用Box-Behnken响应面试验方法进行试验,建立各指标与因素间的回归数学模型,对影响摆动分离筛性能的结构与工作参数进行优化。结果表明,各因素对明薯率、破皮率影响由大到小为曲柄转速、筛面倾角、机器前进速度。摆动分离筛优化参数组合为:曲柄转速230 r/min,筛面倾角21.1°,机器前进速度2.03 km/h,优化后明薯率和破皮率分别为98.94%和0.21%,明薯率较优化前提高1.68个百分点,破皮率较优化前降低9.6个百分点,参数优化试验结果满足国家标准要求。

关键词：马铃薯挖掘机摆动分离筛薯土分离高速摄像参数优化

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基于多视角的3D物体识别研究

基于多视角的3D物体识别研究

作者：祁少华青岛大学

学位级别：硕士

人工智能如今正在快车道上飞速发展。随着机器人、自动驾驶等领域对三维(Three-dimensional,3D)物体识别需求的增加,3D物体识别方法层出不穷。凭借简单、易用、高效等优势,基于多视角的3D物体识别方法脱颖而出,成为3D物体识别领域表现... 详细信息

人工智能如今正在快车道上飞速发展。随着机器人、自动驾驶等领域对三维(Three-dimensional,3D)物体识别需求的增加,3D物体识别方法层出不穷。凭借简单、易用、高效等优势,基于多视角的3D物体识别方法脱颖而出,成为3D物体识别领域表现最好的方法。其中基于分组机制的方法凭借考虑多视图之间的联系和区别,实现了不错的性能。但现有基于分组机制的多视角3D物体识别方法,其模型设计存在缺陷,缺乏可解释性,不能合理地对多视图进行分组。且现有方法未能充分利用多视图之间的区别,忽略了多视图之间的区别的重要作用。另外,分组机制的设计使得方法的模块较多,网络结构较复杂,也不利于现实场景中的应用落地。基于上述问题,本文利用L2范数、Sigmoid激活函数、Re LU激活函数、e指数函数等函数性质,视觉Transformer,以及多视图性质,提出三种新的多视角3D物体识别方法。提出的方法分别从分组模块、特征提取、特征融合,以及简化网络等角度入手,实现提升多视角3D物体识别精度的目的。(1)多视角3D物体识别双加权卷积神经网络(Double Weighted Convolution Neural Network,DWCNN网络)。目前基于分组机制的多视角3D物体识别方法,其分组模块的设计存在缺陷,不够合理和缺乏可解释性。针对此问题,本文提出巧妙利用L2范数和Sigmoid激活函数性质设计的L2-Sigmoid(L2-S)分组模块,实现对多视图更合理的分组,解决分组模块缺乏可解释性的问题。并将L2-S分组模块与设计的双加权融合模块相结合提出新的方法:DWCNN网络。该方法通过L2-S分组模块能够实现对多视图更合理的分组,实现不错的性能。(2)多视角3D物体识别双E分组Swin Transformer(Double E-grouping Swin Transformer,DEST网络)。针对将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)用于特征提取阶段时存在的缺陷,考虑使用目前非常热门的视觉Transformer方法中的Swin Transformer作为多视角3D物体识别方法的骨干网络。但视觉Transformer由于缺少特征融合模块,普遍不能够直接应用于多视角3D物体识别任务,因此设计了新的分组融合模块。利用L2范数和Re LU激活函数性质而设计的L2-Re LU(LR)分组模块,是L2-S分组模块的升级版;利用e指数函数性质新设计的双E融合模块,在多视图特征融合阶段充分强调了视图之间的区别的重要作用,解决了现有方法没能充分利用多视图之间的区别的问题。LR分组模块与双E融合模块的组合称为LR-双E分组融合模块,其有效解决Swin Transformer不能直接应用于多视角3D物体识别任务的问题。本文基于LR-双E分组融合模块,提出新的方法:DEST网络。设计的LR-双E分组融合模块使得性能强劲的通用骨干Swin Transformer能够应用于多视角3D物体识别任务,并使得双E分组Swin Transformer实现不错的性能。(3)多视角3D物体识别E融合卷积神经网络(E-fusion Convolution Neural Network,EFCNN网络)。针对由于分组机制的存在使得方法模块较多,网络较复杂,不利于应用落地的问题,为简化多视角3D物体识别方法,提出EFCNN网络。该网络考虑多视图的联系和区别这两种最直观的性质,只包含两个重要模块,即双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)和E融合模块。并且引用谱定理证明多视图之间的区别的重要作用。该网络的两个模块分别充分利用多视图之间的联系和区别,实现多视角3D物体识别任务上非常好的性能,并且也是现有性能很好的方法中最简单的方法。(4)在实验部分,为了展示本文提出的多视角3D物体识别方法的有效性,将本文方法与经典的、先进的、最新的方法进行大量对比。充分的实验表明,本文提出的多视角3D物体识别方法在主流的公共数据集Model Net40和Model Net10上均能实现非常不错的性能。其中本文提出的EFCNN网络,类别精度(Classification Accuracy)能够达到99.35%,实例精度(Instance Accuracy)能够达到99.34%,检索平均精度均值(Mean Average Precision,m AP)更是达到99.18%。除此以外,为了展示本文设计的模块的有效性,所有方法的实验部分均进行充分的消融实验以验证模块的性能。最后,利用EFCNN网络在数据集每一类上的表现,分析影响多视角3D物体识别方法性能进一步提升的原因。

关键词：深度学习 3D物体识别多视角分组机制视觉Transformer

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《发现之旅》学术研讨会纪要

现代传播（北京广播学院学报） 2003年第4期 114-115页

作者：张涛权莉王岙祁少华北京广播学院中央电视台<发现之旅> 100859

是中央电视台科学教育电影制片厂承制的一档有特色的纪录片栏目,自2001年7月在央视开播以来,赢得了社会各界尤其是知识界的认可与好评.为了进一步推动科学纪录片事业的发展,探讨有中国特色的科学纪录片的生产、创作与传播规律,打造中国... 详细信息

是中央电视台科学教育电影制片厂承制的一档有特色的纪录片栏目,自2001年7月在央视开播以来,赢得了社会各界尤其是知识界的认可与好评.为了进一步推动科学纪录片事业的发展,探讨有中国特色的科学纪录片的生产、创作与传播规律,打造中国本土的"DISCOV-ERY",由本刊、杂志和中央电视台科学电影制片厂联合举办的学术研讨会,于2003年7月31日--开播两周年之际在京召开.

关键词：《发现之旅》学术研讨会纪录片栏目电视栏目

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纪录片《环球同此凉热》创作思考

电视研究 2014年第5期 57-58页

作者：史雪云祁少华中国传媒大学艺术学部中央新影集团

每天清晨，太阳都照常升起，世界又开始了新的一天，似乎所有的一切都没有发生变化。生长在这个星球上的人们，依然像昨天一样，尽情地享受着所拥有的美好，一切看上去都是那么理所当然。很少有人会因为那个天方夜谭般的问题困惑或者忧... 详细信息

每天清晨，太阳都照常升起，世界又开始了新的一天，似乎所有的一切都没有发生变化。生长在这个星球上的人们，依然像昨天一样，尽情地享受着所拥有的美好，一切看上去都是那么理所当然。很少有人会因为那个天方夜谭般的问题困惑或者忧虑：如果在未来的某一天，这看似自然而然的一切都不存在了，我们将何去何从？

关键词：创作思考纪录片《环球同此凉热》影视评论

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用法理的透镜看世界——试评《仗义执言》

当代电视 2001年第A6期 35-36页

作者：李兴国祁少华中国电视剧制作中心

总的来说，《仗义执言》是一部很不错的法庭剧，它能够让观众的思绪沿着导演铺设好的法理的轨道从片子的开头延续至片子的结尾。从表面上看，全剧描写了童芳，李元、周普、朱毫、季雨、陆达等一大批律师的职业生涯，实际上创作者是在从... 详细信息

总的来说，《仗义执言》是一部很不错的法庭剧，它能够让观众的思绪沿着导演铺设好的法理的轨道从片子的开头延续至片子的结尾。从表面上看，全剧描写了童芳，李元、周普、朱毫、季雨、陆达等一大批律师的职业生涯，实际上创作者是在从律师的视点上来透视纷繁复杂的社会关系，而唇枪舌剑的法庭辩论不但成为该剧一个最大的亮点，同时也成为观照社会的一个小小窗口。

关键词：用法实际职业生涯结尾开头透镜观众创作者李元描写