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混洗差分隐私保护算法研究

混洗差分隐私保护算法研究

作者：祁富牡丹江师范学院

学位级别：硕士

混洗差分隐私算法的目标是通过对原始数据进行两个步骤的处理,从而保护隐私。算法首先在本地数据中引入噪声,通过随机扰动来实现数据的随机化,然后对扰动后的数据进行混洗处理,以破坏敏感属性和个人身份之间的关联性。然而随着数据类型... 详细信息

混洗差分隐私算法的目标是通过对原始数据进行两个步骤的处理,从而保护隐私。算法首先在本地数据中引入噪声,通过随机扰动来实现数据的随机化,然后对扰动后的数据进行混洗处理,以破坏敏感属性和个人身份之间的关联性。然而随着数据类型和属性变得越来越复杂,在聚类和降维的过程中需要消耗大量的时间预算。因此,传统的扰动机制和混洗机制已不足以应对此类问题,如何优化混洗差分隐私算法的扰动机制和混洗机制并将其更好的应用在聚类和降维当中是待解决的问题。针对以上问题,本文主要研究内容如下:(1)面向混洗差分隐私算法应用在聚类分析当中的问题,本文提出了基于k-modes聚类的混洗差分隐私算法(shuffle differential privacy algorithm based on k-modes clustering,SDPk-modes)。对于现有算法的运行结果不稳定、计算效率低、初始中心点选择的随机性等问题,本文通过推导出每组的最优扰动概率,利用基于梯度的随机扰动机制对原始数据进行扰动。在扰动过程中,使用噪声分布来预测频数分布,以减少数据泄露风险。然后,将预测值和真实值合并,并将频数高的特征值作为初始聚类中心。最后,为了快速收敛到聚类中心,本文采用基于属性熵的距离度量方法对数据进行聚类,以避免局部最优解的问题。该方案在数据隐私保护方面能够有效确保数据的安全性,同时也能够保持数据的应用价值和准确性。(2)面向混洗差分隐私算法应用在高维数据集的问题,本文提出了面向高维数据的并发混洗差分隐私算法(concurrent shuffle differential privacy algorithm for high dimensional data,MRSW-CSDP)。对于现有算法的样本独立性低、维度诅咒、混洗效率低效等问题,本文通过构建马尔可夫切片瓦瑟斯坦距离度量矩阵和随机投影矩阵,利用随机投影算法将高维数据降维后,将低维数据同时使用不同的混洗器进行动态混洗,从而提升处理数据的能力。此外,本文还针对传统算法隐私求和估计误差过大的问题,提出了基于改进二叉树的并发混洗差分隐私算法。通过改变树的结构并根据批次的估计值相加来获得隐私总和的最佳估计,减少了批间误差和批内误差。

关键词：混洗差分隐私 k-modes 随机响应机制数据降维

基于正交试验的850吨冷剪机剪切失效机理分析及其优化设计

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中国机械工程 2024年第4期35卷 752-759页

作者：祁瑁富孙远韬田春雷冯嘉琪中船澄西船舶修造有限公司江阴214400 同济大学机械与能源工程学院上海201804 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125000

以减小850吨冷剪机剪切力为研究目的,从冷剪机剪切机理及特点出发,采用正交试验法分析剪切间隙、剪刃倾角、剪切速度、剪刃刀面宽度及剪刃重叠量等参数对剪切力的影响,分别以方差、极差及显著性作为影响因素的指标,并对其进行优先级排序... 详细信息

以减小850吨冷剪机剪切力为研究目的,从冷剪机剪切机理及特点出发,采用正交试验法分析剪切间隙、剪刃倾角、剪切速度、剪刃刀面宽度及剪刃重叠量等参数对剪切力的影响,分别以方差、极差及显著性作为影响因素的指标,并对其进行优先级排序,进而优化剪切参数,减小剪切力。优化剪切参数前后的冷剪机现场试验表明,优化前后冷剪机剪切力的实测值与仿真值误差均在5%以内,仿真结果可靠。采用优化后的剪切参数,冷剪机剪切相同规格钢筋时,上剪刃最大剪切力减小了5.84 kN,减小约13%,下剪刃最大剪切力减小了4.77 kN,减小约9.7%。经车间反馈,使用优化后的剪切参数可大幅延长冷剪机剪刃崩刃和磨损的周期,增长剪刃寿命和提高剪切效率。该研究对提高设备经济性和生产效率具有重要意义,可应用于同类型冷剪机的工程设计。

关键词：冷剪机剪切力正交试验剪切参数剪刃寿命

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虚拟现实技术在癌症相关认知障碍患者中应用的范围综述

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中华护理杂志 2024年第7期59卷 882-889页

作者：叶磊夏广惠陈方梅田宇燕祁玮南京医科大学附属脑科医院呼吸内科南京市210000 南京医科大学附属脑科医院护理部南京市210000

目的对虚拟现实(virtual reality,VR)技术在癌症相关认知障碍(cancer-related cognitive impairment,CRCI)患者中应用的研究进行范围审查,归纳和总结VR技术在CRCI患者中的应用现状。方法以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所范围综述指南为... 详细信息

目的对虚拟现实(virtual reality,VR)技术在癌症相关认知障碍(cancer-related cognitive impairment,CRCI)患者中应用的研究进行范围审查,归纳和总结VR技术在CRCI患者中的应用现状。方法以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所范围综述指南为方法学框架,检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库,时限为建库至2023年7月26日,对纳入文献进行汇总和分析。结果共纳入9篇文献。评估内容包括视听觉记忆、执行功能和语言流畅性;干预内容涉及CRCI常见认知损伤维度,包括记忆力、执行力、注意力、信息处理速度和语言流畅性,干预频率多为3~5次/周,15~60 min/次,干预时间为2~8周,干预期间根据患者表现、游戏类型及复杂性,动态调整干预频率和强度。VR在CRCI的评估和干预中显示出较好的效度和益处,同时改善患者睡眠质量、提高日常生活能力,且未报告VR相关不良事件,患者接受度更高,但在改善心理健康方面尚存争议。结论VR技术在CRCI评估和干预中显示出较好的效果和益处,且安全性较好。未来仍需开展大样本量、随机对照研究,重视患者需求在VR技术认知干预方案制订中的作用,并增加CRCI相关客观指标,进一步验证VR技术对CRCI干预效果。同时,可考虑纵向评估和随访项目,以确定VR技术干预对CRCI的渐进性影响。

关键词：虚拟现实癌症相关认知障碍护理范围综述

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喀斯特农田土壤呼吸对干湿交替的响应

浙江农林大学学报 2024年

作者：吕文强董天燕白富文贵州师范学院地理与资源学院

【目的】探究中国西南喀斯特地区农田石灰性土壤二氧化碳(CO2)排放通量对该区频繁发生的干湿交替的响应规律。【方法】以喀斯特农田石灰性土壤为研究对象，设计2种干湿交替强度(模拟降水量为10和25 mm)，以干湿交替循环周期10 d为1个循... 详细信息

【目的】探究中国西南喀斯特地区农田石灰性土壤二氧化碳(CO2)排放通量对该区频繁发生的干湿交替的响应规律。【方法】以喀斯特农田石灰性土壤为研究对象，设计2种干湿交替强度(模拟降水量为10和25 mm)，以干湿交替循环周期10 d为1个循环过程，研究喀斯特农田土壤呼吸对干湿交替的响应。【结果】干湿交替强度显著影响土壤呼吸速率和土壤总CO2排放量(P<0.05)。在2种干湿交替强度下，随着水分施加，土壤CO2排放通量会在短时间内达到最大值，然后逐渐下降。对于10 mm降水干湿交替强度，不同循环周期下的土壤CO2排放通量和土壤总CO2排放量之间的差异并不显著。然而，对于25 mm降水干湿交替强度，大多数循环周期下的土壤CO2排放通量和土壤总CO2排放量之间的差异显著(P<0.05)。相关分析表明：干湿交替多重周期作用下，土壤含水量和土壤CO2排放通量之间的相关关系不断降低。【结论】干湿交替强度和干湿交替过程是影响喀斯特农田土壤呼吸排放的重要因素。图5表1参64

关键词：喀斯特农田土壤呼吸干湿交替响应

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喀斯特农田土壤呼吸对干湿交替的响应特征

浙江农林大学学报 2024年第4期41卷 760-768页

作者：吕文强董天燕白富文贵州师范学院地理与资源学院贵州贵阳550018

【目的】探究中国西南喀斯特地区农田石灰性土壤二氧化碳(CO_(2))排放通量对该区频繁发生的干湿交替的响应规律。【方法】以喀斯特农田石灰性土壤为研究对象,设计2种干湿交替强度(模拟降水量为10和25 mm),以干湿交替循环周期10 d为1个... 详细信息

【目的】探究中国西南喀斯特地区农田石灰性土壤二氧化碳(CO_(2))排放通量对该区频繁发生的干湿交替的响应规律。【方法】以喀斯特农田石灰性土壤为研究对象,设计2种干湿交替强度(模拟降水量为10和25 mm),以干湿交替循环周期10 d为1个循环过程,研究喀斯特农田土壤呼吸对干湿交替的响应。【结果】干湿交替强度显著影响土壤呼吸速率和土壤总CO_(2)排放量(P<0.05)。在2种干湿交替强度下,随着水分施加,土壤CO_(2)排放通量会在短时间内达到最大值,然后逐渐下降。对于10 mm降水干湿交替强度,不同循环周期下的土壤CO_(2)排放通量和土壤总CO_(2)排放量之间的差异并不显著。然而,对于25 mm降水干湿交替强度,大多数循环周期下的土壤CO_(2)排放通量和土壤总CO_(2)排放量之间的差异显著(P<0.05)。相关分析表明:干湿交替多重周期作用下,土壤含水量和土壤CO_(2)排放通量之间的相关关系不断降低。【结论】干湿交替强度和干湿交替过程是影响喀斯特农田土壤呼吸排放的重要因素.

关键词：喀斯特农田土壤呼吸干湿交替响应

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