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泡沫流体抑制土体渗透破坏发生发展试验研究

岩土工程学报 2024年第2期46卷 366-374页

作者：王媛巩佳琨邱昊天祁天河海大学水利水电学院江苏南京210024 河海大学力学与材料学院江苏南京210024

堤防工程是中国防洪减灾体系的重要组成部分,管涌等渗透破坏对堤防工程安全造成重大影响。目前堤防险情处置仍主要依赖传统技术和人海战术,险情控制能力亟待提升。提出一种基于孔隙增阻和抑制颗粒运移的泡沫流体抑制堤基土体渗透破坏新... 详细信息

堤防工程是中国防洪减灾体系的重要组成部分,管涌等渗透破坏对堤防工程安全造成重大影响。目前堤防险情处置仍主要依赖传统技术和人海战术,险情控制能力亟待提升。提出一种基于孔隙增阻和抑制颗粒运移的泡沫流体抑制堤基土体渗透破坏新技术。为了研究泡沫流体抑制土体渗透破坏的可行性和相关机理,研发了泡沫流体抑制土体渗透破坏试验系统,开展了无泡沫流体试验和不同泡沫流体赋存范围条件下的泡沫流体抑制土体渗透破坏发展室内试验。结果表明,泡沫流体可有效抑制土体渗透破坏发展,其抑制效果受泡沫流体赋存区域的影响。泡沫流体可通过降低出砂口附近土层渗透性、抑制土层中的颗粒运移和增大流体流动阻力等机制抑制堤基渗透破坏发生发展。

关键词：渗透破坏泡沫流体渗透性颗粒运移赋存区域

基于多模态理论提升农村初中生英语阅读素养的行动研究

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基于多模态理论提升农村初中生英语阅读素养的行动研究

作者：陈湘祁长江大学

学位级别：硕士

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基于迁移学习的锂电池荷电状态预测

基于迁移学习的锂电池荷电状态预测

作者：祁靓安徽理工大学

学位级别：硕士

福利多元理论视角下老年数字鸿沟弥合路径研究 ——以S市W区为例

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福利多元理论视角下老年数字鸿沟弥合路径研究 ——以S市W区为例

作者：祁睿北京化工大学

学位级别：硕士

随着我国“数字强国”战略的推进,数字技术的跃迁式进步为我国人民的日常生活带来了新的场景、注入了新的活力,老年群体由于自身机能衰退等原因难以和数字时代及时有效地接洽,老年数字鸿沟开始初见端倪。加之我国老龄人口众多、老龄速... 详细信息

随着我国“数字强国”战略的推进,数字技术的跃迁式进步为我国人民的日常生活带来了新的场景、注入了新的活力,老年群体由于自身机能衰退等原因难以和数字时代及时有效地接洽,老年数字鸿沟开始初见端倪。加之我国老龄人口众多、老龄速度加快的人口结构现状,可以预见老年数字鸿沟为我国社会治理带来的挑战将会更加严峻。国务院办公厅发布了《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》以推动老年数字鸿沟的弥合。以往研究大多集中在或政府或社会等单一主体服务供给上,以老年群体生活场域为视角,探究老年群体数字鸿沟的成因以及弥合路径具有着其一定的现实意义。本文在多元福利理论的指导下,梳理数字鸿沟理论的国内外相关研究成果,以老龄结构突出的S市W区为例,通过对S市W区的老年群体进行实地深入访谈,结合访谈结果展开质性研究,总结分析出S市W区老年群体所面临数字鸿沟的具体表征及背后成因。结果表明:老年群体在数字生活场景中由于使用障碍、设备操作以及辅助条件有限表现出使用困境;由于硬件接入、网络接入以及信息接入上存在缺失表现出接入困境;由于学习意愿、学习资源和学习能力上存在不足表现出学习困境。在此基础上提出了加强顶端设计和市场加快适老化进程,发挥家庭和社区等非正式社会支持主体的群体作用和提供正规化数字素养教育等方面提出建议,以期为城市老年人提供数字融入服务,进而弥合数字鸿沟,推动老年群体更好地共享数字时代发展成果提供借鉴。

关键词：老年群体数字鸿沟数字融入

基于电参数的电火花线切割加工工艺能效优化及其辅助监控系统研究

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基于电参数的电火花线切割加工工艺能效优化及其辅助监控系统研究

作者：祁铁宁浙江科技大学

学位级别：硕士

电火花线切割加工技术为难加工材料提供了新的方法选择,但该工艺存在能耗高、加工效率低和能效比不足的问题,因此,开展电火花线切割加工的能耗、加工效率的优化研究具有实际意义。本文采用生命周期评估方法,在分析电火花线切割加工工艺... 详细信息

电火花线切割加工技术为难加工材料提供了新的方法选择,但该工艺存在能耗高、加工效率低和能效比不足的问题,因此,开展电火花线切割加工的能耗、加工效率的优化研究具有实际意义。本文采用生命周期评估方法,在分析电火花线切割加工工艺过程的能耗、资源消耗以及排放对环境的影响的基础上,建立了能耗和加工效率预测模型。进一步建立了面积能耗、面积去除率和表面粗糙度的评价模型。并提出了基于电参数的能效优化方法。在上述研究基础上开发了针对电火花线切割加工能效优化辅助监控系统,实现了该工艺的低能耗高效率加工的目标。具体研究内容如下:首先,对电火花线切割加工过程中的资源、能源和排放进行清单收集分析;清单主要包括电能消耗、金属加工切削液消耗、工件材料消耗和加工工具损耗。并对清单进行分析,利用生命周期评价评估了各自对电火花线切割加工工艺的环境性能影响。其次,在环境影响分析基础上,分别建立基于电参数的能耗、加工效率预测模型。并构建了电火花线切割面积能耗、面积去除率和表面粗糙度的评价模型。在此基础上,针对电加工工艺,提出了一种基于电加工参数的优化策略,旨在优化加工过程中的面积能耗、面积去除率以及表面粗糙度。接着,将所构建的模型和优化策略应用到某型电火花线切割机床中,优化得出了最佳工艺电参数。分别利用传统电参数和优化电参数进行实验分析,将预测结果和实际结果对比分析,验证了模型的准确性。并且,面向能效的电加工参数优化策略的有效性也被验证;实验证明该策略在保证质量要求的情况下,使用其优化后的电参数相较于传统使用的电参数,面积能耗降低了38.48%,面积去除率提高了48.7%。最后,基于建立的模型和优化策略,对电火花线切割加工能效优化辅助监控系统的需求进行了分析,并开发了该辅助监控系统,实现了对电火花线切割加工过程面积能耗、面积去除率和工件表面粗糙度的预测以及电参数优化和监控等功能。本文提出的研究内容和成果为电火花线切割加工技术的低能耗、高效率加工和可持续发展提供方法基础。

关键词：电火花线切割能效电参数优化辅助系统

XY社区居家养老服务机构盈利模式及财务预测研究

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XY社区居家养老服务机构盈利模式及财务预测研究

作者：祁梦园西安工业大学

学位级别：硕士

人口老龄化已成为全球普遍现象,我国老龄化目前呈现人口规模大、老龄化速度快的现状,面对日益庞大的老年人口规模,养老服务的需求呈现出显著的增长趋势;同时,老年人对服务品质的要求也在不断提高:他们既渴望在家中舒适安享晚年,又希望... 详细信息

人口老龄化已成为全球普遍现象,我国老龄化目前呈现人口规模大、老龄化速度快的现状,面对日益庞大的老年人口规模,养老服务的需求呈现出显著的增长趋势;同时,老年人对服务品质的要求也在不断提高:他们既渴望在家中舒适安享晚年,又希望获得更为专业的养老服务。值得注意的是,养老服务的需求层次正在逐步由基础的生活照料向更为精细的医疗保健与精神文化服务拓展。高校附属社区作为一种独特的社区形态,其老年群体普遍具备较高的文化素养、较强的接受能力以及更强烈的养老服务支付意愿。因此,以XY社区为研究对象,深入探究社区居家养老服务机构的盈利模式并进行财务预测,不仅具有深远的理论价值,更在现实中展现出迫切的实践意义。本文首先明确了研究主体,以XY社区作为高校社区引进社区居家养老服务机构的研究对象,基于国内外现有研究基础提出本文的研究思路。其次,通过分析未央区及XY社区人口及老龄事业发展现状,指出目前老龄事业发展存在的问题。第三,依据XY社区对养老服务的现实需求以及政策导向,对养老服务的需求类型进行了细致分类,随后深入探究养老服务需求内容、居民支付意愿以及服务使用频率,并进行了深入量化分析;为了确保分析的科学性和准确性,随后运用了二元logistics回归和线性回归进行分析,发现老年人是否选择生活照料类、医疗护理类、精神文化类服务分别受个人生活能力、所患疾病、年龄影响最为显著;老年人对养老服务的总体支付水平受休闲频率影响最为显著;老年人对生活照料类、医疗护理类、精神文化类养老服务的使用频率受个人生活能力、子女数量、休闲频率影响最为显著。第四,结合XY社区老年人需求与现有居家养老服务业盈利模式,本文选定养老服务全覆盖模式,针对该模式从盈利对象、盈利源、盈利点、盈利杠杆及盈利屏障五要素进行深入要素分析,确保盈利模式的有效性与适应性。第五,本文深入展开对XY社区居家养老服务机构成本预测、资金流动预测及盈亏平衡点预测的研究,通过分析运营成本、资金流动趋势,并结合预期收入,XY社区居家养老服务机构可做到收支平衡略有结余,随后预测XY社区居家养老服务机构的盈亏平衡点。最后,通过本文研究与其他学者研究经验提炼出构建XY社区居家养老服务机构行之有效的建议。本文提出如下建议:政府应规范养老机构的双重属性,对公益性范围进行明确划分,对市场化部分制定统一标准,加大对民营养老机构盈利模式的探索,同时优化监管制度,构建有利于盈利模式发展的制度体系;市场应细分养老群体,针对不同养老群体正确认识其养老需求,并提供多样化的养老服务,同时倡导社会各界人士参与,营造尊老、助老的社会氛围;从业机构应加强从业人员管理,做好服务人员培训,注重老年人对养老服务的反馈,不断优化服务质量,同时可建立志愿者合作机制,与社会和高校志愿团队保持合作关系,降低养老机构人员成本。

关键词：社区居家养老服务机构盈利模式财务预测

昆明市G区税务局“非接触式”办税服务优化研究

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昆明市G区税务局“非接触式”办税服务优化研究

作者：祁兰芳云南师范大学

学位级别：硕士

随着互联网与大数据的不断发展,网络、智能与数据已经成为我们生活的一部分,数据像一张天网,无时无刻笼罩在我们的周围。构建智慧税务服体系,是纳税服务的未来趋势。近年来,税务部门在减税降费、金税四期开发、税收征管体制改革等重点... 详细信息

随着互联网与大数据的不断发展,网络、智能与数据已经成为我们生活的一部分,数据像一张天网,无时无刻笼罩在我们的周围。构建智慧税务服体系,是纳税服务的未来趋势。近年来,税务部门在减税降费、金税四期开发、税收征管体制改革等重点工作的推动下,逐渐将纳税服务从传统模式向精细化、智能化、个性化服务转变。互联网、大数据、人工智能等前沿技术和手段为纳税服务的智慧化创造了更好的条件,也带来了更多的挑战。疫情期间,智慧税务体系下的“非接触式”办税服务破土而出,以“办税服务不见面,让数据多跑网路、让纳税少跑马路”的目标理念,成为了链接企业、纳税人同税务部门之间的桥梁。疫情过后,“非接触式”办税服务成为了纳税服务智能化的主要突破口,加速了税务数字化改革的步伐。但随着“非接触式”办税服务的常态化发展,线上办税体验不佳、线下自助办税设备及功能不足、办税渠道及政策宣传不到位、纳税人自主办税意愿低、问题响应不及时等问题逐渐凸显,诸多问题的出现既影响了纳税人办税缴费的体验感、又为税务部门税收征管改革构建“智慧税务”目标带来了瓶颈。本文以昆明市G区税务局为例,采用文献研究法、问卷法、访谈法、对比分析法,从“线上、线下、宣传、服务”四个角度入手,对G区税务局智慧税务体系下“非接触式”办税服务进行深入研究分析,结合基层工作实际,找出G区税务当前“非接触式”办税服务在各维度存在的问题,探索符合本地化的优化举措,为税收征管改革进程中如何把握好、推进好、运用好“非接触式”办税服务优势,进一步提升智慧税务建设、提高纳税人满意度、构建和谐征纳关系、打造更优营商环境提供可行性参考。

关键词： “非接触式”办税智慧税务税收征管改革

基于重构意识的鲁棒模糊聚类图像分割算法研究

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基于重构意识的鲁棒模糊聚类图像分割算法研究

作者：祁霄西安邮电大学

学位级别：硕士

图像分割在图像处理和计算机视觉领域扮演着重要的角色,广泛应用于场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实和图像压缩等领域。模糊聚类在图像分割中发挥关键作用,特别是对于具有模糊边界或混合特征的图像。随着模糊聚... 详细信息

图像分割在图像处理和计算机视觉领域扮演着重要的角色,广泛应用于场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实和图像压缩等领域。模糊聚类在图像分割中发挥关键作用,特别是对于具有模糊边界或混合特征的图像。随着模糊聚类图像分割算法的快速发展以及成像技术的不断进步,模糊聚类图像分割面临着新的机遇和挑战。一方面,成像技术的不断进步丰富了图像数据的获取手段,为算法的设计提供了更丰富的数据支持,同时也对算法的精度和效率提出了更高的要求。另一方面,随着图像数据规模的不断扩大,以及对分割结果精度的不断追求,模糊聚类算法需要更加高效和准确,以适应现实场景中的复杂性和多样性。然而传统的模糊聚类图像分割算法在处理复杂图像时存在以下问题:(1)传统算法往往难以准确捕捉复杂图像中的边界信息,导致分割结果的边界模糊不清,影响了分割的精度和可用性;(2)复杂图像中常常存在各种类型的噪声,传统算法对噪声的敏感性较高,容易将噪声错误地归类为目标对象,从而影响了分割结果的质量;(3)一些传统算法在处理大规模图像时计算复杂度较高,耗时较长,限制了其在实际应用中的实时性和可扩展性。针对上述问题,本文以模糊聚类方法为主要理论,以提升算法的鲁棒性和扩展性为目标,研究面向高噪声污染图像、模糊图像以及雾霾污染图像聚类分割的方法和模型。本文的主要研究内容与创新之处主要包括:(1)针对核模糊加权局部信息C-均值聚类算法处理高噪声污染图像时会出现细节丢失和分割效果不佳的问题,提出了结合引导双边滤波和核模糊加权局部信息C-均值聚类算法思想的图像分割算法。首先,针对噪声图像建立了引导双边滤波的优化模型;其次,将该滤波模型嵌入到核化模糊局部信息C-均值聚类中,构建一种新的重构滤波信息驱动的噪声图像模糊聚类模型;最后,利用拉格朗日乘子法求解该模型,得到噪声图像分割的三级交替迭代算法,并对其收敛性进行了严格分析。实验结果表明,相比于最新的模糊聚类相关算法,该算法具有更好的分割性能和抗噪性能。(2)现有的鲁棒模糊聚类算法主要用于处理噪声污染图像,但对于模糊噪声图像的分割问题并不有效。因此,提出一种基于局部特征驱动的模糊局部信息C-均值聚类方法,旨在通过引入图像的特征信息来实现对模糊噪声图像的高质量分割。首先,使用局部三值模式提取模糊噪声图像的特征信息;其次,将图像特征信息嵌入到核模糊加权局部信息C-均值聚类的目标函数中,建立了模糊噪声图像分割模型。最后,利用拉格朗日乘子法求解该模型,得到模糊噪声图像分割的三次交替迭代聚类算法。实验结果表明,该算法对模糊噪声图像具有较好的分割性能。(3)模糊C-均值聚类是一种经典的聚类算法,广泛应用于模式识别、图像分割和数据分析等领域。然而,传统的模糊C-均值聚类算法在雾图像分割中存在一些明显的局限性。因此,本文提出了一种将模糊聚类与图像引导滤波相结合的带雾图像分割方法。首先,采用引导滤波方法对图像进行预处理,得到引导图像;其次,将非局部引导滤波和模糊C-均值聚类相结合,建立了一个适用于带雾图像分割的优化模型。再次,利用拉格朗日乘子法求解,得到了带雾图像分割的五级交替迭代聚类算法,并对其收敛性进行了严格分析。大量实验表明,该算法在雾天图像分割中具有较好的性能。(4)准确的图像分割是执行图像分析任务的先决条件。图像中存在不同的语义信息和复杂的场景结构,这种语义多样性对图像分割提出了挑战。为了应对这些挑战,现有算法在分割过程中利用不同类型的信息来提高鲁棒性。然而,当前的算法在去除噪声和保留细节之间存在权衡。因此,构建了一种改进的图像分割模型,并提出了两种改进的聚类算法。首先,通过引入自相似性和反投影来提高图像分割算法的鲁棒性;其次,将滤波模型嵌入模糊聚类算法中,构建了一种新的噪声污染图像分割模糊聚类模型;最后,利用拉格朗日乘子法求解,从模型中推导出四级交替迭代算法。本文提出了具有高精度和强鲁棒性的模糊聚类图像分割算法,能够对高噪声污染图像、模糊噪声图像以及带雾图像进行很好的分割,进一步扩展了其应用范围。本文还从理论分析所提出算法的合理性,并在各种数据集以及各种类型的图像上证实了本文提出的算法的有效性和普适性。

关键词：图像分割引导双边滤波重构局部三值模式交替迭代算法

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基于深度学习的集成电路掩模优化研究与实现

基于深度学习的集成电路掩模优化研究与实现

作者：祁攀安徽理工大学

学位级别：硕士