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新疆风景油画创作中的诗意表现研究

新疆风景油画创作中的诗意表现研究

作者：卢永哲新疆艺术学院

学位级别：硕士

西方绘画重形,东方绘画重意,在当前多元艺术文化的环境下,中国油画创作者一直在西方绘画构成表现的基础上,融合东方绘画中的意境表达,特别是借鉴了国画中的诗意情怀与精神,力求掌握和运用适合中国人的油画语言和情感表达。其中传统国画... 详细信息

西方绘画重形,东方绘画重意,在当前多元艺术文化的环境下,中国油画创作者一直在西方绘画构成表现的基础上,融合东方绘画中的意境表达,特别是借鉴了国画中的诗意情怀与精神,力求掌握和运用适合中国人的油画语言和情感表达。其中传统国画的诗意美,给众多油画创作者在绘画意境的表达上有了新的启迪,诗意作为绘画的一种表达方式,在风景油画创作中的表现具有一定的独特性。从传统美学的角度出发,诗意美即美在意想之外,反映出中华民族高度的文化自信。艺术贵在融合发展,同时立足时代,在传承中不断创新,诗意性表达也是油画本土化发展的重要途径,诗意的表达手法是油画创作者追求的方向,也是力争达到的绘画境界。新疆这片浑厚磅礴的土地上,充满了无数壮丽美景,承载着无尽的沧桑,丰富的自然环境和地貌条件形成了众多独特的景观,也孕育了浓厚的历史文化,多方面的交汇使得新疆风景油画创作具有了丰富的表现内涵,且充满如诗如画的特点,为新疆风景油画创作提供了丰富的素材,也为油画民族化、本土化的探索与创作研究提供了浓墨重彩的一笔。本文围绕当代风景油画发展脉络,诗意表达在油画创作中的重要性,分析多位当代以新疆风景为创作题材的艺术家的绘画语言和形式特征,在当代艺术家作品的感染下,及中国传统绘画的诗意表现及相关理论指导下,展开以新疆风景作为创作题材的实践探索。以“寻迹”作为绘画主题,借鉴并融合诗意情怀与精神,描绘祖国西北的诗意美。

关键词：风景油画诗意表现意境表达油画创作

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室内复杂空间数字模型的构建及应用研究

室内复杂空间数字模型的构建及应用研究

作者：王如哲北方工业大学

学位级别：硕士

随着科学技术的不断进步,室内场景的三维重建技术不仅成为了研究的热点,其应用需求亦呈现出显著增长趋势。传统的二维图纸在描述室内复杂环境的细节和空间关系上存在局限,已难以满足当前对精确室内场景建模的需求。传统的室内测量方法... 详细信息

随着科学技术的不断进步,室内场景的三维重建技术不仅成为了研究的热点,其应用需求亦呈现出显著增长趋势。传统的二维图纸在描述室内复杂环境的细节和空间关系上存在局限,已难以满足当前对精确室内场景建模的需求。传统的室内测量方法主要依赖人工现场测量,不仅效率低,而且人力成本高。自20世纪90年代中期,三维激光扫描技术的出现和发展,为室内场景的三维重建提供了高效的解决方案。该技术通过高速激光密集打点进行扫描测量,能够快速、准确地采集空间点位信息,并具有非接触、数字化、高精度的特点,在室内空间领域具有明显的优势。与传统的人工测量方法相比,三维激光扫描技术能够更快速、更精确地进行测量,大幅减少误差,降低人工成本,提高工作效率。本文以优化三维激光技术外业布站和内业拼接研究为切入点,结合三维激光扫描技术原理和室内空间特点,采用理论研究与实验相结合、实际需求与实践相结合的研究方法,对以下内容进行了整理和研究:(1)通过文献资料研究和案例分析,总结了传统室内空间测量方法的弊端,并深入探讨了数字化技术在建筑领域应用的深化趋势。(2)通过对建筑室内复杂空间的场景分析和整理,希望完善室内空间三维重建的系统性研究,提出更高效、更适用于各种场景的方案实施流程,为后续研究提供参考。(3)通过深入研究点云模型的完整性与精度,本研究对模型处理参数进行了优化,并改进了数据提取技术,让测量数据更为稳定。总体优化了室内空间三维激光扫描的技术流程,并对其优缺点进行了总结与分析。(4)实现室内构件模块化,能够通过三维数据快速构建出精准的数字模型,最终实现物联网定制化生产与组装的目标。

关键词：三维激光扫描数字化技术扫描布站点云数据室内空间

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低碳矿区综合能源系统经济运行优化研究

电力系统保护与控制 2024年第6期52卷 177-187页

作者：贠保记赵文王建学贠鑫哲西安科技大学陕西西安710054 西安西瑞控制技术股份有限公司陕西西安710077 西安交通大学电气工程学院陕西西安710049

针对煤矿开采过程中碳排放量高以及乏风、瓦斯、矿井涌水等伴生能源得不到及时有效利用的问题,提出一种低碳经济运行的矿区综合能源系统(coal mine integrated energy system, CMIES)。首先,为使矿区伴生能源得到充分利用,搭建了一个包... 详细信息

针对煤矿开采过程中碳排放量高以及乏风、瓦斯、矿井涌水等伴生能源得不到及时有效利用的问题,提出一种低碳经济运行的矿区综合能源系统(coal mine integrated energy system, CMIES)。首先,为使矿区伴生能源得到充分利用,搭建了一个包含燃气轮机、乏风氧化发电单元、水源热泵等设备的CMIES模型。其次,为降低矿区碳排放量,在CMIES中加入光伏、风电、电转气与氢燃料电池等设备。同时,引入阶梯式碳交易机制与绿色证书交易机制(green certificate trading, GCT),通过“双机制”模型来约束系统碳排放、激励新能源设备出力。最后,调用CPLEX商业求解器,以购能成本、新能源设备运行成本、碳排放成本最小为目标函数进行求解。结果表明:优化后的CMIES碳排放量显著降低,运行成本大幅减少。

关键词：矿区综合能源系统伴生能源低碳经济阶梯式碳交易绿证交易机制

基于递归神经网络的移动机械臂轨迹跟踪和动态障碍避撞控制

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基于递归神经网络的移动机械臂轨迹跟踪和动态障碍避撞控制

作者：费宇哲长春工业大学

学位级别：硕士

基于深度学习的枣果信息感知研究及采摘路径规划

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基于深度学习的枣果信息感知研究及采摘路径规划

作者：冯俊哲浙江农林大学

学位级别：硕士

考虑台地效应的泸定6.8级地震某框架结构震害调查与分析

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土木工程学报 2024年第6期57卷 136-151页

作者：潘毅任靖哲任宇赵靖轩巴振宁西南交通大学土木工程学院四川成都610031 西南交通大学抗震工程技术四川省重点实验室四川成都610031 中信建筑设计研究总院有限公司湖北武汉430014 天津大学天津300350

2022年9月5日四川省泸定县发生6.8级地震,在磨西台地上某框架结构的震害调查中,发现其东区和西区的框架结构出现不同程度的震害,且差异明显。其中,东、西区框架的首层柱上端均发生了“强梁弱柱”型破坏,西区框架中等及以上破坏等级的比... 详细信息

2022年9月5日四川省泸定县发生6.8级地震,在磨西台地上某框架结构的震害调查中,发现其东区和西区的框架结构出现不同程度的震害,且差异明显。其中,东、西区框架的首层柱上端均发生了“强梁弱柱”型破坏,西区框架中等及以上破坏等级的比例达到81%,而东区框架仅为13%,呈现出与台地边缘的强关联性。为分析东、西区框架结构震害差异的原因,采用FK-SEM方法分析了磨西台地的地震放大效应。计算结果表明,距离台地边缘越近,地震放大系数越大。其中,水平和竖向的地震放大系数在西区建筑场地分别为2.30和2.25,而在东区建筑场地则分别为2.01和1.99。在此基础上,采用磨西台站的地震动记录,对东、西区框架结构进行了震害模拟,分析了其破坏原因。研究结果表明:磨西台地边缘的地震影响系数的实际放大系数超过了《抗规》规定,存在不利地段影响和近场地震效应叠加的情况,仅按《抗规》不利地段进行考虑,多层框架结构难以实现“大震不倒”的设防目标;竖向地震作用是框架柱下端破坏的直接原因,主要破坏形态为偏拉、偏压破坏,水平地震作用导致其二次破坏;“仿雀替”构造对结构整体变形能力不利,是框架结构“强梁弱柱”型破坏的主要原因。根据震害调查和分析结果,建议在9度近断层设防地区,靠近台地边缘的多层框架结构,设计前宜对建筑场地进行分析,并考虑竖向地震的影响;在有民族特色的建筑设计中,应将“仿雀替”等装饰物与框架脱离,设计为非结构构件,以减少其对框架结构抗震性能的不利影响。

关键词：泸定地震震害调查台地效应震害模拟框架结构竖向地震

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基于证书的代理重加密方案及其应用研究

基于证书的代理重加密方案及其应用研究

作者：秦昊哲西安邮电大学

学位级别：硕士

第32届夏季奥林匹克运动会男子100m决赛运动员运动技术表现研究

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第32届夏季奥林匹克运动会男子100m决赛运动员运动技术表现研究

作者：魏青哲山东师范大学

学位级别：硕士

BERT和LSI的端到端方面级情感分析模型

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计算机工程与应用 2024年第12期60卷 144-152页

作者：代佳梅孔韦韦王泽李佩哲西安邮电大学计算机学院西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121

针对现有基于端到端方面的情感分析(E2E-ABSA)方法研究中没有充分利用文本信息的不足,提出了一种基于BERT与融合词性、句法信息(lexical and syntactic information,LSI)的模型LSI-BERT。使用BERT嵌入层和TFM特征提取器来提取语义信息,... 详细信息

针对现有基于端到端方面的情感分析(E2E-ABSA)方法研究中没有充分利用文本信息的不足,提出了一种基于BERT与融合词性、句法信息(lexical and syntactic information,LSI)的模型LSI-BERT。使用BERT嵌入层和TFM特征提取器来提取语义信息,并通过工业级自然语言处理工具SpaCy提取词性信息,引入两个权重因子α和β对语义与词性信息进行融合;采用图注意网络(graph attention networks,GAT)根据句法依存树生成的邻接矩阵进行句法依存信息的提取;利用双流注意力网络针对句法依存信息和融合了词性信息的文本信息进行融合,使这两种信息实现更好的交互。实验结果表明,模型在三个常用基准数据集上的性能优于当前代表模型。

关键词：端到端基于方面的情感分析图注意网络权重因子双流注意力网络