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基于LSTM-SAE的控制回路阀门粘滞故障诊断模型

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基于LSTM-SAE的控制回路阀门粘滞故障诊断模型

基于临床及磁共振图像特征的髋关节撞击综合征独立危险因素分析

第32届中国过程控制会议(CPCC2021)

作者：石逸林李金策李宏光北京化工大学信息科学与技术学院

控制回路的阀门粘滞故障诊断是过程工业安全生产的重要问题。本文提出了一种基于深度学习的故障诊断模型,将其用于解决过程控制回路不同类型阀门粘滞故障的分类问题。该方法框架包括LSTM(Long Short-Term Memory)的稀疏编码-解码模式以... 详细信息

控制回路的阀门粘滞故障诊断是过程工业安全生产的重要问题。本文提出了一种基于深度学习的故障诊断模型,将其用于解决过程控制回路不同类型阀门粘滞故障的分类问题。该方法框架包括LSTM(Long Short-Term Memory)的稀疏编码-解码模式以及Softmax分类器,能够处理复杂系统中高维非线性且具有时间依赖性的序列数据。借助于LSTM-SAE网络对故障时间序列的数据特征进行有效提取,Softmax分类器能够实现对故障类型的精确识别。本文将所提出方法与其它深度学习模型在工业阀门粘滞故障特性仿真模型平台上进行了有效对比验证,结果表明LSTM-SAE故障诊断模型具有较好的快速性和准确性,并且具有较强的实际应用性。

关键词：故障诊断长短时记忆网络自编码器时间序列分类阀门粘滞故障

来源： cnki会议评论

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磁共振成像 2024年第3期15卷 183-186,205页

作者：曾潇石逸杰彭如臣首都医科大学附属北京潞河医院放射科北京101199

目的结合MRI影像学因素和临床因素探究髋关节撞击(femoroacetabular impingement,FAI)综合征发生相关的危险因素,并评估各危险因素与FAI综合征的相关性。材料与方法回顾性分析2020年2月至2023年6月在本院行髋关节MRI检查且确诊FAI患... 详细信息

目的结合MRI影像学因素和临床因素探究髋关节撞击(femoroacetabular impingement,FAI)综合征发生相关的危险因素,并评估各危险因素与FAI综合征的相关性。材料与方法回顾性分析2020年2月至2023年6月在本院行髋关节MRI检查且确诊FAI患者的影像及临床资料。根据患者有无临床症状及体征将患者分为FAI综合征组及无症状FAI组。基于临床资料中的人口统计学特征、MRI评估的髋关节解剖特征,首先通过单因素分析确定FAI综合征发生的危险因素,再通过多因素回归分析各个危险因素与有症状FAI的相关性,从而确定独立危险因素。结果单因素分析中,年龄、FAI分型、转子周围肌肉水肿、股骨颈骨髓水肿差异均有统计学意义(P<0.05);而多因素统计结果表明,年龄(P=0.012)、FAI分型(P=0.022)、转子周围肌肉水肿(P<0.001)与有症状FAI发生相关,即为FAI综合征发生的独立危险因素。结论年龄、FAI分型、转子周围肌肉水肿为FAI综合征发生的独立危险因素,可为临床个体化治疗提供帮助从而影响临床医师对患者治疗方案的决策。

关键词：髋关节撞击综合征磁共振成像症状和体征危险因素无症状疾病

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基于人工智能的CT肺结节评估的研究进展

临床放射学杂志 2024年第3期43卷 476-479页

作者：石逸秋沈雨雯(综述) 刘可夫(审校) 南京医科大学附属苏州医院南京医科大学姑苏学院苏州市立医院苏州215008

肺癌是最常见的肺部原发性肿瘤,是严重威胁人类健康与生命的恶性肿瘤之一,是全球癌症相关死亡最主要的原因^([1])。由于人工智能对肺结节识别越来越准确、对肺结节分类也越来越细化,人工智能在肺结节诊疗过程中发挥着越来越大的价值。... 详细信息

肺癌是最常见的肺部原发性肿瘤,是严重威胁人类健康与生命的恶性肿瘤之一,是全球癌症相关死亡最主要的原因^([1])。由于人工智能对肺结节识别越来越准确、对肺结节分类也越来越细化,人工智能在肺结节诊疗过程中发挥着越来越大的价值。近年来,人工智能关于肺结节的研究已不局限于肺结节的检出和肺结节良恶性鉴别,最近的研究热点包括通过优化模型提高检出正确率、评估肺结节病理类型和分期、评估肺癌的基因突变情况、预测肺结节发展趋势等方面。

关键词：人工智能肺结节基因突变恶性肿瘤诊疗过程肺部原发性肿瘤病理类型肺癌

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基于双目立体视觉的障碍物检测与定位技术

基于双目立体视觉的障碍物检测与定位技术

作者：石功林电子科技大学

学位级别：硕士

CT定量参数预测肺磨玻璃结节病理类型的价值

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中国肺癌杂志 2024年第2期27卷 118-125页

作者：石逸秋沈雨雯陈劼闫婉莹刘可夫南京医科大学附属苏州医院苏州市立医院放射科苏州215008 推想医疗科技股份有限公司北京100020

背景与目的肺磨玻璃结节(ground glass nodules,GGNs)的病理类型对临床治疗方案的选择具有十分重要的意义,本研究旨在探讨主观计算机断层扫描(computed tomography,CT)影像学征象及人工智能定量参数在预测GGNs病理类型中的价值。方法回... 详细信息

背景与目的肺磨玻璃结节(ground glass nodules,GGNs)的病理类型对临床治疗方案的选择具有十分重要的意义,本研究旨在探讨主观计算机断层扫描(computed tomography,CT)影像学征象及人工智能定量参数在预测GGNs病理类型中的价值。方法回顾性分析389例病理明确诊断的GGNs,其中,前驱腺体病变[包括非典型瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)、原位腺癌(adenocarcinoma in situ,AIS)]138例,微浸润腺癌(microinvasive adenocarcinoma,MIA)109例,浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IAC)142例。对结节的影像形态学特征进行主观评价,并利用肺结节人工智能系统自动获得定量参数。结果在主观CT影像学征象中,AAH+AIS、MIA和IAC组间结节最大径及毛刺征、分叶征、胸膜牵拉征出现的频率随病理级别增高而增加;在人工智能定量参数中,结节大小相关参数、CT值相关参数、实性占比、能量及熵随病理级别增高而增加。通过多因素Logistic逐步回归分析,人工智能定量参数在区分GGNs的病理类型中不亚于主观CT影像学征象。结论人工智能定量参数对区分GGNs的病理类型有一定的价值。

关键词：肺肿瘤磨玻璃结节病理类型计算机断层扫描

基于多源信息融合的配电网调度数据安全管控技术

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电测与仪表 2024年第6期61卷 118-125,132页

作者：林裕新陈楠蔡建逸广东电网有限责任公司汕头供电局广东汕头515041

网络攻击、数据篡改、信息泄露等安全威胁对配电网调度系统造成了严重的影响,导致电力供应中断、设备损坏等严重后果。为保障数字化配网调度的安全性与合理性,研究了基于多源信息融合的配电网调度数据安全管控技术。构建数字化配网调度... 详细信息

网络攻击、数据篡改、信息泄露等安全威胁对配电网调度系统造成了严重的影响,导致电力供应中断、设备损坏等严重后果。为保障数字化配网调度的安全性与合理性,研究了基于多源信息融合的配电网调度数据安全管控技术。构建数字化配网调度智慧安全管控平台,采集数字化配网调度数据,从而更准确地判断配网运行状况。通过概率数据关联算法,计算多源数字化配网调度数据之间的关联性,并采用联合卡尔曼滤波算法(Kalman filter,KF),融合多源数字化配网调度数据。使用椭圆曲线公钥密码算法(SM2国密算法),加密融合后多源数字化配网调度数据,实现数字化配网调度智慧安全管控,保障数字化配网调度数据安全可靠。实验结果表明,所提技术可以有效保障数字化配网调度数据安全性,当传输的配网调度数据存在攻击时,所提技术可有效过滤攻击内容,实现配网调度智慧安全管控。

关键词：多源信息配电网 KF算法 SM2国密算法

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论闽语“厝”本字为“舍”

中国语文 2024年第2期 207-215,256页

作者：曾南逸沈瑞清林诺舟中山大学中文系广州新加坡国立大学中文系新加坡哈尔滨师范大学文学院哈尔滨

“厝房子”是闽语的特征词,本文通过比较闽语里与“厝房子”韵母完全对应的“■垫”音,及二者读音与古音的对应关系,指出这两个词(或语素)可能分别来源于古汉语的“舍”和“藉”。它们的特殊读音反映的是褐韵三等的一个早期层次*-io。... 详细信息

“厝房子”是闽语的特征词,本文通过比较闽语里与“厝房子”韵母完全对应的“■垫”音,及二者读音与古音的对应关系,指出这两个词(或语素)可能分别来源于古汉语的“舍”和“藉”。它们的特殊读音反映的是褐韵三等的一个早期层次*-io。明清福建文献显示,“厝房子”原本也被写作本字“舍”,后来在书写上俗字“厝”逐渐取代了“舍”。文章同时根据对应规律将Norman原始闽语*-io、*-o两韵,重新构拟为*-io、*-u、*-iu三韵。

关键词： “厝”“舍”“藉” 闽语䘞韵三等

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大客流干扰下多层公交-地铁网络的韧性评估

中国公路学报 2024年第6期37卷 267-278页

作者：马壮林程会媛邵逸恒刘悦程泽农马飞长安大学运输工程学院陕西西安710064 比亚迪汽车有限公司陕西西安710119 交通运输部科学研究院北京100029 城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室北京100029 长安大学经济与管理学院陕西西安710064

为评估车站失效对公交-地铁网络结构和服务质量的影响,研究大客流干扰下公交-地铁网络的韧性是十分必要的。提出有向时间加权的多层公交-地铁网络建模方法,采用改进的耦合映像格子模型,从乘客和运营视角分别提出乘客出行效率比和网络服... 详细信息

为评估车站失效对公交-地铁网络结构和服务质量的影响,研究大客流干扰下公交-地铁网络的韧性是十分必要的。提出有向时间加权的多层公交-地铁网络建模方法,采用改进的耦合映像格子模型,从乘客和运营视角分别提出乘客出行效率比和网络服务效率比作为韧性评估指标,采用德尔菲法-熵权法和博弈论综合赋权法确定指标的综合权重。构建以多层公交-地铁网络韧性指标最大化为目标的时序优化模型,采用自适应遗传算法进行求解。以西安市多层公交-地铁网络为例,考虑大客流提出4种干扰情景,对比分析最优恢复策略与随机恢复策略、优先恢复策略在4种大客流干扰场景下对网络韧性恢复效果的差异。结果表明:在4种大客流干扰场景下,仅考虑车站在运营网络中的重要程度无法得到最优策略,应以网络韧性最大化角度构建模型求解最优恢复次序,最大程度地减少网络性能的损失;增加恢复资源可以缩短恢复时间和提高恢复效率,但恢复资源的增加与网络韧性的提升不成正比。研究结论可以为公交、地铁网络的韧性评估与抢修恢复提供决策依据。

关键词：交通工程多层公交-地铁网络韧性评估大客流干扰改进的耦合映像格子模型

干湿循环作用下云母石英片岩抗剪性能劣化规律及机理

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地球科学 2024年第3期49卷 1028-1038页

作者：李志刚叶宏林代云云徐光黎盛逸凡马郧扬州大学建筑科学与工程学院江苏扬州225127 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司浙江湖州313000 中国地质大学工程学院湖北武汉430074 中南勘察设计院集团有限公司湖北武汉430074

在干湿循环作用下,片岩的抗剪性能劣化对片岩边坡长期稳定性具有重要影响.以鄂西北广泛分布的云母石英片岩为研究对象,通过开展一系列室内试验,揭示其抗剪性能劣化规律及机理.吸水性试验及直剪试验结果表明,云母石英片岩的吸水率随着干... 详细信息

在干湿循环作用下,片岩的抗剪性能劣化对片岩边坡长期稳定性具有重要影响.以鄂西北广泛分布的云母石英片岩为研究对象,通过开展一系列室内试验,揭示其抗剪性能劣化规律及机理.吸水性试验及直剪试验结果表明,云母石英片岩的吸水率随着干湿循环次数增加呈逐渐上升的趋势,抗剪强度及残余抗剪强度随干湿循环次数的增加呈逐渐下降的趋势,抗剪性能劣化效应明显.结合扫描电镜测试所得云母石英片岩微观结构变化规律,揭示其抗剪性能劣化机理:干湿循环作用下,云母石英片岩片理面逐渐扩展开裂,内部矿物颗粒强度软化,颗粒间胶结弱化,岩石骨架变得松散;粘聚力主要受矿物颗粒之间的胶结程度影响,劣化速率较快;内摩擦角主要受矿物颗粒嵌固程度和颗粒本身强度的影响,劣化速度相对较慢.

关键词：云母石英片岩干湿循环抗剪强度劣化机理工程地质