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辣椒-豇豆-花菜高效种植模式

农技服务 2024年第3期41卷 72-76页

作者：石远奎刘小翠贵州省余庆县农业农村局贵州余庆564499 贵州省园艺研究所贵州贵阳550006

为推广菜-菜-菜种植模式,促进农民增收和保供淡季蔬菜生产提供技术支撑,介绍辣椒-豇豆-花菜栽培技术的茬口安排及辣椒、豇豆、花椒的栽培技术。实践表明,该模式下年蔬菜产量达89.25 t/hm^(2),产值达33.225万元/hm^(2),纯收益达27.825万... 详细信息

为推广菜-菜-菜种植模式,促进农民增收和保供淡季蔬菜生产提供技术支撑,介绍辣椒-豇豆-花菜栽培技术的茬口安排及辣椒、豇豆、花椒的栽培技术。实践表明,该模式下年蔬菜产量达89.25 t/hm^(2),产值达33.225万元/hm^(2),纯收益达27.825万元/hm^(2)。

关键词：辣椒豇豆花菜轮作茬口安排

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强化内控建设,助力纺织行业高质量发展

中国纺织 2024年第3期 130-131页

作者：石远征中国纺织工业联合会财务部资产管理处

在全球化进程加速推进以及市场竞争日趋激烈的背景下,纺织行业正面临着前所未有的挑战与机遇。面对这一国际经济环境,内部控制作为企业稳健运行、提升经济效益以及确保企业资产安全的重要手段,其重要性在行业内外日益凸显。本文首先深... 详细信息

在全球化进程加速推进以及市场竞争日趋激烈的背景下,纺织行业正面临着前所未有的挑战与机遇。面对这一国际经济环境,内部控制作为企业稳健运行、提升经济效益以及确保企业资产安全的重要手段,其重要性在行业内外日益凸显。本文首先深入分析了纺织行业在当前国内外环境下内部控制的现状与存在的问题,接着针对性地提出了加强内部控制具体措施,最后展望了未来的发展趋势。

关键词：纺织行业内部控制高质量发展风险管理

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基于CNN和双向LSTM的房颤预测模型

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 138-146页

作者：吴石远陈艳红杨湘高峰顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 武汉亚洲心脏病医院湖北武汉430022

现有基于CNN的模型无法提取患者数据中的时序特征,而基于RNN的模型忽略了各医学变量的差异性特征。针对这种情况,提出一种结合CNN和RNN的房颤预测模型,利用一个独立CNN模块捕获电子病历数据中各医学变量间的差异性特征,同时使用一个独立... 详细信息

现有基于CNN的模型无法提取患者数据中的时序特征,而基于RNN的模型忽略了各医学变量的差异性特征。针对这种情况,提出一种结合CNN和RNN的房颤预测模型,利用一个独立CNN模块捕获电子病历数据中各医学变量间的差异性特征,同时使用一个独立的RNN模块捕获电子病历数据中时序性特征以及各医学变量间的相关性特征。在真实医院数据集上的实验结果表明,与最新的一些基于电子病历数据的疾病预测方法相比,该模型在房颤的预测方面表现得更加突出,F1值提高了2.14%,AUC值提高了1.32%。

关键词：心房颤动疾病预测电子病历卷积神经网络长短时间记忆网络

高掺量粉煤灰大坝混凝土绝热升温试验以及早期开裂性研究

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江西建材 2024年第4期 49-51页

作者：曾勇石远航贵州省水利投资(集团)有限责任公司

文中对高掺量粉煤灰大坝混凝土的绝热温升演变规律以及早期开裂敏感性进行分析，并与基准混凝土的温度敏感性和绝热升温性进行对比。结果表明，基准混凝土比高掺量粉煤灰混凝土更快达到温度速率峰值，基准混凝土的温度速率峰值比高掺量... 详细信息

文中对高掺量粉煤灰大坝混凝土的绝热温升演变规律以及早期开裂敏感性进行分析，并与基准混凝土的温度敏感性和绝热升温性进行对比。结果表明，基准混凝土比高掺量粉煤灰混凝土更快达到温度速率峰值，基准混凝土的温度速率峰值比高掺量粉煤灰混凝土更高。匹配模式下，基准混凝土的开裂温度比高掺量粉煤灰混凝土的温度峰值提高21.6%;绝热模式下，基准混凝土的开裂温度比高掺量粉煤灰混凝土的温度峰值提高20.8%。与基准混凝土相比，高掺量粉煤灰混凝土较慢达到开裂温度，高掺量粉煤灰混凝土的开裂温度较低，即高掺量粉煤灰混凝土的抗开裂性能较强。

关键词：大坝混凝土粉煤灰绝热升温早期开裂性能

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移动边缘网络中深度学习任务卸载方案

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第1期32卷 38-46页

作者：尹高石远明中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院大学北京100049 上海科技大学上海201210

为了缓解网络带宽的压力、降低网络延迟,克服移动设备资源匮乏等问题,推动深度学习应用在移动终端的部署,提出一个基于移动边缘计算的深度学习任务卸载方案。基于深度神经网络专用加速芯片Eyeriss的架构,对深度学习任务的计算功耗进行建... 详细信息

为了缓解网络带宽的压力、降低网络延迟,克服移动设备资源匮乏等问题,推动深度学习应用在移动终端的部署,提出一个基于移动边缘计算的深度学习任务卸载方案。基于深度神经网络专用加速芯片Eyeriss的架构,对深度学习任务的计算功耗进行建模,提出了一个基于混合1/2范数诱导的三阶段组稀疏波束成形(group sparse beamforming,GSBF)框架,通过对计算任务优先级的精心设计,尽可能地删除基站端冗余的计算任务,实现对整体网络功耗(包括发送功率损耗和计算功率损耗)的优化。针对该框架,提出了一个加速优化方案。仿真实验表明,在该场景下,所提出的框架在优化整体网络功耗方面具有显著优势,而加速算法可以进一步提升框架的性能。

关键词：移动边缘计算深度学习组稀疏波束成形(GSBF) 交替方向乘子法计算任务分配

腰方肌阻滞与蛛网膜下腔阻滞对剖宫产患者术后镇痛的效果观察

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中国妇幼保健 2024年第4期39卷 596-599页

作者：石远波罗艳萍陈汉强桐乡市第二人民医院麻醉科浙江桐乡314511

目的分析腰方肌阻滞与蛛网膜下腔阻滞对剖宫产患者术后镇痛的效果。方法选取2020年2月—2021年2月桐乡市第二人民医院收治的92例剖宫产产妇为研究对象,按照数字随机法分为对照组、研究组两组,分别施行蛛网膜下腔阻滞麻醉、超声引导下腰... 详细信息

目的分析腰方肌阻滞与蛛网膜下腔阻滞对剖宫产患者术后镇痛的效果。方法选取2020年2月—2021年2月桐乡市第二人民医院收治的92例剖宫产产妇为研究对象,按照数字随机法分为对照组、研究组两组,分别施行蛛网膜下腔阻滞麻醉、超声引导下腰方肌阻滞麻醉。对比两组不同时间点下静息、活动状态下疼痛视觉模拟(visual analogue scale,VAS)评分、Ranmsay镇痛评分及镇痛满意度,记录两组不良反应发生情况。结果术后2 h、12 h、24 h,两组静息状态与活动状态下VAS评分比较,差异均有统计学意义(均P0.05)。相比对照组,研究组产妇镇痛满意度较高,术后不良反应发生率较低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论剖宫产术后实施超声引导下双侧腰方肌阻滞麻醉镇痛,可有效减少产妇剖宫产术后阿片类药物用量,减轻术后疼痛程度,镇痛效果显著,有效提升产妇满意度。

关键词：腰方肌阻滞蛛网膜下腔阻滞剖宫产镇痛

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我国实施生态海堤建设的思考和建议

自然资源情报 2024年

作者：林伟龙张健石远灵宋文婷辰源海洋科技(广东)有限公司自然资源部信息中心国家海洋信息中心

生态海堤作为生态文明建设的重要载体，发挥着抵御台风风暴潮、降低洪涝等自然灾害损失的作用，是近年来海堤建设提升的新方向。当前我国生态海堤建设仍处于起步阶段，存在建设成本高、效果不明等问题。本文对我国生态海堤建设的背景和... 详细信息

生态海堤作为生态文明建设的重要载体，发挥着抵御台风风暴潮、降低洪涝等自然灾害损失的作用，是近年来海堤建设提升的新方向。当前我国生态海堤建设仍处于起步阶段，存在建设成本高、效果不明等问题。本文对我国生态海堤建设的背景和问题、内涵和目标、现状和难点进行了分析介绍，并基于当下国情提出实施生态海堤建设的对策建议，即加强海堤生态功能调查、突破关键技术、构建综合管理系统及开展示范应用，以期有效提升岸线和滨海湿地的生态服务功能，兼顾景观和休闲娱乐、旅游文化等社会效益，营造优质的海洋环境，为满足公众亲海休闲需求和区域海洋蓝色经济健康发展提供保障。

关键词：生态海堤岸线滨海湿地生态服务蓝色经济

基于转录组测序的黄枝油杉EST-SSR引物开发

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分子植物育种 2024年第7期22卷 2257-2264页

作者：石远婷赖柏玟王晓洁秦惠珍柴胜丰广西师范大学珍稀濒危动植物生态与环境保护教育部重点实验室桂林541006 广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所桂林541006

黄枝油杉是中国特有的珍稀濒危树种,具有较高的生态、经济和科研价值。本研究基于转录组测序结果对黄枝油杉进行EST-SSR标记开发,使用MISA软件对黄枝油杉132 191条unigenes进行SSR搜索,共获得6 903个SSR位点,出现频率为5.22%,平均12.015... 详细信息

黄枝油杉是中国特有的珍稀濒危树种,具有较高的生态、经济和科研价值。本研究基于转录组测序结果对黄枝油杉进行EST-SSR标记开发,使用MISA软件对黄枝油杉132 191条unigenes进行SSR搜索,共获得6 903个SSR位点,出现频率为5.22%,平均12.015 kb出现一个SSR位点。SSR重复类型以单核苷酸重复为主,二核苷酸重复和三核苷酸重复次之,所占比例分别55.15%、17.14%、17.07%。采用SSR分子标记筛选出225对扩增清晰且符合预期片段大小的引物,有效扩增率为69.23%,经复筛最终获得9对具有多态性SSR引物。对1个野生黄枝油杉种群25个样品进行多样性检测,所有位点均具有多态性。在9对多态性SSR位点中,等位基因数(Na)、有效等位基因数(Ne)、Shannon's指数(I)、观测杂合度(Ho)、期望杂合度(He)、多态信息含量(PIC)分别为5.111、2.668、0.963、0.456、0.461、0.428。结果表明,9对SSR引物遗传多样性处于中等水平,基于黄枝油杉转录组序列的SSR标记开发是可行有效的,为开展黄枝油杉遗传多样性分析及辅助育种等研究提供参考。

关键词：黄枝油杉转录组遗传多样性 SSR 引物开发

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基于深度学习的智能移动边缘网络缓存

中国科学院大学学报（中英文） 2020年第1期37卷 128-135页

作者：宋旭鸣沈逸飞石远明中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学学院大学北京100049 上海科技大学信息科学与技术学院上海201210

针对移动边缘网络缓存问题,提出把计算资源推送到网络边缘,使边缘接入热点能有数据分析能力,构建基于深度学习的深度缓存策略,进一步提升缓存效率。在边缘接入热点处构建基于长短期记忆神经网络模型的缓存内容文件流行度预测系统,通过... 详细信息

针对移动边缘网络缓存问题,提出把计算资源推送到网络边缘,使边缘接入热点能有数据分析能力,构建基于深度学习的深度缓存策略,进一步提升缓存效率。在边缘接入热点处构建基于长短期记忆神经网络模型的缓存内容文件流行度预测系统,通过分析本地数据给出内容文件流行度预测。把内容文件流行度预测系统整合到移动边缘网络缓存系统中最大化缓存命中率,提出深度缓存策略,大大提升移动边缘网络缓存性能。在真实视频数据集上进行测试,实验结果表明:提出的内容流行度预测系统的准确度高于现有最优方法;提出的深度缓存策略与传统的缓存算法相比,在相同的缓存命中率指标下大约仅需一半的缓存存储空间。

关键词：移动边缘网络缓存深度学习长短期记忆神经网络内容文件流行度预测缓存命中率