检索结果-南通市图书馆

2022-2023年河南省猪繁殖与呼吸综合征病毒流行病学调查

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中国动物传染病学报 2024年

作者：韩紫薇杨寒石蒙蒙齐江坤孙亚威吕晨哲陈陆河南农业大学动物医学院

【目的】了解河南省猪繁殖与呼吸综合征病毒(porcine reproductive and respiratory syndrome virus， PRRSV)最新流行变异情况，为河南省PRRS的防控提供科学参考。【方法】2022—2023年从河南省18个地市采集1171份疑似PRRSV感染猪的病... 详细信息

【目的】了解河南省猪繁殖与呼吸综合征病毒(porcine reproductive and respiratory syndrome virus， PRRSV)最新流行变异情况，为河南省PRRS的防控提供科学参考。【方法】2022—2023年从河南省18个地市采集1171份疑似PRRSV感染猪的病料样品，采用RT-PCR检测PRRSV阳性率，统计不同季节和地区感染情况；利用RT-PCR扩增阳性样品ORF5基因序列后进行遗传进化分析。【结果】共324份样品(27.67%)检测为PRRSV阳性，河南省不同地区和季节PRRSV样品阳性率分别为13.95%～62.50%和21.74%～32.8%。共扩增获得62条完整ORF5基因序列，其中包括61条PRRSV-2和1条PRRSV-1ORF5序列，61条PRRSV-2序列中有45株属于sublinge1.8，8株属于sublinge1.5，1株属于sublinge8.7，7株属于sublinge5.1，所占比例分别为73.77％（45/61）、13.11％(8/61)、1.64％(1/61)、和11.48％(7/61)。氨基酸序列比对结果显示，部分病毒株氨基酸变异位于GP5细胞表位区域，其中2株类NADC30GP5存在氨基酸缺失，1株类NADC30在GP5插入一位氨基酸。【结论】河南省猪群PRSSV流行情况严重，且有多样化、复杂化趋势，其中类NADC30为主要流行毒株。

关键词： PRRSV ORF5 遗传进化变异河南

2021-2022年河南省猪细小病毒1~7型检测与分析

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动物医学进展 2024年第6期45卷 123-129页

作者：郭全海许夕雅石蒙蒙杨寒高冬生王永生陈陆商丘职业技术学院牧医学院河南商丘476100 河南农业大学动物医学院河南郑州450046

旨在了解猪细小病毒1~7型(PPV1~PPV7)在河南省的流行情况。利用PCR检测了2021-2022年河南省猪场送检的748份样品,并对检测数据进行了分析。结果表明,PPV1/2/3/5/6/7在河南省各地区一年四季广泛流行,而秋、冬季节是感染高峰期,PPV2(16.0... 详细信息

旨在了解猪细小病毒1~7型(PPV1~PPV7)在河南省的流行情况。利用PCR检测了2021-2022年河南省猪场送检的748份样品,并对检测数据进行了分析。结果表明,PPV1/2/3/5/6/7在河南省各地区一年四季广泛流行,而秋、冬季节是感染高峰期,PPV2(16.04%)的感染率最高,PPV7(15.11%)次之。产房仔猪未检出PPV1/3/5,PPV2/6/7在各生长阶段猪群中均有检出,患呼吸系统疾病的保育和育肥猪中PPV各型检出率均较高,尤以PPV2常见。PPV2和PPV7在口腔液、血样、肺脾淋巴结中检出率均较高,血样中较低,PPV3常存在于血清和组织中,PPV5多见于口腔液,PPV6多见于血样。研究证实,除PPV4未检出外,其他6种PPV在河南均存在,并且多与其他病原混合感染,PPV2、PPV7可与多种病原混合感染,PPV7与PCV2混合感染最常见。

关键词：猪细小病毒1~7型检测分析

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马铃薯GRF基因家族的鉴定和表达模式分析

基因组学与应用生物学 2024年第4期43卷 569-578页

作者：石蒙蒙王德颖谢浩杰秦志广刘紫婕韩宝佳呼雨君郭文慧孙永旺聊城大学农学与农业工程学院聊城252100

生长调节因子(growth-regulating factor,GRF)家族基因编码植物特有的转录因子,在植物生长发育和胁迫响应等许多生物学过程中发挥重要调节作用。本研究利用生物信息学方法全面鉴定了马铃薯(Solanum tuberosum)GRF基因家族,并分析了其表... 详细信息

生长调节因子(growth-regulating factor,GRF)家族基因编码植物特有的转录因子,在植物生长发育和胁迫响应等许多生物学过程中发挥重要调节作用。本研究利用生物信息学方法全面鉴定了马铃薯(Solanum tuberosum)GRF基因家族,并分析了其表达模式。在马铃薯基因组中共发现了12个GRF家族基因(StGRF1~StGRF12),其编码的蛋白均含有QLQ结构域和WRC结构域;StGRF基因分布在马铃薯的9条染色体上,染色体片段复制可能导致了该家族基因在马铃薯基因组中的扩张;系统进化分析显示,StGRF可以分为5组,同组的基因成员具有相似的基因结构,且其编码的蛋白具有相似的保守结构域分布;StGRF成员启动子区域存在丰富的激素和胁迫响应相关元件;表达模式分析显示,StGRF在马铃薯不同发育时期及各个组织中呈现出多样化的表达特征,这说明不同成员可能在马铃薯生长发育过程中发挥特异的调控作用。以上结果可为进一步探索StGRF的功能提供一定基础。

关键词：马铃薯生长调节因子基因家族生物信息学表达模式

融合光谱反射率与时频特征的坡垒叶绿素含量估测模型研究

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2023年第11期51卷 97-105页

作者：袁莹王雪峰石蒙蒙王鹏中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室北京100091

【目的】研究估测坡垒叶绿素含量的高光谱模型,探讨融合光谱反射率与时频特征估测叶绿素含量的可行性,为坡垒叶绿素含量的快速无损检测提供参考。【方法】以2年生坡垒为研究对象,设置N0(0 kg/hm~2)、N1(35 kg/hm~2)、N2(70 kg/hm~2)3个... 详细信息

【目的】研究估测坡垒叶绿素含量的高光谱模型,探讨融合光谱反射率与时频特征估测叶绿素含量的可行性,为坡垒叶绿素含量的快速无损检测提供参考。【方法】以2年生坡垒为研究对象,设置N0(0 kg/hm~2)、N1(35 kg/hm~2)、N2(70 kg/hm~2)3个氮肥水平,测定不同氮肥水平下坡垒冠层叶绿素含量和光谱曲线,采用离散傅里叶变换(DFT)和短时傅里叶变换(STFT)方法提取光谱时频特征,采用偏最小二乘回归(PLSR)算法,构建基于光谱反射率、时频特征及其二者融合特征的不同氮水平的分区模型以及全氮肥水平下的综合模型,估测不同氮肥水平下坡垒叶绿素含量,并以决定系数(R~2)、平均绝对百分比误差(MAPE)、相对均方根误差(RRMSE)作为评价指标比较各模型精度,确定最优估测模型。【结果】(1)不同叶绿素含量下坡垒冠层光谱反射特征的整体变化趋势相似,在可见光波段(380~750 nm)内,光谱反射率随着叶绿素含量的增加而降低。(2)在构建的分区模型中,基于光谱反射率和时频特征构建的模型均能较好地估测坡垒叶绿素含量,检验R~2分别为0.626~0.816,0.662~0.797,检验MAPE分别为4.966%~9.269%,6.029%~8.181%,检验RRMSE分别为6.827%~11.593%,8.247%~9.792%;基于融合光谱反射率与时频特征(融合特征)构建的分区模型检验R~2为0.913~0.951,检验MAPE和RRMSE均低于10%。(3)在构建的综合模型中,当引入哑变量时,基于融合光谱反射率与时频特征(融合特征)构建模型的检验R~2为0.814,MAPE和RRMSE分别为7.212%和8.578%,二者较基于光谱反射率构建的模型分别降低了37%和36%,较基于时频特征构建的模型分别降低了47%和45%。【结论】基于融合光谱反射率和时频特征(融合特征)构建的模型能够提高坡垒叶绿素含量估测的精度,对于不同氮肥水平下坡垒叶绿素含量有较好的估测效果,可作为估测坡垒叶绿素含量的优选方法。

关键词：坡垒叶绿素含量高光谱时频特征短时傅里叶变换

儒家思想在中国传统设计中的呈现、传播与再发展——以岳州窑青瓷设计为例

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齐鲁艺苑（山东艺术学院学报） 2022年第2期 56-61页

作者：石蒙蒙湖南财政经济学院人文与艺术学院湖南长沙410205

中国传统设计所体现的是中国古代社会的一种审美旨趣。儒家的“礼”之秩序的终极理念渐渐深植于古代劳动人民的无意识层面。在中国传统设计理念构形中出现了对应法则,形成了文化与设计的整合,中国礼乐文化最大程度地影响了古代设计美学... 详细信息

中国传统设计所体现的是中国古代社会的一种审美旨趣。儒家的“礼”之秩序的终极理念渐渐深植于古代劳动人民的无意识层面。在中国传统设计理念构形中出现了对应法则,形成了文化与设计的整合,中国礼乐文化最大程度地影响了古代设计美学的方向。通过分析儒家思想在传统设计中的特点:强调等级和秩序、强调德性致“礼”的设计美学思想和主张实用与审美的统一,归纳总结儒家思想在传统设计中的传播路径以及再发展的表现。

关键词：儒家设计思想秩序美学传播

融合多光谱频域特征的坡垒相对叶绿素含量预测

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北京林业大学学报 2023年第11期45卷 42-52页

作者：袁莹王雪峰石蒙蒙王鹏陈星京中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室北京100091

【目的】研究坡垒叶绿素含量的多光谱图像预测法,探讨融合多光谱频域特征预测叶绿素含量的可行性,为坡垒叶绿素含量的无损监测提供有效工具。【方法】采用将植被指数与传统的阈值分割法相结合的方式,去除坡垒冠层多光谱图像的背景,以F_... 详细信息

【目的】研究坡垒叶绿素含量的多光谱图像预测法,探讨融合多光谱频域特征预测叶绿素含量的可行性,为坡垒叶绿素含量的无损监测提供有效工具。【方法】采用将植被指数与传统的阈值分割法相结合的方式,去除坡垒冠层多光谱图像的背景,以F_(1)为分割精度评价指标,确定最适多光谱图像分割方法。对分割后的坡垒冠层多光谱图像,精准提取空域特征(植被指数与纹理特征),并引入3种频域特征,然后基于相关性分析和Lasso算法筛选图像特征,以便携式叶绿素仪测得的SPAD值作为相对叶绿素含量实测值,确定与坡垒SPAD值强相关的优选特征及合适的建模特征组合,结合偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)和极限梯度提升(XGBoost)模型,分别建立多光谱空、频、融合特征模型并进行精度验证,确定适用于幼龄坡垒SPAD值预测的模型形式。【结果】差值植被指数与Kapur阈值结合的分割方法获得了最高分割精度,评价指标F_(1)达到0.917,为坡垒冠层多光谱图像的最适分割方法。多光谱图像空频域特征表现了与坡垒SPAD值的显著相关性,其中相关性最强的特征为修正叶绿素吸收反射率植被指数,相关系数达到-0.780,为基于单图像特征预测SPAD值的优选特征。在3种频域特征中,小波特征与SPAD值的相关性表现最优。因此,小波变换为优选坡垒多光谱图像频域变换方法。基于不同图像特征构建的SPAD值预测模型,性能表现排序为单频域特征模型<单空域特征模型<融合特征模型,最适建模算法为RF、XGBoost算法。基于RF的融合特征模型为最适模型,检验R2达到0.791,较单空域特征模型的检验R2提高了7.9%。【结论】引入3种频域特征能够提高坡垒SPAD值预测精度,且基于RF的融合特征模型获得了较高的预测精度,因此融合多光谱空频域特征并结合机器学习算法,可作为一种有效的幼龄坡垒相对叶绿素含量预测工具,有利于坡垒培育经营工作的智能化发展。

关键词：坡垒叶绿素含量多光谱频域机器学习

基于OBE理念的地方普通本科院校传媒人才培养策略

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惠州学院学报 2022年第4期42卷 100-104页

作者：石蒙蒙湖南财政经济学院人文与艺术学院湖南长沙410205

在全媒体时代,传媒行业的快速变革带来对新型传媒人才需求的不断扩大,给地方普通本科院校的传媒类人才培养带来新的挑战。传媒类专业作为新文科发展中的重要专业,应该摒弃人才培养的同质化现象。提出以OBE理念为特色的地方本科高校传媒... 详细信息

在全媒体时代,传媒行业的快速变革带来对新型传媒人才需求的不断扩大,给地方普通本科院校的传媒类人才培养带来新的挑战。传媒类专业作为新文科发展中的重要专业,应该摒弃人才培养的同质化现象。提出以OBE理念为特色的地方本科高校传媒人才培养策略:以效果为导向,建立实践能力培养的课程体系和评价体系,加强“产业”与“教育”行业的结合,以期解决地方普通本科院校传媒人才培养与产业需求的结构性矛盾,服务地方经济社会发展。

关键词： OBE 产教融合传媒人才培养地方普通本科院校

基于大数据挖掘的用户隐私数据保护专利技术分析

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中国科技信息 2022年第16期 25-27页

作者：张琳石蒙蒙国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心

随着人工智能技术的发展，基于大数据的预测分析技术被广泛应用于各个领域。尤其是近年来新冠肺炎疫情防控过程中，基于大数据的疫情数据分析挖掘技术对排查疫情防控风险点带来了极大的便利，大数据为人们编织了严密的数字网络的同时也...

随着人工智能技术的发展，基于大数据的预测分析技术被广泛应用于各个领域。尤其是近年来新冠肺炎疫情防控过程中，基于大数据的疫情数据分析挖掘技术对排查疫情防控风险点带来了极大的便利，大数据为人们编织了严密的数字网络的同时也把个人信息置于开放式的环境中，使得出现很多起个人隐私泄露的事件，因此，如何在大数据挖掘过程中进行用户隐私或敏感数据的保护成为亟待解决的问题。本文主要针对在大数据挖掘过程中用户隐私数据的保护技术热点方向的专利进行分析，通过六个技术分支来对基于大数据挖掘的用户隐私数据保护方法的技术进行全面的归纳和总结。

关键词：

坡垒相对叶绿素含量与图像特征的非线性分析及估测

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森林与环境学报 2023年第3期43卷 295-302页

作者：袁莹白前石蒙蒙王雪峰王鹏冯启武中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室北京100091 青海省南北山绿化服务中心青海西宁810028 都兰林晟防沙治沙有限责任公司青海海西816100

为探讨濒危树种坡垒叶绿素含量与图像特征之间的非线性关系,研究用图像颜色和纹理特征估测坡垒叶绿素含量的可行性,从而为坡垒叶绿素含量的图像无损监测提供参考。以2年生坡垒为研究对象,获取坡垒冠层相对叶绿素含量(SPAD值)和可见光红-... 详细信息

为探讨濒危树种坡垒叶绿素含量与图像特征之间的非线性关系,研究用图像颜色和纹理特征估测坡垒叶绿素含量的可行性,从而为坡垒叶绿素含量的图像无损监测提供参考。以2年生坡垒为研究对象,获取坡垒冠层相对叶绿素含量(SPAD值)和可见光红-绿-蓝图像,采用广义可加模型(GAM)探究图像颜色和纹理特征与坡垒SPAD值的非线性相关性,并用基于Lasso算法筛选后的无多重共线性多图像特征构建多元线性回归模型、GAM、随机森林模型和XGBoost回归模型以估测SPAD值。结果表明:22个图像颜色纹理特征中与坡垒SPAD值线性相关最强的特征为相关标准差,呈正相关,非线性相关最强的特征为熵均值,呈反“J”形负相关;Lasso算法能够有效去除多图像特征之间存在的严重共线性,筛选后保留的15个图像特征方差膨胀因子值均低于10;利用多图像颜色和纹理特征估测SPAD值,经过交叉验证表明,XGBoost回归模型检验精度最高,决定系数、平均绝对误差和均方根误差分别为0.757、2.682和3.242。因此,坡垒图像颜色和纹理特征与SPAD值具有一定的非线性相关性,基于具有非线性解释能力的XGBoost回归模型的图像估测法可作为坡垒叶绿素含量估测的优选方法。

关键词：坡垒叶绿素含量图像估测法广义可加模型非线性关系