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马克思哲学思想视阈下的高校教育新模式——评《新时代马克思哲学研究》

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当代电影 2024年第2期 I0004-I0005页

作者：石秋轶浙江大学哲学学院

马克思哲学,作为19世纪中期重要的哲学思想,以其深刻的唯物辩证法和历史唯物主义观念,为我们认知社会、推动社会变革提供了深刻而系统的理论基础。“在马克思的著作中,我们找到了理论和实践之间相互联系的纽带,也找到了引领社会进步的... 详细信息

马克思哲学,作为19世纪中期重要的哲学思想,以其深刻的唯物辩证法和历史唯物主义观念,为我们认知社会、推动社会变革提供了深刻而系统的理论基础。“在马克思的著作中,我们找到了理论和实践之间相互联系的纽带,也找到了引领社会进步的钥匙。”在当代社会,随着中国特色社会主义事业的不断深入发展,对于高校教育模式的探索和创新显得尤为重要。与此同时,我们应当以马克思哲学为视阈,审视高校教育的新模式,以更好地引领教育体系的发展。《新时代马克思哲学研究》是一本具有鲜明特色的哲学著作,作者彭劲松力图通过对马克思哲学的系统阐释。

关键词：教育新模式引领社会马克思哲学思想哲学著作高校教育模式视阈下唯物辩证法 19世纪中期

退役产品拆解车间逆向生产与物流集成调度优化

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第4期51卷 161-168页

作者：匡增彧谢晖任莹晖石珉滈湖南大学机械与运载工程学院长沙410082

针对退役产品拆解工艺与物流存在的不确定性,提出一种逆向生产和物流集成调度拆解车间优化方法.分析退役产品拆解车间作业过程中生产与物流相互影响因素,以优化逆向生产与物流过程中的最大完工时长和提前/拖期成本为目标构建车间多目标... 详细信息

针对退役产品拆解工艺与物流存在的不确定性,提出一种逆向生产和物流集成调度拆解车间优化方法.分析退役产品拆解车间作业过程中生产与物流相互影响因素,以优化逆向生产与物流过程中的最大完工时长和提前/拖期成本为目标构建车间多目标调度模型.基于物流路径决策,设计一种带基因修复的变异算子改进NSGA-Ⅱ算法的变异准确性,提升算法的求解有效性.以某公司的手机拆解线为例,分析多尺寸的生产、物流算例.结果表明,随着自适应引导车数量的增加,大、小尺寸算例的拖期成本分别减少了57.1%和58.3%,验证了模型的有效性.

关键词：退役产品逆向生产拆解车间逆向物流调度

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近代基督教堂中西合璧的建筑文化以湖北武汉为例

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中国宗教 2024年第1期 88-89页

作者：石秋轶浙江大学哲学学院

教堂建筑中国化是基督教中国化的重要内容之一。近代武汉基督教堂建筑,是在当时流行的折衷主义建筑风格影响下的产物,结合了地方性的建筑元素,最终形成了带有浓郁地域色彩的建筑形态。一湖北武汉的近代基督教堂建筑以风格多样而著称,被... 详细信息

教堂建筑中国化是基督教中国化的重要内容之一。近代武汉基督教堂建筑,是在当时流行的折衷主义建筑风格影响下的产物,结合了地方性的建筑元素,最终形成了带有浓郁地域色彩的建筑形态。一湖北武汉的近代基督教堂建筑以风格多样而著称,被称为近代建筑中的“独特样本”。其中有很多中西合璧建筑风格的基督教堂,展示了近代以来中西方建筑文化的交流与融合,具有很高建筑技术和美学价值,在建筑文化史上具有特殊意义。

关键词：基督教中国化基督教堂教堂建筑建筑元素近代建筑中西合璧地域色彩建筑形态

流量社会背景下思想政治教育的现实境遇与应对策略

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中国青年社会科学 2024年第3期43卷 36-46页

作者：张瑜石秋怡清华大学高校德育研究中心北京100084 清华大学马克思主义学院北京100084

在信息技术革命的浪潮下,流量社会迅速兴起,其基于快速、大规模的信息数据流动而整合。流量生产、传播与消费正以前所未有的力量潜移默化地改变着人们的行为与思想,深刻地影响了思想政治教育的环境,从教育场域、教育方法和教育主客体方... 详细信息

在信息技术革命的浪潮下,流量社会迅速兴起,其基于快速、大规模的信息数据流动而整合。流量生产、传播与消费正以前所未有的力量潜移默化地改变着人们的行为与思想,深刻地影响了思想政治教育的环境,从教育场域、教育方法和教育主客体方面为思想政治教育发展提供了新机遇。然而,流量社会在为思想政治教育创造发展契机的同时,受到算法调配追求流量至上、流量传播追求娱乐至上、平台运行追求资本至上三种逻辑的支配,思想政治教育也面临着教育目标被侵蚀、大众价值取向庸俗化娱乐化、思想政治教育思想传递受阻等困境。面对这些新情况,新时代需要积极应对流量背后的价值挑战。我们需要以主流价值观驾驭算法,推动流量“至上”向“向上”转变;以文化育人纠正过度娱乐化,引导流量“乱流”向“善流”转变;采取多元举措营造正能量场域,促进流量“增殖”向“增质”的转变。

关键词：流量社会思想政治教育现实境遇应对策略

基于MV-WC和门控循环单元的短期净负荷概率预测

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南方电网技术 2024年

作者：刘蓉晖石炬烽孙改平殷昌智上海电力大学电气工程学院南京赫曦电气有限公司

分布式光伏在用户侧的大量接入，增加了净负荷预测的难度。为了提高预测精度，提出了一种基于天气分型和神经网络的短期净负荷概率预测模型。首先，为了更好地描述气象条件，将对光伏出力影响最大的云量和环境温度进行加权求和，构造出... 详细信息

分布式光伏在用户侧的大量接入，增加了净负荷预测的难度。为了提高预测精度，提出了一种基于天气分型和神经网络的短期净负荷概率预测模型。首先，为了更好地描述气象条件，将对光伏出力影响最大的云量和环境温度进行加权求和，构造出一种综合的气象影响因子，并提出一种基于气象影响因子波动率的天气分型方法。同时，针对气象因子对净负荷的影响存在时间差异性，采用最大信息系数帮助模型分段选择输入特征。最后，将样本选择结果作为输入，通过分位数回归和门控循环单元(QR-GRU)组成的神经网络进行概率预测，并利用核密度估计生成概率密度曲线。通过仿真验证，证明了该模型具有良好的预测性能。

关键词：净负荷气象影响因子波动率天气分型最大信息系数分位数回归概率预测

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

“微时代”下公共图书馆读者服务开展途径探索

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中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报

中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报 2024年第7期 0218-0221页

作者：石晖山东省图书馆山东济南250100

随着信息技术的迅猛发展和智能手机的普及,人们迎来了一个以微博、微信、微视频等为代表的“微时代”。这个时代信息传播速度快、互动性强、内容碎片化,为人们的生活带来了前所未有的便利与快捷。在这样的时代背景下,公共图书馆作为传... 详细信息

随着信息技术的迅猛发展和智能手机的普及,人们迎来了一个以微博、微信、微视频等为代表的“微时代”。这个时代信息传播速度快、互动性强、内容碎片化,为人们的生活带来了前所未有的便利与快捷。在这样的时代背景下,公共图书馆作为传播知识、推广文化的重要场所,面临着巨大的机遇与挑战。本文通过深入研究分析了当前公共图书馆读者服务开展面临的挑战,提出了几点有效的应对策略,以期能够为读者提供更加优质的阅读服务。

关键词：微时代公共图书馆读者服务开展策略

以考定教以练促学授之以渔——《逻辑与思维》的教学策略

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福建基础教育研究 2024年第4期 81-85页

作者：詹秋晖长汀县第一中学分校福建长汀366300

强化练习是学好《逻辑与思维》的根本。强化练习的前提是有高质量的练习题,高考试题有一定权威性,可以用来重组练习,而教师也可以自行根据学生情况命制练习题。强化练习关键还在于掌握能够切实提高学生思维水平的科学的解题方法。师生... 详细信息

强化练习是学好《逻辑与思维》的根本。强化练习的前提是有高质量的练习题,高考试题有一定权威性,可以用来重组练习,而教师也可以自行根据学生情况命制练习题。强化练习关键还在于掌握能够切实提高学生思维水平的科学的解题方法。师生下功夫做好三件事:以考定教,重组高考真题,激发学生学习兴趣;以练促学,教师自命考题,提高学生思维水平;授之以渔,三要素解题法,提升学生应试能力。

关键词：逻辑与思维命题以考定教以练促学授之以渔

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基于人工智能的CT肺结节评估的研究进展

临床放射学杂志 2024年第3期43卷 476-479页

作者：石逸秋沈雨雯(综述) 刘可夫(审校) 南京医科大学附属苏州医院南京医科大学姑苏学院苏州市立医院苏州215008

肺癌是最常见的肺部原发性肿瘤,是严重威胁人类健康与生命的恶性肿瘤之一,是全球癌症相关死亡最主要的原因^([1])。由于人工智能对肺结节识别越来越准确、对肺结节分类也越来越细化,人工智能在肺结节诊疗过程中发挥着越来越大的价值。... 详细信息

肺癌是最常见的肺部原发性肿瘤,是严重威胁人类健康与生命的恶性肿瘤之一,是全球癌症相关死亡最主要的原因^([1])。由于人工智能对肺结节识别越来越准确、对肺结节分类也越来越细化,人工智能在肺结节诊疗过程中发挥着越来越大的价值。近年来,人工智能关于肺结节的研究已不局限于肺结节的检出和肺结节良恶性鉴别,最近的研究热点包括通过优化模型提高检出正确率、评估肺结节病理类型和分期、评估肺癌的基因突变情况、预测肺结节发展趋势等方面。

关键词：人工智能肺结节基因突变恶性肿瘤诊疗过程肺部原发性肿瘤病理类型肺癌