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金属六硼化物和碳化物单晶的生长及应用

中国激光 1986年第4期 218-221页

作者：侯印春大谷茂树田中高德石沢芳夫中国科学院上海光机所日本科学技术厅无机材质研究所

用浮区区熔法生长了稀土金属六硼化物和过镀金属碳化物大单晶。以VC单晶为例,给出了生长均匀组分和高纯晶体的方法。

关键词：晶体区熔六硼化物碳化物碳化合物金属金属材料

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企业动态研发投资与风险资本融资决策研究

系统工程理论与实践 2024年

作者：曹国昭霍艳芳齐二石山西大学经济与管理学院天津大学管理与经济学部

本研究通过构建自有资金投资(OC)、独立风险资本(IVC)融资与公司风险资本(CVC)融资情形下企业两阶段动态研发投资决策模型，探讨不同融资模式对企业动态研发投资决策的影响，研究发现:IVC融资总是能促进企业第二阶段的研发投资，并且当... 详细信息

本研究通过构建自有资金投资(OC)、独立风险资本(IVC)融资与公司风险资本(CVC)融资情形下企业两阶段动态研发投资决策模型，探讨不同融资模式对企业动态研发投资决策的影响，研究发现:IVC融资总是能促进企业第二阶段的研发投资，并且当研发项目成功概率高于一定阈值时，IVC融资对第一阶段的研发投资也有促进作用;当研发项目成功概率高于一定阈值，且相较于无风险项目，研发项目为CVC母公司带来的战略协同收益较大时，CVC融资会促进企业第一阶段的研发投资;与IVC相比，CVC更能促进企业第一阶段的研发投资，但是，若第一阶段研发项目的结果为低质量，则IVC更能促进企业第二阶段的研发投资.

关键词：动态研发投资创新独立风险投资公司风险投资融资

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医用镁合金性能及其合金化改善途径研究进展

复合材料学报 2024年第2期41卷 640-655页

作者：石尘尘苑克真高冬芳乔阳济南大学机械工程学院济南250022 山东大学第二医院基础医学研究所济南250033

医用镁合金耐腐蚀性能和强度相较于传统医用金属材料较差,严重限制了其在医疗器械领域中的应用。研究表明,合金化可以显著改善医用镁合金的性能,但是由于不同合金元素的加入对镁合金力学性能、耐腐蚀性能和生物相容性的影响不同,并且元... 详细信息

医用镁合金耐腐蚀性能和强度相较于传统医用金属材料较差,严重限制了其在医疗器械领域中的应用。研究表明,合金化可以显著改善医用镁合金的性能,但是由于不同合金元素的加入对镁合金力学性能、耐腐蚀性能和生物相容性的影响不同,并且元素对合金的改善效果也存在差异。因此,研究不同元素的添加对医用镁合金性能影响具有重要的意义。本文首先综述了近年来对镁基合金力学性能、腐蚀降解性能及其生物相容性的综合研究,其次分析了镁基合金在添加了不同合金元素下的性能差异,并针对合金化后医用镁基合金材料的局限性,提出了未来发展建议,期望为今后的临床应用提供宝贵经验。

关键词：医用镁合金合金化元素力学性能耐腐蚀性能生物相容性研究进展

独舞《嬉莲》二度创作中从心象到形象的转化研究

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独舞《嬉莲》二度创作中从心象到形象的转化研究

作者：石淑芳太原师范学院

学位级别：硕士

基于格拉姆角场与深度卷积生成对抗网络的行星齿轮箱故障诊断

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噪声与振动控制 2024年第1期44卷 111-118页

作者：古莹奎石昌武陈家芳江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

针对行星齿轮箱故障诊断中样本分布不均衡所引起的模型泛化能力差及诊断精度低等问题,采用格拉姆角场图像编码技术和深度卷积生成对抗网络相结合进行数据增强,融合AlexNet卷积神经网络进行故障诊断。将采集到的一维振动信号转化为格拉... 详细信息

针对行星齿轮箱故障诊断中样本分布不均衡所引起的模型泛化能力差及诊断精度低等问题,采用格拉姆角场图像编码技术和深度卷积生成对抗网络相结合进行数据增强,融合AlexNet卷积神经网络进行故障诊断。将采集到的一维振动信号转化为格拉姆角场图,按比例划分训练集与测试集,将训练集样本与随机向量输入到深度卷积生成对抗网络模型中,交替训练生成器与判别器,达到纳什平衡,生成与原始样本类似的生成样本,从而实现故障样本的增广。用原始样本与生成的增广样本训练卷积神经网络分类模型,完成行星齿轮箱的故障识别。实验结果表明,所提方法能够有效提升样本不均衡条件下的行星齿轮箱故障诊断精度,使之达到99.15%,且能使收敛速度更快。

关键词：故障诊断格拉姆角场深度卷积生成对抗网络卷积神经网络行星齿轮箱

基于MRSDAE-KPCA结合Bi-LST的滚动轴承剩余使用寿命预测

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噪声与振动控制 2024年第3期44卷 95-100,145页

作者：古莹奎陈家芳石昌武江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

针对现有滚动轴承剩余使用寿命预测方法在提取数据特征时没有充分考虑数据的内部分布,且在构建健康因子时还需要专家经验进行人工提取等问题,提出一种基于流形正则化堆栈去噪自编码器、核主成分分析并结合双向长短时记忆网络的滚动轴承... 详细信息

针对现有滚动轴承剩余使用寿命预测方法在提取数据特征时没有充分考虑数据的内部分布,且在构建健康因子时还需要专家经验进行人工提取等问题,提出一种基于流形正则化堆栈去噪自编码器、核主成分分析并结合双向长短时记忆网络的滚动轴承剩余使用寿命预测方法。首先采用无监督的堆栈去噪自编码器网络对原始振动数据进行深层特征提取,并使用核主成分分析法进一步降维,以提高健康因子的指标稳定性;然后在堆栈去噪自编码器中加入流形正则化,最大程度保留编码器隐藏层内部的数据分布结构,提高模型提取数据特征的有效性。最后使用双向长短时记忆网络预测轴承的剩余使用寿命,并采用AdaMax优化算法对网络模型的超参数进行自适应寻优。分析结果表明,提出的滚动轴承剩余使用寿命预测方法具有更高的精度。

关键词：故障诊断滚动轴承剩余使用寿命预测健康因子流形正则化堆栈去噪自编码器双向长短时记忆网络

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写读结合的学理分析和策略研究

语文月刊 2024年第10期 47-52页

作者：袁夫石江苏省淮安中学

一、写读结合花开高考试题近年来，写作与阅读相结合的命题形式频繁走进高考语文试题。如2024年新课标Ⅱ卷作文题：本试卷现代文阅读Ⅰ提到，长久以来，人们只能看到月球固定朝向地球的一面，“嫦娥四号”探月任务揭开了月背的神秘面纱...

一、写读结合花开高考试题近年来，写作与阅读相结合的命题形式频繁走进高考语文试题。如2024年新课标Ⅱ卷作文题：本试卷现代文阅读Ⅰ提到，长久以来，人们只能看到月球固定朝向地球的一面，“嫦娥四号”探月任务揭开了月背的神秘面纱；随着“天问一号”飞离地球，航天人的目光又投向遥远的深空……正如人类的太空之旅，我们每个人也都在不断抵达未知之境。

关键词：

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基于人工智能的CT肺结节评估的研究进展

临床放射学杂志 2024年第3期43卷 476-479页

作者：石逸秋沈雨雯(综述) 刘可夫(审校) 南京医科大学附属苏州医院南京医科大学姑苏学院苏州市立医院苏州215008

肺癌是最常见的肺部原发性肿瘤,是严重威胁人类健康与生命的恶性肿瘤之一,是全球癌症相关死亡最主要的原因^([1])。由于人工智能对肺结节识别越来越准确、对肺结节分类也越来越细化,人工智能在肺结节诊疗过程中发挥着越来越大的价值。... 详细信息

肺癌是最常见的肺部原发性肿瘤,是严重威胁人类健康与生命的恶性肿瘤之一,是全球癌症相关死亡最主要的原因^([1])。由于人工智能对肺结节识别越来越准确、对肺结节分类也越来越细化,人工智能在肺结节诊疗过程中发挥着越来越大的价值。近年来,人工智能关于肺结节的研究已不局限于肺结节的检出和肺结节良恶性鉴别,最近的研究热点包括通过优化模型提高检出正确率、评估肺结节病理类型和分期、评估肺癌的基因突变情况、预测肺结节发展趋势等方面。

关键词：人工智能肺结节基因突变恶性肿瘤诊疗过程肺部原发性肿瘤病理类型肺癌

移动充电桩选址-路径优化及遗传-RSI两阶段算法

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计算机工程与应用 2024年第13期60卷 319-329页

作者：马艳芳薛金昭李保玉杨屹夫河北工业大学经济管理学院天津300401 南开大学现代物流研究中心天津300071

在我国“双碳”政策背景下,考虑载重、电量、充电桩服务能力等约束,构建以最小化总配送距离为目标的移动充电桩选址与电动汽车路径规划模型。随后,设计一种两阶段算法求解模型,第一阶段采用遗传算法规划初始配送路径,第二阶段采用RSI(re... 详细信息

在我国“双碳”政策背景下,考虑载重、电量、充电桩服务能力等约束,构建以最小化总配送距离为目标的移动充电桩选址与电动汽车路径规划模型。随后,设计一种两阶段算法求解模型,第一阶段采用遗传算法规划初始配送路径,第二阶段采用RSI(recharge stations insertion)算法实现充电桩选址及路径调整。基于CVRP基准案例进行求解,结果表明车辆访问充电桩导致的配送距离平均增长率在5%以下。与粒子群和模拟退火作为一阶段的算法对比,遗传-RSI两阶段算法与这两种算法求解结果的Gap值分别为-4.04%和-3.65%。最后对“电耗率”等模型参数进行灵敏度分析。结果表明在物流公司专用电动车配送中,若使用专用充电桩并接受8%以下配送距离增长及相应的充电服务费,可采取移动充电桩选址与路径联合优化模式。

关键词：电动汽车移动充电桩选址-路径问题两阶段算法连续型选址