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《平均律钢琴曲集》的平均律“误解”

黄钟（武汉音乐学院学报） 2022年第3期 149-156,168页

作者：石林昆中国音乐学院中国音乐研究基地四川师范大学音乐学院成都610101

作为钢琴音乐“旧约圣经”的《平均律钢琴曲集》(Das Wohltemperierte Clavier),一代代钢琴家无不受其滋养,但由于译名的讹误,大都认为该作品是十二平均律的完美产物,加之这部作品历史地位之高,使得这种讹误被放大了。该文从《平均律钢... 详细信息

作为钢琴音乐“旧约圣经”的《平均律钢琴曲集》(Das Wohltemperierte Clavier),一代代钢琴家无不受其滋养,但由于译名的讹误,大都认为该作品是十二平均律的完美产物,加之这部作品历史地位之高,使得这种讹误被放大了。该文从《平均律钢琴曲集》译名的深入人心、西方“韦克迈斯特/巴赫”调节律的研究实践两个方面,溯源追踪,对早期资料逐一分析,确认“巴赫律”本质上是巴洛克时期为了解决键盘乐器音准问题而设计的一种调律方式,与平均律无关。而把《平均律钢琴曲集》理解为是一部实践平均律理论的音乐作品,更是一个美丽的“误解”。

关键词：平均律钢琴曲集韦克迈斯特巴赫调节律不规则律

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北方平原内区“绣荷包”分层描述探究

当代音乐 2022年第3期 19-24,F0002页

作者：石林昆中国音乐学院北京100101 中国音乐研究基地北京100101 四川师范大学音乐学院成都610066

本文借鉴赵宋光倡导的“律学、旋律学、和声学--一体两用”框架下的音乐文化多层结构的全息描述理念,运用李玫《西北高原汉族音乐文化区民歌系统化综合研究》中的符号编码系统,对北方平原内区“绣荷包”进行分层描述,这个初步的研究反... 详细信息

本文借鉴赵宋光倡导的“律学、旋律学、和声学--一体两用”框架下的音乐文化多层结构的全息描述理念,运用李玫《西北高原汉族音乐文化区民歌系统化综合研究》中的符号编码系统,对北方平原内区“绣荷包”进行分层描述,这个初步的研究反映出为了追求小调的审美意蕴及戏剧性要求,在技术表达手段方面的多样化。

关键词：绣荷包北方平原内区律学旋律学

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《乐学轨范·十二律围长图说》读札

人民音乐 2015年第11期 66-68页

作者：石林昆天津科技大学艺术设计学院

中国的元明交替之际,朝鲜半岛产生了一次重大的社会变革,变革的结果是由新兴儒臣拥戴的李成桂登上皇位,彻底消灭了高丽王朝的势力,改国号为朝鲜,于公元1393年建立了朝鲜王朝。由于朝鲜封建社会强有力的中央集权制度,促成了朝鲜封建文化... 详细信息

中国的元明交替之际,朝鲜半岛产生了一次重大的社会变革,变革的结果是由新兴儒臣拥戴的李成桂登上皇位,彻底消灭了高丽王朝的势力,改国号为朝鲜,于公元1393年建立了朝鲜王朝。由于朝鲜封建社会强有力的中央集权制度,促成了朝鲜封建文化全盛期的形成。以高丽时期的安稷重、王字之从中国宋朝徽宗那里带回高丽的＂新乐器＂＂大晟乐器＂为发端,在考订乐律、制作乐器、建立礼乐制度方面取得显赫成就的朴堧,被后人尊为第三乐圣。这反应出在朝鲜半岛,乐律学理论探索一直倍受重视。

关键词：朝鲜半岛十二律围长朝鲜王朝大晟乐全盛期乐圣李成桂礼乐制度管口校正

论江永对朱载堉乐律学思想的继承与进一步实证研究

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中国音乐学 2012年第4期 16-24页

作者：石林昆中国艺术研究院研究生院

朱载堉作为"东方文艺复兴"式的人物,其发明的"新法密率"理论在中国乐律学史上乃至世界乐律学史上的伟大意义是不言而喻的,其伟大的成就令后人瞩目。清代学者江永继承了朱载堉"十二平均律"的理论成果,并对其进行了补充和发展。本文将通... 详细信息

朱载堉作为"东方文艺复兴"式的人物,其发明的"新法密率"理论在中国乐律学史上乃至世界乐律学史上的伟大意义是不言而喻的,其伟大的成就令后人瞩目。清代学者江永继承了朱载堉"十二平均律"的理论成果,并对其进行了补充和发展。本文将通过对江永乐律学研究的观察分析,探索经过江永的乐律学阐释,使朱载堉"十二平均律"理论实现近代化的过程。这对于完善中国古代乐律学史也具有重要意义。

关键词：朱载堉江永乐律学《律吕新论》《律吕阐微》

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清代乐律学家地理分布研究

中国音乐学 2017年第2期 67-74页

作者：石林昆赵振宇天津科技大学艺术设计学院天津美术学院艺术与人文学院复旦大学历史地理研究中心

通过对乐律学家籍贯的分布复原,可以看出清代乐律学研究呈现出"南北两极"的地理态势,这一态势可以说是自元、明以来乐律学研究中心南移趋势的继续发展。其中,京师作为政治中心,加之康熙皇帝、乾隆皇帝对乐律学理论的偏好,形成京师发达区... 详细信息

通过对乐律学家籍贯的分布复原,可以看出清代乐律学研究呈现出"南北两极"的地理态势,这一态势可以说是自元、明以来乐律学研究中心南移趋势的继续发展。其中,京师作为政治中心,加之康熙皇帝、乾隆皇帝对乐律学理论的偏好,形成京师发达区;南方乐律学研究的繁荣则是以良好的教育环境、安定的生活环境为基础,形成苏浙皖发达区;随着经济的进一步发展,岭南人才不断涌现,形成晚清闽粤发达区。

关键词：地理(空间) 乐律学分布复原

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项目引领课程改革实践研究

中国高等教育 2022年第21期 53-55页

作者：石林天津美术学院

以专业为知识划分边界的教学体系尚无法满足新文科建设之需要。本文以在高等美术院校开展机器翻译书法术语文化补偿研究为例,分析当前面临的挑战,阐述项目引领课程改革的基础及教学准备,总结出项目引领课程改革的经验。

关键词：课程教学改革神经网络机器翻译书法术语文化补偿

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梯度结构高硅铝合金的制备工艺与性能研究

梯度结构高硅铝合金的制备工艺与性能研究

作者：石林江苏科技大学

学位级别：硕士

高硅铝合金(硅含量>50wt.%)由于具有高导热,可控的热膨胀系数,低密度,较高强度,良好的气密性以及可加工性等优点,被称为第三代电子封装材料。对封装材料,既要有与芯片相匹配的热膨胀系数,同时也需要有较高的导热性能,而梯度高硅铝合金... 详细信息

高硅铝合金(硅含量>50wt.%)由于具有高导热,可控的热膨胀系数,低密度,较高强度,良好的气密性以及可加工性等优点,被称为第三代电子封装材料。对封装材料,既要有与芯片相匹配的热膨胀系数,同时也需要有较高的导热性能,而梯度高硅铝合金正好是封装材料优良候选材料之一。高硅铝合金可以通过多种不同的工艺方法制备,其中喷射沉积法(快速凝固法)是最常用的制备工艺之一。但喷射沉积法的工艺较复杂,并在制备梯度高硅铝材料方面也存在一定的问题且难度较大。本文选择常用于制备复合材料的压力流渗工艺方法,并选用数值模拟(有限元法)和实验研究相结合的方式,系统研究和优化压力流渗方法制备梯度高硅铝合金的工艺,并在此基础上进一步对梯度结构高硅铝合金的扩散焊工艺进行研究,从而得到能满足高性能功率器件以及射频器件的梯度高硅铝合金电子封装材料的工艺参数。首先,研究和设计了真空辅助压力渗流的模具系统,并通过数值模拟(有限元)方法对所设计的模具系统进行验证和工艺优化。优化后的模具系统,模具可以在1h内升温至200℃,模具内腔真空度20s达到100Pa以下;对渗流过程中容易产生的缺陷进行了分析与优化,消除了气孔及白线两种主要的渗流缺陷,优化得到质量分数可控(50%-70%)的高硅铝合金的压力渗流制备工艺。优化的工艺包括粉料前期的预处理(预烘干与预压)、铝液的处理(精炼剂与硅锭的添加以及铝液的预热)、模具的预处理(脱模剂的使用与模具的预热)以及铝液渗流(压力的调节和硅粉的预热)等。进一步通过流体力学与渗流力学的基本方程对渗流的宏观以及微观过程进行了数值模拟与分析。其次,对压力流渗工艺制备的不同体积分数高硅铝合金,通过扩散焊工艺制备梯度高硅铝合金;研究得出,以50μm厚的4041铝箔为中间层,在600℃,30MPa的压力下热压3h,可以得到无明显中间层、界面无颗粒堆积、颗粒充分球化且无明显粗大的梯度高硅铝合金。通过对喷射沉积法和压力流渗法制备的高硅铝合金的对比研究发现,采用渗流法制备的高硅铝梯度材料具有更稳定组织特征。最后,将试验研究与数值模拟相结合,系统研究中间层厚度、硅颗粒的球化程度、尺寸和体积分数对材料热应力的影响以及扩散焊温度对梯度材料的热循环寿命以及剪切性能的影响。在扩散焊的最佳工艺下得到的材料有着最优的抗热疲劳性能及在150次热冲击试验后仍然有着比较良好的界面结合性能。相应工艺下试样的剪切强度为86MPa。因此认为采用渗流法制备的梯度高硅铝合金在电子封装领域的应用具有更好的潜力。

关键词：高硅铝合金数值模拟压力渗流扩散焊梯度结构

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云环境下面向时空数据的异常检测算法研究

云环境下面向时空数据的异常检测算法研究

作者：石林广东工业大学

学位级别：硕士

近年来云端应用的不断增加,其云服务器的稳定保障变得至关重要,这就意味着要对云服务器数据做到准确有效的异常检测。然而面对云服务器复杂的数据模式,简单的人为观察并不足以做到对云服务器的有效检测,而是需要通过算法检测出数据中的... 详细信息

近年来云端应用的不断增加,其云服务器的稳定保障变得至关重要,这就意味着要对云服务器数据做到准确有效的异常检测。然而面对云服务器复杂的数据模式,简单的人为观察并不足以做到对云服务器的有效检测,而是需要通过算法检测出数据中的异常,为后续的故障定位、设备检修等提供依据。尽管经过多年发展,目前的异常检测方法依旧存在以下不足:（1）使用场景受限。严重依赖单一领域的专家知识库和人工辅助,在出现异常时需要不断更新对应的规则;要求待检测数据需要服从某种分布,这意味着当数据分布不确定时很难找到合适的模型进行分析;（2）标签依赖程度高,数据样本不均衡。有监督的方法若需要提高准确率则要求收集大量的异常样本来解决正负样本不均衡的问题;无监督方法的计算效率较低不适用于线上检测,同时需要不断调整参数和阈值,在数据维度较高的时候无法准确判断异常值;（3）特征利用不充分,算法在处理多维数据时容易忽视过多数据特征（例如时间特征和空间特征）,在无法判断特征重要性时,丢失的特征信息会影响最终的异常检测效果,同时数据维度之间的相关关系可能会被忽略;（4）异常阈值界定标准模糊。目前阈值界定太多依靠人为界定,不同领域的数据集对异常的概念定义都有一定差异,而异常检测的结果严重依赖于阈值的选择。针对上述不足之处,本文提出了一种无监督的融合时空特征的数据重构异常检测方法,具体的工作如下:面对带有时间特征和空间特征的数据,首先通过建立图模型描述数据的空间特征和属性,将云服务器视为节点,将连接关系视为边;然后通过图卷积神经网络模型提取其空间信息;接着将不同时刻的空间信息构成时间序列输入到长短期记忆网络模型中提取时间信息;使用训练好的GCN-LSTM模型对输入的数据进行重构,生成的重构数据并与原输入数据形成重构误差;最后再使用基于Copula函数的方法（COPOD）计算重构误差的经验累积分布和对应时间快照下的尾部概率进行异常检测。在实验环节,本文使用了来自大数据批处理系统的MBD数据和微服务的事务处理系统的MMS数据进行实验评估,结果说明了该方法在无监督和无需人为调节阈值的情况下,可以充分利用数据中的特征,能较好地完成异常检测任务,证明了该方法的有效性和准确性。然而,在GCN-LSTM模型重构数据时,重构的大多数数据可以被认为是正常的,但是带有异常的数据也会被模型一同重构生成,所以在生成重构误差的时候会存在应有的误差被抵消,从而降低模型的效果。为了进一步提高模型的性能,本文引入了Encoder-Decoder框架,将前文提出的重构模型改进为Seq2Seq模型。通过GCNLSTM将输入序列数据中的信息进行编码,再使用另一个GCN-LSTM模型进行解码,形成一个新的GCN-LSTM Encoder-Decoder架构,从而得到优化后的重构序列。同时,为了解决序列过长导致的模型性能下降问题,本文还引入了注意力机制以选择序列中的最值得关注的信息进行全局考虑,从而让重构模型获得了更长足的进步和提升。最后,本文使用了与改进前同样的数据集和COPOD异常检测方法进行实验评估,各项指标都有了约5%-25%的提升,证明了改进后基于GCN-LSTM Encoder-Decoder和注意力机制的异常检测方法在不依赖数据标签的情况下,能更好地提取数据特征并进行重构,并且能有效检测出数据中的异常。

关键词：异常检测图卷积神经网络长短期记忆网络数据重构 COPOD

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个人生物识别信息民法保护制度研究

个人生物识别信息民法保护制度研究

作者：石林河北师范大学

学位级别：硕士