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基于非谐振节点的SIW滤波器设计

工业控制计算机 2021年第9期34卷 151-153页

作者：宋雨潞李国辉石智威程彬彬上海大学通信与信息工程学院上海200444

采用基片集成波导(Substrate Integrated Waveguide,SIW)设计了一种含有非谐振节点(Non-Resonant,NRN)的二阶单腔带通滤波器。TE101模式工作在非谐振状态下,此谐振模式分别和源/负载产生耦合,因而可以引入最大数量的传输零点,有效提高... 详细信息

采用基片集成波导(Substrate Integrated Waveguide,SIW)设计了一种含有非谐振节点(Non-Resonant,NRN)的二阶单腔带通滤波器。TE101模式工作在非谐振状态下,此谐振模式分别和源/负载产生耦合,因而可以引入最大数量的传输零点,有效提高频率选择性。由于基片集成波导结构的限制,不利于滤波器设计的小型化,但是采用单腔多模技术在一定程度上减小了滤波器的体积。滤波器的中心频率为14.95GHz,带宽为0.98GHz,插入损耗为0.9dB,回波损耗大于20dB,测试结果与仿真结果吻合较好。

关键词：带通滤波器非谐振节点基片集成波导双模

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含非谐振节点的新型基片集成波导滤波器

工业控制计算机 2020年第6期33卷 150-151页

作者：冯朔丹陈秀广石智威李国辉上海大学通信与信息工程学院上海200444

提出一种新型的高性能的含有非谐振节点(Non-Resonant Node,NRN)的基片集成波导(Substrate Integrated Waveguide,SIW)圆形空腔滤波器,每个谐振腔产生两个极化简并模TM110,两个圆腔通过耦合窗耦合在一起形成一个源与负载平行的二阶滤波... 详细信息

提出一种新型的高性能的含有非谐振节点(Non-Resonant Node,NRN)的基片集成波导(Substrate Integrated Waveguide,SIW)圆形空腔滤波器,每个谐振腔产生两个极化简并模TM110,两个圆腔通过耦合窗耦合在一起形成一个源与负载平行的二阶滤波器,其中产生的寄生谐振模式代表非谐振节点,使得源与负载之间产生间接交叉耦合,最终产生两个可以独立控制的传输零点。圆腔的上阻带响应非常陡峭,提高了频率选择性。根据S参数响应看到设计的滤波器插入损耗约为0.9dB,回波损耗低于20dB,中心频率为25.4GHz,带宽为1.2GHz,具有一定的工程应用价值。

关键词：非谐振节点基片集成波导圆腔滤波器

延长产假对流动女性“生育—失业”的影响基于全国流动人口调查数据

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社会 2024年第2期44卷 213-242页

作者：石智雷王璋中南财经政法大学人口与健康研究中心

本研究提出延长产假的“社会分化效应假说”,来重新解释因为延长产假而在流动女性群体中出现的“生育—失业悖论”,并利用2016年中国各省份的《人口与计划生育条例》修订这一外生事件和2016年、2018年全国流动人口调查数据,对该理论进... 详细信息

本研究提出延长产假的“社会分化效应假说”,来重新解释因为延长产假而在流动女性群体中出现的“生育—失业悖论”,并利用2016年中国各省份的《人口与计划生育条例》修订这一外生事件和2016年、2018年全国流动人口调查数据,对该理论进行检验。研究发现,延长产假能够有效提升流动女性的二孩生育意愿,但同时也会显著增加流动女性的失业风险,产假每延长1个月,流动女性失业的概率就会增加11.76%。但是,产假延长只提升了高社会经济地位流动女性的二孩生育意愿,却使得低社会经济地位流动女性的失业风险升高。作为保护弱势群体的家庭政策,产假延长政策在实施过程中产生了新的不平等,使低社会经济地位流动女性陷入更困难的境地。本研究不仅拓展了低生育问题研究视域,也为完善公共政策和引导现代家庭发展提供了理论参考。

关键词：产假延长生育—失业悖论社会分化

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三孩政策下家庭教育期望及其生育效应

人口与经济 2024年第1期 76-89页

作者：王春凯石智雷西北农林科技大学人文社会发展学院陕西杨凌712100 中南财经政法大学人口与健康研究中心湖北武汉430073

随着经济社会发展和生育观念转变,家庭生育决策进入日益理性化和成本约束的阶段。父母较高的教育期望和激烈的教育竞争影响着家庭生育意愿和行为。通过构建家庭资源约束条件下教育期望、培育策略与生育效应的分析框架,并基于大样本调查... 详细信息

随着经济社会发展和生育观念转变,家庭生育决策进入日益理性化和成本约束的阶段。父母较高的教育期望和激烈的教育竞争影响着家庭生育意愿和行为。通过构建家庭资源约束条件下教育期望、培育策略与生育效应的分析框架,并基于大样本调查数据,考察了教育期望对家庭生育的影响效应。研究发现,家庭教育期望显著提升了生育一孩的概率,但降低了家庭生育二孩的概率,较高的教育期望引致家庭采取“质量替代数量”的生育决策。异质性分析发现,教育期望对不同阶层生育数量和再生育意愿的影响形成分化效应。较高的教育期望显著降低了中低收入阶层家庭二孩和三孩的生育意愿及行为;但在高收入阶层,较高的教育期望并未对家庭二孩和三孩的生育意愿及行为产生挤压效应。进一步研究发现,育龄夫妇受教育程度与家庭教育期望形成替代效应,育龄夫妇受教育程度越低,教育期望对二孩生育的挤压效应越大。机制分析发现,较高的教育期望显著降低了家庭的男孩偏好,说明父母对子女的教育期望越高,越重视孩子的质量而非性别和数量,带来少子化的生育决策。家庭教育期望具有一定程度的不可逆性和不同群体的趋同性,必须降低家庭的养育成本和缓解家庭养育焦虑。通过发展普惠性学前教育和义务教育,提高城乡教育均等化水平,提供多元化的市场养育服务,改善家庭的生育预期,进而提高家庭生育率。

关键词：家庭教育期望生育效应阶层分化三孩政策质量替代数量

社会经济地位与居民生育:一个生育不平等分析框架

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人口学刊 2024年第4期46卷 5-23页

作者：石智雷王璋中南财经政法大学经济学院中南财经政法大学公共管理学院湖北武汉430073

三孩政策在扩大生育选择空间的同时衍生出一种新的生育不平等。本文基于2021年第三期“湖北百县生育调查”数据,从理论和实证两个方面论证三孩政策下我国城乡居民社会经济地位与生育意愿、生育行为之间的逻辑关系。在理论层面,文章提出... 详细信息

三孩政策在扩大生育选择空间的同时衍生出一种新的生育不平等。本文基于2021年第三期“湖北百县生育调查”数据,从理论和实证两个方面论证三孩政策下我国城乡居民社会经济地位与生育意愿、生育行为之间的逻辑关系。在理论层面,文章提出三孩政策下的生育不平等分析框架。该框架立足于两个基本前提:第一,中国的生育率转变已经完成,目前处于生育成本约束驱动阶段。第二,人们是理性的,会权衡经济条件、生育偏好等各个层面的因素进行生育决策。在此基础上,生育不平等是指由于所处社会地位或经济状况的限制,不同社会经济地位人群实现自身生育需求的结果出现明显分化。社会经济地位较高人群能够更好地实现生育愿望,而社会经济地位较低群体受限于财富、权利或社会资源等因素,无法满足自身对孩子数量的期望。在实证层面,文章综合运用工具变量法与倾向得分匹配法解决计量模型的内生性与选择性问题,检验我国当前的生育不平等及其生成机制。研究发现:在实际生育水平远低于政策生育水平的背景下,居民社会经济地位越高,生育意愿越强,越可能生育更多的孩子。在一系列考虑地区经济水平、生育文化等因素的稳健性检验后,该结论仍然显著成立。机制分析发现生育不平等是在生育成本约束下,社会、经济资源的不均等占有导致不同社会经济地位群体的抗生育风险能力差异引致的。同时,区域内社会分化的扩大对生育不平等存在一种强化效应,区域内不同家庭的社会分化程度越高,生育不平等程度也越高。生育不平等是三孩政策实施后新显现出的社会现象,也很可能成为未来的长期发展趋势。生育平等并不是要求每个人都有同样的生育数量,而应当是基于每个人的不同需求,制定政策使这个具有人际相异性的社会上具体的个人都能够平等地实现生育需求。随着生育政策的渐进式放开,我们应该更加警惕和关注生育不平等及其社会风险。如果生育不平等持续存在甚至扩大,很可能会强化当前的极低生育现状,阻碍低社会经济地位群体向上流动的机会,激发社会潜在的不稳定因素。

关键词：生育不平等社会经济地位三孩政策

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绿色金融改革创新试验区设立促进了企业环保投资吗?

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西北师大学报（社会科学版） 2024年第2期61卷 115-126页

作者：陈开军石智博西北师范大学经济学院甘肃兰州730070

推进绿色金融发展是培育经济新动能、激发企业创新活力的重要举措。本文以绿色金融改革创新试验区的分批设立作为准自然实验,建立渐进倍差模型,基于2014至2021年我国A股上市公司数据,检验绿色金融改革创新试验区设立对企业环保投资规模... 详细信息

推进绿色金融发展是培育经济新动能、激发企业创新活力的重要举措。本文以绿色金融改革创新试验区的分批设立作为准自然实验,建立渐进倍差模型,基于2014至2021年我国A股上市公司数据,检验绿色金融改革创新试验区设立对企业环保投资规模和效率的影响。研究发现:绿色金融改革创新试验区设立显著提高了企业环保投资规模,对环保投资效率的提升主要体现在环保投资不足型企业上。机制检验表明,绿色金融创新试验区设立对企业环保投资规模和效率的影响,主要通过要素市场发育程度、环境规制和董事长环保背景进行传导。异质性分析表明,绿色金融改革创新试验区设立对企业投资规模和效率的促进作用存在明显差异,东部地区这种效应更为显著。

关键词：绿色金融改革环保投资效率董事长环保背景渐进倍差模型

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少子化背景下生育质量研究:一个分析框架

西北人口 2024年第3期45卷 1-10页

作者：石智雷滕聪波中南财经政法大学经济学院武汉430073 中南财经政法大学人口与健康研究中心武汉430073

生育是生命历程的开始,生育质量是人口高质量发展的起点。文章在生命早期1000天理论的基础上,借鉴医学、人口学等不同学科领域对生育质量的相关研究,总结凝练了生育质量的概念内涵,创新性地提出生育质量的分析框架。生命最初的几年是孩... 详细信息

生育是生命历程的开始,生育质量是人口高质量发展的起点。文章在生命早期1000天理论的基础上,借鉴医学、人口学等不同学科领域对生育质量的相关研究,总结凝练了生育质量的概念内涵,创新性地提出生育质量的分析框架。生命最初的几年是孩子成长发育的关键时期,身体生长发育迅速,具有较强的可塑性;同时,更容易受到外界环境的干扰,具有较强的脆弱性。在孩子的这一时期进行投资,可以使其获得更高的生育质量,为孩子将来学习能力、健康状况和职业发展等方面创造更多有利条件。生育质量是对孩子出生结果的一个综合性考量。深入考虑个体成长发育所特有的不均衡性和阶段性,我们将生育质量划分为生理性特征和功能性特征两个维度,即出生时的一系列生理性特征和成长过程中最早表现出来的功能性特征。生育质量贯穿于母亲从出生至分娩的整个过程,尤其是备孕、受精、怀孕和分娩的全生育过程。这一过程嵌套于父母特征、家庭环境、自然环境和社会环境等多个圈层环境系统中,不同圈层环境对生育质量的影响以父母特征为核心向外逐渐减弱。该分析框架不仅对于应对当前面临的低生育问题、实现人口高质量发展有着重要作用,而且为理解家庭、社会以及文化传统的变迁提供了一种新的视角。

关键词：生育生育质量生理性功能性

中国北方农牧交错带土地利用变化及其对生态系统服务价值的影响

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环境科学 2024年

作者：石智宇蒲万平董霁红中国矿业大学环境与测绘学院

利用地理信息图谱法分析中国北方农牧交错带2000～2020年土地利用时空变化特征，基于改进的当量因子法计算了研究区内的生态系统服务价值，并探讨了土地利用变化与生态系统服务价值变化间响应程度。结果表明，中国北方农牧交错带最主要... 详细信息

利用地理信息图谱法分析中国北方农牧交错带2000～2020年土地利用时空变化特征，基于改进的当量因子法计算了研究区内的生态系统服务价值，并探讨了土地利用变化与生态系统服务价值变化间响应程度。结果表明，中国北方农牧交错带最主要的用地类型为草地和耕地，2000～2020年的土地利用变化速率为0.59%，2010年后土地利用变化速率降低，建设用地是研究区增长最显著的土地利用类型，研究区土地利用转移图谱变化最为明显的是“耕地→草地”图谱类型，其次为“草地→耕地”图谱类型。2000～2020年研究区土地利用涨势图谱中新增草地面积最大，其次为新增耕地，土地利用落势图谱中萎缩耕地面积最大，其次为萎缩草地。中国北方农牧交错带ESV空间格局总体表现为“中部高-东西低”的特征，整体呈增加的趋势，主要表现为一般增加，耕地向草地和林地转换以及草地向林地转换是中国北方农牧交错带ESV增加的主要因素，草地向耕地以及水域向耕地的转换是研究区ESV减少的主要因素。研究结果揭示了中国北方农牧交错带土地利用变化特征，明晰了不同土地利用转型类型对生态系统服务价值的影响程度，可为优化区域土地利用结构和空间格局、提升生态系统服务提供科学依据。

关键词：中国北方农牧交错带土地利用(LUCC) 生态系统服务价值(ESV) 地理信息图谱价值当量因子

基于RoBERTa和图增强Transformer的序列推荐方法

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计算机工程 2024年第4期50卷 121-131页

作者：王明虎石智奎苏佳张新生西安建筑科技大学管理学院陕西西安710055

自推荐系统出现以来,有限的数据信息就一直制约着推荐算法的进一步发展。为降低数据稀疏性的影响,增强非评分数据的利用率,基于神经网络的文本推荐模型相继被提出,但主流的卷积或循环神经网络在文本语义理解和长距离关系捕捉方面存在明... 详细信息

自推荐系统出现以来,有限的数据信息就一直制约着推荐算法的进一步发展。为降低数据稀疏性的影响,增强非评分数据的利用率,基于神经网络的文本推荐模型相继被提出,但主流的卷积或循环神经网络在文本语义理解和长距离关系捕捉方面存在明显劣势。为了更好地挖掘用户与商品之间的深层潜在特征,进一步提高推荐质量,提出一种基于Ro BERTa和图增强Transformer的序列推荐(RGT)模型。引入评论文本数据,首先利用预训练的Ro BERTa模型捕获评论文本中的字词语义特征,初步建模用户的个性化兴趣,然后根据用户与商品的历史交互信息,构建具有时序特性的商品关联图注意力机制网络模型,通过图增强Transformer的方法将图模型学习到的各个商品的特征表示以序列的形式输入Transformer编码层,最后将得到的输出向量与之前捕获的语义表征以及计算得到的商品关联图的全图表征输入全连接层,以捕获用户全局的兴趣偏好,实现用户对商品的预测评分。在3组真实亚马逊公开数据集上的实验结果表明,与Deep FM、Conv MF等经典文本推荐模型相比,RGT模型在均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)2种指标上有显著提升,相较于最优对比模型最高分别提升4.7%和5.3%。

关键词：推荐算法评论文本 RoBERTa模型图注意力机制 Transformer机制