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镀锌废酸液溶剂萃取分离与资源化回收锌铁进展

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中国有色金属学报 2024年

作者：冯鑫初国君汪涵石晓磊涂继国北京科技大学绿色低碳钢铁冶金全国重点实验室北京科技大学绿色低碳冶炼与资源综合利用联合实验室吉林华信新型结构科技有限公司

镀锌废酸液具有酸性强、腐蚀性强以及不易处理等危害，同时含有高浓度亚铁盐、锌盐和残余酸。若对镀锌废酸液不能进行有效处理并直接排放，将对周围环境造成显著破坏，并导致严重的资源浪费。溶剂萃取法是一种极具应用潜力的镀锌废酸液... 详细信息

镀锌废酸液具有酸性强、腐蚀性强以及不易处理等危害，同时含有高浓度亚铁盐、锌盐和残余酸。若对镀锌废酸液不能进行有效处理并直接排放，将对周围环境造成显著破坏，并导致严重的资源浪费。溶剂萃取法是一种极具应用潜力的镀锌废酸液处理方法，具备高选择性、多功能性和产品纯度高的特点，特别是在处理含锌离子废液方面具有显著优势。本文全面总结了不同酸碱萃取剂条件下处理镀锌废酸液的萃取机理及影响因素，并对镀锌废酸液的高附加值产品回收进行了系统阐述。此外，总结了溶剂萃取法资源化回收镀锌废酸液的发展现状，并展望了锌、铁高效分离与回收的未来研究方向。本综述将为相关技术产业化提供重要的理论依据，并促进镀锌废酸液的可持续处理与资源化利用。

关键词：镀锌废酸溶剂萃取萃取机制锌铁分离高值产品回收

BEV特征下激光雷达和单目相机融合的目标检测算法研究

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计算机工程与应用 2024年第11期60卷 182-193页

作者：李文礼喻飞石晓辉唐远航杨果重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室重庆400054 重庆长安汽车股份有限公司重庆400020

为提高自动驾驶汽车对周围目标物的检测精度,提出了一种激光雷达和单目图像数据在鸟瞰图特征上融合的目标物检测算法(monocular-bird’s eye view fusion,Mono-BEVFusion)。为构建相机BEV特征,搭建了简单高效的深度预测网络预测相机特... 详细信息

为提高自动驾驶汽车对周围目标物的检测精度,提出了一种激光雷达和单目图像数据在鸟瞰图特征上融合的目标物检测算法(monocular-bird’s eye view fusion,Mono-BEVFusion)。为构建相机BEV特征,搭建了简单高效的深度预测网络预测相机特征的深度,基于显式监督的方法用深度真值对其进行监督。构建激光雷达BEV特征时,将激光点云体素化为柱状网格转化到BEV特征下,设计BEV特征融合网络将激光点云BEV特征和相机BEV特征融合,将融合特征输入到目标检测框架得到目标物(汽车、行人和骑行人)检测结果。利用KITTI数据集和实车路采数据对Mono-BEVFusion融合算法进行评估,实验结果表明该算法相较于现有融合算法综合平均精度提升了2.90个百分点,其中汽车类和行人类单项检测精度分别提升3.38个百分点和4.13个百分点。Mono-BEVFusion融合算法对遮挡目标或者距离较远的目标有较稳定的检测效果,能够有效避免单传感器的漏检现象,具有较好的实际应用价值。

关键词：自动驾驶汽车目标物检测算法深度预测 BEV特征融合 KITTI数据集

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机械合金化AlxCoCrFeyNi2.1高熵合金组织调控与性能研究

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机械合金化AlxCoCrFeyNi2.1高熵合金组织调控与性能研究

作者：路子腾北方民族大学

学位级别：硕士

多主元高熵合金的出现打破了以一种元素作为主元设计合金的传统思维和理念,即合金元素数量增加到五种甚至更多,每种组成元素的含量百分比在5%到35%之间。因其高硬度、高强度、耐磨以及优异的电化学性能成为当今材料学研究领域的研究热... 详细信息

多主元高熵合金的出现打破了以一种元素作为主元设计合金的传统思维和理念,即合金元素数量增加到五种甚至更多,每种组成元素的含量百分比在5%到35%之间。因其高硬度、高强度、耐磨以及优异的电化学性能成为当今材料学研究领域的研究热点之一。本文采用机械合金化（MA）-等离子放电烧结（SPS）方法制备了AlCoCrFeNi（x=0.0,0.3,0.7,1.0,1.3）和AlCo Cr FeNi（y=0.0,0.5,1.5,2.0）高熵合金,分别研究了Al含量和Fe含量对合金组织、力学性能和耐蚀性能的影响。得到以下结论:（1）Al CoCrFeNi高熵合金在球磨过程中,转速的提升能大幅度缩减合金化的时间。添加固态过程控制剂（PCA）比添加液态PCA完成机械合金化时间更短,但液态PCA球磨完成后粉末的粒径更均匀和细小,两者相结合的方式效果最佳。烧结温度和压强越大,合金的致密度越高,但晶粒尺寸越大。（2）AlCoCrFeNi高熵合金粉末中,随着Al元素含量的增加,可以促进体心立方结构（BCC）固溶体相的形成。经等离子放电烧结后,Al含量为0.0和0.3时,合金中形成了面心立方结构（FCC）固溶体结构;Al=0.7的微观组织表现出以浅色FCC固溶体结构为基体,褐色BCC固溶体结构以不规则状的形式出现;Al=1.0微观组织表现为BCC固溶体结构以点状聚集呈不规则形状与FCC固溶体结构交叉分布形式;Al=1.3合金的微观组织为以BCC固溶体结构呈现近圆形密集分布的微观组织结构。力学性能方面:Al含量为0.0时合金压缩应变最大为39.8%,Al含量为1.3时合金压缩强度最高为2333 MPa。随着Al含量的增加,合金在3.5 wt.%的Na Cl溶液中耐蚀性逐渐减弱。（3）AlCo Cr FeNi高熵合金,Fe含量从0～2.0变化时合金中均表现出在FCC固溶体结构基体上,BCC固溶体结构以不规则形状分散分布。力学性能方面:随着Fe含量的增加压缩应变逐渐增大,Fe含量为2.0时合金的压缩强度和压缩应变分别为1904 MPa和31.3%。随着Fe含量的增加,合金在3.5 wt.%Na Cl溶液中的耐蚀性先增加后减小,当Fe含量为1.5时合金的耐蚀性最好。

关键词：高熵合金机械合金化等离子放电烧结微观组织耐蚀性能

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基于机器视觉的齿轮缺陷检测方法研究

基于机器视觉的齿轮缺陷检测方法研究

作者：王海腾天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

由于锻造工艺的原因,新生产的汽车齿轮表面经常会出现缺陷,使用带有缺陷的齿轮极易导致安全事故的发生,因此对新生产的汽车齿轮进行缺陷检测是一道十分重要的工序。本文以汽车齿轮缺陷检测为研究内容,搭建了汽车齿轮缺陷检测系统,使用... 详细信息

由于锻造工艺的原因,新生产的汽车齿轮表面经常会出现缺陷,使用带有缺陷的齿轮极易导致安全事故的发生,因此对新生产的汽车齿轮进行缺陷检测是一道十分重要的工序。本文以汽车齿轮缺陷检测为研究内容,搭建了汽车齿轮缺陷检测系统,使用基于深度学习的目标检测算法对汽车齿轮的端面和齿面进行缺陷检测,通过试验验证方法的有效性和实用性。本文的主要研究工作包括:1.根据齿轮缺陷检测任务的实际需求,制定详细的工作方案。设计了汽车齿轮缺陷检测系统的整体结构和齿轮缺陷检测流程。完成工业相机、工业镜头和光源的选型,分析并选取合适的光源照明方式,最终搭建齿轮图像硬件采集平台,完成汽车齿轮端面和齿面图像数据的采集工作。2.对收集到的汽车齿轮图像数据进行筛选,完成齿轮端面和齿面数据集的构建。使用标注工具对齿轮端面和齿面数据集进行缺陷标注,对数据集中各缺陷数量进行统计。研究基于深度学习的YOLOv8s算法的网络结构和YOLOv8s算法提供的图像数据增强技术,选取有效的图像数据增强技术丰富齿轮数据集的多样性,提高算法模型的泛化能力和鲁棒性。3.针对YOLOv8s算法在汽车齿轮齿面上缺陷检测精度低的问题,对YOLOv8s算法的网络进行改进。在YOLOv8s网络中加入CBAM注意力机制,帮助YOLOv8s算法能够忽视图像中的无关背景区域,仅关注齿轮缺陷区域。在算法中增加小目标检测层,将浅层的特征图与深层的特征图拼接后的结果送入小目标检测层,提升YOLOv8s算法对齿轮小目标缺陷的检测能力。采用基于深度可分离卷积的Mobile Net v3对YOLOv8s网络进行轻量化处理,解决由于增加CBAM注意力机制和小目标检测层导致的计算量增加和检测速度降低的问题。4.将训练好的齿轮端面和齿轮齿面缺陷检测模型部署在汽车齿轮缺陷检测系统中,完成实际的汽车齿轮缺陷检测任务,并对试验结果进行分析,验证了原始YOLOv8s算法在汽车齿轮端面缺陷检测任务上的实用性和改进的YOLOv8s算法在汽车齿轮齿面缺陷检测任务上的实用性。

关键词：机器视觉深度学习齿轮缺陷检测 YOLOv8s 图像处理

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低成本波束扫描阵列天线的研究与设计

低成本波束扫描阵列天线的研究与设计

作者：陈佳腾西安邮电大学

学位级别：硕士

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生物学试卷设计多维细目表的开发与应用研究

生物学试卷设计多维细目表的开发与应用研究

作者：叶寅腾曲阜师范大学

学位级别：硕士

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文本到视频生成:研究现状、进展和挑战

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1632-1644页

作者：邓梓焌何相腾彭宇新北京大学王选计算机研究所北京100080

文本到视频生成旨在根据用户给定的文本描述生成语义一致、内容真实、时序连贯且符合逻辑的视频。该文首先介绍了文本到视频生成领域的研究现状,详细介绍了3类主流的文本到视频生成方法:基于循环网络与生成对抗网络(GAN)的生成方法,基于... 详细信息

文本到视频生成旨在根据用户给定的文本描述生成语义一致、内容真实、时序连贯且符合逻辑的视频。该文首先介绍了文本到视频生成领域的研究现状,详细介绍了3类主流的文本到视频生成方法:基于循环网络与生成对抗网络(GAN)的生成方法,基于Transformer的生成方法和基于扩散模型的生成方法。这3类生成方法在视频生成任务上各有优劣:基于循环网络与生成对抗网络的生成方法能生成较高分辨率和时长的视频,但难以生成复杂的开放域视频;基于Transformer的生成方法有能力生成复杂的开放域视频,但受限于Transformer模型单向偏置、累计误差等问题,难以生成高保真视频;扩散模型具有很好的泛化性,但受制于推理速度和高昂的内存消耗,难以生成高清的长视频。然后,该文介绍了文本到视频生成领域的评测基准和指标,并分析比较了现有主流方法的性能。最后,展望了未来可能的研究方向。

关键词：文本到视频生成扩散模型生成对抗网络

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紫斑牡丹的化学成分、活性与开发利用研究进展

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天然产物研究与开发 2024年第4期36卷 717-735页

作者：彭腾腾范彬石晓峰王信甘肃中医药大学药学院甘肃省医学科学研究院兰州730000

紫斑牡丹是我国西北牡丹种群的优势种,其作为地方传统药材,具有较高的食药价值和开发潜力。目前,已经从紫斑牡丹中分离和鉴定出了多种化学成分,包括单萜苷类、酚及酚苷类、黄酮类、低聚芪类、挥发油类、脂肪酸类、甾醇类、单宁类、三萜... 详细信息

紫斑牡丹是我国西北牡丹种群的优势种,其作为地方传统药材,具有较高的食药价值和开发潜力。目前,已经从紫斑牡丹中分离和鉴定出了多种化学成分,包括单萜苷类、酚及酚苷类、黄酮类、低聚芪类、挥发油类、脂肪酸类、甾醇类、单宁类、三萜类等。现代研究表明,紫斑牡丹具有抗氧化、抗菌、抗癌等活性,已将其开发为口含片、软胶囊、口服液、保健化妆品、牡丹酒、花茶等新资源产品。本文主要对近10年国内外有关紫斑牡丹的化学成分进行分类整理,对其活性及开发利用现状进行梳理,并对发展前景进行展望,以期为紫斑牡丹的深入研究和综合开发利用提供参考。

关键词：紫斑牡丹化学成分活性开发利用

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矿物质直驱车铣复合中心立柱优化设计与研究

机床与液压 2024年第13期 205-211页

作者：肖杰唐晓腾龙岩技师学院机械工程系闽江学院物理与电子信息工程学院

基于矿物质直驱车铣复合中心的立柱大多为实心结构，存在材料消耗大、整体偏重、制造成本高等问题，以CXK80型矿物质立柱为原型，对其开展动静态性能和热传导分析，把减轻矿物质立柱的质量、提高强度和刚度作为优化目标，运用拓扑优化... 详细信息

基于矿物质直驱车铣复合中心的立柱大多为实心结构，存在材料消耗大、整体偏重、制造成本高等问题，以CXK80型矿物质立柱为原型，对其开展动静态性能和热传导分析，把减轻矿物质立柱的质量、提高强度和刚度作为优化目标，运用拓扑优化和基于遗传算法的多目标尺寸优化方法对其进行减重设计。仿真结果显示：矿物质立柱经优化后减重14.2%,导轨镶嵌面温度降低21%,且立柱的前2阶模态均有相应提升。为验证仿真分析的有效性，利用模态锤击的方法进行验证，实验数据和仿真数据基本一致，误差在3%以内，实现了矿物质立柱减重、节省制造成本的目标。

关键词：矿物质立柱轻量化多目标优化设计