检索结果-南通市图书馆

制造业自动化 2006年第9期28卷 36-38页

作者：李晶麟郝玉成石春鹏北京机械工业自动化研究所自动控制与物流技术工程中心北京100011

介绍了挤出机压力控制中PID参数的整定方法,并利用Matlab对挤出机压力模型进行仿真,试验证明利用模糊PID自适应调整系统参数是可行的,效果很好,可以实现系统参数的自整定。

关键词：压力控制 PID 自整定

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单代号搭接网络计划在MES的应用研究

单代号搭接网络计划在MES的应用研究

先进制造技术论坛暨第五届制造业自动化与信息化技术交流会

作者：徐莹石春鹏机械工业自动化研究所自控中心

网络计划是目前比较盛行的一种现代生产管理的科学方法。本文描述了单代号搭接网络计划在生产制造执行系统(MES)的应用。

关键词：网络计划 MES 生产管理单代号搭接

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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三氧化二砷新剂型的研究进展

中国现代应用药学 2023年第3期40卷 414-420页

作者：廖润锐石春鹏付文琪沈秀芸支凤楠蒋雅楠哈尔滨医科大学药学院药理学教研室黑龙江省生物医药工程重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地心血管药物研究教育部重点实验室哈尔滨150081 黑龙江省医学科学院北方转化医学研究合作中心哈尔滨150081

三氧化二砷是急性早幼粒细胞白血病的一线用药,对多种实体瘤也具有抑制作用。然而,三氧化二砷肾脏清除速率快,无组织特异性分布,靶向性较差,易产生心、肝和肾等毒性作用,限制了其在实体瘤的临床应用。近年来,科学家开发大量三氧化二砷... 详细信息

三氧化二砷是急性早幼粒细胞白血病的一线用药,对多种实体瘤也具有抑制作用。然而,三氧化二砷肾脏清除速率快,无组织特异性分布,靶向性较差,易产生心、肝和肾等毒性作用,限制了其在实体瘤的临床应用。近年来,科学家开发大量三氧化二砷新剂型以提高其疗效,降低其不良反应,包括脂质体、微球、纳米粒、乳剂和悬浮剂等。本文对三氧化二砷的新剂型研究进展进行梳理,以期为三氧化二砷新剂型的合理开发和应用提供新思路。

关键词：三氧化二砷新剂型脂质体纳米砷

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考虑源-荷发展不确定性的电网扩展规划模型

可再生能源 2021年第2期39卷 252-257页

作者：罗涛孙阔闫大威张梁石春鹏高熠阳国网天津市电力公司经济技术研究院天津300010

在城市电网的发展过程中,随着可再生能源及储能等可控负荷的大规模接入,系统内源-荷实时功率供需关系与未来容量发展的不确定性将会增加,导致可再生能源利用率降低,并给上级电网带来调峰压力。为解决这一问题,文章充分考虑源-荷发展不... 详细信息

在城市电网的发展过程中,随着可再生能源及储能等可控负荷的大规模接入,系统内源-荷实时功率供需关系与未来容量发展的不确定性将会增加,导致可再生能源利用率降低,并给上级电网带来调峰压力。为解决这一问题,文章充分考虑源-荷发展不确定性对系统的影响,以总规划成本最小为目标,建立了基于多重不确定性的电网模糊扩展规划模型及其求解方法。通过仿真算例验证了所提模型可有效地提升电网规划的经济性。

关键词：可再生能源不确定性电网规划经济性

Docker容器技术在MES系统部署中的应用

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制造业自动化 2020年第4期42卷 116-119页

作者：相铮石春鹏韩立新北京机械工业自动化研究所北京100120

为解决现有制造执行系统应用软件部署效率低的问题,提出了一种基于Docker容器技术的制造执行系统软件部署与移动端自动化功能模块打包生成App的部署方案。分析了Docker容器技术优势,基于Docker建立PaaS云服务,传统制造执行系统部署方式... 详细信息

为解决现有制造执行系统应用软件部署效率低的问题,提出了一种基于Docker容器技术的制造执行系统软件部署与移动端自动化功能模块打包生成App的部署方案。分析了Docker容器技术优势,基于Docker建立PaaS云服务,传统制造执行系统部署方式存在诸多弊端,结合制造执行系统云平台化的未来发展方向,设计微服务制造执行系统部署架构,分析容器技术在制造执行系统部署应用中的优势,通过镜像构建、镜像管理与分发、部署实例、移动端应用部署方案的具体实现,验证了部署方案可行性,简化了部署流程,提升系统开发与部署效率,为制造执行系统云平台化提供了必要的技术支持。

关键词：制造执行系统 Docker容器自动化部署

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面向工业云平台的入侵检测技术研究

制造业自动化 2020年第6期42卷 153-156页

作者：相铮石春鹏韩立新北京机械工业自动化研究所北京100120

针对工业云平台可能面临的大规模网络入侵问题,分别从工业云平台中中云计算环境与工业控制系统两方面分析目前面临的网络安全问题,总结当前入侵特征检测与算法设计在工业控制系统与云环境下的研究工作,简析入侵检测算法对于工业云平台... 详细信息

针对工业云平台可能面临的大规模网络入侵问题,分别从工业云平台中中云计算环境与工业控制系统两方面分析目前面临的网络安全问题,总结当前入侵特征检测与算法设计在工业控制系统与云环境下的研究工作,简析入侵检测算法对于工业云平台的重要性,采用一维多层卷积神经网络模型做为特征检测算法核心,自动提取入侵访问样本特征,且保证样本特征具有有效性,使用多层卷积层与池化层对入侵数据降维,提高模型对于入侵特征检测效率。在NSL-KDD数据集上训练与测试,结果表明与多种机器学习方法相比具有更高的准确率,准确率可达到99.32%,在模拟云环境中分布式运算速度远远快于单机环境下运行,证明了其在工业云平台中具有较高的应有价值。

关键词：入侵检测卷积神经网络工业云平台

基于BiLSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测

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制造业自动化 2020年第5期42卷 47-50页

作者：韩林洁石春鹏张建超北京机械工业自动化研究所北京100120

滚动轴承是重要的机械标准件,在机器中被大量使用,但轴承本身易出故障且比不易排查,预估轴承剩余使用寿命,能够提前对轴承开展有效的维护保养,保障机器的正常运行,因此,滚动轴承的剩余使用寿命有非常大的研究价值。针对滚动轴承开展研究... 详细信息

滚动轴承是重要的机械标准件,在机器中被大量使用,但轴承本身易出故障且比不易排查,预估轴承剩余使用寿命,能够提前对轴承开展有效的维护保养,保障机器的正常运行,因此,滚动轴承的剩余使用寿命有非常大的研究价值。针对滚动轴承开展研究,首先对传感器采集到的轴承振动信号计算时域特征,作为输入特征值,并预设寿命退化值,然后使用双向长短期记忆神经网络BiLSTM建立轴承退化模型,并根据模型拟合出轴承的剩余寿命曲线。通过在公开数据集上进行验证,基于BiLSTM的模型能准确预测出轴承的剩余使用寿命。

关键词：剩余使用寿命预测双向长短期记忆神经网络 BiLSTM 深度学习

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基于一维卷积神经网络的轴承剩余寿命预测

制造业自动化 2020年第3期42卷 10-13页

作者：韩林洁石春鹏张建超北京机械工业自动化研究所

现有的轴承剩余使用寿命预测模型多依赖于对轴承的时域特征或频域特征进行降维后构建特征工程,然而可能丢失重要的信号信息,因此尝试利用轴承的振动水平加速度信号和垂直加速度信号,构建一维卷积神经网络实现对特征的自动提取,无需人工... 详细信息

现有的轴承剩余使用寿命预测模型多依赖于对轴承的时域特征或频域特征进行降维后构建特征工程,然而可能丢失重要的信号信息,因此尝试利用轴承的振动水平加速度信号和垂直加速度信号,构建一维卷积神经网络实现对特征的自动提取,无需人工提取特征,并且基于人工神经网络的局部连接和参数共享机制,大大减少了训练参数,减少了训练时间。训练模型之前,通过设置轴承样本的开始退化点,使训练样本的剩余使用寿命值更为准确。研究发现,该模型能较为准确的对轴承的退化状态进行预测,进而预测剩余寿命。数据集来自于FEMTO-ST研究所的轴承退化数据集。

关键词：轴承剩余使用寿命一维卷积神经网络轴承退化曲线 FEMTO-ST数据集

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基于支持向量机的葡萄酒质量预测

制造业自动化 2020年第5期42卷 57-60页

作者：夏铭泽石春鹏刘征宇北京机械工业自动化研究所北京100120

通过葡萄酒的理化指标来对葡萄酒质量进行预测,一方面可以减少因为评酒师主观原因造成的偏差,另一方面可以根据预测结果调整酿造过程提高成酒品质。介绍了支持向量机的原理,并通过实验进行测试验证了通过支持向量机对葡萄酒理化指标数... 详细信息

通过葡萄酒的理化指标来对葡萄酒质量进行预测,一方面可以减少因为评酒师主观原因造成的偏差,另一方面可以根据预测结果调整酿造过程提高成酒品质。介绍了支持向量机的原理,并通过实验进行测试验证了通过支持向量机对葡萄酒理化指标数据进行建模分析从而预测葡萄酒质量的方法是有效可行的。

关键词：质量预测葡萄酒支持向量机

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产品生产过程中的质量预测办法的研究

制造业自动化 2020年第4期42卷 147-149页

作者：夏铭泽石春鹏刘征宇张建超北京机械工业自动化研究所北京100120

通过质量预测可以在生产过程中实时监测产品质量提前发现和修正潜在的影响产品质量的因素。产品质量预测的核心就是能找到一个适合的预测模型。总结了常用的几种模型的特点应用范围和优缺点,通过实验进行测试来分析验证几种模型的预测效... 详细信息

通过质量预测可以在生产过程中实时监测产品质量提前发现和修正潜在的影响产品质量的因素。产品质量预测的核心就是能找到一个适合的预测模型。总结了常用的几种模型的特点应用范围和优缺点,通过实验进行测试来分析验证几种模型的预测效果,并分析了质量预测办法的未来发展方向。

关键词：智能制造质量预测质量管理