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高比表面积环状阵列TiO2的制备及光催化性能研究

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广东化工 2019年第19期46卷 76-77,61页

作者：石旻昊祁洪飞成亦飞北京航空材料研究院钢与稀贵金属研究所

采用胶体晶体模板技术,配合溶胶-凝胶和磁控溅射工艺,制备了高比表面积环状阵列结构锐钛矿TiO2薄膜。通过扫描电子显微镜(SEM),X射线衍射(XRD),紫外-可见分光光度计(UV-Vis)等分析测试手段对样品的结构和光催化性能进行了表征。实验结... 详细信息

采用胶体晶体模板技术,配合溶胶-凝胶和磁控溅射工艺,制备了高比表面积环状阵列结构锐钛矿TiO2薄膜。通过扫描电子显微镜(SEM),X射线衍射(XRD),紫外-可见分光光度计(UV-Vis)等分析测试手段对样品的结构和光催化性能进行了表征。实验结果表明:TiO2环状阵列薄膜1h催化降解亚甲基蓝的降解率为80.2%,明显优于TiO2薄膜。环状阵列结构具有大比表面积特征,可显著提高反应物与活性位点的接触几率,因此使光催化活性显著提高。

关键词：比表面积环状阵列 TiO2 光催化

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一种基于强化学习的自动对星算法

一种基于强化学习的自动对星算法

渗碳处理对等离子喷涂TaC涂层结构和物相组成的影响

第十八届卫星通信学术年会

作者：俞旻昊石锋朱邦兵赖海光南京控维通信科技有限公司

本文提出了一种基于强化学习的自动对星算法,该算法基于深度Q网络(DQN)设计,并利用模拟数据进行了初步的实验。实验结果表明强化学习完全能够应用于自动对星,在进一步丰富训练数据的条件下可能大幅提升对星效率。

关键词：卫星通信对星算法强化学习

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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热喷涂技术 2023年第2期15卷 13-18页

作者：洪督黄利平黄山松钟鑫石旻昊丁毅牛亚然郑学斌中国科学院上海硅酸盐研究所上海200050

TaC涂层在还原气氛下能耐酸、碱、盐等物质的腐蚀,是优异的表面防护涂层材料。本文结合喷雾干燥与等离子球化技术制备TaC粉体,并采用真空等离子喷涂技术制备TaC涂层。采用真空碳管炉对涂层进行渗碳处理,比较研究不同渗碳温度对涂层结构... 详细信息

TaC涂层在还原气氛下能耐酸、碱、盐等物质的腐蚀,是优异的表面防护涂层材料。本文结合喷雾干燥与等离子球化技术制备TaC粉体,并采用真空等离子喷涂技术制备TaC涂层。采用真空碳管炉对涂层进行渗碳处理,比较研究不同渗碳温度对涂层结构和物相组成的影响。结果发现,相较于喷雾造粒,等离子球化处理的TaC粉体呈致密球形,该粉体制备的涂层较为致密,孔隙率较低。此外,喷涂过程中TaC发生脱碳产生Ta_(2)C相,而渗碳反应可以将喷涂过程中产生的Ta_(2)C相转化成TaC相。Ta_(2)C与C反应生成TaC的过程受动力学控制,当渗碳温度超过900℃时,几乎完全转化为TaC相。

关键词： TaC Ta_(2)C 等离子喷涂渗碳

物相组成对硅酸镱涂层显微结构和耐蚀性能的影响研究

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热喷涂技术 2019年第1期11卷 37-44页

作者：钟鑫牛亚然朱涛王亚文石旻昊郑学斌中国科学院上海硅酸盐研究所上海201899 材料与光电研究中心中国科学院大学北京100049

陶瓷基复合材料(Ceramic matrix composites CMCs)被视为新一代航空发动机热端部件的主要候选材料。然而,陶瓷基复合材料在服役过程中会受到高温水蒸气腐蚀,从而导致材料性能急剧下降。在CMCs表面制备环境障碍涂层(Environmental barrie... 详细信息

陶瓷基复合材料(Ceramic matrix composites CMCs)被视为新一代航空发动机热端部件的主要候选材料。然而,陶瓷基复合材料在服役过程中会受到高温水蒸气腐蚀,从而导致材料性能急剧下降。在CMCs表面制备环境障碍涂层(Environmental barrier coating,EBC)可有效解决这一难题。稀土硅酸盐具有高熔点、与CMCs匹配的热膨胀系数和良好的耐蚀性能等特点,是最具应用潜力的环境障碍涂层材料。大气等离子体喷涂技术是制备稀土硅酸盐环境障碍涂层的常见方法。本文通过固相反应法制备了不同物相组成的硅酸镱粉体,并采用大气等离子体喷涂方法制备了富Yb_2O_3(YS0.75)和富Yb_2Si_2O_7(YS1.25)两种涂层,比较研究了涂层的相组成、微观结构和耐高温水蒸气腐蚀性能。研究发现,YS0.75涂层主要由Yb_2O_3和Yb_2SiO_5相组成,结晶度较高,层状结构明显,涂层内有较多裂纹。YS1.25涂层主要由Yb_2SiO_5和Yb2Si2O7相组成,结晶度较低,片层间结合紧密,涂层含有较多球型气孔。不同物相组成的硅酸镱涂层经1400oC高温水蒸气腐蚀后表面均生成Yb_2SiO_5层。富Yb_2O_3涂层具有更好的耐水蒸气耐蚀性能。

关键词：硅酸镱环境障碍涂层物相组成显微结构耐蚀性能

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包头市采煤沉陷区太阳能发电规划

包头市采煤沉陷区太阳能发电规划

作者：杜旻昊华北电力大学

学位级别：硕士

内蒙古具有丰富的太阳能资源,开发利用前景广阔。本文根据包头市整体发展规划和石拐区、土右旗经济发展规划,在对内蒙古电网电力负荷进行预测的基础上,对包头市采煤沉陷区的太阳能发电项目进行了规划,并对其对电网的影响做了电力平衡。... 详细信息

内蒙古具有丰富的太阳能资源,开发利用前景广阔。本文根据包头市整体发展规划和石拐区、土右旗经济发展规划,在对内蒙古电网电力负荷进行预测的基础上,对包头市采煤沉陷区的太阳能发电项目进行了规划,并对其对电网的影响做了电力平衡。具体包括根据内蒙古自治区的经济发展情况,对内蒙古自治区电网以及包头地区电网的负荷特性进行了分析和预测,并考虑新增建设项目,对包头市采煤沉陷区的负荷进行了预测;介绍了内蒙古太阳能和风能的分布情况,并分析了光伏发电和风电的出力特性;根据负荷预测及装机安排,按照电力平衡的有关原则对内蒙古电网和包头市电网作出了电力平衡,分析了其调峰能力;对新建太阳能发电产业接入电网进行了规划,提出了增大太阳能发电消纳的具体措施。本次光伏产业规划项目分布在包头市石拐区和土右旗境内,规划总装机容量为2000MW。光伏项目建成后,就近接入、就地为周边负荷供电,负荷与规划新增装机基本实现平衡。内蒙古电网光伏峰值与负荷午高峰具有一定重叠,光伏发电带给系统的调峰压力远小于风电。但内蒙古电网属于“大电源、小负荷”模式,且需要考虑电网中火电装机机组的供热问题,故新能源消纳存在一定的压力。随着地区负荷的发展、网架结构的加强、电网外送通道的建设及网内相应调峰电源的补充和完善,内蒙古电网调峰问题将有所缓解。

关键词：负荷预测电力平衡新能源接入

煤矿深井大断面硬岩巷道安全高效掘进爆破技术研究

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煤矿深井大断面硬岩巷道安全高效掘进爆破技术研究

作者：余旻昊安徽理工大学

学位级别：硕士

随着矿井采煤的继续,淮南矿区几个主力矿井的新水平已突破-1000m。更深的水平意味更大的地应力,同时也意味着巷道围岩的地质条件也更加复杂。原煤矿岩巷掘进普遍采用的浅孔爆破不仅生产效率低下,甚至还有一定的安全隐患,这种爆破方式在... 详细信息

随着矿井采煤的继续,淮南矿区几个主力矿井的新水平已突破-1000m。更深的水平意味更大的地应力,同时也意味着巷道围岩的地质条件也更加复杂。原煤矿岩巷掘进普遍采用的浅孔爆破不仅生产效率低下,甚至还有一定的安全隐患,这种爆破方式在提倡“降本增效”的大前提下正在逐渐被取代;煤矿岩石巷道中深孔爆破方式在国内外都已取得成功,加之中深孔爆破配合钻车的使用可以大大加快掘进效率,所以中深孔掘进爆破技术是今后矿井岩巷掘进的发展方向。本文以岩石断裂理论、爆轰动力学为基础,分析和计算了岩石爆破过程中粉碎区和裂隙区的理论半径;使用控制炮孔孔深和装药量的爆破漏斗实验分析出在试验条件下炮孔的掏槽方法;最后结合在淮南矿区的工程实例,得出了在井下硬岩巷道掘进时可以使用的最优掏槽方法和掘进技术。通过理论分析、实验室测试和现场试验,取得以下研究成果： 1)实际施工中,炮孔深度多在2.1-2.3m,部分统计的结果平均2.25m,炮孔利用率都在85%以上,多数在90%以上,高者达到91.3%,平均炮孔利用率90.4%。砂岩掘进时因岩石整体性好,巷道成型质量良好,超挖量基本上控制在1OOmm以内,无欠挖。 2)采用上述合理的爆破参数,使得工作面岩石破碎充分,大块率小,爆堆集中,利于倒矸和装岩,同时也有效地保护了巷道掘进设备和器具免受崩石的撞击破坏。

关键词：岩巷掘进炮孔深度爆破掏槽模型试验

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基于BP神经网络的短时交通流量预测概述

电子世界 2012年第11期 2-3页

作者：石博莹张昊旻北京邮电大学软件学院

通过记录每日每地每时的交通流量,可生成统计数据,进而可形成有效高,时效性强的神经网络训练集,通过使用基本的BP神经网络方法,可利用训练集的数据来预测将来所需要的某时的交通流量大小。通过发布交通流预测信息于市民,可令有出行计划... 详细信息

通过记录每日每地每时的交通流量,可生成统计数据,进而可形成有效高,时效性强的神经网络训练集,通过使用基本的BP神经网络方法,可利用训练集的数据来预测将来所需要的某时的交通流量大小。通过发布交通流预测信息于市民,可令有出行计划的市民更好地规划出行方式、路线并有效缓解各地交通压力过大情况。此方法可用价值高。本文具体分析了城市交通流量特征,在此基础上建立了基于BP神经网络的交通流量预测模型,并应用实际交通流量数据对预测模型进行了验证,得出结论:BP神经网络预测精度较高。

关键词： BP神经网络交通流量预测模型交通压力

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基于权值算法的中文情感分析系统研究与实现

计算机应用研究 2012年第12期29卷 4571-4573,4597页

作者：张昊旻石博莹刘栩宏北京邮电大学软件学院北京102209

为了能够更加准确地对语句结构进行划分、对语句表达的内容进行判断,提出了一种全新的基于权值的计算算法,在完善中文分词的基础上对语句进行情感分析。首先利用中文分词算法对句式结构进行分割,然后依据词性对词库进行扩展,词库对句式... 详细信息

为了能够更加准确地对语句结构进行划分、对语句表达的内容进行判断,提出了一种全新的基于权值的计算算法,在完善中文分词的基础上对语句进行情感分析。首先利用中文分词算法对句式结构进行分割,然后依据词性对词库进行扩展,词库对句式中干扰词汇进行过滤,最后利用全新的权值计算算法对语句情感进行准确分析。经有效测试结果表明,情感分析准确率较高,并广泛适用于网络舆情分析等应用中。

关键词：中文情感分析权值算法句式结构情感强度舆情

基于视觉和毫米波雷达辅助驾驶关键技术的研究

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基于视觉和毫米波雷达辅助驾驶关键技术的研究

作者：钱旻昊桂林电子科技大学

学位级别：硕士

随着汽车的普及与车辆技术的发展,人们对于汽车驾驶时的舒适度和安全性有了更高的要求,辅助驾驶技术已经成为现在车载技术的重要发展方向。目前车辆辅助驾驶主要通过视频和毫米波雷达在驾驶中进行障碍目标及障碍距离检测,辅助车辆进行... 详细信息

随着汽车的普及与车辆技术的发展,人们对于汽车驾驶时的舒适度和安全性有了更高的要求,辅助驾驶技术已经成为现在车载技术的重要发展方向。目前车辆辅助驾驶主要通过视频和毫米波雷达在驾驶中进行障碍目标及障碍距离检测,辅助车辆进行速度和转向的控制,实现辅助驾驶,从而避免车辆行驶中的事故风险。单独的视觉和毫米波传感器感知的目标对象类型、距离、视野范围及精度各不相同,依靠单个传感器实现辅助驾驶,可能会出现错报漏报的情况,并且无法及时处理位于传感器盲区处的危险,需要通过多传感器的信息融合,实现检测的完备性。本文研究了毫米波雷达与深度相机的数据处理方法,并设计了相关的传感器融合算法解决单个传感器的能力不足的问题。主要工作如下:(1)对于毫米波雷达,需要从其输出的数据中去除无效目标与空目标筛选出有效的目标数据。根据真实目标的特性可以将部分虚假目标剔除,再使用基于生命周期的目标有效性检验方法,通过目标是否可以在一段时间内被连续观测作为标准,确定该目标是否为有效目标,最终获取目标的位置与速度信息。(2)对于深度相机,需要将其输出的深度图转化为点云图再从中获取需要的目标数据。将深度图转换为点云图后,使用半径滤波法进行噪声点滤波去除离群噪声,使用体素下采样减少点云图的数据量方便后续处理,再使用随机采样一致性算法与欧式聚类算法对点云进行地面点与非地面点分割得到深度相机视野内的目标。由于随机采样一致性算法只有一定概率得到准确的地面,且分割后会存在较多的剩余地面点影响下一步的聚类结果。针对随机采样一致性算法的不足,本文对其进行了改进:使用法向量对视野内的疑似的地面点云进行初步提取,再使用低通滤波过滤非地面点,最后使用最远点采样选取三个点作为种子点得到较为精确的地面模型。(3)对于得到的毫米波雷达与深度相机目标数据,需要先对齐进行时间与空间对齐再进行数据融合。为了提高融合后目标数据的精度本文选用自适应修正系数对传感器的量测噪声对扩展卡尔曼滤波器进行调整改进。通过对传感器测量值的稳定性进行检测,生成量测噪声的修正系数,自适应调整传感器的量测噪声。采用Carsim与Matlab/Simulink联合仿真验证融合算法的效果:针对前方交通通行这一交通场景在Carsim中搭建了相应的仿真工况,并在Simulink中编写相关代码,生成运行文件,验证了本文设计的数据融合算法。

关键词：辅助驾驶传感器融合卡尔曼滤波随机采样一致性算法特征级数据融合