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基于知识图谱与强化学习的专利交易推荐研究

系统工程理论与实践 2024年

作者：何喜军石安杰吴爽爽武玉英北京工业大学经济与管理学院

筛选影响专利交易的多维特征，构建专利供需知识图谱PSD-KG，引入强化学习并构建专利交易推荐模型KG-RL-PTR，基于实体相似关系及组织历史交易信息设计奖励函数，指导智能体在PSD-KG上根据组织所处环境推理出有效路径，以寻找潜在... 详细信息

筛选影响专利交易的多维特征，构建专利供需知识图谱PSD-KG，引入强化学习并构建专利交易推荐模型KG-RL-PTR，基于实体相似关系及组织历史交易信息设计奖励函数，指导智能体在PSD-KG上根据组织所处环境推理出有效路径，以寻找潜在优质专利完成交易推荐. 通过燃料电池领域专利数据的实证研究，得出: 第一，与Ekar、DDPG、DeepPath等方法对比， KG-RL-PTR模型推荐性能表现最优;第二，组织间技术邻近是专利交易推荐的关键路径，社会邻近、地理邻近及制度邻近等路径对交易推荐也有促进作用;第三，多维邻近关系路径交互作用共同影响专利交易关系的形成，且技术邻近和组织间信任在推荐中扮演重要角色. 该模型依据推理路径给出推荐结果，推荐结果具有新颖性及可解释性.

关键词：专利供需知识图谱强化学习专利交易推荐燃料电池

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数字思政的内涵特征、建设优势及实践路径

学校党建与思想教育 2024年第6期 12-15页

作者：石元鹏万远英电子科技大学马克思主义学院四川成都611731 西华大学马克思主义学院四川成都610039

随着互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的加速发展与创新,思想政治教育正经历着深刻的数字化变革。思想政治教育主客体的需求以及教育内容供给都经历着深刻演变,思想政治教育的内容、方式及受教育者的行为都在进行数字化转变。“... 详细信息

随着互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的加速发展与创新,思想政治教育正经历着深刻的数字化变革。思想政治教育主客体的需求以及教育内容供给都经历着深刻演变,思想政治教育的内容、方式及受教育者的行为都在进行数字化转变。“数字思政”的提出不仅回应了时代发展的要求,也是思想政治教育不断发展的内在需求,更是对新时代思想政治教育的重构革新。

关键词：数字思政数字化思想政治教育

科研成果转化为教学资源对提升教学效果的作用:以药物分析学课程中色谱方法的教学为例

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色谱 2024年第5期42卷 487-493页

作者：白立改刘玢乔晓强河北大学药学院药物化学与分子诊断教育部重点实验室河北保定071002 河北大学党委研究生工作部/研究生院河北保定071002

药物分析学课程是将多个课程联系起来形成新的综合知识节点的三维知识网,涉及知识体系庞大,知识结构灵活。其中,色谱分析法在这门课程中涉及面极广,要准确掌握其内容难度很大,这会导致教学效果不好。本着立德树人的教育宗旨和培养复合... 详细信息

药物分析学课程是将多个课程联系起来形成新的综合知识节点的三维知识网,涉及知识体系庞大,知识结构灵活。其中,色谱分析法在这门课程中涉及面极广,要准确掌握其内容难度很大,这会导致教学效果不好。本着立德树人的教育宗旨和培养复合型高素质专业人才的目标,本文以药物分析学课程中色谱方法的教学为例,将与色谱方法相关的科研成果转化为教学资源,融入教学过程,将创新理念和科研思路渗透给学生,这不仅有利于学生理解并掌握知识,而且能够锻炼学生提出问题和解决问题的能力。本文进一步阐述了如何通过课程设计引入科学发展前沿并渗透科学问题,从而阐明将科研成果转化为教学资源对达成教学目标的促进作用。针对药物分析学课程知识更新速度快、理论与实践并重的特点,我们通过引入色谱科学发展前沿、渗透科学问题、采用问题式与任务驱动式相结合的教学方法对课程进行设计,并采用多元化考核、学生反馈、自我评价3个方面对教学效果进行评估。结果表明,将科研成果转化为教学资源对激发学生学习兴趣、提升学生解决问题的能力,以及达成课程目标具有显著作用,在很大程度上提升了教学效果,实现了学生知识、能力和素质的共同提高。

关键词：科研成果转化教学资源色谱方法药物分析学课程教学效果问题驱动

论个人信息的反垄断法保护--以“滴滴案”为例

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交大法学 2024年第2期 86-101页

作者：汪改丽河南大学法学院

在滴滴案中,我国反垄断执法机构没有考虑通过反垄断法规制个人信息损害行为。但是,滴滴的数据处理行为与其市场力量之间的紧密联系隐含着反垄断法问题。反垄断法对市场力量的形成和运用的关注为其审查具有市场支配地位的滴滴的个人信息... 详细信息

在滴滴案中,我国反垄断执法机构没有考虑通过反垄断法规制个人信息损害行为。但是,滴滴的数据处理行为与其市场力量之间的紧密联系隐含着反垄断法问题。反垄断法对市场力量的形成和运用的关注为其审查具有市场支配地位的滴滴的个人信息处理行为提供了法理基础。反垄断法通过维护个人信息保护条件的竞争促进个人信息保护更加地全面和持续,彰显了其保护个人信息的必要性。反垄断法保护个人信息需要从三个方面展开,一是回归保护竞争范式的反垄断分析方法,二是依循反垄断法的行为规制路径,三是平衡与个人信息保护制度的冲突。

关键词：个人信息保护反垄断法市场力量非价格竞争保护竞争范式

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高等规聚丁烯-1晶型转变研究进展

现代化工 2024年第7期44卷 79-83页

作者：杜改平中石化(北京)化工研究院有限公司北京100013

综述了聚丁烯-1晶型Ⅱ到晶型Ⅰ的转变机理,包括固-固转变理论、内应力-系带链分子理论和转变中间相(mesophase)理论;总结了分子质量、共聚单体、溶剂、共混物、成核剂和加工工艺等条件因素对结晶和晶型转变的主要影响。未来仍需深入研... 详细信息

综述了聚丁烯-1晶型Ⅱ到晶型Ⅰ的转变机理,包括固-固转变理论、内应力-系带链分子理论和转变中间相(mesophase)理论;总结了分子质量、共聚单体、溶剂、共混物、成核剂和加工工艺等条件因素对结晶和晶型转变的主要影响。未来仍需深入研究共聚单体对晶型转变的影响机制,加强高分子类聚丁烯-1成核剂的开发。

关键词：聚丁烯-1 结晶晶型转变固-固转变机理转变中间相

全有机三明治结构PI-ANFm-PI薄膜的制备及其介电性能

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复合材料学报 2024年

作者：段广宇胡凤英郑雨露梁莹浩石宜蕊胡祖明东华大学纤维材料改性国家重点实验室河南省纤维制备与改性工程技术研究中心河南工程学院材料工程学院

为了打破聚合物电介质材料介电常数和击穿强度间的内禀矛盾关系，优化其在高温、强电场环境中的介电性能和击穿强度。本研究采用浸渍提拉法，基于聚酰亚胺（polyimide， PI）溶液和芳纶纳米纤维薄膜（aramid nanofiber film， ANFm）构... 详细信息

为了打破聚合物电介质材料介电常数和击穿强度间的内禀矛盾关系，优化其在高温、强电场环境中的介电性能和击穿强度。本研究采用浸渍提拉法，基于聚酰亚胺（polyimide， PI）溶液和芳纶纳米纤维薄膜（aramid nanofiber film， ANFm）构筑了具有三明治结构的全有机PI-ANFm-PI（P-A-P）复合电介质薄膜。ANFm表面粗糙度的降低以及P-A-P复合薄膜内部电子-空穴对的构建有效抑制了漏电流的形成。当PI溶液浓度为7 wt%时，P-A-P复合薄膜在25 ℃和150 ℃下的击穿强度分别达411.6 MV/m和350.7 MV/m，较ANFm分别提升了58.4%和44.7%；此外，由于空间电荷极化强度的降低，P-A-P复合薄膜的介电稳定性和绝缘性能明显改善。上述研究结果表明，在ANFm表面形成高绝缘层有助于改善ANFm的击穿强度以及降低其内部漏电流密度，有望为开发新型全有机高温电介质薄膜提供新方法和新思路。

关键词：聚酰亚胺芳纶纳米纤维三明治结构电介质薄膜介电性能

部分相干圆刃型位错光束在生物组织中的偏振特性

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光学学报 2024年第2期44卷 254-263页

作者：贺改梅段美玲殷子昂单晶冯姣姣中北大学半导体与物理学院山西太原030051

以推导的在生物组织中部分相干圆刃型位错光束传输时的交叉谱密度矩阵元,研究了传输中不同光束参数(光束波长λ、位错数目n_(dis)、空间自相关长度σ_(yy))对不同场点之间偏振特性的影响。部分相干圆刃型位错光束波长和位错数目不影响... 详细信息

以推导的在生物组织中部分相干圆刃型位错光束传输时的交叉谱密度矩阵元,研究了传输中不同光束参数(光束波长λ、位错数目n_(dis)、空间自相关长度σ_(yy))对不同场点之间偏振特性的影响。部分相干圆刃型位错光束波长和位错数目不影响偏振态的初始值,而不同空间自相关长度的光束初始偏振态不同。随着传输距离增加,空间同一点的偏振态经历明显的起伏变化后最终趋于与源处一致,空间不同两点间的偏振态最终趋于一不同于初始值的定值。与远红外光和紫外光相比,可见光和近红外光更适合作为生物医学疾病诊疗的目标光束。位错数目越大,各偏振特征参量极值间距越大。空间自相关长度σ_(yy)与σ_(xx)的相对大小会影响偏振度的大小及变化趋势。

关键词：生物光学圆刃型位错光束偏振度方位角椭圆率生物组织

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牵制控制下含不确定耦合机制的超图同步

广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期42卷 140-151页

作者：玉婷英石长瑶李科赞桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西应用数学中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

超图同步是网络科学目前的热点研究问题。然而,含不确定耦合机制的超图同步研究还未见报道。为此,本文首先提出牵制控制下含不确定耦合超图的一般框架,并通过矩阵的同时块对角化技术降低误差系统的维数,为计算李雅普诺夫指数提供便利,... 详细信息

超图同步是网络科学目前的热点研究问题。然而,含不确定耦合机制的超图同步研究还未见报道。为此,本文首先提出牵制控制下含不确定耦合超图的一般框架,并通过矩阵的同时块对角化技术降低误差系统的维数,为计算李雅普诺夫指数提供便利,导出含不确定耦合超图实现同步的必要条件;其次,借助李雅普诺夫稳定性理论,给出含不确定耦合超图实现同步的充分条件;最后,利用数值模拟验证理论结果的正确性。

关键词：同步超图不确定耦合牵制控制

基于SE-AdvGAN的图像对抗样本生成方法研究

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计算机工程 2024年

作者：赵宏宋馥荣李文改兰州理工大学计算机与通信学院

对抗样本是评估深度神经网络鲁棒性和揭示其潜在安全隐患的重要手段。基于生成对抗网络(GAN)的对抗样本生成方法(AdvGAN)在生成图像对抗样本方面取得显著进展，但该方法生成的扰动稀疏性不足且幅度较大，导致对抗样本的真实性较低。为... 详细信息

对抗样本是评估深度神经网络鲁棒性和揭示其潜在安全隐患的重要手段。基于生成对抗网络(GAN)的对抗样本生成方法(AdvGAN)在生成图像对抗样本方面取得显著进展，但该方法生成的扰动稀疏性不足且幅度较大，导致对抗样本的真实性较低。为解决这一问题，基于AdvGAN提出一种改进的图像对抗样本生成方法Squeeze-and-Excitation-AdvGAN(SE-AdvGAN)。SE-AdvGAN通过构造SE注意力生成器和SE残差判别器提高扰动的稀疏性。SE注意力生成器用于提取图像关键特征限制扰动生成位置，SE残差判别器指导生成器避免生成无关扰动。同时，在SE注意力生成器的损失函数中加入以■范数为基准的边界损失以限制扰动的幅度，从而提高对抗样本的真实性。实验结果表明，在白盒攻击场景下，SE-AdvGAN相较于现有方法生成的对抗样本扰动稀疏性高、幅度小，并且在不同目标模型上均取得更好的攻击效果，说明SE-AdvGAN生成的高质量对抗样本可以更有效地评估深度神经网络模型的鲁棒性。

关键词：对抗样本生成对抗网络稀疏扰动深度神经网络鲁棒性