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基于智慧城市数字化治理平台档案信息资源的高效活化利用研究

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中国信息界 2024年第1期 51-54页

作者：何欢石志广张金文中冶京诚工程技术有限公司

引言大数据时代下智慧城市建设和发展都离不开多源数据的整合与利用。档案作为静态数据的主要载体之一,是城市信息资源的重要组成部分,城市建设与管理都离不开对历史档案的查询与利用,故档案资源可看作一种可持续发展的信息资源,对未来... 详细信息

引言大数据时代下智慧城市建设和发展都离不开多源数据的整合与利用。档案作为静态数据的主要载体之一,是城市信息资源的重要组成部分,城市建设与管理都离不开对历史档案的查询与利用,故档案资源可看作一种可持续发展的信息资源,对未来城市建设与发展有着至关重要的战略支持作用。智慧城市通过把信息技术与城市建设关联整合,建设一套关于城市的数字模型,并将其应用在城市规划和运营管理中,是当前城市更新与发展中的新模式。

关键词：活化利用城市规划数字模型信息技术城市建设与发展档案信息资源档案资源静态数据

利用期望-最大化算法实现基于动态词典的压缩感知

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电子与信息学报 2012年第11期34卷 2554-2560页

作者：胡磊周剑雄石志广付强国防科技大学ATR实验室长沙410073

在现有压缩感知(CS)理论中,重构信号需要预设其稀疏表示词典。对于以参数化模型表示的信号,只能预知该词典为某种形式的参数化词典,参数的具体取值难以确定。若将参数设定为取值空间的均匀离散格点,预设词典与真实词典之间的失配将使传... 详细信息

在现有压缩感知(CS)理论中,重构信号需要预设其稀疏表示词典。对于以参数化模型表示的信号,只能预知该词典为某种形式的参数化词典,参数的具体取值难以确定。若将参数设定为取值空间的均匀离散格点,预设词典与真实词典之间的失配将使传统CS重构方法的性能严重恶化。为解决这一问题,该文提出一种基于动态词典的CS重构方法。通过迭代地优化词典参数,该方法在信号重构过程中对词典进行动态调整。为同时实现稀疏恢复与词典调整,该方法利用变分期望-最大化(EM)算法交替执行信号系数估计与词典参数优化。实验结果表明所提方法是有效的。

关键词：压缩感知(CS) 稀疏恢复动态词典期望-最大化(EM) 变分贝叶斯近似

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基于长波红外的海面场景偏振特性分析与建模

红外与毫米波学报 2018年第5期37卷 586-594页

作者：张景华张焱石志广国防科技大学电子科学学院ATR重点实验室湖南长沙410073

针对海面场景长波红外偏振特性建模问题,文中根据表面微元双向反射分布函数BRDF,对物体表面偏振效应进行了分析,并结合红外发射效应和红外反射效应的综合作用,提出了一种长波红外偏振度计算模型.该模型有效描述了偏振度和物体自身红外... 详细信息

针对海面场景长波红外偏振特性建模问题,文中根据表面微元双向反射分布函数BRDF,对物体表面偏振效应进行了分析,并结合红外发射效应和红外反射效应的综合作用,提出了一种长波红外偏振度计算模型.该模型有效描述了偏振度和物体自身红外发射值、红外反射值以及探测角之间的关系.利用Radtherm IR软件对海水辐射、大气辐射与舰船目标辐射进行计算,结合本文构建的偏振度计算模型,仿真了不同时间段内、不同观测角度下海面背景和舰船目标在长波波段的偏振度变化规律.通过仿真数据与实际测量数据的对比分析,结果表明两者具有较好的拟合度,验证了该模型对于海面场景偏振度计算的有效性.

关键词：红外偏振斯托克斯矢量偏振仿真发射和反射

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宽带雷达目标散射中心类型参数估计性能分析

数据采集与处理 2006年第4期21卷 380-385页

作者：周剑雄石志广付强国防科技大学ATR实验室长沙410073

采用几何绕射理论(GTD)模型描述宽带雷达测量数据,其中类型参数α反映散射中心的局部几何特征。通过采用衰减指数和(DE)模型近似GTD模型并推导和化简类型参数估计的克拉美-罗限(CRB),得出可靠鉴别类型参数的条件。结果表明,增大相对带... 详细信息

采用几何绕射理论(GTD)模型描述宽带雷达测量数据,其中类型参数α反映散射中心的局部几何特征。通过采用衰减指数和(DE)模型近似GTD模型并推导和化简类型参数估计的克拉美-罗限(CRB),得出可靠鉴别类型参数的条件。结果表明,增大相对带宽是提高散射中心类型参数估计精度的有效手段;另外,鉴别散射中心类型要求非常高的信噪比,在复杂环境下难以实现。最后采用仿真数据和实测数据验证了以上结论。

关键词：宽带雷达 GTD模型散射中心克拉美-罗限

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图像目标检测前跟踪的广义多伯努利滤波算法

红外与毫米波学报 2018年第3期37卷 371-377,384页

作者：石志广周剑雄张焱国防科技大学电子科学学院ATR实验室湖南长沙410073

针对目标影响区域重叠时的图像目标检测前跟踪问题,推导了基于多伯努利滤波器的多目标联合检测与跟踪算法.在分析多个目标叠加条件下观测似然函数的基础上,利用预测得到的目标状态对观测似然函数进行估计,从而消除目标叠加对观测更新带... 详细信息

针对目标影响区域重叠时的图像目标检测前跟踪问题,推导了基于多伯努利滤波器的多目标联合检测与跟踪算法.在分析多个目标叠加条件下观测似然函数的基础上,利用预测得到的目标状态对观测似然函数进行估计,从而消除目标叠加对观测更新带来的影响.该方法在目标预测与跟踪阶段皆保持了目标状态的多伯努利分布特性,是较为严格意义上的多伯努利多目标滤波器,可应用于一般图像观测条件下(目标重叠或非重叠)的目标检测前跟踪.给出了该算法的实现步骤,并通过加标签的方法,更准确地实现目标轨迹提取和虚假目标剔除,最后通过计算机仿真实验验证了所提算法的有效性.

关键词：多伯努利滤波器检测前跟踪重叠目标

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舰船目标雷达回波特征信号的建模与仿真

系统仿真学报 2005年第9期17卷 2047-2050页

作者：李为民石志广付强国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室

目标建模与特征信号仿真是雷达对目标进行探测与识别的重要前提和基础。针对宽带条件下大型舰船目标的雷达特征信号难以进行实测和缩比测量的难点,采用面元法对目标的雷达散射截面(RCS)进行了有效的预估,通过多频点RCS成像方法获得目标... 详细信息

目标建模与特征信号仿真是雷达对目标进行探测与识别的重要前提和基础。针对宽带条件下大型舰船目标的雷达特征信号难以进行实测和缩比测量的难点,采用面元法对目标的雷达散射截面(RCS)进行了有效的预估,通过多频点RCS成像方法获得目标的一维距离像特征信号。给出了具体建模和仿真计算的实例,并进行了详尽的结果分析。

关键词：雷达目标几何建模雷达散射截面一维距离像

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基于多重分形模型的海杂波特性分析与仿真

系统仿真学报 2006年第8期18卷 2289-2292页

作者：石志广周剑雄付强国防科技大学ATR实验室长沙410073

在分析实测雷达海杂波数据时域特性的基础上,发现海杂波具有长时相关特性,且在较大的范围内具有尺度不变性,因此,利用多重分形模型可以较好的刻画海杂波的复杂特性。在此基础上,提出一种基于小波多重分形模型的海杂波建模与仿真方法。... 详细信息

在分析实测雷达海杂波数据时域特性的基础上,发现海杂波具有长时相关特性,且在较大的范围内具有尺度不变性,因此,利用多重分形模型可以较好的刻画海杂波的复杂特性。在此基础上,提出一种基于小波多重分形模型的海杂波建模与仿真方法。实验结果表明该方法可以较好的模拟海杂波的统计特性和多重分形特性,并且具有较小的计算量,为雷达海杂波的建模和仿真提供了一条新的思路和有效手段。

关键词：海杂波多重分形小波变换杂波仿真

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NO有效带宽的k分布算法

红外与激光工程 2015年第2期44卷 432-437页

作者：周金伟石志广李吉成国防科技大学ATR重点实验室湖南长沙410073

一氧化氮（NO）是高超声速飞行器流场中重要组分,对飞行器本体和流场红外辐射传输有重要影响,因此研究NO有效带宽的快速算法很有必要。根据HITEMP 2010数据库,研究了NO在1~15μm红外波段的谱线线强以及吸收系数分布特征,提出了改进的k... 详细信息

一氧化氮（NO）是高超声速飞行器流场中重要组分,对飞行器本体和流场红外辐射传输有重要影响,因此研究NO有效带宽的快速算法很有必要。根据HITEMP 2010数据库,研究了NO在1~15μm红外波段的谱线线强以及吸收系数分布特征,提出了改进的k分布模型,采用高斯数值方法快速求解;此外分析了吸收系数阈值对g-k曲线以及有效带宽的影响,提出了吸收系数阈值的选取方法。实验结果表明：文中方法计算得到的NO有效带宽与与逐线计算方法结果较为吻合,误差不超过5%;与宽带k分布算法相比,该算法计算效率更高,且当选择合适阈值时精度更高。

关键词：一氧化氮红外辐射 k分布吸收系数有效带宽

基于特征融合的改进型PointPillar点云目标检测

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光学精密工程 2023年第19期31卷 2910-2920页

作者：张勇石志广沈奇张焱张宇国防科技大学电子科学学院ATR重点实验室湖南长沙410073

针对PointPillar在自动驾驶道路场景下对点云稀疏小目标检测效果差的问题,通过引入一种多尺度特征融合策略和注意力机制,提出一种点云目标检测网络Pillar-FFNet。针对网络中的特征提取问题,设计了一种基于残差结构的主干网络;针对馈入... 详细信息

针对PointPillar在自动驾驶道路场景下对点云稀疏小目标检测效果差的问题,通过引入一种多尺度特征融合策略和注意力机制,提出一种点云目标检测网络Pillar-FFNet。针对网络中的特征提取问题,设计了一种基于残差结构的主干网络;针对馈入检测头的特征图没有充分利用高层特征的语义信息和低层特征的空间信息的问题,设计了一种简单有效的多尺度特征融合策略;针对主干网络提取的特征图中信息冗余的问题,提出了一种卷积注意力机制。为验证所提算法的性能,在KITTI和DAIR-V2X-I数据集上进行实验。实验结果表明,所提出的算法在KITTI数据集上与PointPillar相比,汽车、行人和骑行者的平均精度最大提高分别为0.84%,2.13%和4.02%;在DAIR-V2X-I数据集上与PointPillar相比,汽车、行人和骑行者的平均精度最大提高分别为0.33%,2.09%和4.71%,由此证明了所提方法对点云稀疏小目标检测的有效性。

关键词：小目标检测点云稀疏 PointPillar 残差结构多尺度特征融合卷积注意力

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