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基于网络药理学和实验验证探讨苦参碱抗人脐静脉内皮细胞衰老的作用机制

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中国中药杂志 2025年

作者：刘点向紫萍段泽森刘欣莹王杏张会欣王超华北理工大学研究生学院河北省人民医院代谢病重点实验室石家庄学院河北省动物源性肽类生化药物技术创新中心

基于网络药理学、分子对接和细胞实验验证，探究苦参碱对衰老的治疗作用及其机制。利用数据库预测苦参碱抗衰老相关靶点，获得苦参碱治疗衰老的交集靶点81个，构建蛋白-蛋白互作（PPI）网络，根据度值筛选关键靶点；对关键靶点进行基因... 详细信息

基于网络药理学、分子对接和细胞实验验证，探究苦参碱对衰老的治疗作用及其机制。利用数据库预测苦参碱抗衰老相关靶点，获得苦参碱治疗衰老的交集靶点81个，构建蛋白-蛋白互作（PPI）网络，根据度值筛选关键靶点；对关键靶点进行基因本体论（Gene Ontology，GO）功能和京都基因与基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，KEGG）通路富集分析，明确苦参碱抗衰老的关键通路，并对苦参碱和关键靶点进行分子对接。以过氧化氢(H2O2)诱导建立人脐静脉内皮细胞（human umbilical vein endothelial cells，HUVECs）衰老模型，给予不同浓度苦参碱(0.5、1、2 mmol·L－1)作用后，cell counting kit-8（CCK-8）检测细胞活性；SA-β-半乳糖苷酶染色观察衰老阳性率；流式细胞术检测细胞凋亡率；实时荧光定量PCR（RT-PCR）检测胱天蛋白酶3（CASP3）、白蛋白（ALB）、糖原合成酶激酶3β（GSK3B）、CD44抗原（CD44）和肿瘤坏死因子-α（TNF-α）mRNA表达；蛋白免疫印迹法（Western blot）检测衰老信号通路中肿瘤蛋白p53（p53）、细胞周期蛋白依赖性激酶抑制因子1A（p21）、细胞周期蛋白依赖性激酶抑制因子2A（p16）、视网膜母细胞瘤抑制蛋白（PRb）的表达；丝裂原活化蛋白激酶（MAPK）通路中p38蛋白激酶（p38）、c-Jun氨基末端激酶（JNK）、细胞外调节蛋白激酶（ERK）蛋白表达；磷脂酰肌醇3激酶（PI3K）/蛋白激酶B（Akt）信号通路中PI3K和Akt蛋白表达。结果显示，苦参碱能提高HUVECs细胞活性（P＜0.05），降低衰老细胞阳性率和细胞凋亡率（P＜0.05），降低CASP3、ALB、GSK3B、CD44和TNFα mRNA表达（P＜0.05）；抑制衰老信号通路p53/p21、p16/PRb蛋白表达（P＜0.05）；上调p-PI3K和p-Akt蛋白表达（P＜0.05）；降低p-p38、p-JNK、p-ERK蛋白表达（P＜0.05）。结果表明，苦参碱可抑制HUVEC衰老，其机制与调控衰老信号通路、MAPK通路、PI3K/Akt信号通路，抑制细胞凋亡和炎症有关。

关键词：苦参碱人脐静脉内皮细胞衰老网络药理学

基于红外相机影像的中华穿山甲体长估计和个体识别

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野生动物学报 2025年

作者：张奕航孙松窦红亮杨锦圳王镜欣佟富春华彦广东省林业科学研究院广东省森林培育与保护利用重点实验室华南农业大学林学与风景园林学院

中华穿山甲（Manis pentadactyla）夜行穴居，体表覆盖鳞片，个体外观特征差异较小，基于红外相机影像拍摄到的体貌特征进行个体识别较难，因此探讨一种基于红外相机影像与比例尺估测体长进行中华穿山甲个体识别的方法。在笼舍内布设不... 详细信息

中华穿山甲（Manis pentadactyla）夜行穴居，体表覆盖鳞片，个体外观特征差异较小，基于红外相机影像拍摄到的体貌特征进行个体识别较难，因此探讨一种基于红外相机影像与比例尺估测体长进行中华穿山甲个体识别的方法。在笼舍内布设不同高度的红外相机并拍摄中华穿山甲影像，利用ImageJ软件计算中华穿山甲在红外相机影像中的体长测量值，并计算在不同高度条件下红外相机拍摄的中华穿山甲体长误差值。结果表明：红外相机最佳的布设高度为0.8 m，相对误差为2.76%。基于上述结果，在广东省和平林区对31个中华穿山甲洞穴布设红外相机，利用体长相对误差值对野外监测个体进行个体识别并统计种群数量，结果表明：2021、2022、2023年分别监测到9、6、6只中华穿山甲个体，体长为23.46 ～ 96.37 cm，说明利用红外相机影像中的体长测量值对中华穿山甲进行个体识别的方法具有可行性。本研究以红外相机技术为基础，结合比例尺原理对中华穿山甲种群进行个体识别，验证了该方法的可行性和准确性，可用于中华穿山甲种群数量估计与种群动态评估。

关键词：红外相机中华穿山甲体长个体识别种群监测

沟槽对三维水翼叶顶间隙泄漏涡空化的抑制研究

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水动力学研究与进展A辑 2025年

作者：张睿潘玉梦王正欣邢静艺冯建刚徐辉河海大学农业科学与工程学院

为研究不同空化条件下沟槽对叶顶间隙泄漏涡(TLV)空化的抑制作用，该文以NACA0009三维水翼为对象，基于雷诺时均N-S(Reynolds-averaged Navier-Stokes,RANS)方法，采用SST-CC(Curvature Corrected Shear Stress Transport)湍流模型和基于Ω涡识别方法的OV-ZGB(Omega Vortex Identification Zwart-Gerbera-Belamri)空化模型，开展了沟槽对三维水翼叶顶间隙泄漏涡空化抑制效果的数值模拟研究，分析了不同空化数下沟槽对叶顶间隙区空化形态、压力分布、流速分布以及Liutex涡量分布的影响。研究结果表明：沟槽可以提高叶顶间隙泄漏涡核区域的压力、加快涡心处的压力恢复并降低泄漏涡的强度，从而抑制叶顶间隙泄漏涡空化；随着空化数的降低，沟槽提高涡心处的压力、降低泄漏涡强度以及抑制叶顶间隙泄漏涡空化的能力均增强。该研究成果可为轴流泵等水力机械叶顶间隙泄漏涡空化的抑制研究提供参考。

关键词： NACA0009水翼叶顶间隙泄漏涡空化 OV-ZGB空化模型沟槽数值模拟

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暴雨情景下明渠调水系统一维水动力模拟方法

南水北调与水利科技(中英文) 2025年

作者：龙岩刘玉欣张召屠绎炜谢新文刘巧银河北工程大学水利水电学院河北工程大学河北省智慧水利重点实验室中国水利水电科学研究院水资源所清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室

我国明渠调水工程主要集中在东亚季风气候区，工程沿线气候条件复杂，暴雨事件易发、频发。历时短且强度大的暴雨过程常导致渠道水位急剧上升，威胁工程的运行安全。为精准模拟极端降雨情景下渠道水位的变化过程，本文以典型调水工程渠... 详细信息

我国明渠调水工程主要集中在东亚季风气候区，工程沿线气候条件复杂，暴雨事件易发、频发。历时短且强度大的暴雨过程常导致渠道水位急剧上升，威胁工程的运行安全。为精准模拟极端降雨情景下渠道水位的变化过程，本文以典型调水工程渠段为研究对象，基于一维水动力模型耦合暴雨入渠过程，并考虑马道、边坡等汇水区域的入渠雨量，建立了入渠流量与暴雨强度的函数关系。同时，根据实测水情、雨量和工情数据，对大暴雨过程下的汇水范围校正系数β进行计算。结果表明：当β取值为0.6～0.7时，可用于研究区域渠段计算，模拟精度较高，结果合理。此外，采用降雨强度不同的实测暴雨过程对该方法进行验证，证明其能够有效提高降雨时段水动力仿真模拟精度。研究成果可为调水工程在极端降雨工况下的仿真预演提供参考。

关键词：暴雨情景暴雨过程明渠调水系统校正系数水动力模拟

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混合型铁路专用线网络多调机取送车作业优化

铁道科学与工程学报 2025年

作者：户佐安怡智航张文豪郭怡欣张玉召西南交通大学交通运输与物流学院中国铁路设计集团有限公司线路站场枢纽设计研究院高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室

为解决混合型铁路专用线网络多调机取送车作业优化问题，从铁路与货主双视角出发，以车小时消耗最小，时间满意度最大为优化目标，在考虑调车进路占用唯一性约束和调车进路与接发车进路冲突约束这两类进路约束的基础上，同时引入调机牵... 详细信息

为解决混合型铁路专用线网络多调机取送车作业优化问题，从铁路与货主双视角出发，以车小时消耗最小，时间满意度最大为优化目标，在考虑调车进路占用唯一性约束和调车进路与接发车进路冲突约束这两类进路约束的基础上，同时引入调机牵引能力与货物作业点容车能力两类能力约束，以及批次开始时间和结束时间的时间约束、取送批次和取送车作业的逻辑约束，构建一个更具普适性的混合型铁路专用线网络多调机取送车优化模型。针对模型特点，在传统NSGA-Ⅱ中引入灰狼寻优策略，使种群快速向前沿面聚集，设计引入离散灰狼寻优策略的改进非支配排序遗传算法。通过30、50及70项取送车作业3种规模的算例测试算法效率，分析结果表明：与传统NSGA-II相比，NSGA-II&DGWOS通过引入灰狼优化策略显著提升了运行效率，且随问题规模的扩大体现出更大的时间优势，在70项取送车作业时算法求解时间已缩短12%。此外，灰狼优化在迭代初期有效提升了种群质量，使NSGA-II&DGWOS在最小化车小时消耗方面表现优异，平均节省6%。传统NSGA-II算法由于保持更高的种群多样性，在最小化平均时间不满意度方面平均节省5%。本文的研究成果为混合型铁路专用线网络多调机取送车作业优化问题提供了可行的算法支持和理论依据，有助于提升铁路货运作业的效率与优化水平。

关键词：取送车作业优化方案 NSGA-Ⅱ&DGWOS 混合型铁路专用线网络多批次多目标优化

YOLOv8-DEL:基于改进YOLOv8n的实时车辆检测算法研究

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 142-152页

作者：古佳欣陈高华张春美太原科技大学电子信息工程学院太原030024

车辆检测是智能交通系统和自动驾驶的重要组成部分。然而,实际交通场景中存在许多不确定因素,导致车辆检测模型的准确率低实时性差。为了解决这个问题,提出了一种快速准确的车辆检测算法——YOLOv8-DEL。使用DGCST(dynamic group convol... 详细信息

车辆检测是智能交通系统和自动驾驶的重要组成部分。然而,实际交通场景中存在许多不确定因素,导致车辆检测模型的准确率低实时性差。为了解决这个问题,提出了一种快速准确的车辆检测算法——YOLOv8-DEL。使用DGCST(dynamic group convolution shuffle transformer)模块代替C2f模块来重构主干网络,以增强特征提取能力并使网络更轻量;添加的P2检测层能使模型更敏锐地定位和检测小目标,同时采用Efficient RepGFPN进行多尺度特征融合,以丰富特征信息并提高模型的特征表达能力;通过结合GroupNorm和共享卷积的优点,设计了一种轻量型共享卷积检测头,在保持精度的前提下,有效减少参数量并提升检测速度。与YOLOv8相比,提出的YOLOv8-DEL在BDD100K数据集和KITTI数据集上,mAP@0.5分别提高了4.8个百分点和1.2个百分点,具有实时检测速度(208.6 FPS和216.4 FPS),在检测精度和速度方面实现了更有利的折中。

关键词：车辆检测 YOLOv8 DGCST Efficient RepGFPN 轻量级检测头

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面向应用场景的前沿技术识别方法

情报杂志 2025年第1期 95-103页

作者：苗红王浩桐李伟伟耿国桐连佳欣王艳吴菲菲北京工业大学经济与管理学院军事科学院国防科技创新研究院军事科学院军事科学信息研究中心

[研究目的]场景驱动创新是引领产业结构升级的关键路径，如何基于不同场景识别前沿技术成为推动新质生产力发展的重要议题。[研究方法]提出了一种面向应用场景的前沿技术识别方法。首先以专利、论文为数据源，基于前瞻性、先导性、探索... 详细信息

[研究目的]场景驱动创新是引领产业结构升级的关键路径，如何基于不同场景识别前沿技术成为推动新质生产力发展的重要议题。[研究方法]提出了一种面向应用场景的前沿技术识别方法。首先以专利、论文为数据源，基于前瞻性、先导性、探索性、颠覆性指标体系初步筛选前沿技术主题；其次以科技报告为数据源，基于技术-关系-技术(Technology-Relationship-Technology, TRT)结构的语义分析，分析技术应用场景；最后，构建专利、论文数据与科技报告的相似性矩阵，建立技术与场景识别结果的关联，据此进一步筛选前沿技术主题，并结合专家知识，识别出面向应用场景的前沿技术主题，提供了场景驱动实践探索的新方法。[研究结果/结论]以无人机目标识别与跟踪领域为例进行实证研究，在面向情报、监视与侦察(Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance, ISR)、物资运输、医疗补给等14个应用场景的前沿技术识别结果显示，目标识别与跟踪算法设计、视觉系统与图像处理技术、任务规划技术、无线通信技术4项技术为该领域的前沿技术，验证了该识别方法的可行性与有效性。

关键词：应用场景前沿技术技术识别主题识别科技报告无人机 TRT语义分析

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正确对待棘阿米巴角膜炎

中国眼镜科技杂志 2025年第1期 106-107页

作者：余佳欣童子涵北京大学人民医院眼科&眼视光中心

棘阿米巴角膜炎(Acanthamoeba Keratitis,AK)是一种由棘阿米巴原虫引起的罕见寄生虫性眼感染,主要影响的是眼睛的角膜部分,一般情况会对一只眼睛产生影响,但也可能会直接影响双眼。棘阿米巴角膜炎的起病隐匿,主要特征为角膜神经炎症反... 详细信息

棘阿米巴角膜炎(Acanthamoeba Keratitis,AK)是一种由棘阿米巴原虫引起的罕见寄生虫性眼感染,主要影响的是眼睛的角膜部分,一般情况会对一只眼睛产生影响,但也可能会直接影响双眼。棘阿米巴角膜炎的起病隐匿,主要特征为角膜神经炎症反应、点状或环形角膜浸润或角膜溃疡,其症状与其他感染性角膜炎相似,当出现这类角膜炎,需及时就医,如误诊或延误治疗,则会严重损害患者视力,重者甚至可致盲。

关键词：寄生虫性角膜溃疡角膜浸润角膜炎严重损害

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基于贝叶斯方法的大跨斜拉桥自由振动阻尼识别

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土木工程学报 2025年

作者：张吉仁封周权石双发宣欣岩王甜贺耀北华旭刚桥梁工程安全与韧性全国重点实验室(湖南大学) 湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室湖南省交通规划勘察设计院有限公司

作为表征结构能量耗散能力的关键物理量，模态阻尼比可以通过人工激振引起的桥梁自由振动响应进行直观且可靠的识别。然而，环境振动和噪声的干扰可能导致识别结果的不确定性。为实现基于自由振动响应的高精度阻尼识别及不确定性量化，... 详细信息

作为表征结构能量耗散能力的关键物理量，模态阻尼比可以通过人工激振引起的桥梁自由振动响应进行直观且可靠的识别。然而，环境振动和噪声的干扰可能导致识别结果的不确定性。为实现基于自由振动响应的高精度阻尼识别及不确定性量化，本文提出了一种新颖的贝叶斯模态识别方法。该方法基于时域数据的统计特性，构建了考虑环境振动和测量噪声干扰的精细化概率模型，将参数识别转化为最大化后验概率问题。该方法不仅能够实现精确的阻尼识别，还能有效量化识别结果的不确定性。结合模态分解技术，显著降低了优化求解的计算成本，并通过加速算法在大规模振动数据条件下实现了高效且精确的阻尼识别。通过三自由度数值算例验证了方法的有效性，并应用于某大跨度斜拉桥的自由振动测试，识别了该桥前五阶模态的阻尼比。结果表明，该方法具有较高准确性，数值算例中阻尼比识别误差均低于10%，变异系数在0.03至0.09之间，显示了对识别结果进行不确定性量化的必要性。实际桥梁识别结果与文献相符，并能有效量化识别结果的不确定性，显示了该方法在大跨桥梁阻尼识别中的良好应用潜力。

关键词：大跨度斜拉桥模态阻尼比贝叶斯推理自由振动不确定性量化