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数字数据交换方式讲座——一、数字数据交换网

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通信技术 1980年第3期 55-65页

作者：高月敏晴石川宏张亚西

1.讲座的目的和内容近几年,计算机技术的发展是引人瞩目的,然而,与此同时还必须要有能收集和分配计算机处理信息的通信线路。计算机的处理能力越高、越需要有能传输大量信息的线路,另一方面,随着社会活动范围的扩大,信息的传输距离也变... 详细信息

1.讲座的目的和内容近几年,计算机技术的发展是引人瞩目的,然而,与此同时还必须要有能收集和分配计算机处理信息的通信线路。计算机的处理能力越高、越需要有能传输大量信息的线路,另一方面,随着社会活动范围的扩大,信息的传输距离也变长了,这也产生了缩短传输时间的要求。近年来对信息认识演变的结果,可以说信息正被认为是仅次于物质、能源的第三资源。随着

关键词：分组交换网公共网数据通讯数据交换网业务等级通信线路异步终端标准接口用户电报网计算机电话网电话通信网数据通信系统同步终端

移动通信的基本技术六、与固定网的连接和交换

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移动通信 1986年第6期 23-27页

作者：石川宏关口英生王峰

1.移动通信网的特点和交换技术在固定网中,用户通过按每个用户设置的线路,以固定的连端接纳入交换机中。因此,在交换转接中,(1)主呼被呼的信号通过各用户的线路进行收发;(2)用户信息根据固定的交换机接纳位置进行检索;(3)根据用户拨号... 详细信息

1.移动通信网的特点和交换技术在固定网中,用户通过按每个用户设置的线路,以固定的连端接纳入交换机中。因此,在交换转接中,(1)主呼被呼的信号通过各用户的线路进行收发;(2)用户信息根据固定的交换机接纳位置进行检索;(3)根据用户拨号数字便可选择至被呼交换机的路由并确定计费指数。而在移动通信网中,用户是移动的,所以在交换转接方面则不同于固定网,图1示出了移动网所要

关键词：移动通信固定网转接无线小区逻辑号码移动网移动台交换局汽车电话信道转换无线信道交换技术通话信道话务量话务负荷个人号码

基于径向气隙磁密和定子电流的永磁同步电机均匀退磁故障诊断研究

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中国电机工程学报 2024年第1期44卷 332-340,I0027页

作者：丁石川何旺杭俊汤德伟安徽大学电气与自动化学院安徽省合肥市230601

该文提出一种基于径向气隙磁密和定子电流的永磁同步电机均匀退磁故障诊断方法。首先,建立电机的d轴等效磁路模型,分析均匀退磁故障后径向气隙磁密的变化规律;然后,获取电机的径向气隙磁密和定子电流信号,对各极下径向气隙磁密幅值进行... 详细信息

该文提出一种基于径向气隙磁密和定子电流的永磁同步电机均匀退磁故障诊断方法。首先,建立电机的d轴等效磁路模型,分析均匀退磁故障后径向气隙磁密的变化规律;然后,获取电机的径向气隙磁密和定子电流信号,对各极下径向气隙磁密幅值进行归一化处理,并绘制雷达图,根据雷达图和比较相同定子电流幅值下健康电机和故障电机的各极下径向气隙磁密幅值的平均值,来诊断均匀退磁故障;利用空载各极下径向气隙磁密幅值的平均值计算故障程度。最后,仿真和实验结果均验证所提均匀退磁故障诊断方法的有效性。

关键词：均匀退磁故障永磁同步电机径向气隙磁密定子电流 d轴等效磁路

基于MEFD-小波阈值降噪的舰船电场特征提取

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 88-93页

作者：胡育诚王向军汪石川海军工程大学电气工程学院湖北武汉430033

为实现低信噪比情况下的舰船轴频电场特征提取,提出一种基于MEFD-小波阈值的特征提取方法.首先采用引入自回归滑动平均模型(ARMA)的改进经验傅里叶分解(MEFD)分解含噪信号;然后采用L2范数筛选出有效信息分量;最后对后续的信号采用小波... 详细信息

为实现低信噪比情况下的舰船轴频电场特征提取,提出一种基于MEFD-小波阈值的特征提取方法.首先采用引入自回归滑动平均模型(ARMA)的改进经验傅里叶分解(MEFD)分解含噪信号;然后采用L2范数筛选出有效信息分量;最后对后续的信号采用小波阈值降噪进行处理.为验证所提方法的有效性,采用仿真信号与船模实测信号进行对比实验.结果表明:本文方法对环境噪声干扰具有鲁棒性,在船模实验2B距离下的提取结果正交性指数为0.0015,相似性指数为0.4503,具有更好的特征提取效果,能实现更远距离的电场信号检测,为后续的电场特性分析及应用打下良好基础.

关键词：轴频电场改进经验傅里叶分解小波阈值去噪 L2范数特征提取

基于节点特征对抗性攻击的图对比学习鲁棒性验证

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第1期64卷 13-24页

作者：邢宇杰王啸石川黄海崔鹏北京邮电大学计算机学院北京100876 北京航空航天大学软件学院北京102206 清华大学计算机科学与技术系北京100084

最近的许多工作已经表明图神经网络在面对图结构扰动以及节点特征扰动的对抗攻击时表现出非鲁棒性,其预测结果可能是不可靠的,图对比学习方法中也存在这一问题。然而已有的鲁棒性测度方法通常与攻击算法、数据标签以及下游任务相关,这... 详细信息

最近的许多工作已经表明图神经网络在面对图结构扰动以及节点特征扰动的对抗攻击时表现出非鲁棒性,其预测结果可能是不可靠的,图对比学习方法中也存在这一问题。然而已有的鲁棒性测度方法通常与攻击算法、数据标签以及下游任务相关,这些在自监督设置下图对比学习的鲁棒性测度中是应当尽量避免的。该文提出了基于节点特征对抗性攻击的图对比学习鲁棒性验证算法,来验证节点特征扰动下的图卷积网络的鲁棒性。考虑到图对比学习模型中正负例对的特性,将图对比学习鲁棒性验证问题定义为对抗样本与目标节点及其负例之间相似度比较的问题,并将该问题形式化建模为一个动态规划问题,从而解决了对攻击算法、数据标签以及下游任务的依赖问题。为了求解该动态规划问题,针对图数据通常采用的二元特征,设计了相应的扰动空间;考虑到图对比学习中负例样本空间过大的挑战,设计了负例样本采样策略来提升求解问题的效率;由于二元离散特征和非线性激活函数使得动态规划问题难于求解,对它们分别采用放松到连续数据域和非线性激活放松的方式,并采用寻找对偶问题的方式进一步提高求解效率。通过充分的实验说明了所提出的图对比学习鲁棒性验证算法的有效性;同时验证了针对特定攻击算法设计的图对比学习模型的鲁棒性不具有可泛化性,面对其他的攻击算法可能表现得更加脆弱;还通过参数实验说明了设计的负例样本采样策略是合理的。

关键词：图对比学习图卷积网络鲁棒性验证对抗攻击对抗训练

基于具有动态特性的小波变换的齿轮轮齿表面故障诊断(续)

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设备管理与维修 2006年第6期 41-43页

作者：吉田秋良[日本] 大上佑司石川宏志赵欣（译）王秩信（译校）不详本溪市本钢技术中心理化所辽宁本溪市平山区胜利路17号117000

四、齿面故障诊断

关键词：齿轮轮齿故障诊断小波变换动态特性齿廓误差表面疲劳试验试验过程小齿轮应变仪

基于具有动态特性的小波变换的齿轮轮齿表面故障诊断

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设备管理与维修 2006年第5期 45-46页

作者：吉田秋良[日本] 大上佑司[日本] 石川宏志[日本] 赵欣（译）王秩信（校）不详本溪市本钢技术中心理化所辽宁本溪市平山区胜利路17号 117000

本文探讨利用小波变换方法来诊断轮齿表面故障。在疲劳试验的过程中,测量齿轮箱的振动加速度和齿根应力,以及观察轮齿表面质量。随着疲劳试验的进展,齿轮的轮齿表面由于剥落损伤而受损。当一个轮齿失效时,使用振动分析即可以诊断出失效... 详细信息

本文探讨利用小波变换方法来诊断轮齿表面故障。在疲劳试验的过程中,测量齿轮箱的振动加速度和齿根应力,以及观察轮齿表面质量。随着疲劳试验的进展,齿轮的轮齿表面由于剥落损伤而受损。当一个轮齿失效时,使用振动分析即可以诊断出失效的轮齿。然而,当相邻的多个轮齿失效时,则难以诊断出每一个轮齿失效。使用动态齿根应力的时-频分析可以检测出轮齿表面的失效位置。

关键词：齿轮故障诊断小波变换齿面缺陷动态齿根应力齿轮箱振动

基于气隙磁密差信号峭度因子的永磁同步电机局部退磁故障诊断

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中国电机工程学报 2024年第14期44卷 5747-5755,I0026页

作者：丁石川吴振兴李亚杭俊何旺安徽大学电气与自动化学院安徽省合肥市230601

该文提出一种新型基于气隙磁密信号差峭度因子的永磁同步电机局部退磁故障诊断方法。首先,建立永磁同步电机等效磁路模型,根据简化模型分析局部退磁故障后各极主磁路下径向气隙磁密的变化规律。然后,将预存健康电机空载状态下气隙磁密... 详细信息

该文提出一种新型基于气隙磁密信号差峭度因子的永磁同步电机局部退磁故障诊断方法。首先,建立永磁同步电机等效磁路模型,根据简化模型分析局部退磁故障后各极主磁路下径向气隙磁密的变化规律。然后,将预存健康电机空载状态下气隙磁密信号与测量的在线状态下气隙磁密信号作差并计算其峭度值,作为故障特征值。取健康电机空载状态下气隙磁密信号与不同工况下气隙磁密信号差峭度值的最大值作为参考值,根据故障特征值与参考值的大小诊断出局部退磁。最后,仿真和实验结果均验证提出的局部退磁故障诊断方法的有效性。

关键词：永磁同步电机(PMSM) 气隙磁密等效磁路峭度因子局部退磁故障

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前言

计算机研究与发展 2024年第8期61卷 1863-1864页

作者：梁吉业石川徐童山西大学北京邮电大学中国科学技术大学

近年来,由于图结构的强大建模能力,用机器学习方法分析图数据的研究越来越受到重视.图机器学习是一类基于机器学习的图数据处理方法.特别是,将经典卷积神经网络模型拓展到具有非欧特性的图数据而产生的图神经网络具有强大的结构和特征... 详细信息

近年来,由于图结构的强大建模能力,用机器学习方法分析图数据的研究越来越受到重视.图机器学习是一类基于机器学习的图数据处理方法.特别是,将经典卷积神经网络模型拓展到具有非欧特性的图数据而产生的图神经网络具有强大的结构和特征融合学习能力,已成为国际研究热点,是人工智能发展的前沿技术.图机器学习不局限于处理图数据,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、网络安全和药物发现等领域.

关键词：机器学习自然语言处理计算机视觉网络安全人工智能图数据神经网络数据处理方法