检索结果-南通市图书馆

基于目标检测的电网涉鸟故障相关鸟种智能识别

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电网技术 2022年第1期46卷 369-377页

作者：邱志斌朱轩廖才波况燕军张宇石大寨南昌大学能源与电气工程系江西省南昌市330031 国网江西省电力有限公司电力科学研究院江西省南昌市330096

鸟类活动引起的电网故障呈现上升趋势,为了辅助输电线路巡检人员进行鸟类识别,该文提出一种基于YOLOv4目标检测的涉鸟故障相关鸟种图像识别方法。利用巡检图像与网络资源构建电网涉鸟故障典型危害鸟种图像数据集,并进行图像标注与数据... 详细信息

鸟类活动引起的电网故障呈现上升趋势,为了辅助输电线路巡检人员进行鸟类识别,该文提出一种基于YOLOv4目标检测的涉鸟故障相关鸟种图像识别方法。利用巡检图像与网络资源构建电网涉鸟故障典型危害鸟种图像数据集,并进行图像标注与数据增广。建立YOLOv4检测模型,采用多阶段迁移学习进行模型训练,并引入Mosaic数据增强、余弦退火衰减及标签平滑3种方法提升训练效果,分析先验框个数、训练方法、样本数量等因素对测试结果的影响,得到最优检测模型,对包含20类鸟种、1134个真实目标的图像测试集进行检测,平均精度均值可达92.2%。将YOLOv4检测结果与Faster RCNN、SSD、YOLOv3进行对比,其检测精度更高,误检数更低。研究结果表明,该文建立的YOLOv4模型能够有效检测输电线路巡检图像中的鸟类目标并实现鸟种识别,可为涉鸟故障差异化防治提供参考。

关键词：输电线路涉鸟故障目标检测 YOLOv4 鸟种图像识别

基于X-DR图像与YOLO-MS模型的输电线路耐张线夹压接缺陷检测

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南方电网技术 2024年第11期18卷 159-168页

作者：李俊轩邱志斌石大寨张润李攀南昌大学能源与电气工程系南昌330031 国网安徽省电力有限公司池州供电公司安徽池州247000 江西大荣电力设备有限公司南昌330096

针对输电线路耐张线夹压接质量检测产生的海量X-DR图像,提出一种基于YOLO-MS模型的压接缺陷智能识别方法。根据耐张线夹压接质量现场检测图像,构建6类典型压接缺陷的X-DR图像数据集,并对其进行高斯滤波、直方图均衡化、伽马校正等预处... 详细信息

针对输电线路耐张线夹压接质量检测产生的海量X-DR图像,提出一种基于YOLO-MS模型的压接缺陷智能识别方法。根据耐张线夹压接质量现场检测图像,构建6类典型压接缺陷的X-DR图像数据集,并对其进行高斯滤波、直方图均衡化、伽马校正等预处理。利用CSPDarknet、CBAM-PANet以及Head-4构建多尺度(multi-scale,MS)目标检测网络YOLO-MS,并使用数据集中训练样本与测试样本对模型进行训练与测试。结果表明,所提出的YOLO-MS模型能够有效检测6类耐张线夹压接缺陷,平均精度均值可达92.57%,检测速度为26帧/s,可用于辅助输电线路运维人员开展耐张线夹压接图像的自动识别与缺陷检测。

关键词：输电线路耐张线夹 X射线图像压接质量缺陷检测

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基于深度迁移学习的输电线路涉鸟故障危害鸟种图像识别

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基于深度迁移学习的输电线路涉鸟故障危害鸟种图像识别

基于目标检测的电网涉鸟故障相关鸟种智能识别

2021年江西省电机工程学会年会

作者：邱志斌石大寨况燕军廖才波朱轩南昌大学能源与电气工程系国网江西省电力有限公司电力科学研究院

为了实现输电线路渉鸟故障的差异化防治,提出一种基于深度迁移学习的危害鸟种图像识别方法。根据历史渉鸟故障的鸟种信息建立88种相关鸟类图像数据集,采用类激活映射进行图像预处理,滤除复杂背景噪声。基于迁移学习的思想,首先利用Alex... 详细信息

为了实现输电线路渉鸟故障的差异化防治,提出一种基于深度迁移学习的危害鸟种图像识别方法。根据历史渉鸟故障的鸟种信息建立88种相关鸟类图像数据集,采用类激活映射进行图像预处理,滤除复杂背景噪声。基于迁移学习的思想,首先利用AlexNet、VGG16、ResNet50、Inception V3四种深度卷积网络建立学习模型,采用ImageNet数据集对其进行预训练,通过微调预训练后的网络结构进行模型迁移,使其匹配鸟种图像识别任务。然后,利用鸟种图像样本集对迁移学习模型进行训练与测试,基于四种网络的识别结果建立一种融合多卷积网络的渉鸟故障危害鸟种识别模型,该模型对88种危害鸟种的识别准确率可达91.21%,能够有效实现架空输电线路巡检图像中的鸟种识别,进而为渉鸟故障防治提供参考。

关键词：输电线路渉鸟故障深度迁移学习类激活映射卷积神经网络鸟种图像识别

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基于目标检测的电网涉鸟故障相关鸟种智能识别

2021年江西省电机工程学会年会

作者：邱志斌朱轩廖才波况燕军张宇石大寨南昌大学能源与电气工程系国网江西省电力有限公司电力科学研究院

鸟类活动引起的电网故障呈现上升趋势,为了辅助输电线路巡检人员进行鸟类识别,本文该文提出一种基于YOLOv4目标检测的渉鸟故障相关鸟种图像识别方法。利用巡检图像与网络资源构建电网渉鸟故障典型危害鸟种图像数据集,并进行图像标注与... 详细信息

鸟类活动引起的电网故障呈现上升趋势,为了辅助输电线路巡检人员进行鸟类识别,本文该文提出一种基于YOLOv4目标检测的渉鸟故障相关鸟种图像识别方法。利用巡检图像与网络资源构建电网渉鸟故障典型危害鸟种图像数据集,并进行图像标注与数据增广。建立YOLOv4检测模型,采用多阶段迁移学习进行模型训练,并引入Mosaic数据增强、余弦退火衰减及标签平滑三3种方法提升训练效果,分析先验框个数、训练方法、样本数量等因素对测试结果的影响,得到最优检测模型,对包含20类鸟种、1134个真实目标的图像测试集进行检测,平均精度均值可达92.2%。将YOLOv4检测结果与Faster RCNN、SSD、YOLOv3进行对比,其检测精度更高,误检数更低。研究结果表明,该文建立的YOLOv4模型能够有效检测输电线路巡检图像中的鸟类目标并实现鸟种识别,可为渉鸟故障差异化防治提供参考。

关键词：输电线路渉鸟故障目标检测 YOLOv4 鸟种图像识别

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架空输电线路杆塔涉鸟故障风险等级评估

江西师范大学学报（自然科学版） 2020年第5期44卷 489-494页

作者：李阳林况燕军石大寨张宇邱志斌胡京王佳毛宇文国网江西省电力有限公司电力科学研究院江西南昌330096 南昌大学能源与电气工程学院江西南昌330031 国网九江供电公司江西九江443002 国网江西省电力有限公司江西南昌330077

为提高架空输电线路涉鸟故障防治措施的精准性,对江西电网2005—2019年期间的337起涉鸟故障进行统计分析,提取电压等级、杆塔类型、导线排列方式及绝缘子串型等杆塔结构特征,以及农田、水库、林区、河流和鸟类迁徙通道等地理环境特征.... 详细信息

为提高架空输电线路涉鸟故障防治措施的精准性,对江西电网2005—2019年期间的337起涉鸟故障进行统计分析,提取电压等级、杆塔类型、导线排列方式及绝缘子串型等杆塔结构特征,以及农田、水库、林区、河流和鸟类迁徙通道等地理环境特征.根据统计结果计算不同杆塔结构特征对涉鸟故障的影响度,拟合地理环境特征指标值与杆塔距离的关系式,分别采用层次分析法与熵值法计算这2类特征各个指标的权重系数,运用线性加权法构建输电线路涉鸟故障风险等级的量化评估模型.基于历史故障数据,划分出杆塔涉鸟故障的风险等级,通过评估算例验证了模型的合理性.研究结果有助于实现电网涉鸟故障的差异化防治,进而降低输电线路的跳闸率.

关键词：架空输电线路涉鸟故障地理环境杆塔结构综合评价法风险评估

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架空输电线路杆塔渉鸟故障风险等级评估

架空输电线路杆塔渉鸟故障风险等级评估

糖皮质激素联合抗结核药物治疗对结核性浆膜炎有效性、不良反应及病死率的Meta分析

2021年江西省电机工程学会年会

作者：李阳林况燕军石大寨张宇邱志斌胡京王佳毛宇文国网江西省电力有限公司电力科学研究院南昌大学能源与电气工程系国网九江供电公司国网江西省电力有限公司

为了提高架空输电线路渉鸟故障防治措施的精准性,对江西电网2005～2019年期间的337起渉鸟故障进行统计分析,提取电压等级、杆塔类型、导线排列方式及绝缘子串型等杆塔结构特征,以及农田、水库、林区、河流及鸟类迁徙通道等地理环境特征... 详细信息

为了提高架空输电线路渉鸟故障防治措施的精准性,对江西电网2005～2019年期间的337起渉鸟故障进行统计分析,提取电压等级、杆塔类型、导线排列方式及绝缘子串型等杆塔结构特征,以及农田、水库、林区、河流及鸟类迁徙通道等地理环境特征。根据统计结果计算不同杆塔结构特征对渉鸟故障的影响度,拟合地理环境特征指标值与杆塔距离的关系式,分别采用层次分析法与熵值法计算两类特征各个指标的权重系数,运用线性加权法构建输电线路渉鸟故障风险等级的量化评估模型。基于历史故障数据,划分出杆塔渉鸟故障的风险等级,通过评估算例验证了模型的合理性。研究结果有助于实现电网渉鸟故障的差异化防治,进而降低输电线路的跳闸率。

关键词：架空输电线路涉鸟故障地理环境杆塔结构综合评价法风险评估

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中国防痨杂志 2025年第1期47卷 77-86页

作者：石宜林顾岩内蒙古医科大学附属医院呼吸与危重症医学科A区呼和浩特010030 内蒙古自治区第四医院急诊科呼和浩特010000

目的:系统评价糖皮质激素联合抗结核药物治疗结核性浆膜炎有效率、不良反应及病死率的变化。方法:采用主题词与自由词相结合的方式,从中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed和Web of Science中检索糖皮质激素联合抗结... 详细信息

目的:系统评价糖皮质激素联合抗结核药物治疗结核性浆膜炎有效率、不良反应及病死率的变化。方法:采用主题词与自由词相结合的方式,从中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed和Web of Science中检索糖皮质激素联合抗结核药物治疗结核性浆膜炎的随机对照实验(RCT)并纳入研究文章中的参考文献,检索时限均从建库至2024年8月1日。中文检索词包括肺外结核、结核性脑膜炎、结核性胸膜炎、结核性心包炎、糖皮质激素、类固醇激素、地塞米松、甲泼尼龙等;英文检索词包括extrapulmonary tuberculosis,tuberculous meningitis,tuberculous pleurisy,tuberculous pericarditis,glucocorticoids,steroid hormones,dexamethasone,methylprednisolone等。由2名研究人员独立筛选文献、提取数据、评价文献质量后,采用Stata 15.1软件对纳入的数据进行异质性检验分析及发表偏倚分析,以对结核性浆膜炎在抗结核治疗的基础上应用糖皮质激素后的有效性、不良反应及病死率等进行综合评价。结果:共检索到相关文献4619篇,排除不符合入组标准的文献后最终纳入31篇文献、2410例患者进行Meta分析,其中,抗结核治疗联合糖皮质激素治疗组患者(观察组)1228例,仅抗结核治疗组患者(对照组)1182例;根据疾病类型将患者再分为结核性脑膜炎组(包括23项研究,观察组876例,对照组876例)、结核性胸膜炎组(包括6项研究,观察组280例,对照组276例)和结核性心包炎组(包括2项研究,观察组72例,对照组30例)。Meta分析结果显示,与对照组相比,联合糖皮质激素对结核性脑膜炎、结核性胸膜炎和结核性心包炎的治疗有效性均更好[OR(95%CI)=4.63(3.48~6.17)、6.62(3.55~12.34)、7.92(2.44~25.66)]、对结核性脑膜炎的病死率更低[OR(95%CI)=0.45(0.23~0.87)],对结核性胸膜炎的不良反应更少[OR(95%CI)=0.31(0.18~0.52)]。结论:糖皮质激素联合抗结核药物治疗可提高结核性脑膜炎、结核性胸膜炎和结核性心包炎治疗有效性,降低结核性脑膜炎病死率和结核性胸膜炎药物不良反应。

关键词：结核浆膜炎抗结核药糖皮质激素类治疗结果 Meta分析(主题)

基于李群不确定映射的冗余IMU鲁棒CI融合姿态估计

维普期刊数据库评论

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控制与决策 2025年第1期 345-352页

作者：仇翔石水萌胡中尧陈博浙江工业大学信息工程学院

针对冗余惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU)姿态估计问题,通过采用不变扩展卡尔曼滤波器结构,将被估计系统动态特性建模为矩阵李群和偏差向量的混合模型,从而设计基于协方差在线校正的局部IMU姿态估计器.在此基础上,采用对... 详细信息

针对冗余惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU)姿态估计问题,通过采用不变扩展卡尔曼滤波器结构,将被估计系统动态特性建模为矩阵李群和偏差向量的混合模型,从而设计基于协方差在线校正的局部IMU姿态估计器.在此基础上,采用对数映射将李群不确定性映射到向量空间,进而构造依赖于局部姿态估计器参数的分布式融合问题,从而设计基于李群的鲁棒协方差交叉融合准则.特别地,为解决局部估计器之间互协方差未知的问题,通过引入先验容差来约束未知互协方差,从而提供低保守性的协方差上界以提高融合估计性能,形成一种具有双层结构的冗余IMU姿态估计方法.最后在下肢外骨骼康复机器人平台上验证所提出算法的有效性.

关键词：姿态估计冗余IMU 不变卡尔曼滤波矩阵李群协方差交叉

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基于视频游戏的空间能力测评

心理科学进展 2025年第1期33卷 11-24页

作者：尚俊杰石祝沈科杰北京大学教育学院学习科学实验室北京100871

空间能力是个体对客体或空间图形在头脑中进行识别、编码、贮存、表征、分解组合和抽象概括的能力,是个体理解自身所处环境并解决问题的认知基础。准确、便捷、有效地测评空间能力,对增强STEM教育教学水平和人才培养质量都具有重要意义... 详细信息

空间能力是个体对客体或空间图形在头脑中进行识别、编码、贮存、表征、分解组合和抽象概括的能力,是个体理解自身所处环境并解决问题的认知基础。准确、便捷、有效地测评空间能力,对增强STEM教育教学水平和人才培养质量都具有重要意义。由于空间能力受多因素共同作用,具有复杂性、多维度、内隐性的特点,使得利用计算机评价空间能力比较困难。本研究旨在准确、有效、大规模地测评空间能力,将使用多模态学习分析方法探索学习者空间认知行为表现特征,并基于视频游戏环境研发空间能力隐形测评关键技术与工具。具体包括:1)构建空间能力内在表征框架和评价指标体系;2)基于多模态学习分析构建学习者空间能力行为表现模型;3)探索视频游戏影响空间能力的关键因素,并使用游戏引擎开发基于视频游戏的测评工具;4)使用以证据为中心的设计框架和贝叶斯网络模型,开发并部署能够推断和预测空间能力的测评算法;5)在实验室和真实课堂情境开展实证研究,验证测评工具有效性。研究成果将有利于理解人类空间认知过程和行为表现,拓展和丰富空间能力相关理论,并为大规模数字化测评提供关键技术支撑。

关键词：基于游戏的测评空间能力多模态学习分析游戏化学习隐形测评