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嵌入-合作型社会企业:就业帮扶车间的组织性质及发展

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河南社会科学 2024年第2期32卷 103-114页

作者：郭道久康炯慧南开大学周恩来政府管理学院天津300071

就业帮扶车间是以发展乡村产业、扩大村集体规模经济、实现农村弱势劳动力就近就业的组织形式,也是实现巩固脱贫攻坚成果向乡村振兴有效衔接的重要组织载体。随着进入转型过渡期,帮扶车间的可持续发展面临着诸多挑战,而明确其组织性质... 详细信息

就业帮扶车间是以发展乡村产业、扩大村集体规模经济、实现农村弱势劳动力就近就业的组织形式,也是实现巩固脱贫攻坚成果向乡村振兴有效衔接的重要组织载体。随着进入转型过渡期,帮扶车间的可持续发展面临着诸多挑战,而明确其组织性质则是应对挑战的基础和前提。基于社会企业理论,抽取“价值、目标、路径、利益相关方”四个特征维度和“政府-市场-社会”三重行动逻辑建构分析框架,对就业帮扶车间组织性质进行识别。研究发现,帮扶车间符合社会企业基本定义及特征,可识别为一种社会企业。在此基础上,相比市场-社会行动逻辑“双轮驱动”的传统社会企业模式,帮扶车间因政府行动逻辑的嵌入,形成政府-市场-社会“三轮驱动”的发展模式,因而呈现出更强的混合逻辑特征,形成了利益相关方之间稳定的利益联结机制和持续有效合作。基于此,就业帮扶车间可进一步被定性为“嵌入-合作型社会企业”。从组织性质出发,针对帮扶车间面临的可持续发展问题,可尝试通过动态调整三重逻辑关系、引入更多利益相关方、强化其社会企业身份合法性等途径加以解决。

关键词：就业帮扶车间社会企业嵌入-合作型社会企业可持续发展

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数据驱动的新型电力系统安全风险预警综述

电网技术 2024年

作者：闫炯程李常刚刘玉田电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)

构建新能源占比逐渐提高的新型电力系统是落实“双碳”目标的重要举措，新能源发电的强不确定性和电力电子设备的弱抗扰性使得新型电力系统运行面临更大的安全风险。安全风险预警提前对电网未来的运行场景进行安全性分析，辨识不安全风... 详细信息

构建新能源占比逐渐提高的新型电力系统是落实“双碳”目标的重要举措，新能源发电的强不确定性和电力电子设备的弱抗扰性使得新型电力系统运行面临更大的安全风险。安全风险预警提前对电网未来的运行场景进行安全性分析，辨识不安全风险并为防控决策提供指导信息，是保障新型电力系统安全稳定运行的有效手段。为了提高安全风险预警的计算速度，数据驱动的安全风险预警方法得到了愈加关注。首先，梳理新型电力系统的源-网-荷-储新特征，包括源侧大规模新能源发电接入，网侧特高压交直流紧密耦合，荷侧分布式新能源与新型负荷接入，以及储能应用于系统的功率调节控制等。然后，阐述新型电力系统存在的主要动态安全风险，并建立新型电力系统的安全风险预警框架。接着，分别针对运行场景生成与缩减、预想事故筛选、安全风险评估和严重度分级这4个安全风险预警的主要环节，综述国内外的相关研究工作。最后，结合新型电力系统的突出特点，分析现有数据驱动的安全风险预警研究中存在的问题，并展望未来的研究方向。

关键词：新型电力系统安全风险预警数据驱动人工智能新能源发电

一个保证波函数在含时的势场中幺正演化的算法

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华东师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期 121-127页

作者：宋家莹董光炯华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室上海200241

数值求解波函数的演化是量子力学研究的重要内容.很多数值算法针对不含时的势能而发展;然而有很多物理问题其势能是含时的,在这种情况下,以前发展的算法不能保证波函数幺正演化.为此,针对含时的势场发展了保证幺正演化的Crank-Nicolson... 详细信息

数值求解波函数的演化是量子力学研究的重要内容.很多数值算法针对不含时的势能而发展;然而有很多物理问题其势能是含时的,在这种情况下,以前发展的算法不能保证波函数幺正演化.为此,针对含时的势场发展了保证幺正演化的Crank-Nicolson算法,同时采用四阶精度的Numerov算法实现了高精度的空间离散差分.数值结果证明,这个新算法能保证波函数演化的幺正性和稳定性.

关键词：含时的势能含时Schr?dinger方程 Crank-Nicolson算法 Numerov算法

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基于量子奇异值估计的岭回归算法

量子电子学报 2024年第5期41卷 780-792页

作者：陈康炯郭躬德林崧福建师范大学光电与信息工程学院福建福州350007 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350007

作为一种有监督学习算法,岭回归算法有着十分广泛的使用。本工作将量子奇异值估计与经典岭回归算法相结合,提出了一种量子岭回归算法。该算法利用量子计算的并行特性,实现了对岭回归拟合参数的求解以及预测值的获取。复杂度分析表明,所... 详细信息

作为一种有监督学习算法,岭回归算法有着十分广泛的使用。本工作将量子奇异值估计与经典岭回归算法相结合,提出了一种量子岭回归算法。该算法利用量子计算的并行特性,实现了对岭回归拟合参数的求解以及预测值的获取。复杂度分析表明,所提算法有效解决了数据矩阵为非厄米矩阵时需要进行矩阵拓展或者矩阵运算的问题,与经典算法相比在运行时间上具有指数级加速。此外,本工作还给出了所提算法的量子电路图并对其关键步骤进行了仿真实验,实验结果验证了所提算法的有效性和可行性。

关键词：量子计算量子岭回归量子奇异值估计量子幅度估计

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数字经济如何赋能城市绿色发展——政府与公众多元治理的视角

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期45卷 129-140页

作者：莫龙炯葛立宇吴梓林广东财经大学财政税务学院广东财经大学文化旅游与地理学院

数字经济正逐渐成为多元共治环境治理体系变革的新驱动力。从政府与社会协同治理的视角,运用固定效应模型、工具变量法和双重差分模型,实证分析数字经济赋能城市环境治理的影响机理。研究结果发现:数字经济发展和“宽带中国”战略实施... 详细信息

数字经济正逐渐成为多元共治环境治理体系变革的新驱动力。从政府与社会协同治理的视角,运用固定效应模型、工具变量法和双重差分模型,实证分析数字经济赋能城市环境治理的影响机理。研究结果发现:数字经济发展和“宽带中国”战略实施不仅显著降低了城市空气污染排放,而且通过事前政府环境治理注意力、事中污染治理投入和事后环保执法力度的路径改善城市空气质量,即数字技术通过政府环境治理行为作用于空气污染防治。数字经济发展提升了社会公众对环境关注度,而公众环境关注对数字经济与政府环境治理行为具有正向调节作用,表明数字经济发展有助于协同政府与公众参与环境治理。文章结论为重构多元主体共同参与的新型环境治理模式提供了经验证据,对于推动政府环境治理和公众环境参与的协同改革具有政策启示。

关键词：数字经济环境治理新发展理念宽带中国低碳经济

一个高效求解含时Gross-Pitaevskii方程的算法

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华东师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期 84-90页

作者：舒丽莎董光炯华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室上海200241

Gross-Pitaevskii方程广泛应用于玻色-爱因斯坦凝聚体(Bose-Einstein condensate,BEC)的动力学研究,然而这个方程通常很难解析求解.因此发展相应的高精度数值求解方法非常重要.发展了结合算符劈裂法、Crank-Nicolson算法和四阶精度Nume... 详细信息

Gross-Pitaevskii方程广泛应用于玻色-爱因斯坦凝聚体(Bose-Einstein condensate,BEC)的动力学研究,然而这个方程通常很难解析求解.因此发展相应的高精度数值求解方法非常重要.发展了结合算符劈裂法、Crank-Nicolson算法和四阶精度Numerov算法的高效求解Gross-Pitaevskii方程的新数值计算方法.通过数值计算可以表明,与传统的四阶精度的五点差分法相比,所提出的算法具有高效和消耗内存小的优点.

关键词： Gross-Pitaevskii方程算符劈裂法 Crank-Nicolson算法 Numerov算法

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分段式双三相永磁直线同步电机的无模型电流预测控制

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电工技术学报 2024年第4期39卷 996-1009,1021页

作者：周世炯李耀华史黎明张明远刘进海中国科学院电工研究所中国科学院电力电子与电力驱动重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

分段式结构的双三相永磁直线同步电机(PMLSM),动子穿入和穿出定子分段时,传统的无差拍预测电流控制(DPCC)易受反电动势动态扰动的影响,无法实现精确的电流跟踪和推力控制。同时,该电机模型的参数失配会增大DPCC电流和推力控制的难度。... 详细信息

分段式结构的双三相永磁直线同步电机(PMLSM),动子穿入和穿出定子分段时,传统的无差拍预测电流控制(DPCC)易受反电动势动态扰动的影响,无法实现精确的电流跟踪和推力控制。同时,该电机模型的参数失配会增大DPCC电流和推力控制的难度。针对以上问题,该文提出了一种基于无模型电流预测控制(MFPCC)的电流控制策略。首先,构建了分段式双三相PMLSM的超局部模型。其次,基于该超局部模型设计了预测电流控制器,并设计扰动观测器以补偿反电动势动态扰动和参数失配的影响。最后,实验验证了所提MFPCC能够抑制分段式双三相PMLSM的反电动势和参数失配的扰动,有效提升参数鲁棒性、电流跟踪性能并降低推力波动。

关键词：双三相永磁直线同步电机超局部模型扰动观测器预测电流控制

基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性智能判别方法

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高压电器 2024年

作者：何潇孙剑邓冶强王羽付忠祥姜炯挺文习山武汉大学电气与自动化学院国网老河口供电公司国网宁波供电公司

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接... 详细信息

目前基于卷积神经网络将复合绝缘子喷水图像进行整体憎水性分类的方法对于图像局部的憎水性关注度不足，因此本文提出了一种基于目标检测算法的复合绝缘子表面憎水性判别方法。首先取样不同形态的喷水图片共5 800张，根据水珠形貌和接触角提出了单独针对水珠的分类标准。之后采用以SE-Resnet为骨架网络的Faster R-CNN对表面水珠进行分类，并获得了基于目标检测算法的21个水珠局部特征参数。为了兼顾图片全局特性，同时基于数字图像处理构建了12个与水珠亮斑面积和形态相关的全局参数。最后通过特征筛选，建立了基于BP神经网络的26参数憎水性等级自动判别模型，实现了检测过程的自动化。在±1误差允许范围内，模型判别准确率达到了99.13%。

关键词： BP神经网络绝缘子憎水性目标检测算法图像处理

融合气象和遥感植被信息的综合干旱指数构建及精度评价

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年第10期49卷 1953-1961页

作者：王丹钰张唯卢灿炯李文凯钱龙春中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北省农机安全监理总站中铁第四勘察设计院集团有限公司

干旱的准确监测对于全球农业生产有着重要的现实意义，作为衡量区域干旱程度的重要工具之一，具有较高监测精度的综合指数的构建是当今干旱灾害研究的热点之一。基于Gaussian Copula函数，联合归一化植被指数（normalized difference ve... 详细信息

干旱的准确监测对于全球农业生产有着重要的现实意义，作为衡量区域干旱程度的重要工具之一，具有较高监测精度的综合指数的构建是当今干旱灾害研究的热点之一。基于Gaussian Copula函数，联合归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）和月平均降水两种常见的干旱影响变量，构建了一种综合降水和遥感植被特征的新型综合干旱指数（meteorology-agriculture drought index,MADI）。与月尺度标准化降水指数（standardized precipitation index,SPI）和植被状态指数(vegetation condition index,VCI)的对比，以及在历史干旱事件中的检验，证实了采用MADI捕捉干旱事件的优越性。研究结果表明：（1）MADI与传统干旱指数SPI和VCI对干旱表征的一致性均较高。MADI与SPI表征一致的月份占总月份的62.24%，与VCI表征一致的月份占总月份的83.82%;(2)MADI对干旱现象的敏感性高。在MADI与SPI和VCI表征一致的月份中，60%以上的月份中MADI的绝对值较SPI和VCI更大，对干旱的表征更明确；（3）结合年鉴记载的历史干旱事件验证表明，MADI具有较高的准确性。MADI成功捕捉到2012年1月—4月以及2007年的8月—10月的两次重大干旱事件，而SPI和VCI在两次事件中的表征均存在遗漏。由此可见，MADI可以作为SPI和VCI的有益补充，为长江流域干旱灾情的准确判定提供辅助决策。

关键词：降水 NDVI 干旱指数 Copula函数