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检索条件"作者=石典佑"
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基于全域哈希的层次标识签名算法设计与实现
基于全域哈希的层次标识签名算法设计与实现
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作者: 石典佑 国防科技大学
学位级别:硕士
在网络迅速发展的今天,网络安全的重要性日渐凸显,网络中数据的真实性可由签名算法得以保证。标识签名方案的提出,让签名算法不再需要携带证书。为解决单层标识密码算法的扩展性问题,继而出现了层次标识密码算法。但现有层次标识签名算... 详细信息
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标识密码学研究综述
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科技创新与应用 2022年 第29期12卷 1-6页
作者: 石典佑 国防科技大学计算机学院 长沙410073
标识密码通过将用户特征信息(电子邮箱、地址等)直接作为用户公钥,消除传统公钥密码体制中加密和签名对数字证书的依赖,在实际生活中具有广泛的应用。随着我国自主研发的SM9标识密码算法成为国家和国际标准,关于如何进一步提升标识密码... 详细信息
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C-HKM:组合分层密钥管理方案
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网络安全技术与应用 2023年 第1期 21-23页
作者: 石典佑 国防科技大学 湖南410073
在物联网等层级式管理的系统中,传统层次式标识签名方案的签名长度随节点深度增长,且无法验证密钥来源,效率与安全在实际运用中存在不足。本文通过组合矩阵,设计并提出了组合分层密钥管理方案(C-HKM),保证签名长度和验签的双线性映射计... 详细信息
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C-HIBS:一种组合层次式标识签名算法
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密码学报 2022年 第6期9卷 982-1001页
作者: 石典佑 王小峰 黄金锋 邢倩倩 陈锦榕 孙兵 国防科技大学 长沙410073
层次式标识签名算法(hierarchical identity-based signature,HIBS)采用分级密钥生成技术实现了可扩展的密钥管理,但现有基于全域哈希构造的层次式标识签名算法存在密钥生成机构(private key generator,PKG)随机私钥难以认证、签名长度... 详细信息
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单元双块式无砟轨道翘曲变形特征的试验研究
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铁道科学与工程学报 2024年
作者: 赵磊 施成 西南交通大学土木工程学院 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
为解决无砟轨道应用过程中波长与板长相近的周期性不平顺问题,探明单元双块式无砟轨道周期性变形特征,厘清道床板翘曲变形与温度梯度的相关关系,基于双块式无砟轨道温度及温度变形现场试验,根据试验实测数据研究了双块式无砟轨道温... 详细信息
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隧道内无砟轨道上拱变形特征及行车安全性研究
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中国安全科学学报 2024年 第1期34卷 187-192页
作者: 宋慧来 林锦镇 张鲁顺 禹雷 西南交通大学土木工程学院 四川成都610031 中铁工程设计咨询集团有限公司 北京100055
为评估高铁隧道内无砟轨道上拱变形对行车安全性的影响,基于实测数据获得无砟轨道上拱变形特征,从而建立仰拱填充层-无砟轨道-车辆系统动力学计算模型。利用计算模型获得不同无砟轨道上拱变形特征对车辆动力响应的影响,进而评估高速行... 详细信息
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单元化纵连无砟轨道在限位条件下的温度变形及损伤研究
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铁道标准设计 2024年 第2期68卷 45-51页
作者: 林锦镇 刘钰 孙晓丹 杨怀志 谷永磊 西南交通大学土木工程学院 成都610031 西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室 成都610031 陆地交通地质灾害防治技术国家工程研究中心 成都610031 京沪高速铁路股份有限公司 北京100038
对纵连板式无砟轨道进行单元化,有望从源头上控制温度效应过大引起的结构损伤,降低结构失稳风险,但需要在单元化过程中对轨道结构进行限位。借助数值仿真计算,研究植筋和扣压两种限位条件下不同单元节段长度的纵连板式无砟轨道温度变形... 详细信息
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接缝弱化后纵连板式无砟轨道温度效应研究
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铁道标准设计 2024年 第3期68卷 72-80页
作者: 曹毅杰 刘钰 孙晓丹 朱星盛 谷永磊 西南交通大学土木工程学院 成都610031 京沪高速铁路股份有限公司 北京100038
目前,纵连板式无砟轨道夏季高温胀板问题严重。高温产生的巨大温度应力导致轨道结构发生众多病害,其中,轨道板上拱尤为严重,已威胁高速列车的运营安全。为有效释放结构内部的温度应力,减少病害发生,通过建立设有弹性填充层的纵连板式无... 详细信息
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高速铁路解锁后纵连式无砟轨道纵向温度应力及界面损伤研究
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铁道标准设计 2024年 第1期68卷 65-71页
作者: 林锦镇 曹毅杰 刘钰 孙晓丹 杨怀志 朱星盛 西南交通大学土木工程学院 成都610031 京沪高速铁路股份有限公司 北京100038
针对持续高温作用下纵连板式无砟轨道结构因温度应力过大而产生严重病害的问题,提出部分解锁方案以释放其温度应力。为量化解锁后轨道结构温度应力的释放效果并探究其释放原理,建立部分解锁后CRTSⅡ板式无砟轨道数值计算模型,分析整体... 详细信息
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基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型
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计算机工程 2024年
作者: 马月坤 马铭 华北理工大学人工智能学院 河北省工业智能感知重点实验室 北京科技大学计算机与通信工程学院 材料领域知识工程北京市重点实验室
针对部分文本中隐喻本体与喻体位置相距较远而导致模型学习文本语境信息较为困难的问题,以及所提取特征中重要信息不明显的问题,提出一种基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型。首先,设计了局部特征提取模块,模块通过对不同范... 详细信息
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