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一类模糊评价模型与通信卫星效能评估

哈尔滨工业大学学报 2016年第4期48卷 129-132页

作者：沈宇飞王轶博矫贺明邢宇明王勇中国空间技术研究院通信卫星事业部北京100094 哈尔滨工业大学数学系哈尔滨150001

为解决通信卫星效能评估问题,提出一类基于模糊理论的评价模型.利用模糊理论的思想,通过对评价对象的性质分析,建立了一个适用于一类评价对像的非线性评价函数.这类对象的每一个评价指标由一系列因素所决定,并且这些因素之间是相互关联... 详细信息

为解决通信卫星效能评估问题,提出一类基于模糊理论的评价模型.利用模糊理论的思想,通过对评价对象的性质分析,建立了一个适用于一类评价对像的非线性评价函数.这类对象的每一个评价指标由一系列因素所决定,并且这些因素之间是相互关联的,但任意两个指标之间是相互独立的.利用模糊聚类分析方法,本模型还可以对若干同类型的对象进行分类.最后,基于具体数据,利用本模型给出东方红系列通信卫星的效能评估,东方红3号、4号基本型、4号增强型和5号的评估得分分别为0.230～0.243、0.470～0.536、0.614～0.791和0.855～0.945.评估结果表明,东方红系列通信卫星的整体效能是一直呈上升趋势的,但综合来看东方红5号的整体效能并没有比东方红4号增强型高出过多.

关键词：评价分类模糊理论模糊聚类分析通信卫星效能评估

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基于模糊理论的R&D员工创新绩效评价模型

管理学报 2011年第5期8卷 734-738页

作者：吴际矫贺明石春生哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨工业大学理学院

针对员工绩效评价模型中存在的忽视基础条件、衡量绝对绩效、缺乏相对标准、过分关注短期绩效等问题,依据创新本身特征与R&D员工绩效的特点,设计了能够有效反映企业R&D员工努力程度与潜力水平的创新绩效评价指标体系。将创新绩效作为评... 详细信息

针对员工绩效评价模型中存在的忽视基础条件、衡量绝对绩效、缺乏相对标准、过分关注短期绩效等问题,依据创新本身特征与R&D员工绩效的特点,设计了能够有效反映企业R&D员工努力程度与潜力水平的创新绩效评价指标体系。将创新绩效作为评价主体,构建了基于模糊理论的能够客观综合度量R&D员工创新绩效的评价模型。将模型应用于某大型制造企业300名R&D员工的样本中,综合评价出每一名员工的努力指数、潜力指数、优秀程度与不良程度,作为企业全面评价R&D员工绩效的基础数据。

关键词：创新绩效评价模糊理论指标体系 R&D员工

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土地流转对农户多维相对贫困的影响及机制研究——基于生产资源优化配置视角

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中国土地科学 2024年第4期38卷 31-42页

作者：刘宏矫萌中国人民大学劳动人事学院北京100872

研究目的:探讨土地流转对农户多维相对贫困的因果影响、作用机制及异质性,为进一步深化农村土地制度改革、构建缓解农村相对贫困的长效机制提供实证依据和有益启示。研究方法:利用2010—2018年中国家庭追踪调查数据,构建了多维相对贫困... 详细信息

研究目的:探讨土地流转对农户多维相对贫困的因果影响、作用机制及异质性,为进一步深化农村土地制度改革、构建缓解农村相对贫困的长效机制提供实证依据和有益启示。研究方法:利用2010—2018年中国家庭追踪调查数据,构建了多维相对贫困评价指标体系,通过BP神经网络赋权模型和双界限法测度农户多维相对贫困状况,然后使用工具变量法探讨土地流转对农户多维相对贫困的影响及作用机制。研究结果:(1)土地流转显著减轻了农户的多维相对贫困状况,且土地流出对5个子维度的相对贫困均存在稳健的减贫作用,而土地流入的减贫效应主要集中于家庭可行能力、发展机会、社会保险3个维度。(2)土地流转主要通过优化农户的土地和劳动力资源配置实现多维度的减贫效应。(3)土地流转对西部地区和农业产值较低县域的农户,以及家庭劳动力年龄较低和土地价值较低的农户的减贫效应更为明显。研究结论:土地流转有助于提升相对贫困群体的内生动力,培育自我发展的长效机制,其福利效应可以缩小地区间和人群间差异。基于此,为实现共同富裕的发展目标,需要进一步建立健全统一的土地经营权流转市场,促进土地规范有序流转。

关键词：土地流转工具变量多维相对贫困资源优化配置 BP神经网络

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基于频率因子与多数表决策略的滑坡位移预测方法研究

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基于频率因子与多数表决策略的滑坡位移预测方法研究

作者：贺明晓四川师范大学

学位级别：硕士

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拖拉机驾驶室内低频噪声控制研究

中国农机化学报 2024年第5期45卷 134-139页

作者：王顺马心坦贺明佳河南科技大学车辆与交通工程学院河南洛阳471003

为降低驾驶室内低频结构噪声,建立某拖拉机驾驶室结构有限元模型和耦合声学边界元模型,对结构进行谐响应分析,并以结构位移结果作为声场分析边界条件,基于间接边界元法对驾驶室内进行声场声振耦合频率响应分析;应用板件贡献量法计算分... 详细信息

为降低驾驶室内低频结构噪声,建立某拖拉机驾驶室结构有限元模型和耦合声学边界元模型,对结构进行谐响应分析,并以结构位移结果作为声场分析边界条件,基于间接边界元法对驾驶室内进行声场声振耦合频率响应分析;应用板件贡献量法计算分析得到对驾驶员耳旁声压主要峰值频率处贡献显著的板件,并进行振动抑制;对分析结果中贡献量较大的顶棚,进行形貌优化处理,对右窗和右门进行加厚处理。结果表明,车内噪声在频率20~200 Hz范围内的声压级水平得到比较明显的改善,整体噪声水平下降3.01 dB(A),有效改善驾驶室内声学环境,为同类驾驶室内低噪声设计提供案例依据。

关键词：拖拉机驾驶室低频噪声耦合声学边界元谐响应板件贡献量

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职业教育服务乡村振兴的内在机理、现实困境与路径选择研究

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教育与职业 2024年第19期1067卷 93-99页

作者：矫玉洁杨毅山东商业职业技术学院山东济南250103

职业教育服务乡村振兴有其天然优势,两者间存在必然的逻辑纽带。通过调研走访,厘清乡村振兴发展痛点、难点、堵点,探讨职业教育服务乡村振兴的内在机理,分析职业教育服务乡村振兴的现实困境。据此,提出职业教育服务乡村振兴的路径选择:... 详细信息

职业教育服务乡村振兴有其天然优势,两者间存在必然的逻辑纽带。通过调研走访,厘清乡村振兴发展痛点、难点、堵点,探讨职业教育服务乡村振兴的内在机理,分析职业教育服务乡村振兴的现实困境。据此,提出职业教育服务乡村振兴的路径选择:多方协同,全面推进乡村振兴;科技创新,推动农业产业升级;优化环境,鼓励优秀人才返乡创业;上下联动,激发农业经济发展活力。

关键词：职业教育乡村振兴共同富裕新质生产力中国式现代化

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内蒙古沿边地区生态旅游绿道选线研究——以陈巴尔虎旗为例

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干旱区地理 2024年

作者：林墨飞矫红运李珍大连理工大学建筑与艺术学院

为促进内蒙古沿边地区生态资源优势向经济优势的转化，以陈巴尔虎旗为研究对象，通过构建最小累积阻力(MCR)模型得出阻力面、绿道建设关键区域与潜在线路，针对其生态资源待整合、沿边景观未开发利用、开放空间缺少联系等问题，对数据... 详细信息

为促进内蒙古沿边地区生态资源优势向经济优势的转化，以陈巴尔虎旗为研究对象，通过构建最小累积阻力(MCR)模型得出阻力面、绿道建设关键区域与潜在线路，针对其生态资源待整合、沿边景观未开发利用、开放空间缺少联系等问题，对数据进行分析和修正，确定连接关系、辐射范围及空间结构等组织形式，遴选出最优路径，最终得出陈巴尔虎旗生态旅游绿道线路规划方案。研究发现：（1）当前陈巴尔虎旗的综合成本面阻力等级呈“东南高、西北低”的格局，地势平坦、交通便利、生态资源丰富的区域更适宜建设绿道。（2）在获取最低成本路径的基础上，选择距离水系、资源点近的线路能够提升绿道吸引力和使用率，依托现有道路体系进行绿道线路建设能够降低建设难度、减少对生态系统的破坏，更符合使用者的行为习惯。（3）环状布局能够提升资源的连接度，在组织分散的生态旅游资源的同时向周围辐射，从而带动全域旅游发展。对生态旅游资源及资源线路进行梳理及分析，宏观上生成“一纵、两带、一环”的生态旅游绿道选线方案，进而提出沿边地区生态旅游绿道选线机制，为生态旅游资源的整合及绿道选线提供了现实路径。

关键词：内蒙古沿边地区生态旅游绿道选线最小累积阻力模型陈巴尔虎旗

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面向科普机器人的时序问答算法研究

面向科普机器人的时序问答算法研究

作者：矫松林山东交通学院

学位级别：硕士

在科普领域,智能机器人的兴起和应用为科学知识普及开辟了一种全新的途径。然而,尽管科普机器人在自动问答方面取得了一定进展,但仍然存在着一些问题,比如对带有时序问句的理解和响应能力不足。当前主流的科普机器人主要使用基于知识图... 详细信息

在科普领域,智能机器人的兴起和应用为科学知识普及开辟了一种全新的途径。然而,尽管科普机器人在自动问答方面取得了一定进展,但仍然存在着一些问题,比如对带有时序问句的理解和响应能力不足。当前主流的科普机器人主要使用基于知识图谱的自动问答,然而知识图谱缺乏时序信息,限制了机器人对时序自然语言问题的处理能力。近年来,随着时序知识图谱的发展,其中的每个关系都伴随着时间戳,为科普机器人提供了丰富的时序信息。然而,要让机器人利用时序知识图谱来回答用户的时序问句仍然是一项充满挑战的任务。当前算法难以正确提取时序信息和融合关系信息,同时忽略了知识图谱中潜在的关系信息,导致机器人在理解和回答问题时存在局限性。本文针对上述问题,提出了时序图卷积网络、融合门和关系嵌入辅助模块的方法,经过实验证实了提出方法的有效性,并利用该方法设计了时序问答科普机器人问答原型系统。本文的创新点主要包括:(1)针对目前算法难以正确提取时序信息和融合关系信息的问题,本文提出了时序图卷积网络和融合门模块。该方法利用多头注意力机制构造问句中时序词性的注意力图,并应用图卷积神经网络获取问句中的时序信息特征。最后,利用融合门将时序信息特征融合到关系表示中,以帮助机器人更好地理解问句的时序信息。提出的方法在CRONQUESTIONS数据集上取得了极佳的表现。(2)针对当前无法充分提取关系信息的问题,本文提出了一个关系嵌入辅助模块。该模块通过融合注意力机制,确保了关系信息的完整性,并充分利用了问题表示和关系嵌入之间的交互信息来生成辅助信息,从而帮助模型丰富关系信息。提出的方法在Web Questions SP、Complex Web Questions、Path Question-Large和The CCKS 2019 CKBQA四个数据集上取得了良好的表现。(3)本文设计实现了基于时序问答的科普机器人问答原型系统,将上述方法应用于问答场景中,成功解决了科普机器人在理解和回答带有时序问句的挑战。

关键词：时序知识图谱时序问答科普机器人

基于多传感器多元特征融合决策的铣刀磨损辨识方法

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机电工程 2024年

作者：贺明茹吴双峰李萌张威宁波大学机械工程与力学学院中国机械总院集团宁波智能机床研究院有限公司

针对铣削加工过程中刀具磨损预测准确率低、单一传感器覆盖特征缺乏对照的问题，提出了一种结合粒子群优化(PSO)-最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法与多传感器特征的刀具磨损判断方法。首先，构建了以振动、切削力和声发射为刀具磨损监... 详细信息

针对铣削加工过程中刀具磨损预测准确率低、单一传感器覆盖特征缺乏对照的问题，提出了一种结合粒子群优化(PSO)-最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法与多传感器特征的刀具磨损判断方法。首先，构建了以振动、切削力和声发射为刀具磨损监测信号的磨损辨识系统；然后，采用以时域特征：最大值p1、均方根p2、标准差p3、绝对值均值p4结合小波频段能量特征分析的方法进行了铣削加工信号分析。采用PSO-LS-SVM算法建立了刀具磨损状态识别模型和刀具磨损量预测模型；最后，通过时域与小波分析，从采集到的振动、铣削力及声发射信号中提取了71维信号特征，并优化降维至24维；以24维特征作为输入，刀具磨损状态和刀具磨损量为输出，对该刀具磨损识别及预测算法进行了验证。研究结果表明：基于PSO-LS-SVM算法的刀具磨损状态辨识模型在多传感器特征上磨损识别准确率为99.39%，相比单传感器特征，其识别准确率更高；刀具磨损量预测模型的预测精度达到了99.75%，相比其他模型，平均准确率提高了8.02%。

关键词：刀具磨损监测多传感器特征特征提取粒子群优化最小二乘支持向量机磨损识别与预测