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遗传资源和传统知识知识产权保护的正当性研究

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科学学研究 2024年

作者：王珍愚李玉洁单晓光同济大学经济与管理学院同济大学上海国际知识产权学院

随着生物技术发展，越来越多的医药产品研发建立在遗传资源和传统知识基础之上，遗传资源和传统知识变成了一种有商业价值的稀缺资源。发展中国家纷纷制定国内立法予以保护，但是国际社会对遗传资源和传统知识知识产权保护存在争议。遗... 详细信息

随着生物技术发展，越来越多的医药产品研发建立在遗传资源和传统知识基础之上，遗传资源和传统知识变成了一种有商业价值的稀缺资源。发展中国家纷纷制定国内立法予以保护，但是国际社会对遗传资源和传统知识知识产权保护存在争议。遗传资源和传统知识保护缺位带来一系列问题，如生物多样性和文化多样性减少，发展中国家利益受损，全球贫富差距加大，权力和知识体系失衡。根据遗传资源和传统知识保护的理论依据产权理论和知识产权理论，遗传资源和传统知识的知识产权保护具有正当性。研究结果表明，科学和技术创新引发产权制度变革；国内和国际立法实现产权制度变革；产权观念和文化观念转变促进产权制度变革。

关键词：遗传资源传统知识知识产权正当性

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空间碎片造成环境损害的国际责任研究

空间碎片造成环境损害的国际责任研究

作者：李玉洁烟台大学

学位级别：硕士

空间碎片是弥漫在宇宙中的太空垃圾。随着空间科技的迅速发展,空间碎片的数量与日俱增,其带来的环境污染问题也变得日益严峻。目前,空间碎片问题已经引起国际空间法学界的广泛关注。为实现对空间碎片问题的整体把握,并应对其引发的环境... 详细信息

空间碎片是弥漫在宇宙中的太空垃圾。随着空间科技的迅速发展,空间碎片的数量与日俱增,其带来的环境污染问题也变得日益严峻。目前,空间碎片问题已经引起国际空间法学界的广泛关注。为实现对空间碎片问题的整体把握,并应对其引发的环境损害,国际社会通过了一系列外层空间法规范。然而,现有外层空间法是上世纪太空竞赛时期的产物,已经不能适应发展中的新情况了,再加上拟定一项新外空协议的条件尚不完备。因此,我们必须在既有的空间条约框架内,对空间碎片造成环境损害的责任认定要件和损害救济制度予以完善。进入新世纪后,随着国际空间合作的广泛开展和私营主体在外空领域更加活跃,过失责任原则的认定标准不明、损害责任主体的认定复杂化和“赔偿”责任形式的规定不完备等问题逐渐涌现或依然存在。在此背景下,国际社会亟须采取明确“过失”认定标准、扩大登记主体范围、强制变更权属信息等措施,并指明国家只对私营实体的部分行为负责,以解决空间碎片造成环境损害的责任认定要件争议。针对因空间碎片引发的环境损害赔偿问题,我们可以采取扩大损害赔偿范围、明确责任赔偿标准、构建市场份额与商业保险相结合的新型责任赔偿机制等策略,最终保障航天活动的和平安全推进,推动外层空间的可持续利用与发展。

关键词：空间碎片环境损害责任制度赔偿机制

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关联系统的分布式主动抗干扰事件触发控制

关联系统的分布式主动抗干扰事件触发控制

作者：刘玉洁曲阜师范大学

学位级别：硕士

不同森林生态系统中主要优势树种叶片功能性状对氮添加的响应

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不同森林生态系统中主要优势树种叶片功能性状对氮添加的响应

作者：周玉洁曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于技术接受模型的旅游信息服务老年用户使用意愿研究

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基于技术接受模型的旅游信息服务老年用户使用意愿研究

作者：瞿雯上海师范大学

学位级别：硕士

基于GCN-BiLSTM-attention融合模型的气温预测研究

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基于GCN-BiLSTM-attention融合模型的气温预测研究

作者：王玉洁河北经贸大学

学位级别：硕士

气象状况影响着人类日常生活和社会经济发展,对气象数据的合理预测是一项重大课题。气温是气象数据中最重要的要素,相较之前,当今气象预测准确率大幅度提升。但随着观测技术的不断发展以及气象资料的日益丰富,气象时序数据规模和维度剧... 详细信息

气象状况影响着人类日常生活和社会经济发展,对气象数据的合理预测是一项重大课题。气温是气象数据中最重要的要素,相较之前,当今气象预测准确率大幅度提升。但随着观测技术的不断发展以及气象资料的日益丰富,气象时序数据规模和维度剧增,现有模型存在着对数据信息利用率不足、训练时间较慢、预测精度不高和泛化能力弱等问题。因此本文从气象指标的选取和构建高准确性模型的角度,以安徽省内地级市区域为例,对气温预测进行研究。针对以上问题,本文开展了如下工作:首先,在特征提取方面,一方面我们从影响气温变化的多维气象特征考虑,引入相对湿度、最低气温、最高气温、海平面气压和日照时数等多维时序特征代替单一气温特征作为输入特征,对影响气温的因素进行初步选取,另一方面我们从数据处理与特征工程角度考虑,在对数据进行预处理后,将每日平均气温作为输出变量,利用Pearson相关系数法和极限梯度提升机(XGBOOST)算法完成特征选取,降低指标信息的冗余程度,再采用滑动窗口技术将原始气象数据重塑为指定步长的样本,并通过重构数据完成无监督数据向监督数据的转变;其次,在模型构建方面,用双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)替换传统的长短期记忆神经网络(LSTM),并引入了注意力机制(attention),提出了对重要特征提取能力更强的BiLSTM-attention模型;最后,针对气象信息利用率不足的问题,我们将图卷积神经网络(GCN)引入到BiLSTM-attention模型当中,用来提取拓扑数据的空间特征,构建了GCN-BiLSTMattention网络融合模型,进一步提升了气温预测的准确性。通过实证分析得到了以下结论:首先,在提取气象数据的时序信息时,滑动窗口取10,模型能够取得良好的预测效果;其次,在提取气象数据的空间信息时,设置图卷积层数为2,更有利于信息的提取;最后,在预测四个代表区域的气温时,GCN-BiLSTMattention模型的均方根误差(RMSE)比LSTM、BiLSTM和BiLSTM-attention模型分别降低0.675,0.525和0.2,并且在对未来一周进行预测时,GCN-BiLSTM-attention模型的误差都最小,说明了模型泛化性能好,预测准确度高。

关键词：双向长短期记忆神经网络图卷积神经网络注意力机制气温预测

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估时作业成本法在X建筑装饰公司的应用研究

估时作业成本法在X建筑装饰公司的应用研究

作者：瞿赫景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

建筑装饰行业经过数十年的蓬勃发展,市场竞争日趋激烈,建筑装饰企业也面临着日益复杂的成本管理难点,传统的成本核算方法已无法满足其对成本精确性的需求。本文深入研究了估时作业成本法在X建筑装饰公司的应用,旨在为该公司乃至于该行... 详细信息

建筑装饰行业经过数十年的蓬勃发展,市场竞争日趋激烈,建筑装饰企业也面临着日益复杂的成本管理难点,传统的成本核算方法已无法满足其对成本精确性的需求。本文深入研究了估时作业成本法在X建筑装饰公司的应用,旨在为该公司乃至于该行业在激烈的市场竞争中实现更精准的成本管理提供理论支持和实践指导。本文首先概述了估时作业成本法的基本原理和应用优势,为X建筑装饰公司引入该方法提供了理论支撑,然后结合X建筑装饰公司的实际情况,详细分析了该方法的可行性及必要性。通过实际应用案例,本文展示了估时作业成本法在建筑装饰项目中的具体应用过程,包括成本结构的优化、成本控制的改善以及决策支持能力的提升等方面。最后,本文总结了估时作业成本法在X建筑装饰公司的应用成果,并展望了估时作业成本法在未来成本管理领域的发展前景。本文通过计算分析认为,应用估时作业成本法对成本进行核算更为科学并能够发现企业成本控制的问题,特别是可以发现企业闲置成本的产生。这将大大降低企业成本,提高企业经济效率。另外,本文不足之处在于对成本差异的成因分析不透彻。

关键词：估时作业成本法建筑装饰公司成本控制成本管理