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面向口腔正畸应用的数字化排牙方法研究

面向口腔正畸应用的数字化排牙方法研究

作者：瞿文沁杭州师范大学

学位级别：硕士

近年来,由于饮食习惯或者遗传因素的影响,人们的牙齿健康问题越来越严重,牙齿拥挤、稀疏、哨牙等现象普遍存在于广大人群中。本文从临床实际应用的角度出发,提出一套面向正畸应用的数字化排牙方法,来帮助正畸医师快速定位托槽的位置。... 详细信息

近年来,由于饮食习惯或者遗传因素的影响,人们的牙齿健康问题越来越严重,牙齿拥挤、稀疏、哨牙等现象普遍存在于广大人群中。本文从临床实际应用的角度出发,提出一套面向正畸应用的数字化排牙方法,来帮助正畸医师快速定位托槽的位置。具体包括交互式虚拟托槽定位方法、基于理想牙弓线引导的牙齿排列方法和基于虚拟现实技术的交互式排牙方法。具体的研究内容如下:1.提出一种使用LDNI（Layered Depth-Normal Images,分层深度-法向图）与点集匹配的虚拟托槽交互方法,通过鼠标交互的方式,实现托槽在牙齿表面的快速移动。具体来说,首先在3D空间坐标系中使用LDNI完成对托槽底部点的采样;然后通过最近距离算法查找牙齿表面的对应点;最后通过点集匹配的方法确定托槽在牙齿表面的位置。2.提出一种基于理想牙弓曲线引导的牙齿排列方法。首先针对不同类别的牙齿,选取不同位置和数量的特征点;其次根据选取的特征点,使用β函数拟合出牙弓曲线,并用二次Laplacian算法进行曲线优化,得到理想的牙弓曲线;然后,计算每颗牙齿移动到理想矫治位置的平移量和旋转量,并在牙齿移动过程中使用OBB包围盒法对相邻牙齿之间进行碰撞检测;最后按照确定的排牙顺序,用理想牙弓线引导牙齿排列。3.开发出一套基于VR的口腔正畸可视化系统。首先,我们利用VR技术的沉浸性、交互性、想象性的特点,从模块、交互方式、功能三个方面进行系统分析和功能设计;然后基于Unity 3D开发平台,使用HTC Vive手柄与虚拟环境进行人机交互,实现了口腔诊所场景漫游、正畸数据可视化以及交互式排牙的功能,让用户有很强的参与性体验,同时对于普及口腔知识具有一定的教育意义。系统试用表明,我们提出的数字化排牙方法比较合理,基于VR的口腔正畸可视化系统的用户反馈较好。此外,使用Open GL和Unity 3D平台进行开发,分别从灵活性和沉浸感两个方面为医生提供了可视化交互方式。

关键词：托槽定位数字化排牙理想牙弓曲线碰撞检测虚拟现实

不同光伏板覆盖率对光伏阵列内部光热环境及花生生长的影响

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不同光伏板覆盖率对光伏阵列内部光热环境及花生生长的影响

作者：瞿文卉南京信息工程大学

学位级别：硕士

图式理论指导下译员专业背景对口译质量影响的实证研究

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图式理论指导下译员专业背景对口译质量影响的实证研究

作者：瞿文长上海外国语大学

学位级别：硕士

在口译领域除了专业译员和学生译员外,一直都广泛活跃着一群非口译专业的行业专家译者,其虽然不具备专业的口译知识,但熟练的双语能力和对行业的深刻认知让他们也具备了一定的口译能力。这类译者的口译特点以及其与专业译者的相似和不... 详细信息

在口译领域除了专业译员和学生译员外,一直都广泛活跃着一群非口译专业的行业专家译者,其虽然不具备专业的口译知识,但熟练的双语能力和对行业的深刻认知让他们也具备了一定的口译能力。这类译者的口译特点以及其与专业译者的相似和不同点值得深入分析,因为这类研究能够给新入行的口译者提供新的思考方向。本研究结合图式理论这一心理学理论,借助实证研究的方法,深入探讨了译员的专业背景对其口译质量的影响。假设行业专家译员由于具备深刻的行业知识所以其译语相对专业译员和学生译员准确,口译质量更高。通过实证研究结合图示理论分析,行业专家译员虽然具备一定口译能力,但无论是译语的准确性还是译语质量都存在欠缺,此外本研究还发现,如果译者在口译过程中过度依赖专业知识而忽视源语信息,有可能会导致对源语意涵的曲解,以致贻误随后的口译工作。本文为初学口译的人士提供了一定的参考价值。

关键词：图式理论译员的专业背景口译质量研究

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注册制下天准科技的转板效应研究

注册制下天准科技的转板效应研究

作者：瞿文琦山东工商学院

学位级别：硕士

新三板是由国务院批准并于2012年正式设立的证券交易场所,为企业提供投融资平台。然而,新三板在发展过程中面临着日益突出的问题,市场流动性差,交易额、挂牌企业数量均出现萎缩,基于此,许多新三板企业希望转板至其他市场上市。2019年,... 详细信息

新三板是由国务院批准并于2012年正式设立的证券交易场所,为企业提供投融资平台。然而,新三板在发展过程中面临着日益突出的问题,市场流动性差,交易额、挂牌企业数量均出现萎缩,基于此,许多新三板企业希望转板至其他市场上市。2019年,随着科创板及试点注册制推行,降低了融资准入门槛条件,同时,科创板的设立也为许多新三板企业提供了转板机遇和渠道。然而,目前关于企业转板研究大多聚焦在制度研究层面,对于转板至科创板的效应方面分析相对较少,且与注册制相割裂。所以,结合注册制分析转板科创板效应研究日益成为企业转板研究的重要热点问题。本文以2019年首批过会的、由新三板成功转板科创板上市的企业天准科技公司为例,采用财务指标分析法、事件研究法等研究企业转板至科创板的效应。首先介绍研究背景和意义,根据国内外现有研究,对转板、转板动因与转板效应等概念进行界定。其次,对注册制下天准科技转板科创板的过程与动因进行梳理,然后对注册制下公司转板科创板的效应进行分析与研究,包括市场反应、融资效应、企业绩效与治理效应方面,并基于EVA对企业的业绩水平开展评价。最后,根据前文转板过程与转板效应分析得出研究结论,提出相关建议与展望。研究发现,公司通过转板,市场反应良好,融资流动性显著增强,但在转板过程中也付出了较大的资金成本,融资成本较高。企业经过转板提高了短期偿债能力与长期偿债能力,转板并没有对企业的成长能力带来显著提升,且获利能力有所不足。在对企业价值创造能力进行评估时发现公司的经济增加值在转板第一年下降过快,第二年有所好转,但连续两年仍为负值,价值创造能力短时期尚未得到根本性改变。从公司治理效应发现经过转板上市,公司对研发投入力度增强,并实施股权激励计划以期优化治理结构,提升治理水平。本文融入注册制视角,对新三板上市公司天准科技转板科创板的效应进行研究,可以完善企业转板效应理论研究框架,为新三板企业转板科创板的效应研究提供新视角。同时,本文从多角度对天准科技转板效应进行分析,可以对已转板上市企业亦或其他拟转板企业如何分析与评价转板效应提供比较完整的分析思路。通过总结公司转板过程及转板效应表现,得出相应结论并提出建议,希望能给拟转板企业提供一些借鉴:在公司层面上,首先,企业选择合适的转板时机;其次要调整企业融资结构,提高资金运用效率;此外还要推动企业实现稳定持续经营。在政策层面上,一是要推动转板政策的落地,二是要优化北交所转板制度建设,三是全面稳步推行注册制。

关键词：注册制新三板科创板转板效应

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单胺类递质对神经细胞的影响

解放军医学杂志 2003年第1期28卷 76-78,I002页

作者：瞿文军徐如祥第一军医大学珠江医院

研究高浓度单胺类 (monoamine,MA)递质对神经细胞的毒性作用。观察不同浓度、不同时间多巴胺 (DA)、去甲肾上腺素(NE)和 5 羟色胺 (5 HT)对体外培养神经细胞的毒性 ,并用琼脂糖凝胶电泳、原位末端标记、流式细胞仪进行细胞凋亡的检测... 详细信息

研究高浓度单胺类 (monoamine,MA)递质对神经细胞的毒性作用。观察不同浓度、不同时间多巴胺 (DA)、去甲肾上腺素(NE)和 5 羟色胺 (5 HT)对体外培养神经细胞的毒性 ,并用琼脂糖凝胶电泳、原位末端标记、流式细胞仪进行细胞凋亡的检测。结果显示 ,①高浓度MA引起神经细胞凋亡 ;②给予 80、16 0、32 0 μmol/LDA、NE及 32 0 μmol/L 5 HT处理 2 4h后 ,神经细胞凋亡率明显高于浓度效应对照组 (P <0 0 5 ) ;③给予 30 0 μmol/LDA、NE处理 12、2 4、4 8h后 ,或 30 0 μmol/L 5 HT处理 2 4、4 8h后 ,神经细胞的凋亡率明显高于时间效应对照组 (P <0 0 5 )。提示高浓度MA对体外培养的神经细胞具有细胞毒性。

关键词：单胺类递质神经细胞细胞凋亡颅脑损伤

培养学生创造性思维能力──农村中学作文教学浅谈

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江西教育（管理版）（A） 1994年第3期 17-18页

作者：瞿文洽上海市松江县天马中学

培养学生创造性思维能力──农村中学作文教学浅谈瞿文洽（上海市松江县天马中学）“农村中学的学生比城市的同学学习作文要困难些，原因是见识少、知识面窄”。待这种见解的人不少，我认为这种说法只对了一半。还有一半是忽视了他们的... 详细信息

培养学生创造性思维能力──农村中学作文教学浅谈瞿文洽（上海市松江县天马中学）“农村中学的学生比城市的同学学习作文要困难些，原因是见识少、知识面窄”。待这种见解的人不少，我认为这种说法只对了一半。还有一半是忽视了他们的创造性思维能力的培养。如果重视了这...

关键词：创造性思维能力作文教学农村中学培养学生松树思维定势上海市松江县《军神》教学浅谈南郭先生

短链脂肪酸在免疫性血小板减少症发病机制中的研究进展

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中国实验血液学杂志 2022年第4期30卷 1296-1300页

作者：李晓娜瞿文天津医科大学总医院血液内科天津300052

肠道菌群是人体重要组成部分,也是人体内最庞大的基因组。近几年对肠道菌群的研究发现,肠道菌群在人类免疫性疾病中扮演重要角色。随着肠道菌群测序方法的改进,越来越多的研究发现肠道菌群失调在众多免疫性疾病中存在,而其中的相关机制... 详细信息

肠道菌群是人体重要组成部分,也是人体内最庞大的基因组。近几年对肠道菌群的研究发现,肠道菌群在人类免疫性疾病中扮演重要角色。随着肠道菌群测序方法的改进,越来越多的研究发现肠道菌群失调在众多免疫性疾病中存在,而其中的相关机制研究最广泛的是肠道菌群代谢物短链脂肪酸。短链脂肪酸对肠道屏障、IgA免疫、树突状细胞及调节性T细胞等的作用越来越明确。本文综述了短链脂肪酸调节免疫的机制,以及短链脂肪酸可能在免疫性血小板减少症发病中起到的作用,为以后免疫性血小板减少症的治疗提供新的研究思路。

关键词：肠道菌群短链脂肪酸免疫性血小板减少症肠道屏障免疫调节

在中学英语教学中培养学生自主学习能力的尝试与思考

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在中学英语教学中培养学生自主学习能力的尝试与思考

作者：瞿文华华中师范大学

学位级别：硕士

自主学习一直以来都为教育心理学所关注。50年代，各心理学派都从不同角度对此作过探讨。由于“应试教育”的长期影响，特别是片面追求升学率的严重影响，初高中教育并没有完全摆脱应试教育的束缚，“教师讲，学生听：教师写，学生抄;... 详细信息

自主学习一直以来都为教育心理学所关注。50年代，各心理学派都从不同角度对此作过探讨。由于“应试教育”的长期影响，特别是片面追求升学率的严重影响，初高中教育并没有完全摆脱应试教育的束缚，“教师讲，学生听：教师写，学生抄;教师考，学生背;重知识，轻能力，重分数，轻素质”的现象还比较严重地存在着。学生被动学习，不会学习，教学效率低下，课业负担越来越重。这既影响学生的身心健康，又妨碍学生的个性发展，因此，我们认为必须改进教学方法，培养学生自主学习的能力，使学生学会学习。唯其如此，学生才能学得主动，学得轻松，学生的个性、特长才能自由发展，学生的素质才能全面提高，真正实现由“应试教育”向“素质教育”的转轨。现代教育理论认为，教师和学生是教育活动中的两个基本要素。学生是受教育者，但不完全是被动接受教育的，具有主观能动性，一切教育的影响必须通过学生的主动参与才能达到预期的效果。因此，教育的一切活动都必须以调动学生主动性、积极性为出发点，使学生具有充分的动力，主动学习，善于学习。现代教育理论还认为，学校教育应着眼于教学生学会学习，培养学生的自主学习能力，夯实学生“终身学习”的基础，这已成为具有时代特征的教育口号。本文第一部分介绍了自主学习的概念，自主学习的教育心理学理论以及影响自主学习的因素。第二部分旨在探索促进自主学习的教学策略。首先总结了促进自主学习的方法;其次总结了各种学习策略;探讨了自主学习条件的创造;综合了自主学习教学模式的教学特点以及学生主体作用与教师主导作用得以最优组合的中学生的特点：愿学、乐学、会学、善学;最后论述了“四个以”和“四个统一”的教学策略。第三部分是对笔者所教学生进行问卷调查，主要调查影响学生自主学习能力的因素：学生的自主性、教师行为对学生自主性的影响、家庭环境对学生自主性的影响等。针对学生现状，注重在英语教学中培翻硕士学位论文M人s卞ER’s丁}子Esls养学生自主学习的能力，经过试验证实了上述教学策略及学习策略的实用性。第四部分论述了“自主学习”课堂教学的实际意义及对未来英语教学改革的建议。当前，素质教育的理念已被广大教育工作者所接受。为了改变以往学生被动接受教师知识传授的学习方式，人们从各自不同的角度进行思考、研究与分析，希望找到一条行之有效的途径，使学生的素质有明显的提高。课堂教学是学校教育教学工作的主要形式和中心环节，它不仅占去了师生在校的绝大部分时间，而且课堂教学的质量如何，最直接地影响着学校办学目标的实现，影响着教书育人的效果。“学生自主学习”的课堂教学是培养新世纪学生健康的主体精神的基础。“学生自主学习”的课堂教学是适应学生自身发展、培养学生终身学习能力的需要。“学生自主学习”课堂教学所培养的独立学习能力无疑是每个学生通向21世纪的必不可少的个人护照。“学生自主学习”的课堂教学有利于培养学生主动学习、主动探究的良好习惯，有利于培养学生的创造意识，这是构建新世纪学生健康的主体精神的重要基础。“学生自主学习”的课堂教学正是为了探索“教师少教、学生多学”的途径，从激发学生的学习积极性和主动性，充分发挥学生的主观能动作用，培养和发展学生的学习能力入手，从普遍的意义着眼，使学生真正“学会学习”，从而不断提高学习活动的效率，促进教学质量的大面积提高。作为英语教师，我们必须在英语教学中培养学生的自主学习能力，我们必须把理论付诸实践才能收到明显的效果。

关键词：自主学习自主学习能力教学策略学习策略 “学生自主学习”的课堂教学

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基于深度学习的心电信号分类识别方法研究

基于深度学习的心电信号分类识别方法研究

作者：瞿文凤西华大学

学位级别：硕士

心血管疾病被世界卫生组织列为人口死亡的首要死因,为了在临床医疗中更好地检测心血管疾病,心电图作为一种无创性的诊断工具被广泛使用。心电信号分类识别是医学与计算机技术融合过程中的一个重要研究课题,其关键在于更准确地提取心电... 详细信息

心血管疾病被世界卫生组织列为人口死亡的首要死因,为了在临床医疗中更好地检测心血管疾病,心电图作为一种无创性的诊断工具被广泛使用。心电信号分类识别是医学与计算机技术融合过程中的一个重要研究课题,其关键在于更准确地提取心电信号的有效特征。传统的心电分类方法是先进行特征提取和选择,再进行分类,然而此方法严重依赖人工,无法充分挖掘隐藏在大量心电信号内部的深层特征。如今深度学习蓬勃发展,深度学习因其具有自动学习特征而无需显式特征提取过程的特色优势,引领着心电信号的自动分类识别进入了一条崭新的发展之路。因此本文将深度学习技术应用于心电信号的分类识别研究以期提升心电信号分类识别的准确率。全文主要研究内容如下:（1）基于小波自适应阈值去噪的心电信号预处理。为了滤除心电信号中的噪声,本文提出了一种基于自适应阈值的小波去噪法,可以对不同分解尺度的阈值进行动态调整。其基本步骤为:首先采用sym8小波函数对心电信号进行八尺度分解,然后将第八尺度上的近似系数和第一尺度上的细节系数直接置零,在其余尺度上利用本文所提出的自适应阈值和软阈值函数对小波系数进行处理并重构信号,最终获得去噪后的信号。（2）基于深度学习的心电信号分类模型。本文在深度学习技术的基础上构建了两个心电信号分类模型:深度置信网络（DBN）模型和卷积神经网络（CNN）模型。在DBN模型中,针对传统DBN模型训练阶段容易出现的陷入局部最优和训练时间过长问题,在参数更新过程中添加了冲量项以及采用分批次训练批量更新参数的思想,可有效提高模型的计算性能;在CNN模型中,为了达到快速收敛状态、减少过拟合,增强模型的泛化能力,使用了一些优化技术如Xavier权值初始化、Relu激活函数、BN和Dropout。两种模型用于实现基于AAMI标准划分的正常心搏（N）、室上性异位心搏（S）、室性异位心搏（V）、融合心搏（F）等四种心律失常心拍的自动分类。（3）利用MIT-BIH心律失常数据库中的心电数据集对DBN模型和CNN模型分别进行训练和测试。对于DBN模型,从隐藏层层数设置、参数微调前后分类结果比较和数据合成前后分类结果对比等三方面进行分类性能的评价与分析;对于CNN模型,从卷积层参数的确定、学习率的设置和迭代次数的设定等三方面进行对比实验以获取CNN模型的最优参数,获取最优的CNN训练模型并用于分类测试。最终DBN模型和CNN模型分别获得了98.46%和98.10%的总体准确率,并在intra-patient和inter-patient两种方案下和其他研究方法进行对比,结果显示本文所提出的基于DBN和CNN的心电信号分类方法具有较高的分类性能。

关键词：心电信号分类心律失常小波阈值去噪深度置信网络卷积神经网络