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基于物联网医疗技术的医源性风险研究进展

中国公共卫生 2025年第01期 17-21页

作者：邓光伟李世民梁樑周成超合肥工业大学管理学院公共管理系山东大学公共卫生学院

本文旨在深入探讨人工智能技术迅猛发展背景下物联网医疗的应用，系统性地分析其引发的医源性风险，并对风险进行概化、分类和治理路径分析。本文通过系统梳理相关文献，并基于Bogner对医疗故障的分类方法，将医源性风险划分为主动型和... 详细信息

本文旨在深入探讨人工智能技术迅猛发展背景下物联网医疗的应用，系统性地分析其引发的医源性风险，并对风险进行概化、分类和治理路径分析。本文通过系统梳理相关文献，并基于Bogner对医疗故障的分类方法，将医源性风险划分为主动型和潜在型两大类，并识别了物联网技术在医疗应用中的风险因素。研究发现，算法局限性和网络安全问题是造成主动型医源性风险的主要因素，人机融合挑战和监管环境宽松是造成潜在型医源性风险的主要因素。物联网医疗技术在提升医疗服务效率和质量的同时，也带来了医源性风险；研究表明，需要在技术安全监管标准和多元互动的风险规避机制上精准发力才能构建物联网医疗风险控制体系，降低医源性风险。

关键词：物联网医疗医源性风险人工智能技术综述

LogDiffusion:一种基于扩散概率模型的岩性识别方法

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地球物理学进展 2025年第1期 106-120页

作者：赵逢达韩滋民付晓飞章蓬伟李贤善燕山大学信息科学与工程学院新疆科技学院信息科学与工程学院燕山大学河北省软件工程重点实验室东北石油大学“陆相页岩油气成藏及高效开发”教育部重点实验室

岩性识别是油气资源勘查开发过程中的关键步骤之一.目前，利用深度学习技术进行测井岩性识别能够显著提高识别速度和准确率，然而，由于测井数据集经常存在数据量不足和岩性类别分布不均衡等问题，神经网络在训练过程中容易出现过拟合... 详细信息

岩性识别是油气资源勘查开发过程中的关键步骤之一.目前，利用深度学习技术进行测井岩性识别能够显著提高识别速度和准确率，然而，由于测井数据集经常存在数据量不足和岩性类别分布不均衡等问题，神经网络在训练过程中容易出现过拟合现象，导致模型的准确率降低.为了解决这些问题，本文提出一种基于扩散概率模型的岩性识别模型LogDiffusion,该模型能够生成高质量的测井数据并用于训练，从而提升岩性识别的分类准确率.在传统的扩散概率模型的基础上，考虑到测井数据的一维结构，本文设计了一种用于估计梯度的分数网络FT-Unet,并提出了一种辅助分类器FT-Transformer以获取准确的岩性标签.此外，还提出了一种基于阈值的动态标签机制以提高采样算法的准确性.在两个小样本盲井测井数据集上的实验结果表明，该方法能够一定程度上解决测井数据集数据量不足和岩性类别分布不均衡的问题，从而提升岩性识别的准确率和精度．

关键词：岩性识别数据增强深度学习扩散概率模型

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针栓烧蚀对变推力固体发动机内弹道的影响

航空学报 2025年

作者：李春杰李军伟田忠亮王立民杨航姚皞宇北京理工大学宇航学院北京理工大学重庆创新中心北京航天发射技术研究所国防科技大学高超声速技术实验室内蒙古动力机械研究所南京晨光集团有限责任公司

为研究针栓烧蚀下变推力固体发动机工作过程中的内弹道特性，本文设计了一种后置针栓式变推力固体火箭发动机，并开展了发动机热试车实验，结果显示针栓靠近喉部位置烧蚀严重，最大平均径向烧蚀率为1.31mm/s。建立了考虑针栓烧蚀的内弹... 详细信息

为研究针栓烧蚀下变推力固体发动机工作过程中的内弹道特性，本文设计了一种后置针栓式变推力固体火箭发动机，并开展了发动机热试车实验，结果显示针栓靠近喉部位置烧蚀严重，最大平均径向烧蚀率为1.31mm/s。建立了考虑针栓烧蚀的内弹道模型，计算结果与实验数据吻合较好，相较不考虑针栓烧蚀的模型最大偏差由12.9%降至3%以下。针栓烧蚀导致发动机调节能力大幅降低，压强调节范围降幅达43.4%。研究了烧蚀开始时刻和烧蚀率对内弹道的影响，结果表明针栓烧蚀开始时刻的延后会导致升压段压强变化率和升压段压力峰先增大后保持不变，降压段压强变化率和平台段压力波动先增后减。随烧蚀率增加，升降压段压强变化率和压力峰减小，降压段压强变化率逐渐降低直至为0，平台段压力波动先增后减，压力偏差则单调增大并趋于定值。

关键词：针栓固体发动机烧蚀内弹道压强响应

骨架密实型水泥稳定煤矸石级配设计与性能研究

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材料导报 2025年第2期39卷 107-113页

作者：景宏君张超伟高萌丁仁红李毅民康明珂周子涵朱韶峰西安科技大学建筑与土木工程学院西安710054 西安科技大学道路工程研究中心西安710054 安康市交通运输综合执法支队陕西安康725099 安康市道路运输服务中心陕西安康725199 登封市地方公路管理所河南登封452470

为研究级配对水泥稳定煤矸石路用性能的影响,采用陕西省榆林地区小保当煤矿煤矸石作为研究对象,以逐级填充法和K法为基础,根据7 d无侧限抗压强度(UCS)结果优选出适宜的煤矸石粗细集料比例,并确定骨架密实型水泥稳定煤矸石集料的合理级... 详细信息

为研究级配对水泥稳定煤矸石路用性能的影响,采用陕西省榆林地区小保当煤矿煤矸石作为研究对象,以逐级填充法和K法为基础,根据7 d无侧限抗压强度(UCS)结果优选出适宜的煤矸石粗细集料比例,并确定骨架密实型水泥稳定煤矸石集料的合理级配范围。在此基础上,进行劈裂强度(SS)、抗压回弹模量(CRM)、抗冻性能和收缩特性试验,并将所确定的级配的上限、中值和下限与规范推荐级配中值(GF)下制备的混合料的相关性能进行对比。研究结果表明,当煤矸石粗集料与细集料含量之比为40%~50%时,水泥稳定煤矸石形成骨架密实结构。水泥剂量为5%(质量分数)时,与GF级配试件相比,设计级配中值(TJ2)试件养护7、28、90 d的UCS分别提高38.03%、40.13%、34.93%(7 d UCS>3.0 MPa),养护28 d的耐冻系数提升30.13%,干缩系数减小35.85%。依所设计的级配制备的水泥稳定煤矸石的路用性能优于规范推荐级配。

关键词：级配设计骨架密实煤矸石力学性能抗冻性能

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