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基于深度卷积生成对抗网络的鬼成像质量优化研究

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激光与光电子学进展 2024年

作者：侯茂新刘昭涛中国北方车辆研究所中兵智能创新研究院有限公司群体协同与自主实验室

针对传统鬼成像在手写数字识别时所存在的重构图像质量差的问题，结合生成对抗网络生成数据快的优势，提出了一种新的鬼成像质量优化方法，以提升低采样率下鬼像的重构质量。通过桶探测器收集由系列散斑照射到待测手写数字图像上的光强... 详细信息

针对传统鬼成像在手写数字识别时所存在的重构图像质量差的问题，结合生成对抗网络生成数据快的优势，提出了一种新的鬼成像质量优化方法，以提升低采样率下鬼像的重构质量。通过桶探测器收集由系列散斑照射到待测手写数字图像上的光强，获得总光强值，输入适用于鬼成像原理的深度卷积生成对抗网络，将光强值作为输入并进行训练，分别与传统鬼成像方法和u-net网络进行对比分析，验证了方法的有效性和合理性。实验结果表明，本文所提方法得到的重构图像明显优于对比方法的图像质量，且在0.0625、0.25采样率下重构图像的峰值信噪比和结构相似度较u-net网络分别提升了18.9%/51.9%、38.29%/42.35%。

关键词：鬼成像生成对抗网络低采样率峰值信噪比结构相似度

零售业非效率投资治理机制研究--以终极控制权为中介变量

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商业经济研究 2024年第1期 171-175页

作者：万相宜河南牧业经济学院河南郑州450046

本文针对零售业中存在的非效率投资问题,以终极控制权为中介变量,探讨非效率投资治理机制的作用。构建非效率投资治理模型以及基于终极控制权的实证模型,分析了非效率投资与治理机制的关系以及终极控制权作为中介变量的解释。最后,提出... 详细信息

本文针对零售业中存在的非效率投资问题,以终极控制权为中介变量,探讨非效率投资治理机制的作用。构建非效率投资治理模型以及基于终极控制权的实证模型,分析了非效率投资与治理机制的关系以及终极控制权作为中介变量的解释。最后,提出针对非效率投资的治理建议、企业治理理论以及实践启示。

关键词：零售业非效率投资治理机制终极控制权

电影放映何以工业化?--国产LED电影放映的技术演进与发展反思

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电影文学 2024年第5期 34-39页

作者：成相翼李典峰中国电影科学技术研究所(中央宣传部电影技术质量检测所) 北京海淀100086 北京大学新闻传播学院北京海淀100871

在电影放映技术革命推动下,高技术格式放映模式正替代传统放映,进入全球电影放映市场,给予大众高品质视听体验。然而,自中国电影数字化放映以来,影院放映设备长期被国外垄断,尤其在投影显示领域,电影放映技术长期被国外DMD核心芯片“卡... 详细信息

在电影放映技术革命推动下,高技术格式放映模式正替代传统放映,进入全球电影放映市场,给予大众高品质视听体验。然而,自中国电影数字化放映以来,影院放映设备长期被国外垄断,尤其在投影显示领域,电影放映技术长期被国外DMD核心芯片“卡脖子”,为突破产业瓶颈,中国电影相关机构利用现有LED专利技术和产业优势,研制具有民族自主知识产权的国产LED电影放映系统,逐步实现了中国电影放映设备“从进口到出口”的历史性转变。

关键词：电影放映技术国产LED放映视听技术影-游融合

顾及灯光强度区间的夜间灯光指数构建及其与社会参数的相关性分析

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地球信息科学学报 2024年第7期26卷 1717-1732页

作者：王毓乾宋雪鹏何悦谢相建谭永滨宜宾学院人工智能与大数据学部宜宾644000 江西江汇地质工程勘察院有限公司上饶334006 东华理工大学测绘与空间信息工程学院南昌330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室南昌330013

一些社会参数可能只与特定辐射强度范围内的夜间灯光保持相关性,而传统的夜间灯光指数局限于夜光遥感影像的全体辐射像元,在一定程度上限制了夜光遥感的应用潜力。本文提出一种顾及灯光强度区间的夜间灯光指数构建方法,利用2012—2020年... 详细信息

一些社会参数可能只与特定辐射强度范围内的夜间灯光保持相关性,而传统的夜间灯光指数局限于夜光遥感影像的全体辐射像元,在一定程度上限制了夜光遥感的应用潜力。本文提出一种顾及灯光强度区间的夜间灯光指数构建方法,利用2012—2020年的NPP-VIIRS夜间灯光数据计算了中国各省和36个主要城市的5050组特定连续灯光辐射强度区间的区域灯光总值,在省、市2个空间尺度上分别与筛选后的39项和24项社会参数进行相关性分析。除了省级尺度一项、市级尺度2项未通过显著性检验的社会参数,确定了其他社会参数对应的最佳灯光辐射强度区间。与传统的区域灯光总值相比,最佳区间的灯光辐射总值与省、市两级各种不同类型的社会参数的相关性显著提高,相关系数平均分别提高了0.06和0.08;一些与区域灯光总值无明显相关性的社会参数,与最佳区间的区域灯光总值表现出较强的相关性。大部分社会参数的最佳灯光辐射强度区间比较稳定,随时间变化波动较小。各行业社会参数的最佳灯光辐射强度区间表现出明显的差异性与层次性,它们有助于更深入地分析参数与夜间灯光之间的关联关系,评估夜光遥感数据的背景噪音对参数分析的影响。顾及灯光强度区间的夜间灯光指数构建可以提高夜光遥感在社会参数研究领域的应用潜力。

关键词： NPP-VIIRS 夜间灯光指数社会参数相关性分析灯光辐射强度区间

高强混凝土无腹筋梁不同破坏形态受剪性能试验研究

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建筑结构学报 2024年第6期45卷 62-73页

作者：耿相日黄小坤徐福泉刘璐中国建筑科学研究院有限公司北京100013 中建研科技股份有限公司北京100013

为研究不同剪切破坏形态高强混凝土无腹筋梁的受剪性能,以剪跨比和截面有效高度为主要参数,开展了9根混凝土强度等级为C90的高强混凝土无腹筋梁试件在集中荷载作用下的受剪性能试验,分析了试件的剪切破坏形态、剪切性能状态以及对应的... 详细信息

为研究不同剪切破坏形态高强混凝土无腹筋梁的受剪性能,以剪跨比和截面有效高度为主要参数,开展了9根混凝土强度等级为C90的高强混凝土无腹筋梁试件在集中荷载作用下的受剪性能试验,分析了试件的剪切破坏形态、剪切性能状态以及对应的名义剪切强度。根据试验现象和试件受力特点,发现斜拉破坏试件以主斜裂缝的出现为主要破坏标志,剪压和斜压破坏试件以受压区混凝土的压碎为主要破坏标志。对名义剪切强度的分析表明:名义剪切开裂强度受剪跨比和截面有效高度的共同影响,而名义剪切破坏强度则主要受剪跨比影响;名义剪切开裂强度和名义剪切破坏强度可分别采用混凝土的抗拉强度和抗压强度进行表征。通过对国内外相关规范中的受剪承载力计算公式进行适用性分析,建议在确定高强混凝土无腹筋梁的受剪承载力时应以剪切开裂作为控制状态,同时应考虑构件尺寸效应的影响以提高计算的准确性。

关键词：高强混凝土无腹筋梁受剪性能剪切开裂状态剪切破坏状态名义剪切强度

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中国居民收入机会不平等再测算——来自机器学习的新发现

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数量经济技术经济研究 2024年第1期41卷 192-212页

作者：万相昱张晨唐亮中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国社会科学院大学山东财经大学财政税务学院东北师范大学经济与管理学院

缩小机会不平等,消除收入差距扩大的源生动力,从而达到分配公平,是实现共同富裕的必由之路,也是推进中国式现代化的治理抓手。本文采用基于集成回归树算法的机器学习模型,同时引入分位数回归森林将收入均值的机会不平等拓展至收入分布... 详细信息

缩小机会不平等,消除收入差距扩大的源生动力,从而达到分配公平,是实现共同富裕的必由之路,也是推进中国式现代化的治理抓手。本文采用基于集成回归树算法的机器学习模型,同时引入分位数回归森林将收入均值的机会不平等拓展至收入分布的机会不平等。本文基于2010~2021年中国综合社会调查数据的测算结果表明,以基尼系数衡量的全样本收入均值的机会不平等约为0.244~0.307,大致占总体不平等的38.1%~52.4%,这种非线性机器学习模型的测算结果明显高于依赖线性模型的传统测算方法。城镇居民收入的机会不平等高于农村,环境因素对城乡间收入差距形成的贡献度最大;个体及其父亲的可观测特征差异更倾向于拉大收入差距,而其母亲的可观测特征则相反。另外,收入分布的机会不平等测算结果表明,环境因素显著影响子代的收入风险,优良的环境基础更倾向于赋予子代收入分布的右偏优势;从分布结构看,收入下限、收入上限、偶然收入和收入风险的不平等程度都显著高于收入均值的机会不平等。

关键词：环境因素机会不平等分布不平等机器学习

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区块链隐私众包中的数据验证与可控匿名方案

电子与信息学报 2024年第2期46卷 748-756页

作者：薛开平范茂王峰罗昕怡中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230027 中国科学技术大学网络信息中心合肥230026

针对隐私众包场景下出现的数据验证、匿名作恶检测和跨平台资源交互等需求,该文基于区块链技术,并结合零知识证明与环签名技术,提出一种联盟链架构下的隐私众包方案。该方案依靠零知识证明实现对加密数据的验证,依靠链接可撤销环签名改... 详细信息

针对隐私众包场景下出现的数据验证、匿名作恶检测和跨平台资源交互等需求,该文基于区块链技术,并结合零知识证明与环签名技术,提出一种联盟链架构下的隐私众包方案。该方案依靠零知识证明实现对加密数据的验证,依靠链接可撤销环签名改进方案实现工人身份的可控匿名,引入联盟链架构实现众包实体之间的资源交互。在完成众包完整流程的同时,实现隐私众包所需的数据保护与身份保护。安全性分析表明,该方案具有隐私性、可验证性、可控匿名性与公平性。实验结果验证了方案在效率与性能方面的有效性。

关键词：区块链众包隐私保护环签名零知识证明

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融合强化学习的三支治略选择及其有效性分析

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 378-386页

作者：刘晓雪姜春茂哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118

三支决策的“分、治、效”(TAO)模型包括构建三分、施加策略、结果评估三个部分。目前,关于结果评估的研究旨在衡量策略施加后结果的前后变化,还无法预测施加哪个策略能达到最大效果。为了解决这一问题,对TAO模型的“治”和“效”进行... 详细信息

三支决策的“分、治、效”(TAO)模型包括构建三分、施加策略、结果评估三个部分。目前,关于结果评估的研究旨在衡量策略施加后结果的前后变化,还无法预测施加哪个策略能达到最大效果。为了解决这一问题,对TAO模型的“治”和“效”进行了研究,提出一种基于强化学习的三支改变模型的策略选择与有效性预测的方法。首先将改变三支决策TAO模型中的改变三分状态和策略分别作为强化学习中的状态和动作,并将每次施加策略得到新的改变三分状态的过程看作一个周期,利用累积前景理论计算每个周期产生的奖励,将智能体与环境的交互过程用马尔可夫决策过程来表示;其次设置一个目标奖励,将各个周期的累计奖励达到目标奖励时的状态作为马尔可夫决策过程的终止状态;然后用Q-learning算法迭代出一个最短周期内达到目标奖励的策略序列,同时利用该策略序列预测当前改变三分状态的未来效用。最后使用一个实例体现出该方法实用性和有效性。

关键词：三支决策改变三支决策强化学习策略选择效用度量

基于孪生Inception网络的燃烧器火焰状态监测

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化工进展 2024年第2期43卷 760-767页

作者：马赟付伟王昕杨如意钱相臣华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 国家能源集团新能源技术研究有限公司北京102211 国电内蒙古东胜热电有限公司内蒙古鄂尔多斯017000

燃煤电厂炉膛火焰的实时监测关系到发电经济性和锅炉的安全运行,而基于光能、热能和辐射能等能量信号的传统火检技术仅能探测火焰的有无,已无法满足日益迫切的火力发电精细化“调峰”需求。本文以实际电厂燃烧器火焰图像为研究对象,应... 详细信息

燃煤电厂炉膛火焰的实时监测关系到发电经济性和锅炉的安全运行,而基于光能、热能和辐射能等能量信号的传统火检技术仅能探测火焰的有无,已无法满足日益迫切的火力发电精细化“调峰”需求。本文以实际电厂燃烧器火焰图像为研究对象,应用基于改进的Inception深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)的火焰状态分类方法,通过深入分析燃烧器火焰图像特点,对火焰多维度特征进行提取并制作数据集,同时将预处理后的不同类别火焰图像制作成火焰图像数据集,构建Inception DCNN,实现自动特征提取的火焰状态分类,并提出基于孪生Inception DCNN对燃烧器火焰状态进行分类。结果表明,改进的孪生Inception DCNN网络模型将火焰的状态分类问题转化为评价状态相似度问题,间接实现分类目标,识别准确率达到99.86%。

关键词：燃烧器火焰状态监测燃煤电厂 Inception深度卷积神经网络孪生网络

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