检索结果-南通市图书馆

农村金融研究 1991年第12期 16-20页

作者：李转运盛祥才熊玮罗世吉农业银行湖北省郧阳地区中心支行

在我国社会主义商品经济条件下,建立和开放具有中国特色的证券市场,这对于加速我国“四化”建设具有重要的现实意义和深远的历史意义。为此,本文从理论与实践的结合上,对我国证券市场的现状、特征及发展的构想作点粗浅探讨。

关键词：证券市场资金市场债券发行商品经济条件自营买卖交易场所理论与实践金融债券中国特色市场交易

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柔性浅埋物的声-振智能探测

光学精密工程 2024年第5期32卷 661-669页

作者：王驰曹鹏黄庆王超盛才良上海大学精密机械工程系上海200444 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所河南洛阳471023 江苏永康机械有限公司江苏无锡214203

提出一种基于目标检测算法的柔性浅埋物的声-振智能探测方法,将声波激励、激光散斑干涉测振和目标检测算法有机结合,用以柔性浅埋物的大范围快速探测。在论述YOLO系列目标检测算法原理的基础上,选择并优化柔性浅埋物的智能探测网络模型... 详细信息

提出一种基于目标检测算法的柔性浅埋物的声-振智能探测方法,将声波激励、激光散斑干涉测振和目标检测算法有机结合,用以柔性浅埋物的大范围快速探测。在论述YOLO系列目标检测算法原理的基础上,选择并优化柔性浅埋物的智能探测网络模型;然后,搭建声-光融合智能探测系统,构建不同柔性浅埋物的激光散斑干涉条纹图数据集;最后,对数据集进行训练和测试,验证该算法用于干涉条纹图识别的可行性。实验结果表明:在给定实验条件下,柔性浅埋物智能探测网络模型的精确率为98.39%,召回率为84.72%,平均识别精度为99.66%。该声-振智能探测方法可以在给定实验环境下对多种柔性浅埋物的激光散斑干涉条纹图进行智能识别,适用于浅层地下柔性掩埋物的大面积快速探测。

关键词：声-光融合探测柔性浅埋物 YOLOv5 声-地震耦合干涉条纹

基于浮游植物的北京市河流健康状况及其影响因素研究

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基于浮游植物的北京市河流健康状况及其影响因素研究

作者：盛祥锐中国环境科学研究院

学位级别：硕士

北京市是我国高度城市化和强人类干扰的区域,其境内河流正面临水污染严重、水流缓慢、水体自净能力差等压力的胁迫。浮游植物是河流生态系统的重要组成部分,在维持河流生态系统稳定性方面发挥着重要的作用,同时作为一类重要的水环境监... 详细信息

北京市是我国高度城市化和强人类干扰的区域,其境内河流正面临水污染严重、水流缓慢、水体自净能力差等压力的胁迫。浮游植物是河流生态系统的重要组成部分,在维持河流生态系统稳定性方面发挥着重要的作用,同时作为一类重要的水环境监测指示生物,应用浮游植物能够准确地表征河流健康状况。本研究于2022年7月(丰水期)、9月(平水期)和2023年4月(枯水期)对北京市境内永定河、潮白河及北运河开展了系统的浮游植物水生态调查。探讨浮游植物群落结构特征,划分浮游植物功能群,利用浮游植物生物完整性指数(P-IBI)以及集合指数(Qr指数)评价了北京市3条河流的健康状况,采用冗余分析(RDA)以及斯皮尔曼相关性分析探究了浮游植物群落与环境因子的关系。研究成果对北京市水生态安全保护和水资源合理利用提供了基础数据。主要研究结果如下:(1)浮游植物群落整体上呈硅藻-绿藻-蓝藻型特征,对环境适应能力较强的硅藻门藻类为优势类群,蓝藻门藻类和绿藻门藻类在丰水期、平水期占比较高。RDA分析结果表明,总氮、盐度、水温、水深、p H等环境因子对浮游植物优势种分布具有显著的影响。(2)浮游植物丰水期、平水期以功能群B、D为主,枯水期以功能群D为主。斯皮尔曼相关性分析结果表明,季节更替、生境变化导致的水温、盐度及总氮等环境因子的变化是显著影响浮游植物功能群分布的主要原因。(3)P-IBI评价结果显示,北京市河流健康状况基于处于“亚健康—一般”范围内,Qr评价结果显示,北京市河流健康状况基本处于“好—耐受”范围内,二者在空间尺度上对北京市河流健康状况评价结果基本一致;二者在时间尺度上的评价结果存在一定的差异性。相较于Qr指数综合物种数据、生境条件及水质指标构建的P-IBI其评价结果更加全面、稳定。

关键词：浮游植物群落结构功能群河流健康评价生物完整性指数

编队航天器协同绕飞非合作目标的全驱预设性能控制

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航空学报 2024年第1期45卷 79-93页

作者：殷泽阳邢友朋韩飞魏才盛廖宇新中南大学自动化学院长沙410083 上海航天控制技术研究所上海201109

针对利用多星编队协同绕飞空间非合作目标的控制问题,考虑外部干扰和目标非期望轨道机动影响,提出了一种基于全驱系统理论的分布式约定时间预设性能控制方法。首先,基于视线坐标系建立服务航天器编队绕飞非合作目标的相对运动方程,并将... 详细信息

针对利用多星编队协同绕飞空间非合作目标的控制问题,考虑外部干扰和目标非期望轨道机动影响,提出了一种基于全驱系统理论的分布式约定时间预设性能控制方法。首先,基于视线坐标系建立服务航天器编队绕飞非合作目标的相对运动方程,并将其转化为全驱系统形式以降低控制器设计复杂度;其次,结合拓扑理论设计一种分布式约定时间预设性能控制器,保证多星编队绕飞的瞬态和稳态控制性能;此外,引入扩张状态观测器观测并合理补偿系统中存在的不确定项与干扰,提高多星编队绕飞的控制精度与鲁棒性。最后,通过两组绕飞仿真验证了所设计控制方法的有效性。

关键词：全驱系统理论编队绕飞非合作目标预设性能控制扩张状态观测器

低转速航空发动机滚动轴承故障深度异常检测方法

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振动与冲击 2024年第7期43卷 186-195页

作者：康玉祥陈果盛嘉玖王浩尉询楷南京航空航天大学民航学院南京210016 南京航空航天大学通用航空与飞行学院江苏溧阳213300 北京航空工程技术研究中心北京100076

针对航空发动机滚动轴承在低转速状态下故障难检测的问题,提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速滚动轴承的故障。首先,构建了基于Transformer模型的振动特征提取主干网络。然后,将所提取的特征输入一个... 详细信息

针对航空发动机滚动轴承在低转速状态下故障难检测的问题,提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速滚动轴承的故障。首先,构建了基于Transformer模型的振动特征提取主干网络。然后,将所提取的特征输入一个三层自编码器结构,用于计算网络模型的损失函数。为减少网络计算量,提高训练速度,在预处理中将滚动轴承的振动加速度时域信号通过快速傅里叶变换(FFT)得到的频谱结果作为网络的输入,且仅依靠正常数据完成模型的训练。最后,在带机匣的航空发动机转子试验器和某型真实的航空发动机上分别进行了试验验证。结果表明,所提方法能够准确的实现对低转速滚动轴承故障的检测,且检测精度分别为93%和100%,充分表明该方法具有很好的异常检测能力及应用价值。

关键词：低转速滚动轴承深度异常检测 Transformer 航空发动机

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双线盾构隧道开挖诱发的地层沉降模型研究

工程地质学报 2024年

作者：史盛朱建才祝凤金徐日庆浙江大学滨海和城市岩土工程研究中心浙江大学平衡建筑研究中心浙江大学建筑设计研究院有限公司

双线盾构隧道开挖将导致地层原有的应力平衡状态受到扰动，诱发隧道顶部的地层产生沉降，对地表建筑和隧道附近的地下管线等工程产生重要的影响。为了建立双线盾构隧道施工引起的地层沉降模型，本文首先根据国内外文献分析了双线隧道盾... 详细信息

双线盾构隧道开挖将导致地层原有的应力平衡状态受到扰动，诱发隧道顶部的地层产生沉降，对地表建筑和隧道附近的地下管线等工程产生重要的影响。为了建立双线盾构隧道施工引起的地层沉降模型，本文首先根据国内外文献分析了双线隧道盾构掘进过程中诱发的地表及地下不同深度处的地层沉降规律，发现后行线隧道开挖引起的地层沉降受先行线的开挖影响较大，后行线诱发的沉降曲线最大值大于先行线，且偏离隧道轴线，偏向先行线一侧；然后基于随机介质理论，通过引入波的传播模型描述隧道上部地层的沉降机理，根据Fourier变换推导了均质地层中单个隧道开挖诱发的地层沉降模型，基于双线隧道诱发的地层沉降特性定义了双线隧道开挖过程中的扰动影响因子，建立了双线隧道的地层沉降模型；最后采用实际工程监测数据对模型的合理性进行了验证，发现当先行线对后行线的影响较大时，地层总沉降曲线表现为单峰“V”型，而且最大沉降值偏向先行线一侧，当距隧道顶部较远时，先行线开挖对后行线的影响减小，总的沉降曲线表现为双峰值“W”型。本文提出的模型参数较少而且易于确定，不但能够对双线隧道开挖引起的地表沉降进行预测，也能对隧道顶部不同深度处的地层沉降传播规律进行描述。

关键词：双线盾构隧道沉降模型地表沉降地下沉降开挖扰动

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基于噪声元学习的卫星遥测信号异常检测方法

系统工程与电子技术 2024年

作者：郭鹏飞靳锴陈琪锋魏才盛中南大学自动化学院中国电子科技集团第五十四研究所

针对卫星遥测数据先验知识稀缺、常规数据驱动的异常检测方法难以准确辨识异常状态的问题，提出了一种基于元学习与动态放缩阈值法的卫星遥测信号异常检测算法。首先，通过元学习算法求解一组具备快速适应小样本任务能力的长短期记忆神... 详细信息

针对卫星遥测数据先验知识稀缺、常规数据驱动的异常检测方法难以准确辨识异常状态的问题，提出了一种基于元学习与动态放缩阈值法的卫星遥测信号异常检测算法。首先，通过元学习算法求解一组具备快速适应小样本任务能力的长短期记忆神经网络初始参数，并在训练过程中为网络权重添加噪声，进一步提升模型泛化性能。其次，采用动态放缩阈值法分析预测误差序列，划定动态变化的异常阈值，标记异常点索引以实现卫星遥测数据异常检测。最后，通过两组卫星遥测信号算例验证算法在提升卫星异常检测性能的有效性。

关键词：卫星遥测信号异常检测长短期记忆网络元学习

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抗体识别表位分析方法研究进展

中国生物工程杂志 2024年第9期44卷 64-72页

作者：盛柔方宋飞波葛胜祥李廷栋厦门大学公共卫生学院实验医学系传染病疫苗研发全国重点实验室翔安实验室厦门361102 厦门大学国家传染病诊断试剂与疫苗工程技术研究中心、分子疫苗学和分子诊断学重点实验室、国家医学攻关产教融合创新平台(疫苗研发) 厦门361102

单克隆抗体在生物医学领域中具有广泛应用,其特异性识别抗原的能力对于疾病治疗和疫苗设计至关重要。精确定位单克隆抗体识别表位有助于深入了解抗体与抗原的相互作用机制,可以为抗体药物的设计和优化以及疫苗设计提供重要依据。单克隆... 详细信息

单克隆抗体在生物医学领域中具有广泛应用,其特异性识别抗原的能力对于疾病治疗和疫苗设计至关重要。精确定位单克隆抗体识别表位有助于深入了解抗体与抗原的相互作用机制,可以为抗体药物的设计和优化以及疫苗设计提供重要依据。单克隆抗体表位分析技术的不断发展为抗体应用提供了有力支持。现有的单克隆抗体表位分析技术有丙氨酸扫描、多肽微阵列、结构域互换、X射线晶体衍射技术、冷冻电镜技术等。不同技术各具特色,在选择适合的分析方法时,需要综合考虑实验需求、样本特性及技术可行性等因素。综述了现有的单克隆抗体表位分析技术,比较了不同技术的优缺点,旨在为单克隆抗体表位分析的方法选择提供参考,推动单克隆抗体在生物医学领域的进一步发展。

关键词：单克隆抗体抗原表位表位识别技术

潮白河流域大型底栖无脊椎动物多样性与群落格局

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生态学杂志 2024年

作者：韩静罗遵兰孙光肖能文盛祥锐宋泽邦康玲玲中国环境科学研究院生态所国家环境保护区域生态过程与功能评估重点实验室兰州大学生态学院

为了解潮白河流域大型底栖无脊椎动物的多样性及空间分布格局，于2022年夏季(7月)和秋季(9月)对流域主要河流的大型底栖动物进行了调查，分析了大型底栖动物群落结构特征、生物多样性特征和优势种生态位等。调查共鉴定出大型底栖动物15... 详细信息

为了解潮白河流域大型底栖无脊椎动物的多样性及空间分布格局，于2022年夏季(7月)和秋季(9月)对流域主要河流的大型底栖动物进行了调查，分析了大型底栖动物群落结构特征、生物多样性特征和优势种生态位等。调查共鉴定出大型底栖动物153个分类单元，昆虫纲为主要优势类群，四节蜉属（Baetis sp.）和纹石蛾属（Hydropsyche sp.）为两季的共同优势种；潮白河流域大型底栖动物丰富度呈现北部>南部，支流>干流，上中游>下游的分布规律；双因素方差分析显示，流域大型底栖动物群落α多样性无显著的季节性差异，但香农指数与丰富度指数存在显著的地理性差异；β多样性分析显示，流域不同季节大型底栖动物群落异质性均很高，β多样性格局以周转组分为主；生态位分析表明，两季的纹石蛾属和四节蜉属生态位宽度最大，占据了流域较宽的资源利用谱；夏季的拟踵突多足摇蚊（Polypedilum paraviceps）和下凸长跗摇蚊（Tanytarsus chinyensis）、秋季的纹石蛾属和四节蜉属之间的生态位重叠度最高，种间竞争较为激烈。研究显示，潮白河流域山区支流孕育了相对丰富的大型底栖动物多样性，而城市河段大型底栖动物群落结构较为单一，形成了典型的山区-城市底栖动物空间格局。本研究可为潮白河流域相关研究提供数据基础，对制定城市化河流生态治理和生物多样性保护政策具有重要作用。

关键词：潮白河流域大型底栖无脊椎动物分布格局生物多样性特征生态位

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浅谈总承包模式下的企业供应链管理

施工企业管理 2024年第6期 87-89页

作者：盛连才中国水利水电第三工程局有限公司

持续打造高效的供应链管理能力、优质的供应商资源、先进的供应链技术、优秀的供应链管理团队和独特的供应链策略,逐步形成企业自身的核心竞争力。在建筑施工企业将企业管理需求与供应链管理方式相融合,促进企业降本增效、合规化管控的... 详细信息

持续打造高效的供应链管理能力、优质的供应商资源、先进的供应链技术、优秀的供应链管理团队和独特的供应链策略,逐步形成企业自身的核心竞争力。在建筑施工企业将企业管理需求与供应链管理方式相融合,促进企业降本增效、合规化管控的浪潮席卷下,水电三局积极探索,建立适合自身发展的供应链管理模式。

关键词：供应链管理核心竞争力总承包模式建筑施工企业供应链策略供应链技术供应商资源降本增效