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基于CIA-ISM-BN煤矿瓦斯爆炸事故分析

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华北理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期46卷 32-43页

作者：盛武张琪安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001

为识别动态情景下煤矿瓦斯爆炸事故的影响因素,推断因素之间的因果关系,采用CIA(Cross Impact Analysis)、ISM(Interpretive Structural Model)和BN(Bayesian Network)结合的情景建模方法来构建煤矿井下瓦斯爆炸事故风险评价模型。利用C... 详细信息

为识别动态情景下煤矿瓦斯爆炸事故的影响因素,推断因素之间的因果关系,采用CIA(Cross Impact Analysis)、ISM(Interpretive Structural Model)和BN(Bayesian Network)结合的情景建模方法来构建煤矿井下瓦斯爆炸事故风险评价模型。利用CIA-ISM组合生成不同影响级别下瓦斯爆炸事故影响因素的因果层次网络,并进行情景推断和分析。将层次网络映射到BN模型中,通过概率推理量化复杂依赖关系的层次网络,确定瓦斯爆炸的主要致因和造成的损害。结果表明:(1)重视监管机制、违规生产、管理技术、员工安全教育培训、违章作业和通风环境之间的微循环,可以有效阻断事故演化路径;(2)瓦斯爆炸事故发生下,造成人员伤亡、经济损失和社会影响以及有毒有害等次灾害的概率分别为94.7%,95.0%,24.0%;(3)不健全的监管机制是导致瓦斯爆炸事故发生的根本原因。

关键词：矿业工程瓦斯爆炸交叉影响分析-解释结构模型-贝叶斯网络情景分析次生灾害

基于CiteSpace对国内智能矿山领域数字孪生的可视化分析

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兰州工业学院学报 2024年第2期31卷 85-90页

作者：张琪盛武安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001

为系统化分析矿山领域数字孪生技术研究与应用的特征,基于中国知网(CNKI)数据库智能矿山数字孪生相关主题词检索文献数据,使用可视化文献计量分析Citespace软件构建知识图谱,对所采集文献的特征、研究热点及前沿趋势进行分析。结果表明:... 详细信息

为系统化分析矿山领域数字孪生技术研究与应用的特征,基于中国知网(CNKI)数据库智能矿山数字孪生相关主题词检索文献数据,使用可视化文献计量分析Citespace软件构建知识图谱,对所采集文献的特征、研究热点及前沿趋势进行分析。结果表明:2016年以来智能矿山数字孪生研究的发文量快速增加,初步形成核心团队,团队间合作稀疏;中国矿业大学(北京)和西安科技大学是主要发文机构,中煤科工集团及煤企发文量次之;研究热点分布在露天煤矿、煤矿、人工智能、数字孪生、虚拟仿真和仿真6个方面;前沿发展趋势具有阶段性特征,各技术热点融合演进。人工智能、数字孪生与虚拟仿真交叉融合,共同推动智能矿山发展。

关键词：智能矿山数字孪生 Citespace 知识图谱

基于PCA-GRU-SVM模型的多参量煤矿瓦斯浓度预测及预警研究

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安全与环境工程 2023年第6期30卷 81-88页

作者：秦岩盛武安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001

煤矿瓦斯浓度精准预测及提早预警对于预防瓦斯灾害发生至关重要。为充分利用井下多传感器监测信息提升矿井瓦斯浓度预测及预警模型的性能,提出一种基于主成分分析(PCA)、门控循环单元(GRU)神经网络和支持向量机(SVM)组合的多参量瓦斯浓... 详细信息

煤矿瓦斯浓度精准预测及提早预警对于预防瓦斯灾害发生至关重要。为充分利用井下多传感器监测信息提升矿井瓦斯浓度预测及预警模型的性能,提出一种基于主成分分析(PCA)、门控循环单元(GRU)神经网络和支持向量机(SVM)组合的多参量瓦斯浓度预测及预警模型。针对监测数据的时序性、动态性和非线性强等特性问题,采用邻近均值法、小波降噪和归一化法对数据进行处理,利用PCA对数据降维以简化GRU模型拓扑结构,提高瓦斯浓度预测精度,通过构建基于SVM的矿井瓦斯浓度预警模型实现对矿井安全状态的实时动态监测。选取安徽某煤矿171105工作面的实测数据对PCA-GRU-SVM模型预测结果与性能进行验证。仿真结果表明:相对于PCA-LSTM、PCA-RF和PCA-BP模型,本文构建的预测模型的平均绝对误差(MAE)分别减少了18.45%、56.36%和87.3%,均方根误差(RMSE)分别减少了5.17%、9.04%和67.52%,预警模型的预测准确率为94.1%,说明该模型具有较高的拟合度和预测精度。该研究结果可为实现瓦斯灾害的预测及超前预警提供参考,对矿业安全生产具有重要意义。

关键词：煤矿瓦斯浓度预测主成分分析(PCA) 门控循环单元(GRU) 支持向量机(SVM) 预警模型

东亚木层孔菌与两种野生桑黄的活性成分及其抗氧化活性比较

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菌物学报 2024年第2期43卷 71-86页

作者：张思瑶余盛武魏玉莲中国科学院沈阳应用生态研究所、中国科学院森林生态与管理重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院大学北京100049 钱江源-百山祖国家公园龙泉保护中心浙江龙泉323700

桑黄是一类著名的药用真菌,多糖、黄酮、三萜是桑黄主要的活性成分,三者的药用价值受到了广泛关注。东亚木层孔菌Phellinus orientoasiaticus是生长于蔷薇科活立木上的大型真菌,其外观形态与桑黄高度形似,但其药用价值的研究鲜有报道。... 详细信息

桑黄是一类著名的药用真菌,多糖、黄酮、三萜是桑黄主要的活性成分,三者的药用价值受到了广泛关注。东亚木层孔菌Phellinus orientoasiaticus是生长于蔷薇科活立木上的大型真菌,其外观形态与桑黄高度形似,但其药用价值的研究鲜有报道。本研究以东北地区研究广泛的鲍姆桑黄Sanghuangporusbaumii和忍冬桑黄S.lonicericola野生子实体为对比研究材料,以粗多糖、总黄酮、总三萜的含量及其抗氧化活性为对比研究指标,探究东亚木层孔菌的药用价值。鲍姆桑黄粗多糖含量为4.64 mg/g、忍冬桑黄为2.94 mg/g、东亚木层孔菌为3.68 mg/g;鲍姆桑黄的总黄酮含量为65.53mg/g、忍冬桑黄为187.74mg/g、东亚木层孔菌为46.19mg/g;鲍姆桑黄总三萜含量为5.38 mg/g、忍冬桑黄为15.87mg/g、东亚木层孔菌为10.17mg/g。通过HPLC分析3种子实体黄酮成分,发现鲍姆桑黄总黄酮中可能含有芹菜素和槲皮素这2种成分;忍冬桑黄总黄酮中可能含有芹菜素、柚皮素这2种成分;东亚木层孔菌总黄酮中可能含有芹菜素和芦丁这2种成分。比较3种真菌子实体黄酮和多糖的DPPH自由基清除能力、ABTS自由基清除能力、超氧阴离子清除能力和羟自由基清除能力等抗氧化活性,结果发现忍冬桑黄粗多糖和东亚木层孔菌粗多糖抗氧化活性较好,鲍姆桑黄总黄酮抗氧化活性较好,忍冬桑黄和东亚木层孔菌总三萜抗氧化活性较好。本研究显示,东亚木层孔菌的粗多糖、总黄酮和总三萜含量均比较高,抗氧化活性较好,具有良好的药用应用前景。

关键词：药用真菌锈革孔菌科代谢产物成分分析

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基于贝叶斯网络的煤矿顶板事故致因研究

矿业安全与环保 2022年第3期49卷 136-142页

作者：秦岩盛武安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001

为研究煤矿顶板事故致因及预防煤矿顶板事故的发生,基于顶板事故调查报告,从人为、设备、环境、管理4个方面选取导致煤矿顶板事故致因变量,通过变量间的相关关系,利用贝叶斯网络软件GeNie构建煤矿顶板事故致因分析的贝叶斯网络模型(BN)... 详细信息

为研究煤矿顶板事故致因及预防煤矿顶板事故的发生,基于顶板事故调查报告,从人为、设备、环境、管理4个方面选取导致煤矿顶板事故致因变量,通过变量间的相关关系,利用贝叶斯网络软件GeNie构建煤矿顶板事故致因分析的贝叶斯网络模型(BN),采用交叉验证法检验贝叶斯网络模型的精准度,并对模型进行结构和参数学习,计算出各节点的条件概率分布和后验概率等,最后通过变量敏感性和事故最大致因链分析,找出事故发生的关键因素路径,有助于降低顶板事故的发生率。研究结果表明:在人为因素方面,未履行作业规程和监督检查不到位的比例较高,概率值均大于84%;在管理因素方面,安全管理混乱是导致顶板事故发生的主要诱因,概率值大于95%;顶板垮落、支护问题、是否进入垮落区是导致顶板事故发生的重要因素。

关键词：顶板事故贝叶斯网络条件概率后验概率敏感性分析参数学习

基于D-S证据理论和贝叶斯网络的煤与瓦斯突出事故致因研究

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煤矿安全 2023年第5期54卷 153-160页

作者：秦岩盛武安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001

为探究煤矿煤与瓦斯突出事故发生机理及影响因素,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤与瓦斯突出事故的因素,借助D-S证据理论和贝叶斯网络对事故进行致因风险研究;基于DS证据理论融合专家知识得出网络结构,并通过贪婪搜索算法对网络结构... 详细信息

为探究煤矿煤与瓦斯突出事故发生机理及影响因素,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤与瓦斯突出事故的因素,借助D-S证据理论和贝叶斯网络对事故进行致因风险研究;基于DS证据理论融合专家知识得出网络结构,并通过贪婪搜索算法对网络结构进行优化修正;采用EM算法进行参数学习,获取相关因素间的条件概率和后验概率,同时寻找导致事故发生的关键因素和识别敏感性因素,得出最大风险源链并加以分析。结果表明:导致煤与瓦斯突出最主要的致因因素是环境因素(87.4%),其次是管理因素(84.7%)、机械因素(80.3%)和人为因素(82.7%);矿井煤体结构、地质赋存条件差、未做防突措施,安全隐患排查不到位、瓦斯超限、监测系统不完善和通风设施不足是诱发煤矿煤与瓦斯突出事故发生的重要影响因素。

关键词：煤与瓦斯突出事故致因研究 D-S证据理论贝叶斯网络模型参数学习敏感性分析

基于DEMATEL−ISM−BN的煤矿透水事故影响因素分析

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工矿自动化 2022年第12期48卷 116-122页

作者：洪伟斌盛武安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232000

透水事故是继瓦斯事故和顶板事故之后的第三大煤矿事故,分析探究透水事故致因及各因素间的内在关联,可有效实现透水事故管控和遏制。现有煤矿透水事故研究大多针对某一地区或某一方面,缺少对影响因素之间复杂因果关系及各因素对事故影... 详细信息

透水事故是继瓦斯事故和顶板事故之后的第三大煤矿事故,分析探究透水事故致因及各因素间的内在关联,可有效实现透水事故管控和遏制。现有煤矿透水事故研究大多针对某一地区或某一方面,缺少对影响因素之间复杂因果关系及各因素对事故影响程度的深入研究。针对该问题,采用决策试验和评价试验法(DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)对煤矿透水事故影响因素进行分析,构建多级递阶结构模型,并将其映射到贝叶斯网络(BN)模型中,得到DEMATEL−ISM−BN模型。基于数据驱动思想,对典型事故案例进行研究,确定了诱发煤矿透水事故的18个影响因素;结合专家打分结果进行DEMATEL分析,计算各因素的影响度、被影响度、原因度和中心度;根据DEMATEL分析结果计算得出ISM的可达矩阵,构建多级递阶结构模型;结合煤矿透水事故真实案例样本数据构建BN模型,利用BN模型的故障诊断功能进行致因链分析。DEMATEL分析结果表明,水害认识不足、水文地质探测不到位是煤矿透水事故发生的主要影响因素,其次是安全管理混乱和技术手段薄弱;ISM分析结果表明,三违行为和水源威胁在透水事件多级递阶结构模型中处于顶层,是诱发透水事故的直接因素;BN分析结果表明,水文地质探测不到位→水源威胁→透水事故是最可能的致因链。要有效遏制煤矿透水事故的发生,应提高员工水害意识,严格进行水文地质探测工作,从根本上杜绝生产人员的违法违规行为。

关键词：煤矿安全煤矿透水事故 DEMATEL−ISM−BN模型贝叶斯网络多级递阶结构模型致因链

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基于商品描述文案的点击预测模型

计算机应用研究 2022年第8期39卷 2422-2426页

作者：黄皓炫盛武安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001

为了预测商品描述文案中商品特征对点击的影响、量化分析用户的消费行为特征及缓解冷启动问题,建立了一种基于LDA模型和文本情感分析的点击预测模型。该模型基于LDA主题模型对商品描述词的分类筛选对构成词进行情感分析,构建特征向量以... 详细信息

为了预测商品描述文案中商品特征对点击的影响、量化分析用户的消费行为特征及缓解冷启动问题,建立了一种基于LDA模型和文本情感分析的点击预测模型。该模型基于LDA主题模型对商品描述词的分类筛选对构成词进行情感分析,构建特征向量以表示用户对商品各特征的情感倾向,并通过LightGBM算法进行点击的预测。模型可以将非结构化文本数据转换为结构化数据,量化用户对商品不同特征的兴趣倾向,并利用不同商品的相似特征缓解冷启动问题。实验结果表明,该模型有效提高了点击预测效果并能缓解冷启动问题。

关键词： LightGBM 点击预测文本情感分析 LDA主题模型冷启动

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弘扬工匠精神，助推新时期产业工人队伍建设

现代企业文化 2024年第3期 136-138页

作者：陈盛武中国冶金地质总局广西地质勘查院

在新时期的产业发展中，弘扬工匠精神具有重要意义。工匠精神代表着对工作的专注、精益求精的态度，是优秀的品质和职业素养的体现。助推产业工人队伍建设，就是要通过培养和弘扬工匠精神，提升工人的技能水平和职业素养，推动产业的创... 详细信息

在新时期的产业发展中，弘扬工匠精神具有重要意义。工匠精神代表着对工作的专注、精益求精的态度，是优秀的品质和职业素养的体现。助推产业工人队伍建设，就是要通过培养和弘扬工匠精神，提升工人的技能水平和职业素养，推动产业的创新和发展。基于此，本文重点阐述工匠精神助推新时期产业工人队伍建设相关要点，以期为实现产业的高质量发展贡献力量。

关键词：弘扬工匠精神新时期产业工人队伍建设