检索结果-南通市图书馆

作者：盛祥勇太原理工大学

学位级别：硕士

石墨烯因具有独特的二维结构以及优异的性能,如高电荷迁移率、高透光率、高强度、高理论比表面积和优良的热传导性等,因而广泛应用于电子器件、储能器件、复合材料、传感器等领域。随着石墨烯制备和应用逐步进入工业规模化生产阶段,对... 详细信息

石墨烯因具有独特的二维结构以及优异的性能,如高电荷迁移率、高透光率、高强度、高理论比表面积和优良的热传导性等,因而广泛应用于电子器件、储能器件、复合材料、传感器等领域。随着石墨烯制备和应用逐步进入工业规模化生产阶段,对石墨烯的准确测量的重要性日益凸显。不同制备方法生产的石墨烯厚度(层数)都是不均匀的,所得到的石墨烯质量也不相同。只有准确的对石墨烯进行表征,才能保证其性能和结构的研究和应用,才能为石墨烯的制备提供可靠的改进依据。石墨烯的光谱表征研究,有助于检测和控制石墨烯的质量,有效推动石墨烯在各个领域的广泛应用。目前可量产的石墨烯制备方法主要是化学气相沉积法(CVD)和氧化还原法,本文针对这两种方法制备的石墨烯薄膜和石墨烯粉体进行光谱表征研究。本文的主要研究内容包括:1.针对CVD石墨烯薄膜的杂质的快速准确表征进行了研究。通过拉曼成像对石墨烯薄膜进行检测,利用G峰峰位、2D峰峰位以及IG/I2D的拉曼成像图来识别石墨烯薄膜的层数;利用石墨烯薄膜的光学图像以及IG和I2D的拉曼成像图来识别单层石墨烯和折叠双层石墨烯;利用ID/IG,来判断出无定形碳和结晶碳等化学杂质;利用2D峰峰位、半峰宽和IG/I2D的拉曼成像图来研究石墨烯的边缘效应。通过原子力显微镜对拉曼成像的表征结果进行验证。拉曼成像技术可以实现CVD石墨烯薄膜层数测量、化学杂质检测、折叠结构判定以及边缘效应的研究,为工厂提供了一种可以快速、简单、准确、无损分析的技术来检测和控制石墨烯薄膜的质量。2.针对温度对堆叠双层石墨烯的影响进行了研究。通过拉曼光谱表征研究了室温下不同层数的堆叠石墨烯薄膜和CVD生长石墨烯薄膜的层间耦合状态;不同温度下SiO2/Si基底对堆叠双层石墨烯和CVD双层石墨烯的影响;温度对堆叠双层石墨烯/基底和CVD双层石墨烯/基底层间耦合状态的影响,并计算了两种材料分别在25℃-250℃和250℃-400℃之间的G峰峰位的温度系数以及2D峰半峰宽的温度系数。3.针对氧化石墨烯和还原氧化石墨烯粉体的区别进行了研究。使用拉曼光谱、红外光谱、紫外-可见吸收光谱对氧化石墨烯和还原氧化石墨烯进行检测分析,研究了二者在不同光谱表征中的区别。4.针对共焦显微拉曼光谱仪空间分辨率进行了研究。利用尺寸为500 nm的聚苯乙烯微球(NIST标准物质)分别测试了相同条件下的真共焦和赝共焦显微拉曼的三维成像图。通过聚苯乙烯微球的三维拉曼成像实验拟合出真共焦和赝共焦显微拉曼在此条件下的横向和轴向空间分辨率,通过理论计算公式求出同等条件下的横向和轴向空间分辨率,并对两种方式得出的空间分辨率进行比较。

关键词：石墨烯光谱表征化学气相沉积法氧化还原法拉曼光谱拉曼成像

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中卫往事 1

2015年

作者：李福祥张发盛

本书主要内容包括:黄河流金、名胜古迹、乡土文化、革命生涯、人物春秋、钩沉稽往、史镜重磨、沧桑岁月几个栏目。

ISBN: (纸本)9787227061618

本书主要内容包括:黄河流金、名胜古迹、乡土文化、革命生涯、人物春秋、钩沉稽往、史镜重磨、沧桑岁月几个栏目。

关键词：中卫市地方史

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论伊莎多拉·邓肯舞蹈艺术的生命精神

论伊莎多拉·邓肯舞蹈艺术的生命精神

作者：余盛祥河南大学

学位级别：硕士

美国伟大的舞蹈艺术家、舞蹈教育家、舞蹈艺术理论家、舞蹈哲学家伊莎多拉·邓肯(Isadora Duncan,1877-1927)——“现代舞之母”,以其崇高的理想贯穿于她的整个舞蹈艺术生涯,她一生的舞蹈实践活动、舞蹈艺术理论和舞蹈教育理论中都蕴藏... 详细信息

美国伟大的舞蹈艺术家、舞蹈教育家、舞蹈艺术理论家、舞蹈哲学家伊莎多拉·邓肯(Isadora Duncan,1877-1927)——“现代舞之母”,以其崇高的理想贯穿于她的整个舞蹈艺术生涯,她一生的舞蹈实践活动、舞蹈艺术理论和舞蹈教育理论中都蕴藏着极其丰富而深刻的生命精神。这崇高的生命精神,反映在伊莎多拉的舞蹈艺术理念上,就是“以人为本、和谐自然”,这正是伊莎多拉舞蹈艺术生命精神的核心。它把“人”置于最重要的位置,尊重生命,表现生命,高扬生命。本文以生命哲学的相关理论为基础,从多角度对伊莎多拉舞蹈实践活动、舞蹈艺术理论和舞蹈教育理论中的生命精神进行深入细致的阐述与分析。文章着重阐述与分析了伊莎多拉舞蹈艺术中的生命精神,如舞蹈艺术历程和代表作品中的生命精神、舞蹈生命本体思想、舞蹈生命流思想、回归自然的思想、追求人性解放的思想、追求艺术化人生的思想、追求崇高伟大的理想、以普及世界性儿童舞蹈教育为毕生追求、以遵循自然法则为教学原则、以身心和谐为最高境界,以及以诱发创造精神为终极目的,等等。对伊莎多拉舞蹈艺术生命精神的产生原因从外在与内在两个方面进行了细致的分析。对伊莎多拉舞蹈艺术生命精神的历史影响的分析,主要是从其舞蹈艺术的生命精神对世界古典芭蕾的影响,对世界现代舞的推动,使舞蹈艺术大众化以及使舞蹈艺术与其他艺术相交融这几个方面进行具体的分析。对伊莎多拉舞蹈艺术生命精神的启迪意义的分析,主要是从其舞蹈艺术的生命精神对今天世界儿童舞蹈教育、现今世界艺术体操、当下教育体制改革及当今和谐社会建设的启示来进行深入的分析。通过对伊莎多拉舞蹈艺术的生命精神作深入细致的阐述与分析,笔者期望不仅能为当今的艺术创作、表演与研究、世界儿童舞蹈教育、世界艺术体操、教育体制改革与和谐社会建设提供有益的思想启示,也使人们从伊莎多拉·邓肯那崇高的生命精神和伟大的人格魅力中寻觅到心智上的启迪与鼓舞。

关键词：伊莎多拉·邓肯舞蹈艺术生命精神

基于浮游植物的北京市河流健康状况及其影响因素研究

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基于浮游植物的北京市河流健康状况及其影响因素研究

作者：盛祥锐中国环境科学研究院

学位级别：硕士

北京市是我国高度城市化和强人类干扰的区域,其境内河流正面临水污染严重、水流缓慢、水体自净能力差等压力的胁迫。浮游植物是河流生态系统的重要组成部分,在维持河流生态系统稳定性方面发挥着重要的作用,同时作为一类重要的水环境监... 详细信息

北京市是我国高度城市化和强人类干扰的区域,其境内河流正面临水污染严重、水流缓慢、水体自净能力差等压力的胁迫。浮游植物是河流生态系统的重要组成部分,在维持河流生态系统稳定性方面发挥着重要的作用,同时作为一类重要的水环境监测指示生物,应用浮游植物能够准确地表征河流健康状况。本研究于2022年7月(丰水期)、9月(平水期)和2023年4月(枯水期)对北京市境内永定河、潮白河及北运河开展了系统的浮游植物水生态调查。探讨浮游植物群落结构特征,划分浮游植物功能群,利用浮游植物生物完整性指数(P-IBI)以及集合指数(Qr指数)评价了北京市3条河流的健康状况,采用冗余分析(RDA)以及斯皮尔曼相关性分析探究了浮游植物群落与环境因子的关系。研究成果对北京市水生态安全保护和水资源合理利用提供了基础数据。主要研究结果如下:(1)浮游植物群落整体上呈硅藻-绿藻-蓝藻型特征,对环境适应能力较强的硅藻门藻类为优势类群,蓝藻门藻类和绿藻门藻类在丰水期、平水期占比较高。RDA分析结果表明,总氮、盐度、水温、水深、p H等环境因子对浮游植物优势种分布具有显著的影响。(2)浮游植物丰水期、平水期以功能群B、D为主,枯水期以功能群D为主。斯皮尔曼相关性分析结果表明,季节更替、生境变化导致的水温、盐度及总氮等环境因子的变化是显著影响浮游植物功能群分布的主要原因。(3)P-IBI评价结果显示,北京市河流健康状况基于处于“亚健康—一般”范围内,Qr评价结果显示,北京市河流健康状况基本处于“好—耐受”范围内,二者在空间尺度上对北京市河流健康状况评价结果基本一致;二者在时间尺度上的评价结果存在一定的差异性。相较于Qr指数综合物种数据、生境条件及水质指标构建的P-IBI其评价结果更加全面、稳定。

关键词：浮游植物群落结构功能群河流健康评价生物完整性指数

海洋放线菌的多相分类、基因组分析及其功能评价

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海洋放线菌的多相分类、基因组分析及其功能评价

作者：裴盛祥厦门大学

学位级别：硕士

海洋具有低温、高盐、高压和寡营养等特点,作为海洋微生物的重要栖息地,海洋是新基因、新蛋白、新功能和新型生物活性分子产生的重要源泉,是微生物菌种资源的宝库。本文章以实验室前期分离到的44株海洋放线菌为研究对象,对其进行酶活及... 详细信息

海洋具有低温、高盐、高压和寡营养等特点,作为海洋微生物的重要栖息地,海洋是新基因、新蛋白、新功能和新型生物活性分子产生的重要源泉,是微生物菌种资源的宝库。本文章以实验室前期分离到的44株海洋放线菌为研究对象,对其进行酶活及抑菌活性分析;通过全基因测序,挖掘其次级代谢产物产生潜能,并对疑似新分类单元菌株进行多相分类鉴定和染料降解研究;最后,对包含新种数量较多的短杆菌属进行泛基因组比较分析,探究其海洋环境的适应机制。主要结果如下:1.所选44株菌分布于放线菌门放线菌纲9个目14个科下的20个属。对这44株菌进行碱性磷酸酶、淀粉酶、蛋白酶、纤维素酶、果胶酶及木聚糖酶筛选,酶活筛选结果表明:81.8%(36株)的菌株具有一种以上酶活性,47.7%(21株)的菌株同时具有2种以上的酶活性,菌株MCCC 1A01605、1A05925及1A01562具有五种不同的酶活性,值得关注;抑菌试验结果表明,44株菌中有11株菌对检测病原菌具有抑菌活性,其中菌株1A16748、1A01552、1A01562、1A01605和1A10574可有效抑制单核细胞增生李斯特菌Listeria monocytogenes ATCC 191 11及金黄色葡萄球菌Staphylococcus aureus ATCC 6538P,菌株1A16309可有效抑制副溶藻弧菌Vibrio Alginolyticus ATCC 33787,菌株1A03565可有效抑制沙门氏菌Samomella enteritidis CICC 21482、金黄色葡萄球菌 Staphylococcus aureus ATCC 6538P 和副溶血弧菌 Vibrio parahaemolyticus ATCC 1 7802。2.通过antiSMASH分析,我们对44个海洋放线菌基因组进行次级代谢潜能挖掘工作,44个海洋放线菌包含的次级代谢产物基因簇种类丰富,其代谢产物类型涵盖了萜类、聚酮类、非核糖体肽类、RiPPs、糖类、生物碱及其不同的杂合型。其中,链霉菌属、红球菌属、假诺卡氏菌属、分枝杆菌属及糖多孢菌属菌株次级代谢产物较丰富,为后续新颖天然产物的挖掘提供了宝贵的基因组资源库。3.菌株0704C9-2具有较好的淀粉酶、蛋白酶、纤维素酶、果胶酶和木聚酶活性,通过基因组序列分析,我们从中克隆了一个淀粉酶基因,命名为Amy2487,其核酸序列长度为1818 bp,蛋白质分子式及预测氨基酸大小分别为C2939H4562N8400889S19和66.5 kDa,属于糖苷水解酶GH15家族。Ni-NTA纯化后的Amy2487蛋白浓度为1500 μg/ml,酶比活为1230 U/mg。该酸性α-淀粉酶具有宽泛的pH和温度范围,其最适pH 4.0,最适温度50℃,活性不依赖于钙离子,在酸性条件下具有良好的活性和耐热性。薄层层析法(TLC)和离子色谱法(IC)分析结果表明Amy2487淀粉水解最终产物为葡萄糖。4.对菌株WO024、YB235、O1和o2四个潜在新种进行了多相分类鉴定,经鉴定菌株WO024、YB235、O1和o2分别代表了短杆菌属中的四个新种,目前菌株O1已获有效命名Brevibacterium profundi ***.(模式菌株O1=JCM 33845=MCCC 1A16744)。菌株WO024、YB235和o2对刚果红和甲苯胺蓝染料具有一定的降解能力,在其基因组中也发现了一些与编码染料降解相关的漆酶和过氧化物酶的基因,后续可通过基因功能分析,探索其降解机制。5.对其中6株分离自不同洋区、属于不同分类单元的短杆菌菌株,结合23株从美国国家生物技术信息中心(NCBI)下载的短杆菌属模式菌株及非模式菌株的基因组数据,进行泛基因组学分析和物种进化分析。泛基因组学分析表明短杆菌属具有开放型泛基因组,这与该属生存环境多样性特征相符合。海洋来源的短杆菌与其他生境来源的短杆菌在基因组水平上表现出明显的差异性,主要是进化过程中的基因家族扩增收缩、转运蛋白家族,代谢通路和CRISPR等方面的差异,这些差异初步揭示了海洋来源短杆菌对海洋环境的适应性。

关键词：生物活性基因表达多相分类鉴定染料降解泛基因组分析

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水平并联配管介质流量分配特性研究

水平并联配管介质流量分配特性研究

作者：盛祥卓山东大学

学位级别：硕士

并联配管广泛应用于锅炉、化工生产设备、天然气液化装置、汽车空调等换热设备中。在生产中,并联配管支路间介质流量分配不均是引起换热设备整体效率和安全性下降的重要原因。本文采用实验研究与数值模拟相结合的方法,分别研究了并联主... 详细信息

并联配管广泛应用于锅炉、化工生产设备、天然气液化装置、汽车空调等换热设备中。在生产中,并联配管支路间介质流量分配不均是引起换热设备整体效率和安全性下降的重要原因。本文采用实验研究与数值模拟相结合的方法,分别研究了并联主管和支管水平放置方式下,单相介质(空气)和气液两相介质(空气和水)在并联的四个支管间的流量分配特性;对压力场、速度场等相关数据进行了分析,讨论了流体分布不均与工况因素、结构因素之间的关系。单相介质工况下,通过对长1200mm、内径30mm的主管上分别应用直角T型三通结构和弯管过渡T型三通结构并联四个内径15mm、长300mm的并联分支系统进行数值模拟和实验研究,获得了以下结论:采用直T型结构并联时,支管间流量分配规律为从靠近入口的第1根支管到第4根支管依次升高,这与主管内静压分布依次升高的分布趋势相同;采用弯T型结构并联时,支管间介质流量从第一根支管到第四根支管呈现先升高后减小的趋势,主管内的静压分布也与支管出口流量分配趋势相同。通过数值模拟分析不同的工况因素和结构因素对流量分配特性的影响,发现采用直T型结构情况下,并联配管间不均匀度STD随入口表观速度的增加逐渐增加;采用弯T型结构时,并联配管间不均匀度STD受入口表观速度的影响很小;主管和支管管径比的增加会使支管间的流量分配更加均匀,可有效降低介质流量分配的不均匀度;在研究对象几何尺度下,管间距的变化对沿程阻力影响效果不明显,对并联配管内整体不均匀度影响很小;分支管与主管联接处采用弯管过渡的T型连接与直角T型连接相比,可显著改善支管间的流量分配均匀度,且以第一根支管到第四根支管与主管间连接弯曲半径逐渐减小的连接方式最优。采用可视化实验研究的方法,获得了水平并联配管四支管出口气液两相分配的特性,确定了主管内流型的转化规律。分析了气液两相工况因素对并联配管内四支管出口流量分配特性的影响,实验测试了结构优化前后的流量均配效果。研究范围内,环状流工况下获得的气相不均匀度STD在5%左右,液相不均匀度STD在35%以上。液相分配不均是环状流在并联配管内质量分配不均匀的主要原因。实验发现,直T型并联配管内四支管气相出口流量表现为靠近来流方向的第1根支管和远离来流方向的第4根支管远低于中间两支管的出口流量;液相分配规律与气相分配规律相反,表现为中间两支管的液相流量远高于两边支管流量。增加进口气相表观速度能有效降低液相不均匀度;增加进口液相表观速度使液相不均匀度明显增加;工况因素对于气相在支管间分配不均匀度的影响很小。因此,在合理范围内增加进口气相表观速度是降低整体不均匀度的有效方法。采用弯T型并联结构优化主管和支管间的联接后,液相在支管间分配的不均匀度STD下降40%以上;气相介质的不均匀性有升高的趋势,但气相不均匀性变化范围较小,不均匀度STD仍保持5%以下。

关键词：并联配管实验研究数值模拟环状流流体分布

基于自适应学习技术的小样本分类、表征和检测

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基于自适应学习技术的小样本分类、表征和检测

作者：盛祥荣南京大学

学位级别：硕士

近些年来,机器学习技术在诸多领域得到了成功的应用。这些成功背后离不开大量训练数据的获取——越来越多的训练数据帮助我们更好地构建复杂的机器学习模型。然而在一些场景下,任务往往只包含少量训练样本或者只针对少量训练样本。越来... 详细信息

近些年来,机器学习技术在诸多领域得到了成功的应用。这些成功背后离不开大量训练数据的获取——越来越多的训练数据帮助我们更好地构建复杂的机器学习模型。然而在一些场景下,任务往往只包含少量训练样本或者只针对少量训练样本。越来越多的研究者开始关注这类机器学习任务,即小样本场景下的机器学习。小样本学习相对于传统机器学习问题更加困难,并且由于现实环境具有开放、动态的特性,现实任务中的小样本学习问题往往复杂多样,需要设计相应的算法来自适应地适配环境。综合考虑这些原因,虽然大数据下的机器学习技术已经相对成熟,小样本下的机器学习目前仍处于起步发展阶段。最近一段时间,小样本学习相关问题得到了学术界和工业界研究者们的广泛关注,并逐渐成为一个重要的研究方向。在小样本学习中,为了能适应真实的复杂环境,我们不仅需要分析各种问题中的关键难点,同时还需要根据开放、动态的场景提出自适应的小样本学习技术。本文针对一些具体的小样本学习场景,提出了一系列基于自适应学习技术的小样本学习方法:1.面向小样本分类的任务自适应初始化元学习方法。小样本分类问题是指只通过少量训练样本学习得到有效分类器的问题。在现实应用中,深度学习往往需要大量的训练样本来训练模型,但是考虑到样本的采集代价和标记代价,我们往往只能收集到少量训练样本。直接使用少量样本训练复杂模型,如深度神经网络,十分容易导致模型过拟合。元学习解决过拟合的方式是在以往任务上学习任务层面的归纳偏好。一个好的归纳偏好可以降低模型对于样本的需求量。模型无关元学习算法（Model-Agnostic Meta-Learning,MAML）是一种经典的元学习算法,在MAML中,模型的初始点是需要学习的任务归纳偏好。虽然MAML在很多领域得到应用,但是其存在一个问题——一个公共的初始化很难适用于所有小样本任务。为了解决这个问题,我们提出了任务自适应模型初始化元学习算法。我们的算法通过考虑不同任务的特性,对于不同的任务使用不同的初始化。通过使用任务自适应初始化,我们的算法可以在复杂的小样本场景下达到更好的分类性能。2.面向小样本表征学习的自适应偏移表征学习方法。小样本表征学习研究如何为出现次数很少的ID学得好的表征。小样本ID表征学习是推荐系统中的一个重要问题。为了更好地理解这个问题,我们首先在工业界真实推荐系统上设计了实验并给出了我们的观察。具体而言,我们发现ID表征中编码了频次偏差,即我们可以将小样本ID和大样本ID在表征空间内以很高的准确率分开。我们进一步对这个频次偏差进行了实验分析,结果显示了小样本ID学习不充分,大样本ID表征通常比小样本ID表征具有更大的L2范数。根据我们的实验发现,我们进一步提出了自适应偏移表征学习方法来解决小样本表征问题。自适应偏移表征学习方法将ID表征向兴趣原型偏移,使得不同频次的ID可以共享信息。更重要的是,ID偏移程度基于表征自适应地决定,这使得不同频次的ID可以关注不同的部分,帮助小样本ID学得更好的表征。3.面向小样本多视图异常数据的自适应检测方法。小样本异常检测旨在挖掘数据集中少量的和正常样本表现不一致的异常样本。在多视图数据中,异常样本拥有更加复杂的特性,具体来说,多视图数据中存在两类异常样本:第一类是在不同视图下表现不一致的样本,第二类是表现一致但是在每个视图中都异常的样本。我们针对多视图中异常样本的复杂特性,提出了面向小样本多视图异常数据的自适应检测方法。首先我们利用正常样本在不同视图下具有相似且正常的邻域结构这一特性,提出了一种新的异常程度评价准则。随后我们的算法同时估计这一异常评价准则和正常样本集合。通过放松约束条件,我们给出了算法的两种具体实现。我们的算法不依赖聚类假设,而是通过直接估计正常样本集合来提高检测性能。在算法的每一轮迭代中,算法自适应地降低异常样本的权重,这使得算法对于异常样本更加鲁棒。

关键词：机器学习小样本分类小样本表征学习小样本检测图像分类

新媒体背景下大学生健康素养与体育锻炼行为的相关性研究

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新媒体背景下大学生健康素养与体育锻炼行为的相关性研究

作者：盛祥梅湖南工业大学

学位级别：硕士

随着新冠疫情公共卫生事件的发生,健康问题已然成为全国人民和政府重点关注的话题,身体健康成为了人们进行全面发展的必然要求之一。依据《中国国民健康素养监测报告》和《中国国民体质监测报告》显示,我国大学生群体的健康素养和体育... 详细信息

随着新冠疫情公共卫生事件的发生,健康问题已然成为全国人民和政府重点关注的话题,身体健康成为了人们进行全面发展的必然要求之一。依据《中国国民健康素养监测报告》和《中国国民体质监测报告》显示,我国大学生群体的健康素养和体育锻炼水平不容乐观。大学生作为我国顶梁柱人才,是国家建设的主力军,他们的健康素养和身体素质情况如何,将会直接影响到我国社会主义现代化建设目标。新世纪,互联网信息化发展迅猛,新媒体成为了健康信息传播方式的核心,对传统的健康信息传播发出了新挑战。可见新媒体对当下的健康信息传播内容和方式发生了质的改变,正在以独特形式改变着的健康信息传播环境,改变着大学生获取健康信息和养成体育锻炼行为的途径,对当代大学生健康素养和体育锻炼行为产生了重要的影响。本文围绕新媒体角度,从理论与实践两个方面进行研究,探索大学生接受新媒体信息、健康素养及体育锻炼行为之间的关系。研究方法:文章主要以行为改变理论作为理论支撑,借鉴中国公民健康素养调查问卷、大学生接受新媒体信息问卷和体育锻炼行为问卷作为本研究的评价问卷进行现状调查。利用SPSS和AMOS21.0对相关数据进行了描述性统计分析、信效度检验、证性因素分析、整体模型构建,探索新媒体背景下大学生健康素养与体育锻炼行为之间的影响载荷及次变量的相关程度。研究结果:1.依据中国居民健康素养,将能正确回答80%（62.4分）及以上健康素养问卷内容的被调查者视为具备健康素养,按照计算公式（具备基本健康素养的人数/被调查者总人数×100%）,本次所调查的大学生健康素养具备率为7.91%。2.大学生接受媒体信息、健康素养与体育锻炼行为的整体模型拟合度为[平均近似误差均方根（RMSEA=0.035）;良适性适配指标（GFI=0.983）;比较配适度指标（CFI=0.996）],都大于0.9的标准值,模型拟合较好,新媒体对体育锻炼行为的中介接效应估计值为0.113;大学生接受新媒体信息对健康素养的路径影响载荷系数为0.37,大学生接受新媒体信息对体育锻炼行为的路径影响载荷系数为0.52,大学生健康素养与大学生体育锻炼行为的路径影响载荷系数为0.31。3.大学生接受新媒体信息的三个潜变量与大学体育锻炼行为的模型拟合度较好,都大于0.90的标准值,达到了显著水平,影响载荷系数分别都是0.2;大学生接受新媒体信息的三个潜变量与健康素养的模型拟合度较好,都大于0.9的标准值,达到了显著水平,影响载荷系数分别为0.12、0.12、0.16;健康素养的三个潜变量与体育锻炼行的模型拟合标准略接近0.9,没有达到拟合标准,因此修订该模型。修订后的模型达到了拟合标准,大学生健康素养中的健康知识、健康技能潜变量达到了显著水平,存在正向关联,影响载荷系数分别为0.15、0.21,但健康素养中的健康态度和健康行为潜变量没有达到显著水平,不存在显著影响。研究结论:1.大学生接受媒体健康信息、健康素养与体育锻炼行为的整体模型拟合度都大于0.9的标准值,模型拟合较好,新媒体对体育锻炼行为存在中介效应。新媒体信息传播对提高大学生健康素养与体育锻炼行为方面具有一定的影响。2.大学生接受新媒体信息中的三个潜变量与大学生健康素养、体育锻炼行为的模型拟合度较好,假设得到实证结果验证,三个潜变量对大学生健康素养和体育锻炼行为存在正向影响;在大学生健康素养对其体育锻炼行为的影响路径中,健康素养中的健康知识和健康技能潜变量假设得到实证结果验证,存在显著影响,健康态度和健康行为潜变量假设未得到实证结果验证,不存在显著影响。研究对策:1.构建新媒体高校健康传播平台,开展多元化教育,使大学生在不知不觉的过程中树立正确的健康意识,提高自己的健康素养水平,养成良好的健康相关行为。2.开通新媒体高校体育论坛,加强新媒体对体育锻炼行为正确引导,增强高校体育锻炼的氛围营造。相关网站设立体育锻炼行为栏目,提高大学生对体育锻炼的兴趣。3.加强新媒体的环境建设,提高大学生的对健康信息的辨别能力,提高健康素养水平,养成体育锻炼行为。同时政府与相关网站宣传积极健康、向上的网络文化,为大学生营造一个权威、专业的网络环境。

关键词：新媒体大学生健康素养体育锻炼行为结构方程模型

基于MIL-88A（Fe）改性正渗透膜的制备及其脱盐性能研究

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基于MIL-88A（Fe）改性正渗透膜的制备及其脱盐性能研究

作者：盛祥浩济南大学

学位级别：硕士

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若干网络生成模型的网络特征分析

若干网络生成模型的网络特征分析

作者：盛祥晨东北师范大学

学位级别：硕士

现实世界中充满了各种各样复杂的网络,例如信息网络、通信网络、生物网络、社会网络等。然而,社会网络化对我们来说是一把双刃剑:它们给我们的生活带来了很大的便利,但同时也可能给我们带来一些负面影响,比如传染病通过交通网络更易扩散... 详细信息

现实世界中充满了各种各样复杂的网络,例如信息网络、通信网络、生物网络、社会网络等。然而,社会网络化对我们来说是一把双刃剑:它们给我们的生活带来了很大的便利,但同时也可能给我们带来一些负面影响,比如传染病通过交通网络更易扩散,甚至是蔓延至全球等。鉴于网络的影响范围之广,我们急需更加全面、深刻、系统的了解网络,因此网络科学的研究也就变得愈发重要。研究网络特征是分析网络数据的一个重要途径。借助网络的主要特征,我们能够更加清楚的认识到隐藏在网络背后的规律和机理,发现各种复杂网络间的共性,找到分析它们的普适方法,并用来处理各种实际网络的问题。目前对网络特征的研究绝大多数是直接基于数据的描述性分析,不能在总体分布的层次上清晰刻画这些网络特征,而数据往往具有随机性,不利于我们从总体上认识这些网络特征。本文尝试在原有的网络互惠性、传递性和节点相依性的定性描述的基础上,抽象出其在总体分布意义下的定量刻画。特别地,我们在离散型网络和连续型网络的情况下,分别给出了互惠性与传递性的定义。基于这些网络特征在总体下的定义,我们分析了这些特征在ER随机图模型、随机块模型和双向因子分析模型下的具体形式,并研究了其性质。最后,我们设计数值模拟验证了我们所得到的主要结论,并通过分析实例数据来说明本文中对这些网络特征的定量刻画的有效性和合理性。

关键词：网络数据互惠性传递性节点相依性 ER模型随机块模型因子分析