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基于FPGA的电力电子恒导纳开关模型修正算法及实时仿真架构

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电力系统自动化 2024年第1期48卷 150-159页

作者：王钦盛王灿潘学伟梁亮哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院广东省深圳市518055

电力电子实时仿真是目前电力电子系统研究过程中的重要工具。为设计一套经济、可靠的电力电子实时仿真系统,文中搭建了一个以现场可编程门阵列(FPGA)为计算核心的硬件平台,并提出了配套的电磁仿真算法和FPGA架构设计。首先,推导了一种... 详细信息

电力电子实时仿真是目前电力电子系统研究过程中的重要工具。为设计一套经济、可靠的电力电子实时仿真系统,文中搭建了一个以现场可编程门阵列(FPGA)为计算核心的硬件平台,并提出了配套的电磁仿真算法和FPGA架构设计。首先,推导了一种简洁电磁暂态程序(EMTP)算法,用于提高传统离线算法的并行度。其次,从数值算法的角度分析恒导纳开关模型的虚拟功率损耗问题,提出了一种初始误差修正算法,消除了功率损耗。再次,串联以上算法,设计了一种基于状态机框架的数字信号处理(DSP)硬核资源复用FPGA架构,以硬件资源复用的方式实现了资源的高效利用,在不损失速度的同时提高了FPGA的利用效率。最后,通过多个实时仿真算例验证了所提方法的有效性和正确性。

关键词：电磁暂态仿真实时仿真电力电子开关虚拟功率损耗现场可编程门阵列资源复用

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抗体识别表位分析方法研究进展

中国生物工程杂志 2024年第9期44卷 64-72页

作者：盛柔方宋飞波葛胜祥李廷栋厦门大学国家传染病诊断试剂与疫苗工程技术研究中心分子疫苗学和分子诊断学重点实验室国家医学攻关产教融合创新平台(疫苗研发) 厦门大学公共卫生学院实验医学系传染病疫苗研发全国重点实验室翔安实验室

单克隆抗体在生物医学领域中具有广泛应用，其特异性识别抗原的能力对于疾病治疗和疫苗设计至关重要。精确定位单克隆抗体识别表位有助于深入了解抗体与抗原的相互作用机制，可以为抗体药物的设计和优化以及疫苗设计提供重要依据。单克... 详细信息

单克隆抗体在生物医学领域中具有广泛应用，其特异性识别抗原的能力对于疾病治疗和疫苗设计至关重要。精确定位单克隆抗体识别表位有助于深入了解抗体与抗原的相互作用机制，可以为抗体药物的设计和优化以及疫苗设计提供重要依据。单克隆抗体表位分析技术的不断发展为抗体应用提供了有力支持。现有的单克隆抗体表位分析技术有丙氨酸扫描、多肽微阵列、结构域互换、X射线晶体衍射技术、冷冻电镜技术等。不同技术各具特色，在选择适合的分析方法时，需要综合考虑实验需求、样本特性及技术可行性等因素。综述了现有的单克隆抗体表位分析技术，比较了不同技术的优缺点，旨在为单克隆抗体表位分析的方法选择提供参考，推动单克隆抗体在生物医学领域的进一步发展。

关键词：单克隆抗体抗原表位表位识别技术

基于强度折减采样与高斯过程回归的空间变异土坡自适应可靠度分析

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岩土工程学报 2024年第5期46卷 978-987页

作者：刘亚栋刘贤黎学优杨智勇中山大学土木工程学院广东广州510275 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082 广州市建筑科学研究院集团有限公司广东广州510440

土体参数空间变异性对土坡稳定性的影响已受到岩土工程界的广泛关注,繁冗的计算量是空间变异土坡可靠度分析面临的瓶颈问题。基于强度折减采样(SRS)和高斯过程回归(GPR)模型,提出一种适用于高维空间的空间变异土坡自适应可靠度分析方法(... 详细信息

土体参数空间变异性对土坡稳定性的影响已受到岩土工程界的广泛关注,繁冗的计算量是空间变异土坡可靠度分析面临的瓶颈问题。基于强度折减采样(SRS)和高斯过程回归(GPR)模型,提出一种适用于高维空间的空间变异土坡自适应可靠度分析方法(SRS-GPR)。首先采用Karhunen-Loève展开法将空间变异土体强度参数离散为高维随机变量,随后根据SRS生成土坡临界样本点,接着通过GPR构建土体参数随机场与边坡安全系数之间的高维非线性函数关系,并基于主动学习策略自动搜寻最优训练样本点,迭代更新GPR模型。在此基础上,结合GPR模型和蒙特卡洛模拟进行边坡可靠度分析。最后,通过两个典型算例验证所提方法的准确性、高效性、鲁棒性和适用性。结果表明:所提方法可有效识别靠近极限状态面附近的最优样本点,使得迭代更新的GPR模型在该区域的预测精度逐渐提高。此外,所提方法不受随机变量维度的影响,可直接在高维参数空间应用,且对边坡稳定性模型的调用次数较少,在计算效率方面具有显著优势。

关键词：强度折减采样高斯过程回归自适应可靠度分析高维空间空间变异性

SURPAC VISION在矿山测量中的应用

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现代矿业 2015年第2期31卷 159-161页

作者：董念忠张利君盛学栋赵继勇程光华山东黄金矿业(莱西)有限公司北京科技大学土木与环境工程学院金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室

随着科学进步及社会的快速发展,矿山的信息化、数字化建设显得越发重要,介绍了SURPAC VISION三维软件在矿山测量中的具体应用,对比传统的测量方式与现代三维软件的测量流程,凸显出三维软件的优越性,提高工作效率,取得了很好的效果,为加... 详细信息

随着科学进步及社会的快速发展,矿山的信息化、数字化建设显得越发重要,介绍了SURPAC VISION三维软件在矿山测量中的具体应用,对比传统的测量方式与现代三维软件的测量流程,凸显出三维软件的优越性,提高工作效率,取得了很好的效果,为加快矿山的信息化、数字化建设提供了保证。

关键词： SURPAC VISION 矿山测量数字化信息化

Myvoxel R-CNN:基于体素的三维点云目标检测模型

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小型微型计算机系统 2024年

作者：韩建栋范学媛山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学计算机与信息技术学院

围绕目前三维点云目标检测中存在的特征提取不充分、困难(Hard)目标检测准确率低、模型泛化能力有待提高等问题，提出了一种新的单模态三维点云目标检测模型Myvoxel R-CNN，该模型由三个主要模块组成，分别是3D主干网络、2D鸟瞰区域建... 详细信息

围绕目前三维点云目标检测中存在的特征提取不充分、困难(Hard)目标检测准确率低、模型泛化能力有待提高等问题，提出了一种新的单模态三维点云目标检测模型Myvoxel R-CNN，该模型由三个主要模块组成，分别是3D主干网络、2D鸟瞰区域建议网络(2D主干网络+区域建议网络(RPN))以及检测头，在3D主干网络中添加了多头自注意力模块和基于稀疏卷积的残差块，增强了3D主干网络的体素特征学习能力，捕获了更多数据和特征内部的相关性。设计了一个由注意力融合模块组成的2D主干网络，增加了原模型对2D特征的关注度。为了进一步增加所提出模型的泛化性，引入了一种新的数据增强方案——随机局部金字塔数据增强方法，以形状感知的方式生成增强对象样本。在KITTI数据集上，本模型对汽车Hard级别的检测精度AP3D提升了约2.23%，此外简单(Easy)和中等(Moderate)类别分别提高了约0.60%和0.62%，对行人Easy级别的检测精度AP3D、APBEV分别提升了约0.62%和0.86%，Hard级别的AP3D、APBEV分别提升了约1.45%和1.53%，实验结果表明，Myvoxel R-CNN在KITTI数据集上的表现优于其他方法。

关键词：三维目标检测点云注意力残差块数据增强

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模糊数学在山后矿区采矿方法优选中的应用

有色金属（矿山部分） 2013年第5期65卷 20-23页

作者：程光华宋卫东张永林盛学栋北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083 北京科技大学土木与环境工程学院北京100083 山东黄金矿业(莱西)有限公司山东莱西266616

采矿方法的选择是一个多因素、多目标的决策过程。工程类比法因为方法简单、容易操作而被广泛使用,但因为其主观性太强而使结果往往因人而异。模糊数学优选采矿方法把技术经济指标划分成定性和定量两部分,将影响因素转化为数学形式,通... 详细信息

采矿方法的选择是一个多因素、多目标的决策过程。工程类比法因为方法简单、容易操作而被广泛使用,但因为其主观性太强而使结果往往因人而异。模糊数学优选采矿方法把技术经济指标划分成定性和定量两部分,将影响因素转化为数学形式,通过引入模糊集合、隶属函数等,在一定程度上消除主观影响,用数学方法定量描述采矿方法选择的模糊决策问题,从而选出最适合山后矿区的采矿方法。

关键词：模糊数学层次分析法采矿方法优选权重隶属度矩阵二元对比法

基于模拟二阶Sigma-Delta调制D类功放数学模型

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电源学报 2024年

作者：盛学锐王昭君张昌上海船舶电子设备所水声对抗技术重点实验室

针对模拟二阶sigma-delta调制的D类功放电路，构建了连续域数学模型及其离散化时域迭代数学模型。针对功放电路推导了连续域数学模型，数学模型表明二阶sigma-delta调制电路原理为基于正反馈的自激振荡，从而实现输出开关信号。由于连... 详细信息

针对模拟二阶sigma-delta调制的D类功放电路，构建了连续域数学模型及其离散化时域迭代数学模型。针对功放电路推导了连续域数学模型，数学模型表明二阶sigma-delta调制电路原理为基于正反馈的自激振荡，从而实现输出开关信号。由于连续域数学模型仅可计算自激振荡频率，因此对对连续域数学模型进行离散化处理，得到离散化时域迭代数学模型。该模型可计算任意输入信号时的开关频率值，并分析了二阶sigma-delta调制电路的稳定性条件。最终实验验证结果表明基于数学模型计算的开关频率理论值和实验值误差不超过14%，验证了该数学模型的正确性。

关键词：二阶sigma-delta调制 D类功放数学模型开关频率

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深化全民阅读建设书香太原

党建 2024年第5期 47-48页

作者：无赵德学韩莹杨宇栋中共太原市委宣传部不详

近年来,山西省太原市深入学习贯彻习近平文化思想,全面落实习近平总书记致首届全民阅读大会举办的贺信精神和党的二十大关于深化全民阅读活动的部署要求,深入开展全民阅读活动,书香太原建设成效显著,锦绣太原书香四溢。

关键词：全民阅读活动深化全民阅读书香习近平文化思想太原全面落实成效显著学习贯彻

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基于Wasserstein GAN数据增强的矿物浮选纯度预测

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重庆大学学报 2024年第9期47卷 81-90页

作者：吴浩生江沛王作学杨博栋重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

在选矿行业中,准确地预测精矿品位可以帮助工程师提前调整工艺参数,提高浮选性能。但在实际选矿过程中,采集数据存在样本量少、维度高、时序相关性复杂等问题,限制了精矿品位的预测精度。针对小样本数据的预测问题,提出了一种将Wasserst... 详细信息

在选矿行业中,准确地预测精矿品位可以帮助工程师提前调整工艺参数,提高浮选性能。但在实际选矿过程中,采集数据存在样本量少、维度高、时序相关性复杂等问题,限制了精矿品位的预测精度。针对小样本数据的预测问题,提出了一种将Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network,Wasserstein GAN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合的时间序列数据生成模型LS-WGAN,主要利用LSTM网络来获取选矿数据中的时间相关性,再通过Wasserstein GAN网络生成与原始数据分布相似的样本进行数据增强;为了更加准确地预测精矿品位,建立了浮选预测模型C-LSTM,并基于真实泡沫浮选工艺数据实验验证了所提出方法的预测准确性。

关键词：精矿品位预测 Wasserstein生成对抗网络 LSTM 数据增强深度学习

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