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新时代社会主义核心价值观教育制度化的唯物史观阐释

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中国高校社会科学 2024年第2期 33-41,M0004页

作者：万光侠李文盛山东师范大学山东省社会科学界联合会山东师范大学马克思主义学院济南250358

社会主义核心价值观教育制度化是新时代培育和践行社会主义核心价值观的一个重要命题,蕴含着深刻的马克思主义唯物史观的理论基础、方法论特征和实践路径,对其进行深入探究和阐释,对新时代培育和践行社会主义核心价值观、深入贯彻落实... 详细信息

社会主义核心价值观教育制度化是新时代培育和践行社会主义核心价值观的一个重要命题,蕴含着深刻的马克思主义唯物史观的理论基础、方法论特征和实践路径,对其进行深入探究和阐释,对新时代培育和践行社会主义核心价值观、深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想具有重要意义。

关键词：新时代社会主义核心价值观教育制度化唯物史观

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钼锝靶件辐照装置堆外自然循环实验研究

原子能科学技术 2024年第1期58卷 103-111页

作者：郝思佳张培升高永光刁均辉韩智杰中国原子能科学研究院反应堆工程技术研究所北京102413

钼锝同位素辐照装置的堆外热工水力研究,对于确定靶件的辐照参数和辐照安全具有重要意义,相关结果可为靶件的设计验证和入堆辐照提供技术支持。本文针对自主研发的钼得靶件辐照装置,设计了堆外传热实验台架,开展了钼锝靶件辐照装置堆外... 详细信息

钼锝同位素辐照装置的堆外热工水力研究,对于确定靶件的辐照参数和辐照安全具有重要意义,相关结果可为靶件的设计验证和入堆辐照提供技术支持。本文针对自主研发的钼得靶件辐照装置,设计了堆外传热实验台架,开展了钼锝靶件辐照装置堆外传热验证实验,对比分析了不同热流密度、不同模拟靶件外径、不同辐照装置结构等条件下实验段的温度分布。结果表明,辐照装置内导流管的设计可有效提高装置的自然循环能力,证明了所设计辐照装置的安全性。

关键词：靶件辐照传热实验自然对流传热模拟

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中国石化油藏地球物理二十年发展与思考

石油物探 2024年第1期63卷 1-11页

作者：李阳王延光刘浩杰陈雨茂薛兆杰中国石油化工股份有限公司北京100728 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司山东东营257000 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院山东东营257022

油藏地球物理技术是综合应用多种地球物理资料与油藏动静态信息进行复杂油藏精细表征和动态监测的跨学科技术,对于提高油藏的储量动用程度和提高采收率具有重要的意义,是当前地球物理技术的重要发展方向。系统回顾了中国石化油藏地球物... 详细信息

油藏地球物理技术是综合应用多种地球物理资料与油藏动静态信息进行复杂油藏精细表征和动态监测的跨学科技术,对于提高油藏的储量动用程度和提高采收率具有重要的意义,是当前地球物理技术的重要发展方向。系统回顾了中国石化油藏地球物理提出的背景和过去二十年的发展历程,梳理了油藏地球物理技术系列,总结了在油藏地球物理基础研究、井中地球物理技术、多尺度资料联合反演、地球物理约束确定性建模、时移地震剩余油气预测、地震地质工程一体化、微地震油藏监测等方面的技术创新和应用效果。面对中国油气田勘探开发的深层、深水、非常规及老油田(“两深一非一老”)形势和一体化、智能化、绿色化挑战,油藏地球物理在油气产业技术致胜阶段仍然大有可为,要持续创新油藏地球物理技术,井、震、动、模一体化联合和人工智能应用,构建高水平的油藏地球物理勘探开发一体化、地质工程一体化解决方案,支撑油藏全生命周期建设。

关键词：油藏地球物理井中地震联合反演油藏建模油藏动态监测剩余油预测地震地质工程一体化

基于微流控芯片集成电阻抗传感在细胞检测中的研究进展

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生物工程学报 2024年第6期40卷 1792-1805页

作者：贡光杰王洁张腾汉李庆勇孙漩嵘浙江工业大学药学院浙江杭州310006 长三角绿色制药协同创新中心浙江杭州310006

细胞培养技术是各种以细胞测定为基础进行生物学和临床前研究的基础性手段。细胞培养的相关测定,即培养期间细胞数量、活力和代谢活动的研究,可以反映各种培养条件下的细胞情况。传统细胞培养及检测手段存在试剂和样本消耗量大、无法实... 详细信息

细胞培养技术是各种以细胞测定为基础进行生物学和临床前研究的基础性手段。细胞培养的相关测定,即培养期间细胞数量、活力和代谢活动的研究,可以反映各种培养条件下的细胞情况。传统细胞培养及检测手段存在试剂和样本消耗量大、无法实时监控细胞状态且难以对细胞微环境进行时空调节等问题。细胞阻抗传感器通过交流电流测量细胞的电阻抗变化,可实现实时监测细胞贴附、生长、增殖、迁移等细胞活动引起的阻抗特性变化。微流控芯片具有将复杂的生物过程缩小、集成多种分析模式以及实现检测的高度自动化等优点。利用微流控芯片与细胞阻抗传感的集成,可以大大提高细胞相关分析能力和效率。文中概括了基于微流体的阻抗传感器在2D和3D细胞体系中的应用,总结了其在细胞生长、增殖、活力、代谢活动以及药物筛选应用方面的研究进展,最后展望了未来发展趋势以及可能的挑战,为电阻抗传感集成微流控芯片在药物筛选领域的发展提供一些思路。

关键词：微流控阻抗生物传感 2D及3D细胞培养药物筛选

信息-物理-社会视角下的电力-交通耦合网络建模与协同优化

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电力系统自动化 2024年第7期48卷 62-85页

作者：盛裕杰郭庆来薛屹洵王嘉炜常馨月清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084 山西省能源互联网研究院山西省太原市030006

近年来,电动汽车(EV)、快速充电设施的高速增长将电力系统和交通系统这两个复杂的基础设施网络紧密耦合。EV具备充电时间和充电位置的灵活性,对于新型电力系统正是理想的移动储能资源,可提供规模巨大的时间、空间灵活调节能力。然而,宏... 详细信息

近年来,电动汽车(EV)、快速充电设施的高速增长将电力系统和交通系统这两个复杂的基础设施网络紧密耦合。EV具备充电时间和充电位置的灵活性,对于新型电力系统正是理想的移动储能资源,可提供规模巨大的时间、空间灵活调节能力。然而,宏观的电力-交通耦合背后是海量EV用户在各类信息引导下做出的微观社会化决策,构成了复杂的信息-物理-社会系统。从这一视角对电力-交通耦合网络建模分析与协同优化的相关研究进行了梳理。首先,对两网耦合的基本场景和关键挑战进行了介绍;接着,以社会层与物理层为重点归纳了融合微观车主决策与宏观网络动态的EV群体出行-充电行为建模方法;然后,进一步纳入信息层,总结了多类定价主体与EV间的策略交互与协同优化;最后,对电力-交通耦合网络建模分析与协同优化相关方向的研究进行展望。

关键词：电动汽车电网交通网信息-物理-社会系统协同优化

基于GRU网络电动汽车IGBT模块剩余寿命预测研究

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中国测试 2024年

作者：李新宇孟子民盛光鸣刘志峰合肥工业大学机械工程学院合肥工业大学机械工业绿色设计与制造重点实验室

为获取老旧电动汽车中拆解的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块在再制造时的剩余寿命，提出经典循环神经网络的变体，即GRU神经网络的IGBT模块剩余寿命预测模型。分析IGBT模块的内部结构及老化失效机理，明确老化失效的具体形式，结合IGBT... 详细信息

为获取老旧电动汽车中拆解的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块在再制造时的剩余寿命，提出经典循环神经网络的变体，即GRU神经网络的IGBT模块剩余寿命预测模型。分析IGBT模块的内部结构及老化失效机理，明确老化失效的具体形式，结合IGBT模块功率循环试验的老化数据，确定通态饱和压降作为模块老化失效特征量。通过试验构建了最优参数的GRU神经网络剩余寿命预测模型，完成对老化失效特征量的预测，并与同样是经典循环神经网络另一种变体LSTM网络预测模型进行对比。结果表明：经过优化参数的GRU网络模型的均方根误差为0.0046，平均绝对误差为0.0041，决定系数为99.96%，相对LSTM网络精度更高，更适合所选IGBT模块的剩余寿命预测，同时检测的时间成本更低，更能提高IGBT模块再制造时的检测与生产效率。

关键词：绝缘栅双极型晶体管 GRU 神经网络剩余寿命预测

利用扣件位置关系定位图像边缘处不完整扣件的方法

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铁道科学与工程学报 2024年第6期21卷 2252-2260页

作者：盛永强陈兴杰吕照民上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201600

扣件定位在扣件检测过程中具有至关重要的作用,其准确性直接关系到后续检测的可靠性。在使用线阵相机采集扣件图像时,扣件在图像中的位置并不固定,将会导致同一扣件可能横跨连续的2张图像,并在图像边缘处被截断。本文将这些被截断的扣... 详细信息

扣件定位在扣件检测过程中具有至关重要的作用,其准确性直接关系到后续检测的可靠性。在使用线阵相机采集扣件图像时,扣件在图像中的位置并不固定,将会导致同一扣件可能横跨连续的2张图像,并在图像边缘处被截断。本文将这些被截断的扣件称为不完整扣件,其上半部分和下半部分分别出现在2张连续图像边缘处。不完整扣件由于形状缺失,难以定位其位置,从而降低了扣件检测的可靠性。为解决上述问题,本文提出一种利用扣件位置关系定位不完整扣件的方法。首先,通过像素统计法定位原始图像中的钢轨位置,并基于先验知识获得包含钢轨和扣件的原始图像子图,本文称所获得子图像为条形钢轨图;然后,拼接条形钢轨图,保证图像内存在多对扣件;接着,利用模板匹配获得与扣件模板最相似的位置,再利用该位置信息以及扣件之间的位置关系判断图像中是否存在不完整扣件并获取不完整扣件位置信息;最后,将2部分不完整扣件拼合为一张完整的扣件图像。研究结果表明,本文提出的方法能够100%定位采集图像中115对不完整扣件图像。研究结果具有实际工程价值,能够有效地解决图像边缘处不完整扣件定位问题,提高扣件检测的可靠性。

关键词：铁路扣件扣件定位像素统计模板匹配位置关系

基于长短时记忆神经网络的Multi-GNSS卫星钟差建模预报

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大地测量与地球动力学 2024年第3期44卷 257-262页

作者：蒋春华朱美珍薛慧杰刘广盛辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁省123000 地理信息工程国家重点实验室西安市710054 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室武汉市430077 山东大学空间科学与物理学院山东省威海市264209

针对卫星钟差预报中二次多项式模型存在易受噪声干扰、预报精度不高的问题,构建一种基于长短时记忆神经网络的multi-GNSS卫星钟差预报模型,并分析不同卫星系统、不同钟类型基于不同建模方案的模型精度。为验证该模型的有效性和可行性,利... 详细信息

针对卫星钟差预报中二次多项式模型存在易受噪声干扰、预报精度不高的问题,构建一种基于长短时记忆神经网络的multi-GNSS卫星钟差预报模型,并分析不同卫星系统、不同钟类型基于不同建模方案的模型精度。为验证该模型的有效性和可行性,利用LSTM模型、QP模型、QP-LSTM模型分别基于12 h和24 h钟差序列进行建模,预报1 h、3 h、6 h、12 h钟差。结果表明,LSTM模型建模24 h、预报1 h精度最高。multi-GNSS卫星钟差LSTM预报模型中Galileo系统精度最高,其次为BDS-2系统和GPS系统,GLONASS系统精度最低,精度分别为0.018 ns、0.069 ns、0.133 ns、0.242 ns。不同原子钟预报精度不同,氢原子钟预报精度优于铷原子钟、铯原子钟。LSTM神经网络模型预报精度相较于QP-LSTM模型提升27%,相较于QP模型提升36%。

关键词：长短时记忆神经网络(LSTM) 二次多项式模型 QP-LSTM模型 multi-GNSS卫星钟差预报

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分布式存储技术在数字化档案管理中的应用

兰台内外 2024年第13期 16-18页

作者：苗光盛潍坊护理职业学院

文章探讨了分布式存储技术在数字化档案管理中的应用。首先,对集中式和分布式档案管理进展开对比,指出了分布式档案管理的优势和挑战。其次,分析了数字化档案管理面临的主要问题与挑战。最后,详细介绍了分布式存储技术在数字化档案管理... 详细信息

文章探讨了分布式存储技术在数字化档案管理中的应用。首先,对集中式和分布式档案管理进展开对比,指出了分布式档案管理的优势和挑战。其次,分析了数字化档案管理面临的主要问题与挑战。最后,详细介绍了分布式存储技术在数字化档案管理中的具体应用,包括数据冗余备份与容错性、高可用性和负载均衡、扩展性和弹性存储、安全性和权限控制、数据去重和压缩以及数据一致性和版本管理等方面。这些技术应用有效提升了数字化档案管理系统的稳定性、安全性和效率,为用户提供了更好的档案管理服务。

关键词：分布式存储技术数字化档案管理