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法治研究 2024年

作者：王健吴宗泽浙江理工大学法政学院清华大学人工智能国际治理研究院

生成式人工智能技术的发展,依赖于对数据、模型、人才和算力等关键资源的利用。通过分析各个关键资源背后的市场特征,可以发现其中有着内在的结构性垄断担忧。如果缺乏及时、有效的反垄断监管,生成式人工智能技术的发展易受到垄断行为... 详细信息

生成式人工智能技术的发展,依赖于对数据、模型、人才和算力等关键资源的利用。通过分析各个关键资源背后的市场特征,可以发现其中有着内在的结构性垄断担忧。如果缺乏及时、有效的反垄断监管,生成式人工智能技术的发展易受到垄断行为的阻碍。依据垄断行为影响程度的强弱,可以将潜在垄断行为分为封锁型行为、限制型行为和剥削型行为三类。为了营造有利于技术创新的公平竞争市场环境,防止结构性的垄断担忧变成实质性的发展障碍,我国反垄断执法机构应当基于包容审慎的监管原则推进反垄断监管。在此基础上,采用事前预防性监管为主的监管策略,并且强化面向国际、产业的监管合作。

关键词：生成式人工智能结构性垄断垄断行为反垄断监管

科幻融合·想象在场:动画电影《贝肯熊:火星任务》的数字转向

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电影评介 2024年第7期 106-112页

作者：张宗泽山西传媒学院动画与数字艺术学院

由王超执导,梁晓强、巴赫等人配音的动画电影《贝肯熊:火星任务》,主要讲述了贝肯熊为了重新获得认可,悄悄混入火星任务,意外闯入火星的神秘世界,并与即将要抓捕的火星怪物成为朋友,面对完成火星任务与友情之间的特殊考验,上演了“惊喜... 详细信息

由王超执导,梁晓强、巴赫等人配音的动画电影《贝肯熊:火星任务》,主要讲述了贝肯熊为了重新获得认可,悄悄混入火星任务,意外闯入火星的神秘世界,并与即将要抓捕的火星怪物成为朋友,面对完成火星任务与友情之间的特殊考验,上演了“惊喜”不断的冒险故事。该片作为“贝肯熊”IP系列的第三部作品,通过以“人与自然应和谐相处”为创作基调,融入科幻、喜剧、成长和冒险等类型元素,借助火星故事的科幻场景,探讨友谊、成长和人与宇宙关系等话题。本文通过从科幻融合、想象在场等角度出发,对动画电影《贝肯熊:火星任务》的数字转向进行研究。

关键词：科幻融合想象在场数字转向动画电影

高速铁路车站道岔选型对咽喉长度及追踪间隔的影响

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中国铁道科学 2024年第3期45卷 159-167页

作者：胡楚璇魏玉光于宗泽北京交通大学交通运输学院北京100044

针对高速铁路车站采用大号码道岔造成的咽喉长度过长、列车走行距离远等问题,在明确车站咽喉长度和列车间隔时间计算方法的基础上,依托某尽端式高铁车站进行仿真计算,先设计不同道岔选型优化方案,再探究道岔选型、列车进站前速度和第一... 详细信息

针对高速铁路车站采用大号码道岔造成的咽喉长度过长、列车走行距离远等问题,在明确车站咽喉长度和列车间隔时间计算方法的基础上,依托某尽端式高铁车站进行仿真计算,先设计不同道岔选型优化方案,再探究道岔选型、列车进站前速度和第一离去闭塞分区(简称“一离去”)长度对车站咽喉长度及列车间隔时间的影响。结果表明:若车站全部或部分采用12号道岔,与全部采用18号道岔相比,尽管列车追踪间隔时间会小幅增加,但车站咽喉长度可分别缩短30.66%和13.40%;在站外线路受到一定地形条件制约的情况下,若全部采用12号道岔时列车区间限行速度为260 km·h^(-1)、部分采用12号道岔时限行速度为280 km·h^(-1),则可同时压缩车站咽喉长度与到达追踪间隔;若全部采用12号道岔时限制一离去的无岔区长度不超过1000 m,部分采用12号道岔时限制长度不超过1400 m,则可同时压缩车站咽喉长度与出发追踪间隔。

关键词：车站通过能力道岔选型车站咽喉追踪间隔时间列车运行仿真

基于主客观评价方法的云游戏QoE评测平台研究与实现

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基于主客观评价方法的云游戏QoE评测平台研究与实现

作者：梁宗泽北京邮电大学

学位级别：硕士

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河南省生态经济耦合协调度时空分析

生态学报 2024年

作者：李睿锴王冠赵宗泽张嘉芸河南理工大学测绘与国土信息工程学院

随着城镇化速度不断加快以及可持续发展理念的兴起，对城市进行生态经济耦合协调度研究有助于明确城市发展现状，评价其转型效果并对适合其的发展方向进行预测，对我国社会可持续发展具有重要的现实意义。本研究基于MODIS卫星影像，统... 详细信息

随着城镇化速度不断加快以及可持续发展理念的兴起，对城市进行生态经济耦合协调度研究有助于明确城市发展现状，评价其转型效果并对适合其的发展方向进行预测，对我国社会可持续发展具有重要的现实意义。本研究基于MODIS卫星影像，统计出河南省2000—2020年间遥感生态指数（RSEI）。基于夜间灯光数据、人口栅格数据和PM2.5数据构建了一种能够综合反映城市社会经济发展状况的遥感综合经济指数（RSCEI）。通过构建RSEI和RSCEI的耦合协调度模型，分析城市转型过程中生态和经济耦合协调情况。研究表明：（1）使用RSCEI反映城市社会发展状况，可以在社会活动的全过程对城市发展状况进行评价。相比传统的夜光遥感手段，其在经济欠发达地区反映的发展差异更加明显；（2）2000—2020年间，河南省生态环境质量呈现出“先改善后退化再恢复”的趋势。东部和西部区域生态环境质量优于中部区域；（3）2000—2020年间，河南省中心城区经济发展水平逐渐高于城市边缘区域。以第一产业为主的城市RSCEI呈现出先下降后上升的转型过程；以第二、三产业为主的城市靠近经济发达城市有利于城市社会经济发展；（4）河南省耦合协调度在2005年左右遇到转型发展中的瓶颈阶段，产业结构的调整导致耦合协调度持续下降，2015年后耦合协调度开始出现上升趋势，表明新的产业结构有利于河南省生态质量和社会经济协调发展。本研究提出的RSCEI，填补了城市生态经济耦合协调度研究领域缺乏一种能够从城市发展全过程反映发展水平的空间化指数的空白，为城市可持续发展研究提供了新的遥感参考指标。

关键词：遥感数据遥感生态指数遥感综合经济指数耦合协调度转型发展

基于AGWO-LSTM的锂电池健康状态(SOH)预测研究

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基于AGWO-LSTM的锂电池健康状态(SOH)预测研究

作者：李宗泽郑州轻工业大学

学位级别：硕士

动力锂电池凭借其高效和便捷等优势,被认为是未来最有发展前景的绿色能源之一,已被广泛应用于新能源汽车等领域。然而随着对动力电池的续航能力和能量密度等综合性能要求的不断提高,电池系统的过度充放电、寿命缩短、容量衰减等问题也... 详细信息

动力锂电池凭借其高效和便捷等优势,被认为是未来最有发展前景的绿色能源之一,已被广泛应用于新能源汽车等领域。然而随着对动力电池的续航能力和能量密度等综合性能要求的不断提高,电池系统的过度充放电、寿命缩短、容量衰减等问题也成为目前最制约锂电池和新能源汽车进一步发展的主要因素。因此,高效智能的电池管理系统对提高锂电池的综合性能非常重要,而对动力电池健康状态的评估是锂离子电池管理系统的关键内容,也是确保电池高效稳定运行的重要手段。本文基于数据驱动的方法,根据锂电池寿命周期内的历史数据,通过深度学习的方法建立对锂电池健康状态的估计模型,然后通过实际行驶车辆的数据对提出的估计模型进行验证。本文具体的研究内容主要包括以下几个方面:首先,对锂电池健康状态的研究方法和研究内容进行综述,对不同方法的发展情况和局限性进行分析并确定了采用数据驱动方法的研究方向和思路。概述了动力锂电池的工作原理,通过搭建实验平台并设计实验,进一步研究锂电池的充放电特性,容量和内阻的变化特性以及电池的老化特性,并在此基础上对影响电池退化的因素进行分析。然后,分析电池在寿命周期内充放电过程中的电流、电压、温度等历史参数,提取出了涵盖电池工作的整个放电和充电过程的20个能够表征电池老化衰减的特征参数。然后用灰色关联度分析对提取的特征和电池容量退化之间的相关性进行分析并排序,筛选出了充电温度最大的时间和放电温度最大值等八个相关性较高的特征。其次,采用三种具有较强的时序预测能力的深度学习模型RNN、GRU和LSTM来构建电池健康状态的估计方法,但是模型的预测效果受限于超参数的选择。基于此本文设计了一种结合基于GWO改进后的AGWO进行自动寻优的改进模型。在两个数据集中,以不同比例的训练和测试数据分别对原始的RNN、GRU和LSTM和经过GWO优化改进的RNN、GRU和LSTM模型,以及经过AGWO优化改进的RNN、GRU和LSTM模型进行训练和测试,然后建立包含四个评价指标的健康状态估计模型的评价体系,对九个估计模型进行交叉对比。实验结果表明,在两个数据集和两个不同比例的条件下,经过改进的AGWOLSTM模型对健康状态的估计性能表现最佳,相较于未经过优化的LSTM模型RMSE、MAE和MAPE分别降低了34.33、53.16%和33.29%。最后,由于实验室条件下获得的数据是在理想的稳定工况下进行的,电池的实际工况条件是不断变化的动态过程,因此在实际行驶的车辆数据中进行验证,采用实车记录的电池数据进行实验。考虑到实际工况下的设备性能和信号干扰等因素导致的异常数据,采用K-Means聚类算法对异常值进行处理,然后采用波动幅度较小的停车充电阶段的数据。以容量作为估计电池SOH的标签值,通过安时积分法计算出对应充电片段的容量值,通过经验模态分解对计算的容量进行降噪处理,得到标签容量序列。为了进行比较,分别用AGWO-RNN、AGWOGRU和AGWO-LSTM三个模型对实际车辆的SOH进行估计,结果表明AGWOLSTM的对实际工况的电池SOH估计性能表现最好,其RMSE较于AGWO-RNN和AGWO-GRU分别降低了36.50%,21.76%。

关键词：锂电池健康状态估计深度学习长短期记忆网络新能源汽车

人口收缩背景下城镇建设用地配置对社会经济发展的影响--以东北三省为例

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资源科学 2024年第2期46卷 279-293页

作者：衣霄翔石骋李宗泽刘羿伯哈尔滨工业大学建筑与设计学院哈尔滨150001 自然资源部寒地国土空间规划与生态保护修复重点实验室哈尔滨150001

【目的】本文旨在剖析既有城镇建设用地配置策略在人口收缩背景下的适宜性,通过分析城镇建设用地配置对社会经济发展的影响,为东北三省建设用地配置优化提供理论依据。【方法】以东北三省地级市为研究对象,以2010—2020年为研究期,在分... 详细信息

【目的】本文旨在剖析既有城镇建设用地配置策略在人口收缩背景下的适宜性,通过分析城镇建设用地配置对社会经济发展的影响,为东北三省建设用地配置优化提供理论依据。【方法】以东北三省地级市为研究对象,以2010—2020年为研究期,在分析人口收缩与建设用地配置现状的基础之上,借助柯布-道格拉斯生产函数与面板数据模型等方法,探究建设用地规模投入与结构配置对社会经济发展的影响,并提出人口收缩背景下城镇建设用地发展所面临的挑战与优化策略。【结果】①人口收缩背景下城镇建设用地投入对社会经济增长具有抑制作用,“以地谋发展”式的用地投入模式面临失效;②居住用地、公共管理与公共服务用地投入对社会经济增长具有抑制作用,工业用地投入具有促进作用但已边际报酬递减,着重供给此3类用地的传统用地结构配置策略适宜性下降。【结论】收缩城市面临城镇建设用地“超配”和“错配”的风险,应以控制用地规模、协调人地关系为前提,积极调整用地结构、优化资源配置,从而实现建设用地高效发展,促进社会经济发展。

关键词：收缩城市用地规模用地结构资源配置面板数据模型东北三省

基于混合黑猩猩优化极限学习机的电力信息物理系统虚假数据注入攻击定位检测

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电力系统保护与控制 2024年第14期52卷 46-58页

作者：席磊董璐程琛田习龙李宗泽梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

针对已有检测方法无法对虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)进行精确定位的问题,提出了一种基于混合黑猩猩优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的电力信息物理系统FDIA的定位检测方法。首先,使用ELM作为分类... 详细信息

针对已有检测方法无法对虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)进行精确定位的问题,提出了一种基于混合黑猩猩优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的电力信息物理系统FDIA的定位检测方法。首先,使用ELM作为分类器,用于提取电力数据特征并检测系统各节点的异常状态。然后,采用一种具有全局搜索能力且局部收敛速度更快的混合黑猩猩优化策略,用于寻找ELM最优隐藏层神经元数量。建立基于混合黑猩猩优化ELM的检测方法,实现对FDIA的精准定位,有利于后续防御措施的实施。最后,在IEEE 14和IEEE 57节点系统中进行大量仿真对比实验。结果表明,所提方法具有更佳的准确率、查准率、查全率和F1值,对FDIA能够进行更为精准的定位检测。

关键词：电力信息物理系统虚假数据注入攻击极限学习机黑猩猩优化

基于改进最小边际代价算法的多USV多AUV任务分配

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控制与决策 2024年

作者：白小山佘桉奇郑心泉吴宗泽深圳大学机电与控制工程学院燕山大学电气工程学院

随着自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)和无人水面艇(Unmanned Surface Vessel,USV)在民用和军事领域的应用不断扩展,USV与AUV协同完成相关任务的作业模式受到了广泛关注.本文针对多USV和多AUV协同访问多目标点的任务... 详细信息

随着自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)和无人水面艇(Unmanned Surface Vessel,USV)在民用和军事领域的应用不断扩展,USV与AUV协同完成相关任务的作业模式受到了广泛关注.本文针对多USV和多AUV协同访问多目标点的任务分配问题进行了研究,旨在最小化多USV和AUV系统访问所有目标点的总旅行距离.首先,建立了考虑通信约束和AUV最大航程约束的多USV多AUV协同多点访问任务分配问题的数学模型,并对问题的NP-hard属性进行了分析.其次,本文提出一个两阶段任务分配算法:1)先利用最小边际代价算法构建各USV访问完所有水面目标点的路径,再采用最近插入策略分配水下目标点;2)通过多个邻域搜索算子对初始解进行优化,得到可行最终解.相对于已有流行的自组织映射算法,仿真实验表明所提出任务分配算法能在较短计算时间内得到质量较优的任务分配方案.

关键词：任务分配 USV-AUV协同启发式算法协同控制邻域搜索通讯约束