检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

古诗情境教学“四环节”探究

课程教材教学研究（小教研究） 2016年第Z6期 41-42页

作者：皇甫艳敏个旧市绿春小学

古诗从语言文字上看,它使用的是古代汉语;从表现形式上看,它含蓄凝练、节奏强、跳跃大;从叙写内容上看,它离我们的时代较久远。这些都给学生读解古诗、体味意境带来了困难,也增加了教学难度。笔者在教学古诗过程中,总结出读、解、悟、... 详细信息

古诗从语言文字上看,它使用的是古代汉语;从表现形式上看,它含蓄凝练、节奏强、跳跃大;从叙写内容上看,它离我们的时代较久远。这些都给学生读解古诗、体味意境带来了困难,也增加了教学难度。笔者在教学古诗过程中,总结出读、解、悟、吟“四环节”,并把四环节与情境的创设结合起来,收到了较好的教学效果。一、读读,即读出感情。教学古诗,教师固然要讲,但不宜多讲,训练的重点应放在朗读指导上,注意做到“五读”:一是范读。

关键词：情境教学四环节古诗教学灵动课堂云课堂

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度视觉文本交互的视觉问答研究

基于深度视觉文本交互的视觉问答研究

作者：皇甫敏畅齐鲁工业大学

学位级别：硕士

视觉问答是一个跨模态挑战性任务,旨在从输入的视觉和自然语言信息问题中挖掘更多的信息,建立各个模态之间的关联,为有关输入图像的自然语言问题提供正确答案。现有的视觉问答模型通过对注意力机制以及关系推理等方法的优化应用,促使视... 详细信息

视觉问答是一个跨模态挑战性任务,旨在从输入的视觉和自然语言信息问题中挖掘更多的信息,建立各个模态之间的关联,为有关输入图像的自然语言问题提供正确答案。现有的视觉问答模型通过对注意力机制以及关系推理等方法的优化应用,促使视觉问答任务取得了优异的效能,模型在回答正确率以及对复杂问题的理解上得到了显著的提升。但是当前主流的视觉问答模型也存在一些问题,例如:模型对视觉特征关注过多,这导致模型性能受限于对象检测算法的准确度,忽略了问题细粒度处理以及视觉对象的比较对模型正确回答问题的重要性,影响模型整体性能表现;模型只是简单地结合成对特征,没有充分利用不同语义层次的特征,忽略了模态间的高阶关系以及视觉和文本的深层交互,对于图像与问题之间的交互处理仍然存在局限性。本文以这些关键问题为基础,开展了以下研究工作:1、本论文提出了基于细粒度问题和对象差异的图卷积网络。一方面,当图像中有大量对象时,问题的细粒度表示对于如何区分对象之间的关系非常重要,本文提出了两个自适应问题注意力模块,旨在分别捕捉问题中的关键词汇及其间隐含的语义联系;另一方面,本文根据对象之间的差异构建对象关系图,通过在问题细粒度特征的指导下,计算对象之间的差异,并利用图卷积网络对目标图中每个目标的邻域信息进行聚焦,引入注意机制扩大与问题相关的目标。该模型不仅支持对问题进行细粒度表示,更有效地识别图像中对象之间的关系和学习适合该问题的语义关系,并且能够提升模型对关键信息的关注度以及模型对图像内容和问题语义的基本理解能力。本文在主流数据集上对该模型进行了对比和消融实验来评估模型性能,实验结果表明所提的基于细粒度问题和对象差异的图卷积网络的模型能够生成高质量的候选答案。2、本论文提出了一种由粗到细的多模态关系推理网络。以往方法对于不同语义层次的特征缺乏深层交互,没有充分利用不同语义层次的特征,本论文使用由粗到细的推理框架来填补视觉特征和语义线索之间的空白,框架包括一个粗粒度的关系编码器和一个细粒度的关系优化器,首先使用粗粒度的关系编码器捕获视觉对象的完全连接关系,然后使用细粒度的关系优化器提炼相邻对象的局部关系,从粗到细的推理框架能够从不同层次的信息中提取关键特征,捕获从粗糙到细致的视觉信息,来有效缩小视觉和自然语言信息之间的语义差距。此外,本论文引入了一种高效的文本过滤机制,通过交互机制计算了一个加权图,应用加权图输出过滤后的信息,来提取有意义的信息并进行推理。最后,高效融合模态信息,从而预测出问题的正确答案。本文在公开主流数据集上对所提出的由粗到细的多模态关系推理网络进行了大量实验,实验结果证明所提方法能够更好地利用模态间的关系进行深层交互。综上,本文提出的两种模型在视觉问答任务中取得了一定的成果,展现了较好的性能表现。本文对以上研究内容进行了简要总结,对视觉问答未来可深入研究的方向进行了展望,为后续的研究提供了可参考的思路。

关键词：视觉问答深度学习多模态交互视觉推理图网络

“上市公司+PE”型并购基金对鱼跃医疗绩效的影响

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

“上市公司+PE”型并购基金对鱼跃医疗绩效的影响

作者：皇甫月敏哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

随着研发技术不断地迭代更新,医疗相关产品种类不断丰富,产品生产赛道也不断被细分,趋于精细化和专业化。医疗器械行业内企业越来越注重产业链的延长和产品创新,为了完成战略目标,越来越多的企业选择了并购基金作为助力手段。“上市公司... 详细信息

随着研发技术不断地迭代更新,医疗相关产品种类不断丰富,产品生产赛道也不断被细分,趋于精细化和专业化。医疗器械行业内企业越来越注重产业链的延长和产品创新,为了完成战略目标,越来越多的企业选择了并购基金作为助力手段。“上市公司+PE”型并购基金是由美国私募股权基金发展而来,在本土化调整后更适应中国市场。我国第一支并购基金于2011年设立,该模式在我国仍处于初级运用阶段。伴随着全球交易市场的回暖,企业日益倾向于采用并购基金来应对接下来的市场状况和预期变化。尤其在2023年7月9日,我国正式颁布了《私募投资基金监督管理条例》标志着我国对私募基金行业的监管步入了体系化、规范化的新阶段。设立并购基金不仅是一种资本运作手段,更是实现产业升级、提升企业绩效的关键途径。通过并购基金,企业能更精准地投资于具有高增长潜力的项目,促进技术整合,同时借助PE机构的专业能力和市场洞察,优化资源配置,提升决策效率,最终在复杂多变的市场环境中稳固并提升自身的竞争力。文章采用文献研究法对国内外相关的研究文献进行了系统地梳理,并对“上市公司+PE”型并购基金、企业绩效等相关理论进行了介绍。通过案例分析法,选择鱼跃医疗作为研究对象,介绍了其所属行业及行业内并购基金发展的基本情况,分析鱼跃医疗设立的并购基金对企业绩效的内在影响机理。基于事件研究法分析“上市公司+PE”型并购基金对鱼跃医疗的市场绩效的影响,运用财务指标法对鱼跃医疗管理绩效、财务绩效受到的影响进行分析,根据企业的发展实际情况得出分析结果,以此提出启示和建议。本文的研究希望有利于鱼跃医疗企业进一步整合和管理并购基金所带来的资源,完善并购基金的决策管理机制,同时希望对行业内其他企业提供借鉴。

关键词：上市公司+PE 并购基金企业绩效

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

白水县食用菌产业发展调研报告

现代农村科技 2024年第5期 13-14页

作者：魏晨艳皇甫惠玲白水县农业技术推广中心陕西渭南715600

“一鸡鸣三县,鲜菇出郝家,提高免疫力,上乘保健品,欢迎您品尝!”这是白水县应急管理局包联北塬镇郝家村第一书记为该村自产的新鲜蘑菇题写的代言词。党的十九大提出了乡村振兴战略,这对于白水县来说,无疑是一个巨大的好消息。以郝家村... 详细信息

“一鸡鸣三县,鲜菇出郝家,提高免疫力,上乘保健品,欢迎您品尝!”这是白水县应急管理局包联北塬镇郝家村第一书记为该村自产的新鲜蘑菇题写的代言词。党的十九大提出了乡村振兴战略,这对于白水县来说,无疑是一个巨大的好消息。以郝家村为代表的几个村子,在当地党委政府和相关职能部门的指导下,紧跟党的方针政策,抢抓机遇,科学规划,正确引导群众发展食用菌产业。经过连续几年的不懈努力,食用菌产业如雨后春笋,在白水大地发展了起来。现已成为继苹果产业、设施蔬菜产业之后,又一群众增收产业。发展至今,白水县食用菌产业的路子该如何走,发展方向在哪儿,成为产业发展必须思考的问题。

关键词：乡村振兴战略抢抓机遇食用菌产业白水县党的十九大苹果产业调研报告保健品

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字时代主流媒体公益传播共情实践的创新

电视研究 2024年第3期 68-71页

作者：皇甫钰南京师范大学新闻与传播学院江苏省广播电视总台战略规划与媒体融合研究中心

数字时代,个体的主体性得到前所未有的凸显,共情是主流媒体实现良好公益传播效果的途径。本文聚焦中央广播电视总台、江苏省广播电视总台等主流媒体近年的优秀公益传播案例,从技术逻辑推动下的具身化共情起点、心理到行为的共情趋势、... 详细信息

数字时代,个体的主体性得到前所未有的凸显,共情是主流媒体实现良好公益传播效果的途径。本文聚焦中央广播电视总台、江苏省广播电视总台等主流媒体近年的优秀公益传播案例,从技术逻辑推动下的具身化共情起点、心理到行为的共情趋势、乐趣凸显的心理共情叙事变化这三个方面,探讨数字时代主流媒体如何在共情实践中变革、创新,在做好公益传播、发挥社会价值上大放异彩。

关键词：数字时代公益传播主流媒体共情实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

折线型平面办公建筑的低能耗形态

同济大学学报（自然科学版） 2024年第9期52卷 1428-1437页

作者：应小宇皇甫凡雨王贵金佳云浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙大城市学院国土空间规划学院浙江杭州310015 浙大城市学院计算机与计算科学学院浙江杭州310015

针对折线型平面的办公建筑,选取其中最基本的“一折”平面作为研究对象,通过收集以杭州、上海为主的折线型建筑案例的数据,以面宽、进深和折角等基础参数作为生成平面形态的边界条件;借助Python工具进行数学建模,生成不同形式的“一折... 详细信息

针对折线型平面的办公建筑,选取其中最基本的“一折”平面作为研究对象,通过收集以杭州、上海为主的折线型建筑案例的数据,以面宽、进深和折角等基础参数作为生成平面形态的边界条件;借助Python工具进行数学建模,生成不同形式的“一折”平面建筑模型;利用基于EnergyPlus平台的Designbuilder能耗软件对各模型进行全年能耗动态模拟;通过斯皮尔曼系数法进行相关性分析,得到影响能耗最大的两个平面形态参数,面宽进深比M_(1)和斜进深M_(2)。研究表明,一折平面存在形态临界点,面宽进深比的临界点为7.6,斜进深的临界点为32 m。通过数据拟合得到形态参数M_(1)、M_(2)与总能耗E_(1)相互映射的变化趋势,即M_(1)‒M_(2)‒E1的等高线图。

关键词：夏热冬冷地区折线型办公建筑能耗模拟平面形态参数回归拟合

基于双流-非局部时空残差卷积神经网络的人体行为识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第3期46卷 1100-1108页

作者：钱惠敏陈实皇甫晓瑛河海大学南京211100

3维卷积神经网络(3D CNN)与双流卷积神经网络(two-stream CNN)是视频中人体行为识别研究的常用架构,且各有优势。该文旨在研究结合两种架构且复杂度低、识别精度高的人体行为识别模型。具体地,该文提出基于通道剪枝的双流-非局部时空残... 详细信息

3维卷积神经网络(3D CNN)与双流卷积神经网络(two-stream CNN)是视频中人体行为识别研究的常用架构,且各有优势。该文旨在研究结合两种架构且复杂度低、识别精度高的人体行为识别模型。具体地,该文提出基于通道剪枝的双流-非局部时空残差卷积神经网络(TPNLST-ResCNN),该网络采用双流架构,分别在时间流子网络和空间流子网络采用时空残差卷积神经网络(ST-ResCNN),并采用均值融合算法融合两个子网络的识别结果。进一步地,为了降低网络的复杂度,该文提出了针对时空残差卷积神经网络的通道剪枝方案,在实现模型压缩的同时,可基本保持模型的识别精度;为了使得压缩后网络能更好地学习到输入视频中人体行为变化的长距离时空依赖关系,提高网络的识别精度,该文提出在剪枝后网络的首个残差型时空卷积块前引入一个非局部模块。实验结果表明,该文提出的人体行为识别模型在公共数据集UCF101和HMDB51上的识别准确率分别为98.33%和74.63%。与现有方法相比,该文模型具有参数量小、识别精度高的优点。

关键词：人体行为识别双流卷积神经网络 3维卷积神经网络网络剪枝非局部模块

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大语言模型在档案实践中的应用研究

山西档案 2024年第1期 128-131页

作者：皇甫超周口文理职业学院周口466000

以ChatGPT为首的大语言模型展示了数智时代的技术和应用创新。大语言模型嵌入档案领域已是必然趋势。大语言模型的应用改变了信息处理方式,使得档案与人的交互更加智能,数据获取更加精准。这对档案学科的内涵、架构以及相关人才培养和... 详细信息

以ChatGPT为首的大语言模型展示了数智时代的技术和应用创新。大语言模型嵌入档案领域已是必然趋势。大语言模型的应用改变了信息处理方式,使得档案与人的交互更加智能,数据获取更加精准。这对档案学科的内涵、架构以及相关人才培养和实践效果产生了重大影响。如何充分把大语言模型的核心能力应用到档案实践中是需要探讨的重点。通过探讨大语言模型在档案实践应用中的优势、困境、启示,将为探索数智时代的档案管理提供创新思路和实践路径。

关键词：大语言模型档案实践 ChatGPT 档案管理