检索结果-南通市图书馆

煤炭工程 2002年第12期34卷 51-53页

作者：浮红霞吉春和皇甫攀凌焦作工学院河南焦作454159 焦作大学河南焦作454159

论文首先分析了制造业的重要性 ,然后就制造业的现状进行了阐述 ,并对目前机械制造业存在着的问题进行了剖析。从而就中国加入WTO后 ,对属于制造业范围的机电产品、汽车行业。

关键词： WTO 制造业技术创新战略规划高新技术中国机电产品汽车行业

石灰回转窑真实烟气条件下有机胺法CO捕集试验

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低碳化学与化工 2024年

作者：邱正秋皇甫林杨强段晓东鄢攀邻成都先进金属材料产业技术研究院股份有限公司攀钢集团研究院有限公司钒钛资源综合利用国家重点实验室攀钢集团冶金材料有限责任公司

为推动有机胺法CO2捕集工艺在钢铁行业的应用，在石灰石回转窑炉真实烟气条件下开展了有机胺法CO2捕集侧线试验，考察了有机胺溶液质量分数、烟气流量、溶液喷淋量、吸收温度、油浴温度和再生压力等关键参数对捕集系统CO2捕集性能的影... 详细信息

为推动有机胺法CO2捕集工艺在钢铁行业的应用，在石灰石回转窑炉真实烟气条件下开展了有机胺法CO2捕集侧线试验，考察了有机胺溶液质量分数、烟气流量、溶液喷淋量、吸收温度、油浴温度和再生压力等关键参数对捕集系统CO2捕集性能的影响。结果表明，在最优试验条件(有机胺溶液质量分数为25.0%、烟气流量为20 m3/h、溶液喷淋量为70 L/h、吸收温度为30℃、油浴温度为115℃，以及再生压力为10 kPa)下，捕集系统CO2捕集率和解吸酸气量分别为94%和1.22 m3/h。在最优试验条件下进行的480 h连续试验结果显示，捕集系统CO2捕集率平均值为94%，解吸酸气量平均值为1.22 m3/h,CO2捕集系统表现出良好的稳定性，证明有机胺法应用于石灰回转窑烟气CO2捕集技术可行。

关键词：石灰回转窑烟气 CO 捕集有机胺吸收法

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数字时代主流媒体公益传播共情实践的创新

电视研究 2024年第3期 68-71页

作者：皇甫钰南京师范大学新闻与传播学院江苏省广播电视总台战略规划与媒体融合研究中心

数字时代,个体的主体性得到前所未有的凸显,共情是主流媒体实现良好公益传播效果的途径。本文聚焦中央广播电视总台、江苏省广播电视总台等主流媒体近年的优秀公益传播案例,从技术逻辑推动下的具身化共情起点、心理到行为的共情趋势、... 详细信息

数字时代,个体的主体性得到前所未有的凸显,共情是主流媒体实现良好公益传播效果的途径。本文聚焦中央广播电视总台、江苏省广播电视总台等主流媒体近年的优秀公益传播案例,从技术逻辑推动下的具身化共情起点、心理到行为的共情趋势、乐趣凸显的心理共情叙事变化这三个方面,探讨数字时代主流媒体如何在共情实践中变革、创新,在做好公益传播、发挥社会价值上大放异彩。

关键词：数字时代公益传播主流媒体共情实践

基于双流-非局部时空残差卷积神经网络的人体行为识别

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 1100-1108页

作者：钱惠敏陈实皇甫晓瑛河海大学南京211100

3维卷积神经网络(3D CNN)与双流卷积神经网络(two-stream CNN)是视频中人体行为识别研究的常用架构,且各有优势。该文旨在研究结合两种架构且复杂度低、识别精度高的人体行为识别模型。具体地,该文提出基于通道剪枝的双流-非局部时空残... 详细信息

3维卷积神经网络(3D CNN)与双流卷积神经网络(two-stream CNN)是视频中人体行为识别研究的常用架构,且各有优势。该文旨在研究结合两种架构且复杂度低、识别精度高的人体行为识别模型。具体地,该文提出基于通道剪枝的双流-非局部时空残差卷积神经网络(TPNLST-ResCNN),该网络采用双流架构,分别在时间流子网络和空间流子网络采用时空残差卷积神经网络(ST-ResCNN),并采用均值融合算法融合两个子网络的识别结果。进一步地,为了降低网络的复杂度,该文提出了针对时空残差卷积神经网络的通道剪枝方案,在实现模型压缩的同时,可基本保持模型的识别精度;为了使得压缩后网络能更好地学习到输入视频中人体行为变化的长距离时空依赖关系,提高网络的识别精度,该文提出在剪枝后网络的首个残差型时空卷积块前引入一个非局部模块。实验结果表明,该文提出的人体行为识别模型在公共数据集UCF101和HMDB51上的识别准确率分别为98.33%和74.63%。与现有方法相比,该文模型具有参数量小、识别精度高的优点。

关键词：人体行为识别双流卷积神经网络 3维卷积神经网络网络剪枝非局部模块

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大语言模型在档案实践中的应用研究

山西档案 2024年第1期 128-131页

作者：皇甫超周口文理职业学院周口466000

以ChatGPT为首的大语言模型展示了数智时代的技术和应用创新。大语言模型嵌入档案领域已是必然趋势。大语言模型的应用改变了信息处理方式,使得档案与人的交互更加智能,数据获取更加精准。这对档案学科的内涵、架构以及相关人才培养和... 详细信息

以ChatGPT为首的大语言模型展示了数智时代的技术和应用创新。大语言模型嵌入档案领域已是必然趋势。大语言模型的应用改变了信息处理方式,使得档案与人的交互更加智能,数据获取更加精准。这对档案学科的内涵、架构以及相关人才培养和实践效果产生了重大影响。如何充分把大语言模型的核心能力应用到档案实践中是需要探讨的重点。通过探讨大语言模型在档案实践应用中的优势、困境、启示,将为探索数智时代的档案管理提供创新思路和实践路径。

关键词：大语言模型档案实践 ChatGPT 档案管理

基于Wiener退化过程的动车组部件状态-机会维修模型分析与研究

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铁道学报 2024年第2期46卷 36-44页

作者：皇甫兰兰苏宏升林俊亭兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070

针对动车组多部件存在运行维修成本高、欠维修或过维修的现象以及故障影响范围大等问题,提出一种基于Wiener退化过程的部件状态-机会维修优化模型。该模型利用Wiener过程描述部件在运行过程中的劣化程度,通过基于指数分布的随机几何过... 详细信息

针对动车组多部件存在运行维修成本高、欠维修或过维修的现象以及故障影响范围大等问题,提出一种基于Wiener退化过程的部件状态-机会维修优化模型。该模型利用Wiener过程描述部件在运行过程中的劣化程度,通过基于指数分布的随机几何过程反映不完全维修后部件的劣化损伤,同时利用定期检测获取部件的实际劣化值。从随机过程和拓扑的角度,分析不同类型维修策略之间的区别与联系。结合单部件状态维修优化策略,求得各部件的最优状态阈值和维修检测周期。引入机会阈值与状态阈值的比值,结合部件退化过程与状态阈值、机会阈值之间的关系,推导部件状态、机会维修次数期望值的数学表达式,建立状态-机会维修策略模型,采用蒙特卡洛算法进行模拟,确定各部件的最佳机会阈值,达到优化维修费用率的目标。以某型号动车组牵引供电系统为例,通过仿真验证,表明采取状态-机会维修模型,可以有效减少停机次数,降低维修费用率。

关键词：动车组机会阈值状态-机会维修 Wiener退化过程随机几何过程蒙特卡洛算法

田纳西·威廉姆斯造型戏剧中南方人的“错位”感

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四川戏剧 2024年第5期 69-73页

作者：皇甫尚华武汉大学艺术学院

田纳西·威廉姆斯是造型戏剧一词的提出者,他在《玻璃动物园》的剧本说明中表达了他的戏剧理念。威廉姆斯认为,真理、生命或现实是一种有机的事物,诗意的想象只能通过转化和改变表象的呈现形式,才能在本质上代表或暗示它们;通过对戏剧... 详细信息

田纳西·威廉姆斯是造型戏剧一词的提出者,他在《玻璃动物园》的剧本说明中表达了他的戏剧理念。威廉姆斯认为,真理、生命或现实是一种有机的事物,诗意的想象只能通过转化和改变表象的呈现形式,才能在本质上代表或暗示它们;通过对戏剧要素的充分运用,能够使剧作人物无形的情感体验化为可感可见的事物在舞台上呈现。威廉姆斯将其独创的造型戏剧理念融入剧作之中,让梦幻舞台与残酷现实交织起来,构建了一个诗意的永恒家园,同时塑造了一群独特的南方人形象,并调动全部戏剧要素试图呈现出他们“错位”的身份认知和情感。透过视、听、语言和种种细节的全方位展现,威廉姆斯笔下这群南方人内心交织的光影得以外化。

关键词：田纳西·威廉姆斯造型戏剧南方人错位意识

专利药品可及性的现实困境和制度优化——兼评药品专利池组织的运营

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中国新药杂志 2024年第9期33卷 864-867页

作者：皇甫洁琼钟彦国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心广州510535 国家知识产权局北京100088

为了解决中低收入国家的药物可及性问题,国际药品采购机构创建了药品专利池组织(Medicines Patent Pool, MPP),但一直未将中国纳入许可销售的范围内。本文对MPP的运营机制、MPP对我国的影响开展了研究,探讨我国可与MPP合作的前景和具体... 详细信息

为了解决中低收入国家的药物可及性问题,国际药品采购机构创建了药品专利池组织(Medicines Patent Pool, MPP),但一直未将中国纳入许可销售的范围内。本文对MPP的运营机制、MPP对我国的影响开展了研究,探讨我国可与MPP合作的前景和具体方式,将有助于为国内制药企业提供更多国际竞争和国际合作的可能,扩展我国药物在中低收入国家的市场占有率和使用率,为我国开拓提高国际影响力的途径提供借鉴。

关键词：药品专利池药物专利可及性

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“生命·实践”教育学:中国原创与中国贡献

教育研究 2024年第5期45卷 61-73页

作者：王枬皇甫科杰广西师范大学教育学部广西桂林541004

当代中国教育学彰显中国气派,需要从学术根基出发,提出原创性学术主张,实现整体性理论体系重构。扎根于“新基础教育”研究的“生命·实践”教育学是当代中国教育学原创性研究的现实样本,在概念孕育、团队创建、节点突破、内核形成、思... 详细信息

当代中国教育学彰显中国气派,需要从学术根基出发,提出原创性学术主张,实现整体性理论体系重构。扎根于“新基础教育”研究的“生命·实践”教育学是当代中国教育学原创性研究的现实样本,在概念孕育、团队创建、节点突破、内核形成、思想通化的创生历程中凸显了共生共长的交互关系;以中国立场、文化学脉、理实融通等彰显了自信的中国气派;在理论与实践交互创生中承续中国思维、凝炼中国话语、推进中国体系,突出了鲜明的中国特质;以学派立场为教育学发展贡献了独特的中国视域和独有的“理实观”;在原创性学说体系的建构中实现了中国教育学对相关学科的思想滋养、践行了中国教育学派的学术发展之路、唤起了中国教育学人的学术自觉品质。

关键词：新基础教育 “生命·实践”教育学中国气派中国特质

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基于深度视觉文本交互的视觉问答研究

基于深度视觉文本交互的视觉问答研究

作者：皇甫敏畅齐鲁工业大学

学位级别：硕士

视觉问答是一个跨模态挑战性任务,旨在从输入的视觉和自然语言信息问题中挖掘更多的信息,建立各个模态之间的关联,为有关输入图像的自然语言问题提供正确答案。现有的视觉问答模型通过对注意力机制以及关系推理等方法的优化应用,促使视... 详细信息

视觉问答是一个跨模态挑战性任务,旨在从输入的视觉和自然语言信息问题中挖掘更多的信息,建立各个模态之间的关联,为有关输入图像的自然语言问题提供正确答案。现有的视觉问答模型通过对注意力机制以及关系推理等方法的优化应用,促使视觉问答任务取得了优异的效能,模型在回答正确率以及对复杂问题的理解上得到了显著的提升。但是当前主流的视觉问答模型也存在一些问题,例如:模型对视觉特征关注过多,这导致模型性能受限于对象检测算法的准确度,忽略了问题细粒度处理以及视觉对象的比较对模型正确回答问题的重要性,影响模型整体性能表现;模型只是简单地结合成对特征,没有充分利用不同语义层次的特征,忽略了模态间的高阶关系以及视觉和文本的深层交互,对于图像与问题之间的交互处理仍然存在局限性。本文以这些关键问题为基础,开展了以下研究工作:1、本论文提出了基于细粒度问题和对象差异的图卷积网络。一方面,当图像中有大量对象时,问题的细粒度表示对于如何区分对象之间的关系非常重要,本文提出了两个自适应问题注意力模块,旨在分别捕捉问题中的关键词汇及其间隐含的语义联系;另一方面,本文根据对象之间的差异构建对象关系图,通过在问题细粒度特征的指导下,计算对象之间的差异,并利用图卷积网络对目标图中每个目标的邻域信息进行聚焦,引入注意机制扩大与问题相关的目标。该模型不仅支持对问题进行细粒度表示,更有效地识别图像中对象之间的关系和学习适合该问题的语义关系,并且能够提升模型对关键信息的关注度以及模型对图像内容和问题语义的基本理解能力。本文在主流数据集上对该模型进行了对比和消融实验来评估模型性能,实验结果表明所提的基于细粒度问题和对象差异的图卷积网络的模型能够生成高质量的候选答案。2、本论文提出了一种由粗到细的多模态关系推理网络。以往方法对于不同语义层次的特征缺乏深层交互,没有充分利用不同语义层次的特征,本论文使用由粗到细的推理框架来填补视觉特征和语义线索之间的空白,框架包括一个粗粒度的关系编码器和一个细粒度的关系优化器,首先使用粗粒度的关系编码器捕获视觉对象的完全连接关系,然后使用细粒度的关系优化器提炼相邻对象的局部关系,从粗到细的推理框架能够从不同层次的信息中提取关键特征,捕获从粗糙到细致的视觉信息,来有效缩小视觉和自然语言信息之间的语义差距。此外,本论文引入了一种高效的文本过滤机制,通过交互机制计算了一个加权图,应用加权图输出过滤后的信息,来提取有意义的信息并进行推理。最后,高效融合模态信息,从而预测出问题的正确答案。本文在公开主流数据集上对所提出的由粗到细的多模态关系推理网络进行了大量实验,实验结果证明所提方法能够更好地利用模态间的关系进行深层交互。综上,本文提出的两种模型在视觉问答任务中取得了一定的成果,展现了较好的性能表现。本文对以上研究内容进行了简要总结,对视觉问答未来可深入研究的方向进行了展望,为后续的研究提供了可参考的思路。

关键词：视觉问答深度学习多模态交互视觉推理图网络